10+ דוגמאות לקנה מידה אורדינל: מדריך לשיטות עבודה מומלצות

בעולם המתמקד בעסקים, אין זה מפתיע שחברות מחפשות כל הזמן דרכים להשיג יתרון תחרותי. מאסטרטגיות שיווק חדשניות ועד לטכנולוגיה מתקדמת, עסקים תמיד מחפשים את הדבר הגדול הבא שיבדל אותם מהמתחרים שלהם. עם זה, הם צריכים לספק את הדרישות והציפיות המשתנות ללא הרף של הלקוחות. 

 אחת הדרכים לזהות בקלות מה צריך לשפר ולטפל היא באמצעות המשוב של הלקוחות. סולם אורדינל הוא שיטה אחת שניתן להשתמש בה כדי למדוד את שביעות רצון הלקוחות. 

 אם זו הפעם הראשונה שאתה שומע על קנה מידה סידורי, דאגנו לך! 

להלן 10 מושכים ומושכים דוגמאות לסולם סידורי, הכל נוצר בתוכנת הסקרים החינמית של AhaSlides!

תוכן העניינים

מהו סולם רגיל?

An קנה מידה סדיר, המכונה גם נתונים רגילים, הוא סוג של סולם מדידה המאפשר לאנשים לדרג או לדרג פריטים על סמך מיקומם או העדפתם היחסית. הוא מספק דרך מובנית לאסוף משוב ולהבין את רמת שביעות הרצון של הלקוחות ממוצר או שירות

במילים פשוטות, זוהי מערכת קנה מידה סטטיסטי שפועלת עם להזמין. בדרך כלל, מאזניים סדירים עובדים על א 1 עד 5 או 1 עד 10 מערכת דירוג, כאשר 1 מייצג את תגובת הערך הנמוכה ביותר ו -10 מייצג את תגובת הערך הגבוהה ביותר.

כדי לקבל תמונה ברורה יותר, בואו נסתכל על דוגמה אחת פשוטה ופשוטה: עד כמה אתה מרוצה מהשירותים שלנו?

רוב הסיכויים שראיתם סוג זה של דוגמה לסולם סידורי בעבר. זה משמש למדידה שביעות רצון לקוחות בסולם של 5 נקודות:

1. מאוד לא מרוצה
2. לא מרוצה
3. נטרל
4. מרוצה
5. מאוד מרוצה

מטבע הדברים, חברות יכולות להשתמש בסולם סידורי שביעות רצון כדי לקבוע אם הן צריכות לשפר את שירותן. אם הם ציונים באופן עקבי מספרים נמוכים (1 ו -2), פירוש הדבר שפעולה היא הרבה יותר דחופה מאשר אם היו קולעים מספרים גבוהים (4 ו -5).

בכך טמון היופי של מאזניים סידוריים: הם מאוד פשוטים וברורים. עם זה, קל לעשות זאת ללקט ולנתח נתונים בכל תחום לחלוטין. הם משתמשים בנתונים איכותיים וכמותיים כאחד כדי לעשות זאת:

• איכותי - סולמות סדירים הם איכותיים מכיוון שהם מתמקדים במילים המגדירות ערך ספציפי. לדוגמא, אנשים יודעים כיצד חוויה מספקת מרגישה, ואילו קשה להם יותר להגדיר חוויה '7 מתוך 10'.
• כמותי – הם כמותיים מכיוון שכל מילה מתאימה לערך מספר. אם סדרן במחקר מגדיר חוויה משביעת רצון כחוויה של 7 או 8 מתוך 10, אז הם יכולים בקלות להשוות ולשרטט את כל הנתונים שנאספו באמצעות מספרים.

כמובן, ישנן דוגמאות רבות לסולם סידורי מחוץ לקבוצת התשובות מרוצה/לא מרוצה. בואו נסתכל על כמה מהן...

10 דוגמאות בקנה מידה סדיר

צור כל אחד מהסולמות הסדירים שלמטה בחינם באמצעות AhaSlides. AhaSlides מאפשר לך ליצור קנה מידה סדיר עם שאלות, הצהרות וערכים, ואז מאפשר לקהל שלך להזין את דעותיו בשידור חי באמצעות הטלפונים הניידים שלהם.

