ការស្គាល់អតិថិជនរបស់អ្នកគឺជារឿងសំខាន់ ប្រសិនបើអ្នកចង់ផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងបង្កើនប្រាក់ចំណេញ។
មធ្យោបាយភ្លើងដើម្បីជីកជ្រៅគឺដោយការសួរសំណួរដ៏រឹងមាំនៅពេលដ៏ល្អឥតខ្ចោះក្នុងការធ្វើដំណើររបស់ពួកគេ។
ការណែនាំនេះនឹងបំបែក ប្រភេទសំណួរស្ទង់មតិ អ្នកអាចវាយលុកទស្សនិកជនជាមួយនឹងលំហូរដ៏ល្អបំផុតដើម្បីនិយាយទៅកាន់ពួកគេ បូកនឹងពេលណា និងហេតុអ្វីត្រូវសួរម្នាក់ៗ។
បន្ទាប់ពីអាននេះ អ្នកនឹងដឹងនូវអ្វីដែលពួកគេត្រូវការ នៅពេលដែលពួកគេត្រូវការ ហើយបង្កើតទំនាក់ទំនងកាន់តែស៊ីជម្រៅជុំវិញខ្លួន។
មាតិកា
គន្លឹះបន្ថែមជាមួយ AhaSlides
កំពុងរកមើលការសប្បាយបន្ថែមទៀតក្នុងអំឡុងពេលប្រមូលផ្តុំ?
ប្រមូលផ្តុំសមាជិកក្រុមរបស់អ្នកដោយកម្រងសំណួររីករាយ AhaSlides. ចុះឈ្មោះដើម្បីទទួលបានកម្រងសំណួរដោយឥតគិតថ្លៃពី AhaSlides បណ្ណាល័យគំរូ!
🚀 ទទួលបានសំណួរឥតគិតថ្លៃ☁️
ប្រភេទសំណួរស្ទង់មតិ
ខាងក្រោមនេះគឺជាប្រភេទសំណួរស្ទង់មតិទូទៅបំផុត និងរបៀបដែលអ្នកអាចប្រើពួកវាដើម្បីបង្កើតស្នាដៃស្ទង់មតិរបស់អ្នក។
✅សូមមើលផងដែរ៖ 65+ គំរូសំណួរស្ទង់មតិប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព + គំរូឥតគិតថ្លៃ
#1 ។ ពហុជម្រើស
ជម្រើសច្រើនមានប្រយោជន៍នៅពេលអ្នកចង់បានទិន្នន័យតាមបរិមាណនៅទូទាំងប្រភេទជម្រើសដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ នេះគឺជាផ្នែកមួយនៃ AI Online Quiz Creator | ធ្វើឱ្យកម្រងសំណួរបន្តផ្ទាល់
📌ស្វែងយល់បន្ថែម៖ 10 ប្រភេទនៃ MCQ Quizzes ជាមួយ AhaSlides
:
របៀបប្រើ:
ជម្រើស៖ អ្នកផ្តល់ជម្រើសចម្លើយដែលបានកំណត់ជាមុន 3-5 សម្រាប់អ្នកឆ្លើយត្រូវជ្រើសរើស។ ទិន្នន័យកំណត់តិចតួចពេក ច្រើនពេកធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការជ្រើសរើស។
ចម្លើយតែមួយ៖ ជាធម្មតាអនុញ្ញាតឱ្យជ្រើសរើសតែមួយប៉ុណ្ណោះ លុះត្រាតែត្រូវបានសម្គាល់ថាអាច "ជ្រើសរើសទាំងអស់ដែលអនុវត្ត"។
ការបញ្ជាទិញ៖ ជម្រើសអាចត្រូវបានបញ្ជាដោយចៃដន្យរាល់ពេល ដើម្បីជៀសវាងការលំអៀង ឬតាមលំដាប់លំដោយ។
ទាមទារ៖ អ្នកអាចកំណត់វាបាន ដូច្នេះការជ្រើសរើសត្រូវតែធ្វើឡើងដើម្បីបន្ត ដើម្បីកុំឱ្យបាត់ទិន្នន័យ។
ពាក្យ៖ ជម្រើសគួរតែច្បាស់លាស់ សង្ខេប និងផ្តាច់មុខទៅវិញទៅមក ដូច្នេះមានតែមួយប៉ុណ្ណោះដែលសម។ ជៀសវាងចម្លើយអវិជ្ជមាន / ពីរដង។
