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Un modo efficace per scavare più a fondo è porre domande solide al momento perfetto del loro viaggio.
Questa guida si romperà tipi di domande del sondaggio puoi colpire il pubblico, il flusso migliore per esprimerlo, oltre a quando e perché chiedere a ciascuno.
Dopo aver letto questo, saprai esattamente di cosa hanno bisogno, quando ne hanno bisogno e costruirai legami più profondi tutt'intorno.
Tabella dei Contenuti
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Tipi di domande del sondaggio
Di seguito sono riportati i tipi di domande di sondaggio più comuni e come utilizzarli per creare il tuo capolavoro di sondaggio.
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#1. Scelta multipla
La scelta multipla è utile quando si desiderano dati quantificati in categorie di opzioni predeterminate. Questo è uno dei Creatore di quiz online AI | Realizza quiz in tempo reale
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Istruzioni:
Opzioni: fornisci 3-5 opzioni di risposta preimpostate tra cui l'intervistato può scegliere. Troppi pochi dati limitano, troppi rendono difficile la scelta.
Risposta singola: solitamente consente una sola selezione, a meno che non sia contrassegnata come in grado di "scegliere tutto ciò che si applica".
Ordinamento: le opzioni possono essere ordinate casualmente ogni volta per evitare errori o in un ordine coerente.
Obbligatorio: è possibile impostarlo in modo che sia necessario effettuare una selezione per procedere per evitare dati mancanti.
Formulazione: le opzioni dovrebbero essere chiare, concise e mutuamente esclusive in modo che solo una sia adatta. Evita risposte negative/doppie.
Formattazione visiva: le opzioni possono essere presentate orizzontalmente in un elenco o puntate verticalmente.
Analisi: le risposte possono essere facilmente quantificate come percentuali/numeri per ciascuna opzione.
Esempi: il colore preferito, il livello di reddito, il sì/no per le preferenze politiche e il livello di istruzione sono buoni usi.
Limitazioni: non consente l'espansione del motivo per cui è stata scelta tale opzione rispetto a quella a tempo indeterminato. Possono perdere risposte inaspettate.
Ideale per: comprendere rapidamente la distribuzione delle opinioni in categorie visibilmente definite per domande chiuse.
Suggerimenti: puoi combinare le domande MCQ con nuvola di parole dal vivo per fare il tuo brainstorming più coinvolgente!
#2. Matrice/Tabella
Un tipo di domanda a matrice/tabella nei sondaggi consente agli intervistati di rispondere a più domande a risposta chiusa sullo stesso argomento o di confrontare gli attributi fianco a fianco.
La struttura a griglia della domanda a matrice semplifica i confronti visivi e l'individuazione di modelli sia per gli intervistati che per gli analisti.
Istruzioni:
Formato: sembra una griglia o una tabella con righe di domande e colonne di risposte o viceversa.
Domande: generalmente poni la stessa domanda su articoli diversi o confronta articoli con gli stessi attributi.
Risposte: mantieni le risposte coerenti, ad esempio mantenendo la stessa scala su righe/colonne. Utilizza comunemente scale di valutazione, sì/no, scale di accordi, ecc.
Analisi: modelli facili da individuare nel modo in cui gli intervistati hanno visualizzato o valutato ciascun elemento o attributo rispetto ad altri. Può quantificare i risultati.
Esempi: valutare l'importanza di 5 caratteristiche, confrontare l'accordo con le dichiarazioni di 3 candidati, valutare le caratteristiche del prodotto.
Vantaggi: gli intervistati possono confrontare direttamente le opzioni riducendo al minimo i pregiudizi rispetto alle domande separate. Risparmia tempo rispetto alle ripetizioni.
Limitazioni: può diventare complesso con molte righe/colonne, quindi mantienilo semplice. Funziona meglio per valutare un numero limitato di elementi chiaramente definiti.
Miglior utilizzo: quando si confrontano direttamente opinioni, valutazioni o attributi è essenziale comprendere le preferenze o le valutazioni relative piuttosto che le opinioni indipendenti.
#3. scala Likert
Il scala Likert consente una misurazione degli atteggiamenti più sfumata rispetto alle semplici domande di accordo. Cattura l'intensità che manca alle domande chiuse di base.
Istruzioni:
Scala: in genere utilizza una scala di risposta ordinata a 5 o 7 punti per misurare l'intensità dell'accordo/disaccordo, come da "Fortemente d'accordo" a "Fortemente in disaccordo".
Livelli: un numero dispari di livelli (incluso un punto centrale neutro) è la soluzione migliore per forzare una risposta positiva o negativa.
Dichiarazioni: le domande assumono la forma di dichiarazioni dichiarative con cui gli intervistati valutano il loro accordo.
Analisi: può determinare le valutazioni medie e la percentuale di coloro che sono d'accordo/in disaccordo per quantificare facilmente le opinioni.
Costruzione: la formulazione deve essere semplice, inequivocabile ed evitare doppie negazioni. Le bilance dovrebbero essere adeguatamente etichettate e ordinate in modo coerente.
Applicabilità: utilizzato per comprendere il grado di sentimento verso concetti, politiche, atteggiamenti e opinioni che hanno dimensioni di intensità.
Limitazioni: non rivela il ragionamento alla base delle risposte. È possibile perdere valutazioni più sfumate rispetto alle domande aperte.
Esempi: valutare il livello di soddisfazione lavorativa, l'esperienza del servizio clienti, le opinioni su questioni politiche o le caratteristiche dei candidati.
Vantaggi: oltre al semplice accordo, fornisce una comprensione più dettagliata dell'intensità dei sentimenti sugli argomenti. Facilmente quantificabile.
