Ebben az üzletközpontú világban nem meglepő, hogy a vállalatok folyamatosan keresik a lehetőségeket a versenyelőny megszerzésére. Az innovatív marketingstratégiáktól a csúcstechnológiáig a vállalkozások mindig a következő nagy dolgot keresik, amely megkülönbözteti őket versenytársaiktól. Ezzel az ügyfelek folyamatosan változó igényeit és elvárásait kell kielégíteniük.
Az ügyfelek visszajelzései révén könnyen azonosítható, hogy mit kell javítani és kezelni. Az ordinális skála az egyik módszer, amellyel mérhető a vevői elégedettség.
Ha először hall ordinális skáláról, mi gondoskodunk róla!
Az alábbiakban 10 vonzó és vonzó sorszámos példák mindez az AhaSlides ingyenes szavazószoftverén készült!
Áttekintés
| Mikor találták meg az ordinális skálát? | 1946 |
| Ki találta fel az ordinális skálát? | SS Stevens |
| Az ordinális skála célja? | Értékelje a résztvevőket a rendezett válaszok segítségével |
| Mi a másik neve az ordinális léptékű példáknak? | Kvalitatív adatok vagy kategorikus adatok |
| A százalék nominális vagy ordinális? | Normális |
Jobb elköteleződés az AhaSlides-szel
- A kvíz típusa
- Spinner kerék
- Kép kvíz
- Online kvízkészítők
- Hogyan ötleteket agyalni megfelelően
- További információ az AhaSlides-ről Élő kérdések és válaszok Sessions
További szórakozást keres az összejövetelek alatt?
Gyűjtsd össze csapattagjaidat egy szórakoztató kvíz segítségével az AhaSlides-en. Iratkozzon fel egy ingyenes kvíz kitöltésére az AhaSlides sablonkönyvtárából!
🚀 Szerezz ingyenes kvízt☁️
Tartalomjegyzék
Mi az a rendes skála?
An sorszám skála, más néven sorszámú adatok, egyfajta mérési skála, amely lehetővé teszi az egyének számára, hogy rangsorolják vagy értékeljék az elemeket relatív pozíciójuk vagy preferenciáik alapján. Strukturált módot biztosít a visszajelzések gyűjtésére és az ügyfelek termékkel vagy szolgáltatással kapcsolatos elégedettségi szintjének megértésére
Egyszerűen fogalmazva, ez egy statisztikai skálázási rendszer, amivel működik érdekében. Általában a sorszámmérlegek a 1 a 5 vagy 1 a 10 minősítési rendszer, ahol az 1 a legalacsonyabb és a 10 a legmagasabb értéket adja.
A tisztább kép érdekében nézzünk meg egy nagyon egyszerű és általános példát: mennyire elégedett szolgáltatásainkkal?
Valószínű, hogy már látott ilyen típusú sorszámú példát. Mérésre használják az ügyfelek elégedettsége 5 pontos skálán:
- Nagyon elégedetlen
- Kielégítetlen
- Semleges
- Elégedett
- Nagyon elégedett
Természetesen a vállalatok az elégedettségi sorrend segítségével meghatározhatják, hogy javítani kell-e szolgáltatásaikon. Ha folyamatosan alacsony számokat (1 és 2) pontoznak, akkor ez sokkal sürgetőbb cselekvést jelent, mint ha magas számokat (4 és 5) pontoznának.
Ebben rejlik az ordinális skálák szépsége: nagyon egyszerűek és világosak. Ezzel könnyű gyűjt és elemzi az adatokat abszolút bármilyen területen. Ehhez minőségi és minőségi adatokat is használnak:
- Minőségi - A rendes skálák kvalitatívak, mert azokra a szavakra összpontosítanak, amelyek meghatároznak egy adott értéket. Például az emberek tudják, milyen érzés a kielégítő tapasztalat, miközben nehezebb meghatározniuk a „7-ből 10” -t.
- mennyiségi - Kvantitatívak, mert minden szó számértéknek felel meg. Ha egy kutató a kielégítő élményt 7-ből 8 vagy 10-ként határozza meg, akkor számok segítségével könnyen össze tudja hasonlítani és ábrázolni az összes összegyűjtött adatot.