סוג מס '1 - הכרות

[בכלל לא מוכר - קצת מוכר - מוכר במידה בינונית - די מוכר - מוכר מאוד]

מאזני סדרי היכרות משמשים לבדיקה רמת הידע שיש למישהו על נושא מסוים. בגלל זה, הם מאוד שימושיים למידע על מאמצי פרסום עתידיים, קמפיינים למודעות ותוכניות חינוכיות. 

כמה דוגמאות בקנה מידה סדיר: 

• חברה שבודקת את הקהל שלה כדי לראות עד כמה הם מכירים מוצרים מסוימים. הנתונים הנובעים מכך יכולים להוביל למאמצי פרסום כלפי מוצרים שקיבלו היכרות נמוכה יותר.
• מורה שבודק את תלמידיהם על היכרות עם נושא מסוים. זה נותן למורה מושג איזו מידה של ידע מוקדם בנושא זה ניתן להניח לפני שהוא מחליט היכן להתחיל ללמד אותו.

זקוק לעוד סקרים חיים בכיתה? בדקו את האפליקציות האלה למורים כאן! 

סוג מס '2 - תדר

[אף פעם - לעתים רחוקות - לפעמים - לעתים קרובות - תמיד]

סולמות סידורי תדר משמשים למדידה באיזו תדירות מבוצעת פעילות. הם שימושיים לשיפוט התנהגויות פעילות ואיפה להתחיל לשנות אותן.

כמה דוגמאות בקנה מידה סדיר של תדרים: 

• סקר רגיל המאסף מידע על מידת ציות הציבור לכללים. ניתן להשתמש בנתונים כדי לברר עד כמה מבצע קמפיין הסברה לציבור טוב או גרוע.
• חברה שאוספת מידע על האופן שבו רוכש מושפע באתר האינטרנט שלה. החברה יכולה להשתמש בנתונים אלה כדי להתמקד בסוגים מסוימים של מדיה פופולרית יותר, כמו מודעות וידאו או באנר, בניגוד למדיות אחרות שנצפו פחות.

סוג # 3 - עוצמה

[ללא עוצמה - עוצמה קלה - עוצמה בינונית - עוצמה חזקה - עוצמה קיצונית]

סולמות סידור של עוצמה בדרך כלל בודקים את כוח של תחושה או חוויה. לרוב זהו מדד קשה למדידה מכיוון שהוא מתייחס למשהו רעיוני וסובייקטיבי יותר ממה שנמדד בדרך כלל בקנה מידה סדיר.

כמה דוגמאות לסולם סולם אינטנסיביות: 

• מוסד רפואי שבודק חולים על רמות הכאב הנתפסות שלהם לפני ואחרי הטיפול. ניתן להשתמש בנתונים כדי לקבוע את יעילות השירות או ההליך.
• טקס בכנסייה שבודק את כוחה של דרשה בקרב באי הכנסייה. הם יכולים להשתמש בנתונים כדי לקבוע האם לפטר את הכומר שלהם או לא.

סוג מס '4 - חשיבות

[בכלל לא חשוב - חשוב בקושי - קצת חשוב - חשוב קצת - חשוב למדי - חשוב מאוד - חיוני]

קנה המידה של חשיבות הסולם הרגיל כמה לא חיוני או חיוני אנשים מוצאים מוצר, שירות, מגזר, פעילות או פחות או יותר דבר להיות. התוצאות של סוג קנה מידה זה מפתיעות לעתים קרובות, ולכן עסקים צריכים לשקול סוג זה של קנה מידה כדי לקבל תובנות חשובות לגבי החשיבות הנתפסת של ההצעות שלהם. מידע זה יכול לעזור להם לתעדף משאבים ולהתמקד בתחומים החשובים באמת ללקוחות שלהם. 