#4.Scala di valutazione
Scale di valutazione fornire feedback valutativi in un formato semplice e quantitativo, facile da comprendere per gli intervistati e da misurare per gli analisti.
Istruzioni:
Scala: utilizza una scala numerata dal basso all'alto (es: da 1 a 10) per registrare valutazioni o valutazioni.
Domande: chiedi agli intervistati di valutare qualcosa in base a criteri definiti (importanza, soddisfazione, ecc.).
Numeri: una scala con numeri pari (es: da 1 a 5, da 1 a 10) impone una valutazione positiva o negativa rispetto al punto medio neutro.
Analisi: medie, distribuzioni e percentili facili da determinare. Può confrontare le valutazioni tra i gruppi.
Vantaggi: fornisce dati più sfumati rispetto alle risposte dicotomiche. Gli intervistati hanno familiarità con il concetto di scala.
Funziona bene quando: Richiede valutazioni soggettive, valutazioni o priorità che non richiedono feedback descrittivo.
Limitazioni: potrebbe ancora mancare il contesto di una risposta aperta. Più difficile definire concretamente i criteri di valutazione.
Esempi: valutare la soddisfazione per un prodotto su una scala da 1 a 10. Classifica l’importanza di 10 fattori da 1 (basso) a 5 (alto).
Costruzione: definire chiaramente gli endpoint e il significato di ciascun numero. Utilizzare un'etichettatura verbale e numerica coerente.
#5.Senza limiti precisi
Domande aperte brillano per ottenere approfondimenti qualitativi ma comportano un maggiore sovraccarico di analisi rispetto alle domande in formato chiuso.
Istruzioni:
Formato: lascia una casella di testo vuota in cui l'intervistato può digitare quanto desidera. Nessuna risposta suggerita.
Analisi: fornisce dati qualitativi piuttosto che quantitativi. Richiede un'analisi del testo più approfondita per identificare temi e modelli.
Vantaggi: consente risposte sfumate, inaspettate e dettagliate al di fuori delle opzioni predefinite. Può generare nuove idee o intuizioni.
Applicabilità: utile per esplorare, generare idee, comprendere il ragionamento e ottenere feedback o reclami specifici con le parole dell'intervistato.
Limitazioni: è più difficile quantificare le risposte e richiede uno sforzo di analisi maggiore. I tassi di risposta potrebbero essere inferiori.
Formulazione: le domande dovrebbero essere sufficientemente specifiche da orientare il tipo di informazioni ricercate ma senza guidare la risposta.
Esempi: domande di opinione, aree di miglioramento, spiegazione delle valutazioni, soluzioni e commenti generali.
Suggerimenti: mantieni le domande focalizzate. Le caselle di testo grandi incoraggiano i dettagli, ma quelle piccole consentono comunque flessibilità. Considera facoltativo o obbligatorio.
# 6. Demografico
Le informazioni demografiche aiutano ad analizzare i risultati dalle diverse prospettive delle parti interessate. La loro inclusione dipende dalle esigenze di ricerca e da considerazioni di conformità.
Istruzioni:Scopo: raccogliere informazioni di base sugli intervistati come età, sesso, posizione, livello di reddito, ecc.
Posizionamento: generalmente incluso all'inizio o alla fine per non influenzare le domande di opinione.
Domande: porre domande obiettive e basate sui fatti. Evitare qualifiche soggettive.
Formati: scelta multipla, menu a discesa per risposte standardizzate. Testo per campi aperti.
Obbligatorio: spesso facoltativo per aumentare il comfort e i tassi di completamento.
Analisi: importante per segmentare le risposte e individuare tendenze o differenze tra i gruppi.
Esempi: età, sesso, occupazione, livello di istruzione, dimensione del nucleo familiare, utilizzo della tecnologia.
Vantaggi: fornire il contesto per comprendere le varianze tra le popolazioni campione.
Limitazioni: gli intervistati potrebbero ritenere che le domande siano troppo personali. Richiedono risposte standardizzate.
Costruzione: fai solo domande pertinenti. Etichetta chiaramente tutti i campi obbligatori. Evitare domande a doppia canna.
Conformità: seguire le leggi sulla privacy per quanto riguarda quali dati vengono raccolti e come vengono archiviati/segnalati.
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#7. Vero falso
Vero / Falso è la soluzione migliore per valutare la conoscenza fattuale, ma manca il contesto di tipi di domande di indagini più esplorative. Utile per modifiche pre/post-test.
Istruzioni:Formato: presentato come un'affermazione in cui l'intervistato seleziona Vero o Falso.
Analisi: fornisce dati quantitativi sulla percentuale di selezione di ciascuna risposta.
Dichiarazioni: queste dovrebbero essere affermazioni fattuali e inequivocabili che hanno una risposta decisamente corretta. Evita affermazioni basate su opinioni.
Vantaggi: il formato di risposta binario semplice è rapido e semplice per gli intervistati. Utile per valutare la conoscenza fattuale.
Limitazioni: questo non consente spiegazioni o incertezze. Rischio di indovinare le risposte corrette in modo casuale.
Posizionamento: migliore all'inizio mentre le conoscenze sono fresche. Evita la fatica di ripetere il formato.
Formulazione: mantieni le dichiarazioni concise ed evita le doppie negazioni. Test pilota per chiarezza.
Esempi: affermazioni fattuali relative a specifiche del prodotto, eventi storici, risultati di studi clinici e dettagli della politica.
Costruzione: etichettare chiaramente le opzioni di risposta Vero e Falso. Considera l'opzione "Non sono sicuro".
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