Természetesen az elégedett/nem elégedett válaszhalmazon kívül rengeteg sorszám-skálára van példa (beleértve a típusú kvíz!). Nézzünk meg néhányat közülük….
10 Rendes skála példa
Az AhaSlides segítségével ingyen hozza létre az alábbi sorszámmérlegek bármelyikét. Az AhaSlides lehetővé teszi, hogy kérdésekkel, állításokkal és értékekkel rendes skálát hozzon létre, majd a hallgatósága élőben is elmondhatja véleményét mobiltelefonja segítségével.
1. típus - ismertség
[Egyáltalán nem ismerős – Valamennyire ismerős – Közepesen ismerős – Eléggé ismerős – Nagyon ismerős]
Az ellenőrzésre a Familiarity Ordinal Skálákat használjuk az ismeretek szintje hogy valakinek van egy bizonyos témája. Emiatt rendkívül hasznosak a jövőbeni hirdetési erőfeszítések, figyelemfelkeltő kampányok és oktatási tervek tájékoztatására.
Néhány példa a Familiarity Ordinal Skálára:
- Egy vállalat teszteli a közönségét, hogy lássa, mennyire ismerik bizonyos termékeket. Az ebből származó adatok hirdetési erőfeszítéseket eredményezhetnek olyan termékek felé, amelyek alacsonyabb ismertséget értek el.
- Egy tanár teszteli diákjait egy bizonyos tantárgy ismeretében. Ez ötletet ad a tanárnak arról, hogy az adott tantárgyról milyen előzetes ismeretek vehetők fel, mielőtt eldöntené, hol kezdje el tanítani.
Több élő szavazásra van szüksége az osztályteremben? Nézze meg ezeket a 7-et itt!
2. típus - Frekvencia
[Soha - ritkán - néha - gyakran - mindig]
A méréshez frekvencia-sorrendi skálákat használnak milyen gyakran végeznek tevékenységet. Hasznosak az aktív viselkedések megítélésében, és abban, hogy hol kezdje el megváltoztatni őket.
Néhány példa a frekvencia ordinális skálára:
- Felmérés, amely információkat gyűjt arról, hogy a nyilvánosság milyen mértékben tartja be a szabályokat. Az adatok felhasználásával meggyőződhetünk arról, mennyire jól vagy gyengén teljesít egy nyilvános tájékoztató kampány.
- Olyan vállalat, amely információkat gyűjt arról, hogyan befolyásolják a vevőket a weboldalukon. A vállalat ezeket az adatokat felhasználhatja arra, hogy bizonyos népszerűbb médiákra összpontosítson, például a video- vagy szalaghirdetésekre, szemben más kevésbé megtekintett médiumokkal.
3. típus - intenzitás
[Nincs intenzitás - Enyhe intenzitás - Közepes intenzitás - Erős intenzitás - Extrém intenzitás]
Az intenzitású ordinális skálák általában tesztelik a egy érzés vagy élmény erőssége. Ez gyakran nehezen mérhető mutató, mivel valami fogalmi és szubjektív dologra vonatkozik, mint amit általában a sorszám skálán mérnek.
Néhány példa az intenzitás ordinális skálájára:
- Egy orvosi intézmény a betegeket a fájdalom észlelt szintjén teszteli a kezelés előtt és után. Az adatok felhasználhatók egy szolgáltatás vagy eljárás hatékonyságának meghatározására.
- A egyházi szolgálat prédikáció erejével tesztelve a templomlátogatókat. Az adatok alapján megnézhetik, kirúgják-e lelkészüket vagy sem.
4. típus - Fontosság
[Egyáltalán nem fontos - alig fontos - egy kicsit fontos - kissé fontos - elég fontos - nagyon fontos - alapvető]
Fontossági sorrendi mérleg arány mennyire nem lényeges vagy nélkülözhetetlen az emberek találnak egy terméket, szolgáltatást, szektort, tevékenységet vagy nagyjából bármi lenni. Ennek az ordinális skálatípusnak az eredményei gyakran meglepőek, ezért a vállalkozásoknak fontolóra kell venniük ezt a skálatípust, hogy értékes betekintést nyerjenek ajánlataik fontosságába. Ez az információ segíthet nekik az erőforrások fontossági sorrendjének meghatározásában, és azokra a területekre összpontosíthatnak, amelyek valóban fontosak ügyfeleik számára.