כמה דוגמאות לקנה מידה סדיר: 

• מסעדה המבקשת מהלקוחות להעלות את מה שהכי חשוב להם. ניתן להשתמש בנתונים מכאן כדי להבין אילו חלקי שירות זקוקים ליותר תשומת לב מצד ההנהלה.
• סקר שאוסף דעות לגבי עמדות לדיאטה ולפעילות גופנית. ניתן להשתמש בנתונים בכדי לגלות עד כמה חשוב הציבור לראות היבטים מסוימים של שמירה על כושר.

הקלד מס '5 - הסכם

[לא מסכים - לא מסכים - לא מסכים ולא מסכים - מסכים - מסכים מאוד]

מאזני סידור ההסכם עוזרים לקבוע באיזו מידה אדם לא מסכים או מסכים עם הצהרה. אלה כמה מהדוגמאות הנפוצות ביותר בקנה מידה סדיר, שם ניתן להשתמש בהן עם כל הצהרה שאתה רוצה לקבל תשובה ספציפית לה.

כמה דוגמאות בקנה מידה סדיר: 

• חברה הסוקרת את לקוחותיהם לגבי שימושיות האתר שלהם. הם יכולים להצהיר הצהרות ספציפיות לגבי מה החברה עצמה חושבת ואז לראות אם המשתמשים שלהם מסכימים או לא מסכימים עם הצהרות אלה. 
• מעסיק שאוסף חוות דעת של עובדים על סביבת מקום העבודה. בהתאם לרמות המחלוקת וההסכמה להצהרותיהם, הם יכולים להבין מה צריך לתקן לטובת העובדים.

סוג מס '6 - שביעות רצון

[לא מרוצה עמוק - לא מרוצה - קצת לא מרוצה - ניטרלי - קצת מרוצה - מרוצה - מרוצה מאוד]

שוב, זוהי דוגמה נפוצה של קנה מידה סדיר, שכן 'סיפוק' הוא ה המטרה הסופית של עסקיםכל חלקי הסקר, בצורה כזו או אחרת, מנסים לאסוף מידע על שביעות רצון משירות, אך סולמות שביעות רצון אורדינליים עושים זאת באופן גלוי וברור.

כמה דוגמאות לסולם שביעות רצון:

• אוניברסיטה אוספת רמות של שביעות רצון משירות ההרשמה שלהם. הנתונים יכולים לעזור להם לקבוע איזה היבט צריך להשתפר הכי הרבה עבור תלמידים עתידיים פוטנציאליים.
• מפלגה פוליטית הסוקרת את תומכיה על מאמציהם בשנה האחרונה. אם תומכיהם אינם מרוצים בדרך כלשהי מהתקדמותה של המפלגה, הם יכולים להתחיל לסקור אותם מה היו רוצים שיעשה אחרת. 

סוג 7 - ביצועים

[הרבה מתחת לסטנדרטים - מתחת לציפיות - בערך כמצופה - מעל הציפיות - ממש עלה על הציפיות]

סולמות ביצועים אורדינליים דומים מאוד לסולמות שביעות רצון אורדינליים, המודדים את האפקטיביות והיעילות הכוללת של שירות. עם זאת, ההבדל הדק הוא שסוג זה של סולם אורדינל נוטה למדוד ביצועים סופיים. ביחס לציפיות שנקבעו מראש של מישהו של אותו שירות.

כמה דוגמאות בקנה מידה ביצועי:

• חברה שמרכזת ביקורות לקוחות על כל היבט ברכישה ובמסירה שלהם. הם יכולים להשתמש בנתונים כדי לראות היכן הלקוחות מציבים ציפיות גבוהות והיכן החברה לא מצליחה לעמוד בהן.
• אולפן קולנוע שמנסה לברר אם ההפקה האחרונה שלהם עמדה בהייפ. אם לא, ייתכן שהסרט היה מוגזם מראש או שהוא לא הצליח להעביר, או שניהם.

סוג מס '8 - סבירות

[בכלל לא - כנראה לא - אולי - סביר להניח - בוודאי]

קשקשים סדירים בסבירות הם דרך נהדרת להבין עד כמה אדם צפוי לנקוט בפעולה שהוזכרה בעתיד. זה לרוב לאחר שהתקיימו תנאים מסוימים, כמו למשל השלמת עסקה או הליך רפואי.