ការធ្វើទ្រង់ទ្រាយដែលមើលឃើញ៖ ជម្រើសអាចត្រូវបានបង្ហាញដោយផ្ដេកក្នុងបញ្ជី ឬដាក់ចំណុចបញ្ឈរ។
ការវិភាគ៖ ការឆ្លើយតបអាចត្រូវបានគណនាយ៉ាងងាយស្រួលជាភាគរយ/លេខសម្រាប់ជម្រើសនីមួយៗ។
ឧទាហរណ៍៖ ពណ៌ដែលចូលចិត្ត កម្រិតប្រាក់ចំណូល បាទ/ទេ សម្រាប់ចំណូលចិត្តគោលនយោបាយ និងការទទួលបានការអប់រំ គឺជាការប្រើប្រាស់ដ៏ល្អ។
ដែនកំណត់៖ មិនអនុញ្ញាតឱ្យមានការពង្រីកអំពីមូលហេតុដែលជម្រើសនោះត្រូវបានជ្រើសរើសបើប្រៀបធៀបទៅនឹងការបើកចំហរ។ អាចខកខានចម្លើយដែលមិនបានរំពឹងទុក។
ល្អបំផុតសម្រាប់៖ ការយល់ដឹងយ៉ាងឆាប់រហ័សអំពីការចែកចាយមតិនៅទូទាំងប្រភេទដែលបានកំណត់ដោយមើលឃើញសម្រាប់សំណួរបិទ។
#២. ម៉ាទ្រីស/តារាង
ប្រភេទសំណួរម៉ាទ្រីស/តារាងនៅក្នុងការស្ទង់មតិអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកឆ្លើយឆ្លើយសំណួរបិទជិតជាច្រើនលើប្រធានបទដូចគ្នា ឬប្រៀបធៀបគុណលក្ខណៈដោយចំហៀង។
រចនាសម្ព័នដូចក្រឡាចត្រង្គនៃសំណួរម៉ាទ្រីសធ្វើឱ្យការប្រៀបធៀបដែលមើលឃើញ និងគំរូដែលមើលទៅគ្មានថ្នេរសម្រាប់ទាំងអ្នកឆ្លើយ និងអ្នកវិភាគ។
របៀបប្រើ:
ទម្រង់៖ មើលទៅដូចជាក្រឡាចត្រង្គ ឬតារាងដែលមានជួរសំណួរ និងជួរឈរចម្លើយ ឬផ្ទុយមកវិញ។
សំណួរ៖ ជាទូទៅសួរសំណួរដូចគ្នាអំពីធាតុផ្សេងគ្នា ឬប្រៀបធៀបធាតុនៅលើគុណលក្ខណៈដូចគ្នា។
ចម្លើយ៖ រក្សាការឆ្លើយតបឱ្យជាប់លាប់ ដូចជារក្សាមាត្រដ្ឋានដូចគ្នានៅទូទាំងជួរ/ជួរ។ ជាទូទៅប្រើមាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃ បាទ/ទេ មាត្រដ្ឋានកិច្ចព្រមព្រៀង។ល។
ការវិភាគ៖ ងាយស្រួលសម្គាល់គំរូពីរបៀបដែលអ្នកឆ្លើយតបបានមើល ឬវាយតម្លៃធាតុនីមួយៗ ឬគុណលក្ខណៈធៀបនឹងអ្នកដទៃ។ អាចកំណត់បរិមាណលទ្ធផល។
ឧទាហរណ៍៖ ការវាយតម្លៃសារៈសំខាន់នៃលក្ខណៈពិសេស 5 ការប្រៀបធៀបកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយសេចក្តីថ្លែងការណ៍សម្រាប់បេក្ខជន 3 នាក់ ការវាយតម្លៃគុណលក្ខណៈផលិតផល។
អត្ថប្រយោជន៍៖ អ្នកឆ្លើយសំណួរអាចប្រៀបធៀបដោយផ្ទាល់នូវជម្រើសដែលកាត់បន្ថយការលំអៀងធៀបនឹងសំណួរដាច់ដោយឡែក។ សន្សំសំចៃពេលវេលាធៀបនឹងពាក្យដដែលៗ។
ដែនកំណត់៖ អាចស្មុគស្មាញជាមួយជួរ/ជួរជាច្រើន ដូច្នេះសូមរក្សាវាឱ្យសាមញ្ញ។ ដំណើរការល្អបំផុតសម្រាប់ការវាយតម្លៃចំនួនមានកំណត់នៃធាតុដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់។