Néhány példa a fontossági sorrendi skálára:
- Egy étterem, amelyben arra kérik az ügyfeleket, hogy terjesszék elő a számukra legfontosabbat. Az innen származó adatok felhasználhatók annak kiderítésére, hogy a szolgáltatás mely részeire kell a menedzsmenttől a legnagyobb figyelmet fordítani.
- Felmérés, amely véleményeket gyűjt az étrendhez és a testmozgáshoz való hozzáállásról. Az adatok felhasználhatók annak kiderítésére, hogy a közvélemény mennyire tartja fontosnak a kondíció megőrzését.
5. típus - megállapodás
[Teljesen nem értek egyet - nem értek egyet - sem nem értek egyet, sem nem értek egyet - egyetértek - teljesen egyetértek]
Az Egyezmény-sorrendi skálák segítenek meghatározni, hogy egy személy milyen mértékben nem ért egyet vagy egyetért egy állítással. Ezek közül néhány a legszélesebb körben használt rendes skála példa, mivel minden olyan állítással használható, amelyre konkrét választ szeretne kapni.
Néhány példa a megállapodás rendes léptékére:
- Egy vállalat, amely felmérte ügyfeleit a weboldaluk használhatóságával kapcsolatban. Konkrétan nyilatkozhatnak arról, hogy maga a vállalat mit gondol, majd megnézhetik, hogy felhasználóik egyetértenek-e vagy sem.
- Munkáltató, amely összegyűjti az alkalmazottak véleményét a munkahelyi környezetről. A nézeteltérések és egyetértés szintjétől függően kitalálhatják, hogy mit kell javítani az alkalmazottak érdekében.
6. típus - elégedettség
[Mélyen elégedetlen - elégedetlen - kissé elégedetlen - semleges - kissé elégedett - elégedett - nagyon elégedett]
Ez megint egy széles körben alkalmazott példa a sorrend skálájára, mivel az „elégedettség” az a vállalkozások végső célja. A felmérés minden része ilyen vagy olyan módon megpróbál információkat gyűjteni a szolgáltatással kapcsolatos elégedettségről, de az elégedettségi sorrend skálája ezt nyíltan és nyilvánvalóan teszi.
Néhány példa az elégedettség ordinális skálájára:
- Egy egyetem egyre elégedettebb a beiratkozási szolgáltatásával. Az adatok segíthetnek abban, hogy meghatározzák, melyik szempontot kell leginkább javítani a potenciális leendő hallgatók számára.
- Egy politikai párt az elmúlt évben tett erőfeszítéseikről szurkol a támogatóiknak. Ha támogatóik bármilyen módon elégedetlenek a párt előrehaladásával, akkor elkezdhetik megkérdezni őket arról, hogy mit szeretnének másképp csinálni.
7. típus - Teljesítmény
[Jól a szabványok alatt – az elvárások alatt – körülbelül olyan, mint az elvárások szerint – az elvárásokon felül – valóban felülmúlja az elvárásokat
A Performance Ordinal Scale nagyon hasonlít az elégedettségi rendes skálákhoz, amelyek egy szolgáltatás általános hatékonyságát és hatékonyságát mérik. A finom különbség azonban az, hogy ez a fajta ordinális skála általában a végső teljesítményt méri valaki előre meghatározott elvárásaihoz viszonyítva ennek a szolgáltatásnak.
Néhány példa a teljesítmény ordinális léptékére:
- Egy vállalat, amely vásárlói véleményeket gyűjt a vásárlásuk és szállításuk minden aspektusáról. Az adatok felhasználásával megnézhetik, hogy az ügyfelek hol támasztanak nagy elvárásokat, és hol nem teljesíti azokat a vállalat.