כמה דוגמאות בקנה מידה סדיר: 

• חברה המנסה לקבוע כמה אחוזים מלקוחותיהם יהפכו לתומכי המותג לאחר השימוש בשירות. זה יגלה מידע שיכול לעזור לבנות נאמנות למותג במספר ערוצים.
• סקר רפואי לרופאים הקובע את הסבירות שירשמו סוג תרופה מסוים לאחר השימוש בו בפעם הראשונה. הנתונים יסייעו לחברות התרופות לפתח אמינות לתרופה שלהן.

סוג 9 - שיפור

[הוחמר באופן דרמטי - החמיר - נשאר אותו הדבר - השתפר - השתפר באופן דרמטי]

מאזני סידור שיפור מספקים מדד להתקדם לאורך פרק זמן מסוים. הם מודדים את תפיסתו של הפרט באיזו מידה המצב הוחמר או השתפר לאחר יישום השינוי.

כמה דוגמאות לשיפור הסדר הרגיל: 

• חברה המבקשת את חוות דעת העובדים לגבי אילו מחלקות החמירו או השתפרו בשנה האחרונה. זה יעזור להם לעשות מאמצים משמעותיים יותר להתקדמות בתחומים מסוימים.
• קלימטולוג העוסק במחקר על תפיסת הציבור את שינויי האקלים בעשר השנים האחרונות. איסוף נתונים מסוג זה חיוני לשינוי עמדות כלפי הגנת הסביבה.

סוג # 10 - יכולת עצמית

[מתחיל שלם - מתחיל - קדם ביניים - ביניים - פוסט ביניים - מתקדם - מומחה כולל]

קשקשים סדירים מסוגלות עצמית יכולים להיות מעניינים מאוד. הם מודדים את זה של מישהו רמת יכולת נתפסת במשימה מסוימת, מה שאומר שהם יכולים להשתנות באופן פרוע בהתאם לרמת ההערכה העצמית שיש למגיבים שונים בקבוצה.

כמה דוגמאות בקנה מידה מסודר: 

• מורה לשפה שמנסה לקבוע עד כמה התלמידים שלהם בטוחים בתחומים מסוימים של יכולת שפה. המורה יכול לעשות זאת לפני או אחרי שיעור או קורס בכדי לקבוע שיפור ביכולת הנתפסת בעצמם לאורך זמן.
• מראיין ששואל מועמדים על נקודות החוזק והחולשה שלהם במהלך ראיון עבודה. פעולה זו יכולה לסייע בבחירת המועמד הנכון לתפקיד.

מאזניים סדירים לעומת סוגים אחרים של מאזניים

כעת, לאחר שבדקנו כמה דוגמאות בקנה מידה סדיר, ייתכן שאתה תוהה כיצד פורמט הסולם הרגיל שונה מסולם אחר.

בדרך כלל כאשר אנו מדברים על קשקשים סדירים, אנו מדברים עליהם באותה נשימה כמו ארבעה מאזני מדידה, שהם:

• מאזניים נומינליים
• מאזניים סדירים
• מאזני אינטרוולים
• מאזני יחס

בואו נסתכל כיצד דוגמאות הסולם הרגיל שראינו זה עתה בהשוואה לשלושת סוגי הסקאלה האחרים ...

דוגמה לקנה מידה רגיל לעומת דוגמה לקנה מידה נומינלי

סולם נומינלי או שאלות נומינליות בסקר, שונה מסולם סולם באופן שבו ערכיו אין סדר להם.

הנה דוגמה: אני אוספת כמה נתוני מחקר פשוטים על צבע השיער. אם אני משתמש בסולם סמלי, הערכים פשוט יהיו בצבעי שיער שונים (חום, בלונדיני, שחור וכו ') שים לב שיש אין הזמנה פה; זה לא כמו חום שמוביל לבלונד שמוביל לשחור ומעבר לו.