ការប្រើប្រាស់ល្អបំផុត៖ នៅពេលប្រៀបធៀបមតិដោយផ្ទាល់ ការវាយតម្លៃ ឬគុណលក្ខណៈ មានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការយល់ដឹងអំពីចំណូលចិត្តដែលទាក់ទង ឬការវាយតម្លៃជាជាងទស្សនៈឯករាជ្យ។
#៣. មាត្រដ្ឋាន Likert
ចំពោះ ជញ្ជីងលីគ័រ អនុញ្ញាតឱ្យមានការវាស់វែងនៃអាកប្បកិរិយាច្រើនជាងបើធៀបនឹងសំណួរកិច្ចព្រមព្រៀងសាមញ្ញ។ វាចាប់យកអាំងតង់ស៊ីតេដែលសំណួរបិទមូលដ្ឋាននឹក។
របៀបប្រើ:
មាត្រដ្ឋាន៖ ជាធម្មតាប្រើមាត្រដ្ឋានការឆ្លើយតបដែលបានបញ្ជាទិញ 5 ឬ 7 ចំណុច ដើម្បីវាស់ស្ទង់អាំងតង់ស៊ីតេនៃកិច្ចព្រមព្រៀង/ការមិនយល់ស្រប ដូចជា "យល់ព្រមយ៉ាងខ្លាំង" ទៅ "មិនយល់ស្របយ៉ាងខ្លាំង" ។
កម្រិត៖ ចំនួនសេសនៃកម្រិត (រួមទាំងចំណុចកណ្តាលអព្យាក្រឹត) គឺល្អបំផុតដើម្បីបង្ខំឱ្យមានការឆ្លើយតបជាវិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមាន។
សេចក្តីថ្លែងការណ៍៖ សំណួរយកទម្រង់នៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍ប្រកាសដែលអ្នកឆ្លើយតបវាយតម្លៃកិច្ចព្រមព្រៀងរបស់ពួកគេជាមួយ។
ការវិភាគ៖ អាចកំណត់ការវាយតម្លៃជាមធ្យម និងភាគរយដែលយល់ស្រប/មិនយល់ស្រប ដើម្បីងាយស្រួលកំណត់បរិមាណមតិ។
សំណង់៖ ពាក្យត្រូវតែសាមញ្ញ មិនច្បាស់លាស់ និងជៀសវាងអវិជ្ជមានទ្វេ ជញ្ជីងគួរតែត្រូវបានដាក់ស្លាកឱ្យបានត្រឹមត្រូវ និងតាមលំដាប់លំដោយ។
ភាពអាចអនុវត្តបាន៖ ប្រើដើម្បីស្វែងយល់ពីកម្រិតនៃអារម្មណ៍ឆ្ពោះទៅរកគោលគំនិត គោលនយោបាយ អាកប្បកិរិយា និងទស្សនៈដែលមានវិមាត្រនៃអាំងតង់ស៊ីតេ។
ដែនកំណត់៖ មិនបង្ហាញពីហេតុផលនៅពីក្រោយការឆ្លើយតបទេ។ ការវាយតម្លៃមិនច្បាស់លាស់បន្ថែមទៀតអាចត្រូវបានខកខានធៀបនឹងសំណួរបើកចំហ។
ឧទាហរណ៍៖ វាយតម្លៃកម្រិតនៃការពេញចិត្តការងារ បទពិសោធន៍សេវាកម្មអតិថិជន យោបល់លើបញ្ហានយោបាយ ឬលក្ខណៈរបស់បេក្ខជន។
អត្ថប្រយោជន៍៖ លើសពីកិច្ចព្រមព្រៀងសាមញ្ញ ផ្តល់នូវការយល់ដឹងលម្អិតបន្ថែមទៀតអំពីអាំងតង់ស៊ីតេនៃអារម្មណ៍លើប្រធានបទ។ អាចគណនាបានយ៉ាងងាយ។
#4 ។កំរិតវាយតម្លៃ
មាត្រដ្ឋានវាយតម្លៃ ផ្តល់មតិកែលម្អវាយតម្លៃក្នុងទម្រង់សាមញ្ញ បរិមាណ ដែលងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកឆ្លើយតបក្នុងការយល់ និងសម្រាប់អ្នកវិភាគក្នុងការវាស់វែង។
របៀបប្រើ:
មាត្រដ្ឋាន៖ ប្រើមាត្រដ្ឋានលេខពីទាបទៅខ្ពស់ (ឧទាហរណ៍៖ 1 ដល់ 10) ដើម្បីកត់ត្រាការវាយតម្លៃឬការវាយតម្លៃ។
