Gondolkozott már azon, hogyan kategorizáljuk az adatokat a legalapvetőbb formában? Adja meg a nominális skálát, a statisztikák egyik alapvető fogalmát, amely megalapozza a kategorikus adatok megértését.
Ebben blog bejegyzésével merüljünk el ebbe a koncepcióba példa a névleges skálára hogy megragadja jelentőségét az információk hatékony rendszerezésében és értelmezésében.
Tartalomjegyzék
- Mi a névleges skála?
- A névleges skála megkülönböztetése más típusú mérlegektől
- Példák a névleges skálára
- A névleges skálák alkalmazásai
- Következtetés
Tippek a hatékony felméréshez
Mi a névleges skála?
A névleges skála meghatározása
A névleges skála egyfajta mérési skála, amelyben számokat vagy címkéket használnak az objektumok osztályozására vagy azonosítására, de maguknak a számoknak nincs eredendő sorrendje vagy jelentésük. Más szavakkal, ezek egyszerűen címkék vagy címkék, amelyek az adatokat külön csoportokba sorolják.
- Például a gyümölcsök osztályozásakor egyszerűen felcímkézheti őket "alma", "banán", "narancs", or "grapefruit." A felsorolás sorrendje nem számít.
A névleges skála jellemzői
Íme néhány fő jellemzője a névleges mérlegeknek:
- Minőségi: A számok nem a mennyiséget vagy a nagyságot jelzik, egyszerűen csak címkeként működnek. A mennyiség mérése helyett a dolog minőségének azonosítását helyezik előtérbe, "mit" helyett "mennyi".
- Kategorikus: Az adatok különálló, egymást kizáró kategóriákra vannak osztva, átfedés nélkül. Minden elem csak egy kategóriába tartozik.
- Rendeletlen: A kategóriáknak nincs eredendő sorrendjük vagy rangsoruk. Például a "kék" és a "zöld" szemek nem jobbak vagy rosszabbak, csak különböznek egymástól.
- Önkényes címkék: A kategóriákhoz rendelt számok vagy címkék csak nevek, és az adatok jelentésének befolyásolása nélkül módosíthatók. Az „1” átkódolása „alma”-ra a gyümölcsbesorolásban nem változtat a lényegen.
- Korlátozott matematikai műveletek: A névleges adatokon csak akkor hajthat végre matematikai műveleteket, mint az összeadás vagy kivonás, ha a számoknak kvantitatív jelentése van. Csak azt tudja megszámolni, hogy hány elem tartozik az egyes kategóriákba.
- Leíró, nem összehasonlító: Leírják az adatok kategóriákon belüli eloszlását, de nem a köztük lévő nagyságrendet vagy sorrendet. Meg lehet mondani, hogy hány ember szereti az egyes pizzafeltéteket, de nem határozottan azt, hogy valaki jobban szereti a pepperoni-t, mint egy másik feltétet.
A névleges skálák jelentik az alapadatminták és kategóriák megértésének alapját. Noha vannak korlátaik a mélyebb elemzésben, döntő szerepet játszanak az adatgyűjtésben és a kezdeti feltárásban.
A névleges skála megkülönböztetése más típusú mérlegektől
A névleges és más típusú mérési skálák közötti különbség megértése alapvető fontosságú az adatok hatékony elemzéséhez.
Névleges vs. rendes:
- Névleges: Nincs benne rejlő sorrend, csak kategóriák (pl. szemszín - kék, barna, zöld). Nem mondhatod, hogy "jobb a barna, mint a kék".
- Sorrendi: A kategóriáknak van sorrendje, de a köztük lévő különbség nem ismert (pl. elégedettségi értékelés - nagyon elégedett, valamennyire elégedett, elégedetlen). Azt mondhatod, hogy a „nagyon elégedett” jobb, mint az „elégedett”, de nem mennyivel jobb.
Lehet is, mint: Példa az ordinális léptékre
Névleges vs. intervallum:
- Névleges: Nincs sorrend, csak kategóriák.
- Intervallum: A kategóriáknak sorrendje van, és a köztük lévő különbség állandó (pl. hőmérséklet Celsius/Fahrenheit fokban). Mondhatjuk, hogy a 20°C 10°C-kal melegebb, mint a 10°C.
Lehet is, mint: Intervallum skála mérése
Névleges vs. arány:
- Névleges: Nincs sorrend, csak kategóriák.
- Arány: A kategóriáknak van sorrendje és valódi nullapontjuk (pl. magasság méterben/lábban). Mondhatjuk, hogy az 1.8 méter kétszer olyan magas, mint a 0.9 méter.
Ne feledje:
- A névleges adatokat csak akkor konvertálhatja át más skálákra, ha információkat veszít (pl. névlegesből ordinálissá, elveszíti a rendelési információkat).
- Minél több információt közöl egy skála (sorrend, intervallum, arány), annál összetettebb és erőteljesebb elemzéseket végezhet.
- A megfelelő skála kiválasztása a kutatási kérdéstől és az adatgyűjtési módszerektől függ.
Íme egy analógia:
- Képzeld el a gyümölcsök rangsorolását. Névleges – csak kategorizálja őket (alma, banán). Sorrend – édesség szerint rangsorolja őket (1 – legkevesebb, 5 – legtöbb). Intervallum - méri a cukortartalmat (0-10 gramm). Arány – összehasonlítja a cukortartalmat, figyelembe véve a valódi nullát (nincs cukor).