ואילו אם אני משתמש בקנה מידה סדיר, אני יכול להוסיף ערכים לקלילות או לחושך של השיער, אשר אכן יש צו (אור מוביל לכהה).
הנה דוגמה בקנה מידה נומינלי לגבי צבע השיער

והנה דוגמה בקנה מידה סדיר על צבע שיער:

באופן זה, דוגמת הסולם הסדיר נותנת לנו מידע נוסף. זה לא רק חושף כמה מגיבים מכל צבע שיער יש לנו (אתה יכול לרחף עם העכבר מעל כל נקודה מעגלית כדי לראות כמה תגובות היא קיבלה), אלא אנחנו גם יכולים לראות את הבהירות או הכהות של צבעי השיער האלה על 5- סולם נקודות בין 'סופר אור' (1) ל'סופר כהה' (5).

לעשות את הדברים בצורה בקנה מידה סדיר הוא נהדר לאיסוף שכבת מידע נוספת. עם זאת, אתה עלול להיתקל בכמה נושאים שבהם הערכים הנומינליים והסדירים לא להתאים. לדוגמא, איך אדם עם שיער שחור יכול גם להיות בעל שיער 'סופר בהיר'? ובאיזה ערך בוחר אדם ללא שיער?

אתה יכול לטפל בבעיות האלה באמצעות כמה דרכים פשוטות לעקיפת הבעיה: דרך אחת היא להשאיר א הודעה למשיבים שמבטל את הסיכוי לפשל בערכים:

• דרך נוספת היא להשאיר את הערך הנמוך ביותר (1) כ- לא / לא (לא ישים). משיבים שיכולים להתייחס לסולם הנומינלי אך לא לסולם הסידורי יכולים לבחור לא רלוונטי כדי להבטיח שאין התנגשות ערכית. לכן הערך 'סופר קל' יתחיל ב-(2).

דוגמאות סולם סולם לעומת דוגמאות סולם מרווחים

כמו שסקאלה סדירה חושפת יותר נתונים מאשר סולם נומינלי, סולם מרווחים מגלה אפילו יותר מזה. סולם מרווחים עוסק ב- מידת ההבדל בין הערכים. אז בואו נראה כמה דוגמאות של סולם מרווחים ודוגמאות לשאלות מרווחים. 

אז, נניח שאני עושה מחקר פשוט יותר, הפעם על הטמפרטורה האידיאלית של אנשים בבית ובחופשה. בפורמט סולם רגיל, הייתי מגדיר את הערכים שלי כך:

1. הקפאת
2. קר
3. מְמוּזָג
4. חם
5. חַם

הבעיה הגדולה בדוגמה זו בקנה מידה סדיר היא שהיא סובייקטיבי לחלוטין. מה שנחשב ל'הקפאה 'עבור מישהו עשוי להיחשב' ממוזג 'עבור מישהו אחר.
מכוח ניסוח הערכים, כולם באופן טבעי נמשך לכיוון האמצע. זה המקום שבו המילים כבר מציעות את הטמפרטורה האידיאלית, וזה מוביל לגרף שנראה כך:

במקום זאת, עלי להשתמש בסולם מרווחים שייקרא שם הדרגות המדויקות בצלזיוס או פרנהייט שמתאימים לכל ערך, כך:

1. הקפאה (0 ° C - 9 ° C)
2. קר (10 ° C - 19 ° C)
3. ממוזג (20 ° C - 25 ° C)
4. חם (26 ° C - 31 ° C)
5. חם (32 ° C +)

קביעת הערכים בדרך זו אומרת שהמשיבים שלי יכולים לקבל את החלטותיהם על סמך קיים וידוע מערכת קנה מידה, ולא התפיסות המוטות של מי שכתב את השאלה.

אתה יכול גם להיפטר מהנוסח לחלוטין כדי שהמשיבים לא יושפעו מדעות מוקדמות שהביאו ה חוזק המילים.
משמעות הדבר היא שהתוצאות חייבות להיות מגוון ומדויק יותר, ככה

דוגמה לקנה מידה סדרתי לעומת דוגמה לסולם יחס

סולם יחס דומה לסולם מרווחים באופן שבו הוא מתמקד במספרים ובהבדלים ביניהם.