- Egy filmstúdió, amely megpróbálja kideríteni, hogy legújabb produkciójuk megfelel-e a hype-nak. Ha nem, akkor vagy lehetséges, hogy a filmet előzetesen túlzottan felpörgették, vagy hogy nem sikerült leadni, vagy mindkettő.
8. típus - valószínűség
[Egyáltalán nem – Valószínűleg nem – Talán – Valószínűleg – Biztosan
A valószínűségi ordinális skálák nagyszerű módja annak, hogy kitaláljuk mennyire valószínű vagy valószínűtlen, hogy egy személy a jövőben megtesz egy említett intézkedést. Ez gyakran bizonyos feltételek teljesülése után következik be, például amikor egy tranzakció vagy orvosi eljárás befejeződik.
Néhány példa a valószínűségi ordinális skálára:
- Az a cég, amely megpróbálja meghatározni, hogy az ügyfelek hány százaléka lesz a márka szószólója a szolgáltatás igénybevétele után. Ez olyan információkat fed fel, amelyek segíthetnek a márkahűség kiépítésében több csatornán keresztül.
- Orvosi felmérés az orvosok számára annak meghatározására, hogy egy bizonyos típusú gyógyszert felírnak-e az első használat után. Az adatok elősegítik a gyógyszergyártók hitelességének növelését a gyógyszerükkel kapcsolatban.
9. típus - fejlesztés
[Drámai módon romlott - romlott - ugyanaz maradt - továbbfejlesztve - drámai módon javítva]
A fejlesztési sorrendi skálák mérőszámot nyújtanak előrelépés egy bizonyos időszak alatt. Mérik az egyén felfogását arról, hogy az állapotok milyen mértékben romlottak vagy javultak a változás végrehajtása után.
Néhány javítási rendes skála:
- Egy vállalat, amely kikéri alkalmazottai véleményét arról, hogy mely részlegek romlottak vagy fejlődtek az elmúlt évben. Ez segíteni fogja őket abban, hogy érdemi erőfeszítéseket tegyenek az előrehaladás érdekében bizonyos területeken.
- Egy klimatológus, aki az elmúlt 10 évben a lakosság klímaváltozásról alkotott véleményét kutatja. Az ilyen jellegű adatok összegyűjtése elengedhetetlen a környezetvédelemmel kapcsolatos hozzáállás megváltoztatásához.
10. típus - önképesség
[Teljes kezdő - Kezdő - Középszintű - Középszintű - Középszintű - Haladó - Összesen szakértő]
Az önképesség rendes mérlegei nagyon érdekesek lehetnek. Mérnek valakit észlelt kompetenciaszint egy bizonyos feladatnál, ami azt jelenti, hogy vadul változhatnak attól függően, hogy az önbecsülés milyen szinten van a csoport különböző válaszadói között.
Néhány példa az önképesség ordinális skálájára:
- Nyelvtanár, aki megpróbálja meghatározni, hogy diákjaik mennyire magabiztosak a nyelvtudás bizonyos területein. A tanár ezt megteheti egy óra vagy tanfolyam előtt vagy után, hogy meghatározza az ön által észlelt képesség időbeli javulását.
- Egy kérdező kérdezi a jelölteket saját erősségeikről és gyengeségeikről egy állásinterjú során. Ezzel segíthet kiválasztani a megfelelő jelöltet a munkára.
Rendes mérlegek vs egyéb mérlegtípusok
Most, hogy alaposan megvizsgáltunk néhány sorrendbeli skála példát, felmerülhet a kérdés, hogy a sorrend skála formátuma hogyan különbözik a többi skálától.
Általában, amikor a sorszámokról beszélünk, akkor ugyanolyan lélegzetben beszélünk róluk, mint a Négy mérési skála, amelyek:
- Névleges mérlegek
- Rendes mérlegek
- Intervallum mérlegek
- Aránymérlegek
Vessünk egy pillantást arra, hogy az imént látott sorszám-skála-példák hogyan viszonyulnak a többi 3 skálatípushoz
Rendes skála példa vs névleges skála példa
A névleges skála vagy a névleges kérdések egy felmérésben abban különböznek az ordinális skálától, hogy értékei nincs rendje nekik.