Példák a névleges skálára
Íme néhány gyakori példa a névleges skálákra, amelyek életünk különböző aspektusait fedik le:
Személyes jellemzők – Példa a névleges skálára
- nem: Férfi, nő, nem bináris, egyéb
- Családi állapot: Egyedülálló, házas, elvált, özvegy, különél
- Haj színe: Szőke, barna, vörös, fekete, szürke stb.
- Állampolgárság: Amerikai, francia, japán, indiai stb.
- Szem színe: Kék, barna, zöld, mogyoró stb.
- foglalkozás: Orvos, tanár, mérnök, művész stb.
Termékek és szolgáltatások – Példa a névleges léptékre
- Autó márka: Toyota, Honda, Ford, Tesla stb.
- Étterem típusa: Olasz, mexikói, kínai, thai stb.
- Szállítás módja: Busz, vonat, repülő, bicikli stb.
- Weboldal kategória: Hírek, közösségi média, vásárlás, szórakozás stb.
- Film műfaj: Vígjáték, dráma, akció, thriller stb.
Felmérések és kérdőívek – Példa a névleges skálára
- Igen nem válaszok
- Feleletválasztós kérdések nem rendelt opciókkal: (pl. preferált szín, kedvenc sport)
Egyéb példák - Példa a névleges léptékre
- Politikai pártállás: Demokrata, Republikánus, Független, Zöld Párt stb.
- Vallási felekezet: Katolikus, muszlim, hindu, buddhista stb.
- A ruha mérete: S, M, L, XL stb.
- A hét napja: hétfő, kedd, szerda stb.
- Vércsoport: A, B, AB, O
Bónusz - Példa a névleges skálára
- Pénzfeldobás: Fej, farok
- Játékkártya ruha: Pák, szívek, gyémántok, ütők
- Közlekedési lámpa: Piros, sárga, zöld
A névleges skálák alkalmazásai
A névleges mérlegeknek különféle gyakorlati alkalmazásai vannak különböző területeken.
- Demográfiai: Segítenek az olyan információk rendezésében, mint a nem, az életkor, az etnikai hovatartozás és az iskolai végzettség. Ez segít az olyan embereknek, mint a kutatók és a döntéshozók, megérteni, kik alkotják a csoportot, és okos döntéseket hoznak.
- Piackutatás: A vállalkozások ezek segítségével rendszerezhetik a részleteket arról, hogy az emberek mit szeretnek vásárolni, mit gondolnak a márkákról és hogyan vásárolnak. Ez segít a cégeknek kitalálni, hogy kinek adjanak el és hogyan hirdessenek.
- Felmérések és kérdőívek: Töltött már ki olyan űrlapot, ahol néhány lehetőség közül kell választania? A névleges mérlegek állnak mögötte. Segítenek megszervezni a válaszokat olyan kérdésekre, mint például, hogy az emberek melyik szódamárkát részesítik előnyben, vagy melyik politikai pártot támogatják.
- Orvos- és egészségtudományok: Az orvosok és a tudósok olyan dolgok osztályozására használják őket, mint a betegségek, a tünetek és a vizsgálati eredmények. Ez megkönnyíti a problémák diagnosztizálását és a kezelések megtervezését.
- Társadalomtudományok: Az olyan területek kutatói, mint a szociológia, a pszichológia és az antropológia, névleges skálákat használnak olyan dolgok csoportosítására, mint a személyiségjegyek, a kulturális gyakorlatok és a társadalmi trendek. Ez segít nekik megérteni, hogyan viselkednek az emberek és miért.
- Ügyfélszegmentáció: A vállalkozások az ügyfelek csoportosítására használják őket olyan dolgok alapján, mint az életkor, az érdeklődési körök és a vásárlási szokások. Ez segít nekik olyan termékeket és hirdetéseket létrehozni, amelyek bizonyos embercsoportoknak szólnak.
💡Készen állsz, hogy interaktív értékelési skálákkal javítsd előadásaidat? Ne keressen tovább AhaSlides! Val vel AhaSlides' minősítési skála funkció, még soha nem látott módon bevonhatja közönségét, és könnyedén gyűjtheti össze a valós idejű visszajelzéseket és véleményeket. Akár piackutatást végez, akár közönségvéleményeket gyűjt, akár termékeket értékel, AhaSlidesAz értékelési skálák felhasználóbarát megoldást kínálnak. Próbálja ki még ma, és emelje prezentációit a következő szintre! Megpróbál Ingyenes felmérési sablonok Ma!
Következtetés
A névleges skálák alapvető eszközként szolgálnak az adatok kategorizálásához, anélkül, hogy benne rejlő sorrendet feltételeznének. Az olyan névleges skálák példáján keresztül, mint a nem, a családi állapot és az etnikai hovatartozás, láthatjuk, hogy ezek mennyire fontosak az információk rendszerezésében a különböző területeken. A névleges skálák használatának ismerete segít jobban megérteni az összetett adatokat, így okosabb döntéseket hozhatunk, és világosabban megérthetjük a dolgokat.
ref: formák.app | KérdésPro