ההבדל הגדול היחיד, לעומת זאת, הוא נוכחות בסולם יחס של ערך 'האפס האמיתי'. 'אפס אמיתי' זה הוא היעדר מוחלט של הערך הנמדד.

לדוגמה, תסתכל על סולם יחס זה על ניסיון בעבודה

אתה יכול לראות שדוגמה זו של סולם יחס מתחילה בערך של '0 שנים', המייצגת היעדר מוחלט של ניסיון עבודה כלשהו. המשמעות היא שיש לך בסיס מוצק ובלתי ניתן להזזה שממנו תוכל להתחיל את הניתוח שלך.

לִזכּוֹר: לא כל ערכי האפס הם 'אפס אמיתי'. ערך 0°C מסולם המרווחים שלנו אינו אפס אמיתי מכיוון ש-0°C היא טמפרטורה ספציפית, לא היעדר טמפרטורה.

דרכים אחרות לסקר

אל תבינו אותנו לא נכון; סולמות אורדינליים הם באמת נהדרים. אבל כדי ליצור סקר מעניין באמת בתחומי החינוך, העבודה, הפוליטיקה, הפסיכולוגיה או כל דבר אחר, תרצו להרחיב את הפורמט. 

עם AhaSlides, יש לך המון דרכים לסקר שלך קהל מאזינים! 

1. סקר רב ברירה

סקרי בחירה מרובים הם הסוג הסטנדרטי של הסקר וזמינים בצורת עמודות, סופגנייה או תרשים עוגה. כל שעליך לעשות הוא לרשום את הבחירות ולתת לקהל שלך לבחור!

2. סקר בחירת תמונה

סקרי בחירת תמונות עובדים באותה צורה כמו סקרי בחירה מרובים, רק חזותיים יותר!

3. סקר ענן מילים

ענני מילים הן תגובות קצרות בנושא, בדרך כלל באורך של מילה אחת או שתיים. התשובות הפופולריות ביותר בקרב המשיבים מופיעות במרכז בטקסט גדול יותר, בעוד שתשובות פחות פופולריות נכתבות בטקסט קטן יותר מחוץ למרכז השקופית.

4. סקר פתוח

פתוח סקר עוזר לך לאסוף תשובות ביצירתיות ובחופש. אין מגבלה של בחירה מרובה או מילים; סוגים אלה של סקרים מעודדים תשובות ארוכות הנכנסות לפרטים.

כלי הסקרים המקוון המושלם

כל מה שהוצג במאמר זה - דוגמאות קנה המידה הסידורי, דוגמאות קנה המידה הנומינלי, המרווח והיחס, כמו גם סוגי הסקרים האחרים, נעשו כולם ב-AhaSlides.

AhaSlides הוא כלי דיגיטלי חינמי שהוא סופר אינטואיטיבי וגמיש! זוהי תוכנה מקוונת המאפשרת לאסוף מידע ודעות מכל העולם. אתה יכול להשאיר את הסקר פתוח, כך שהמשיבים שלך יוכלו לקחת אותו מבלי שאתה אפילו שם!

באמצעות שקופית 'סולמות דירוג', AhaSlides מאפשר לך ליצור סולמות סדרתיים על פני מגוון הצהרות ב... 3 שלבים פשוטים:

1. כתוב את שאלתך
2. העלה את הצהרותיך
3. הוסף את הערכים

הקלד את קוד ההצטרפות בחלק העליון של השקף כדי שהמשתתף שלך יוכל לראות. ברגע שהם יזין את הקוד בטלפונים שלהם, הם יוכלו לענות על השאלה בסולם הסידורי שלך, באמצעות מחוונים, על פני כל ההצהרות.

נתוני התגובה של הקהל שלך יישאר במצגת שלך אלא אם כן תבחר למחוק אותו, כך שהנתונים ברמה הסידורית זמינים תמיד. לאחר מכן תוכל לשתף את המצגת שלך ואת נתוני התגובה שלה בכל מקום באינטרנט.
אם ברצונך ליצור קשקשים משלך, כמו גם מגוון סוגים אחרים של סקרים, לחץ על הכפתור למטה!