Íme egy példa: Néhány egyszerű kutatási adatot gyűjtök a hajszínről. Ha névleges skálát használok, az értékek egyszerűen különböző hajszínek lesznek (barna, szőke, fekete stb.). nincs rendelés itt; nem mintha a barna a szőkéhez vezetne, ami a feketéhez és azon túl is.
Míg ha rendes skálát használok, hozzáadhatok értékeket a haj világosságához vagy sötétségéhez, ami van-e rendelése (a fény sötétbe vezet).
Itt egy névleges skála példa a hajszínről
És itt van egy rendes skála példa a hajszínre:
Ilyen módon a sorszámos példa ad nekünk Extra információ. Nemcsak azt mutatja meg, hogy az egyes hajszínekre hány válaszadó van (az egeret bármelyik kör alakú pont fölé mozgatva megnézheti, hány válasz érkezett), hanem az adott hajszín világosságát vagy sötétségét is láthatjuk az 5-ös skálán. pontskála a „szuper világos” (1) és a „szuper sötét” (5) között.
A dolgok rendes léptékű módon történő elvégzése nagyszerű egy újabb információréteg összegyűjtéséhez. Előfordulhat azonban néhány kérdés, ahol a névleges és a rendes értékeket ne egyezzen. Például hogyan lehet egy fekete hajú embernek „szuper könnyű” haja? És milyen értéket választ egy haj nélküli ember?
Ezeket a problémákat néhány egyszerű megoldással orvosolhatja: Az egyik módja annak, hogy elhagyja a üzenet a válaszadók számára, amely kiküszöböli az értékek elrontásának esélyét:
- Egy másik módszer az, ha a legalacsonyabb értéket (1) as -ként hagyjuk N / A (nem alkalmazható). Azok a válaszadók, akik tudnak kapcsolódni a névleges skálához, de nem a sorrendű skálához, választhatják az N / A lehetőséget, hogy ne legyenek konfliktusok az értékekkel. A „szuper fény” értéke tehát (2) kezdõdik.
Példák az ordinális léptékre és az intervallumskálára vonatkozó példák
Ahogy egy rendes skála több adatot tár fel, mint egy nominális skála, az intervallum skála még ennél is többet mutat. Intervallum skála foglalkozik a az értékek közötti különbség mértéke. Tehát lássunk néhány intervallumskálás példát és intervallumkérdés példát.
Tehát tegyük fel, hogy egyszerűbb kutatásokat folytatok, ezúttal az emberek ideális hőmérsékletéről az otthon és a nyaralás során. Rendes skála formátumban az alábbi értékeket állítanám be:
- Fagyasztó
- Hideg
- Mérsékelt
- Meleg
- Forró
A rendes léptékű példa nagy problémája az, hogy az teljesen szubjektív. Ami „megfagyasztásnak” számít valaki számára, az mérsékeltnek tekinthető valaki más számára.
Az értékek megfogalmazása alapján mindenki természetesen közép felé húzódjon. Itt a szavak már az ideális hőmérsékletet sugallják, és ez egy ilyen grafikonhoz vezet:
Ehelyett egy intervallum skálát kellene használnom, amely megnevezi a pontos fokokat Celsiusban vagy Farenheitben amelyek megfelelnek az egyes értékeknek, így:
- Fagyás (0 ° C - 9 ° C)
- Hideg (10 ° C - 19 ° C)
- Mérsékelt (20 ° C - 25 ° C)
- Meleg (26 ° C - 31 ° C)
- Forró (32 ° C +)
Az értékek ilyen módon történő meghatározása azt jelenti, hogy válaszadóim meglévő és jól ismertek alapján tudják meghozni döntéseiket méretezési rendszer, nem pedig annak elfogult felfogása, aki írta a kérdést.
Teljesen megszabadulhat a megfogalmazástól is, hogy a válaszadókat ne befolyásolják a a szavak erőssége.
Ez azt jelenti, hogy az eredmények mindenképpen meg fognak valósulni változatosabb és pontosabb, mint ez
Példa az ordinális skála vs. arányos léptékre
Az arány skála hasonlít egy intervallum skálához, mivel a számokra és a közöttük lévő különbségekre összpontosít.
Az egyetlen nagy különbség azonban az, hogy a „valódi nulla” érték arányos skálán van-e jelen. Ez az „igazi nulla” az a mért érték teljes hiánya.
Például nézze meg ezt a munkatapasztalat arányskáláját
Látható, hogy ez az arányskála példa „0 év” értékkel kezdődik, ami a munkatapasztalat teljes hiányát jelenti. Ez azt jelenti, hogy van egy szilárd, megmozdíthatatlan alapja, amelyről elkezdheti elemzését.
Ne felejtsd el!: nem minden nulla érték "igazi nulla". Az intervallumskálánk 0°C értéke nem valódi nulla, mert a 0°C egy meghatározott hőmérséklet, nem a hőmérséklet hiánya.
A szavazás egyéb módjai
Ne tévesszen meg minket itt, a rendes mérleg valóban nagyszerű. De ahhoz, hogy valóban vonzó felmérést készítsek a szabott oktatás, munka, politikát, pszichológiát vagy bármi mást, akkor ki akarja ágazni a formátumot.
Az AhaSlides segítségével rengeteg lehetőséged van a közönség megkérdezésének módjai!
1. Feleletválasztós szavazás
Feleletválasztós szavazások a szokásos típusú közvélemény-kutatás, sáv, fánk vagy kördiagram formájában állnak rendelkezésre. Egyszerűen írja le a választási lehetőségeket, és hagyja, hogy a közönség válasszon!
2. Képválasztási szavazás
A képválasztási közvélemény-kutatások ugyanúgy működnek, mint a feleletválasztós szavazások, csak vizuálisabban!
3. Szófelhő-szavazás
A Word Cloud Polls rövid válaszok egy témában, általában egy vagy két szó hosszúak. A válaszadók körében a legnépszerűbb válaszok középen, nagyobb szöveggel, míg a kevésbé népszerű válaszok a dia közepén kívül, kisebb szöveggel jelennek meg.
4. Nyílt végű szavazás
A nyílt végű szavazás segít abban, hogy kreativitással és szabadsággal gyűjtsön válaszokat. Nincs feleletválasztós vagy szókorlát; az ilyen típusú közvélemény-kutatások hosszú formájú, részletekbe menő válaszokat bátorítanak.
A tökéletes online lekérdezés eszköz
Minden, amit ebben a cikkben bemutatunk – az ordinális léptékű példák, a névleges, intervallum- és arányskálák, valamint a többi típusú szavazás – mind az AhaSlides-en készült.
AhaSlides egy ingyenes digitális eszköz, amely rendkívül intuitív és rugalmas! Ez egy online szoftver, amely lehetővé teszi, hogy információkat és véleményeket gyűjtsön a világ minden tájáról. A kérdőívet nyitva hagyhatja, hogy a válaszadói anélkül is kitölthessék, hogy Ön ott lenne!
A „skálák” dián keresztül az AhaSlides lehetővé teszi számsorrendi skálák létrehozását számos állításban 3 egyszerű lépés:
- Írja meg kérdését
- Nyújtsa be nyilatkozatait
- Adja hozzá az értékeket
Írja be a csatlakozási kódot a dia tetején, hogy a résztvevő lássa. Miután beírják a kódot a telefonjukon, képesek lesznek megválaszolni a kérdést a sorszámskálán, a csúszkák segítségével az összes állításban.
A közönség válaszadatai az előadáson marad hacsak nem törli, így a sorszámú adatok mindig elérhetők. Ezután bárhol online megoszthatja prezentációját és válaszadatait.
Ha saját sorszámmérleget szeretne létrehozni, valamint számos más típusú közvélemény-kutatást, kattintson az alábbi gombra!
Gyakran ismételt kérdések
Kérdésed van? Megvannak a válaszaink.
Mi az ordinális skála?
Sorrendi skálán az adatpontok értelmes sorrendbe kerülnek, de a kategóriák vagy rangok közötti különbségek nem feltétlenül egységesek vagy számszerűsíthetők.