សំណួរ៖ សួរអ្នកឆ្លើយឱ្យវាយតម្លៃអ្វីមួយដោយផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលបានកំណត់មួយចំនួន (សារៈសំខាន់ ការពេញចិត្ត។ល។)។
លេខ៖ មាត្រដ្ឋានលេខគូ (ឧទាហរណ៍៖ 1 ដល់ 5, 1 ដល់ 10) បង្ខំឱ្យមានការវាយតម្លៃវិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមានធៀបនឹងចំណុចកណ្តាលអព្យាក្រឹត។
ការវិភាគ៖ ងាយស្រួលក្នុងការកំណត់ជាមធ្យម ការចែកចាយ និងភាគរយ។ អាចប្រៀបធៀបការវាយតម្លៃនៅទូទាំងក្រុម។
អត្ថប្រយោជន៏៖ ផ្តល់ទិន្នន័យមិនច្បាស់លាស់ជាងការឆ្លើយតប dichotomous ។ អ្នកឆ្លើយត្រូវស្គាល់អំពីមាត្រដ្ឋាន។
ដំណើរការបានល្អនៅពេល៖ ស្នើសុំការវាយតម្លៃតាមប្រធានបទ ការវាយតម្លៃ ឬការកំណត់អាទិភាពដែលមិនត្រូវការមតិកែលម្អពិពណ៌នា។
ដែនកំណត់៖ អាចនៅតែខ្វះបរិបទនៃការឆ្លើយតបបើកចំហ។ ពិបាកកំណត់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃឱ្យច្បាស់។
ឧទាហរណ៍៖ វាយតម្លៃការពេញចិត្តជាមួយផលិតផលនៅលើមាត្រដ្ឋាន 1-10 ។ ចាត់ថ្នាក់សារៈសំខាន់នៃកត្តា 10 ពី 1 (ទាប) ដល់ 5 (ខ្ពស់) ។
ការស្ថាបនា៖ កំណត់យ៉ាងច្បាស់នូវចំនុចបញ្ចប់ និងអត្ថន័យនៃលេខនីមួយៗ។ ប្រើការដាក់ស្លាកលេខ និងពាក្យសំដីស្របគ្នា។
#5 ។បញ្ចប់
សំណួរបើកចំហ ភ្លឺស្វាងសម្រាប់ការទទួលបានការយល់ដឹងប្រកបដោយគុណភាព ប៉ុន្តែមកជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃការវិភាគធៀបនឹងសំណួរទម្រង់បិទ។
របៀបប្រើ:
ទម្រង់៖ ទុកប្រអប់អត្ថបទទទេសម្រាប់អ្នកឆ្លើយតបវាយច្រើនឬតិចតាមដែលពួកគេចង់។ មិនមានចម្លើយដែលបានណែនាំទេ។
ការវិភាគ៖ ផ្តល់នូវគុណភាពជាជាងទិន្នន័យបរិមាណ។ ទាមទារការវិភាគអត្ថបទស៊ីជម្រៅបន្ថែមទៀត ដើម្បីកំណត់រូបរាង និងលំនាំ។
អត្ថប្រយោជន៍៖ អនុញ្ញាតឱ្យមានការឆ្លើយតបដែលមិនបានរំពឹងទុក និងលម្អិតនៅក្រៅជម្រើសដែលបានកំណត់ជាមុន។ អាចបង្កើតគំនិត ឬការយល់ដឹងថ្មីៗ។
ភាពអាចអនុវត្តបាន៖ ល្អសម្រាប់ការរុករក បង្កើតគំនិត ការយល់ដឹងពីហេតុផល និងទទួលបានមតិកែលម្អ ឬត្អូញត្អែរជាក់លាក់នៅក្នុងពាក្យរបស់អ្នកឆ្លើយតប។
ដែនកំណត់៖ កាន់តែលំបាកក្នុងការកំណត់បរិមាណនៃការឆ្លើយតប ទាមទារការខិតខំប្រឹងប្រែងវិភាគបន្ថែមទៀត។ អត្រាឆ្លើយតបអាចទាបជាង។
ពាក្យ៖ សំណួរគួរតែជាក់លាក់គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីណែនាំប្រភេទព័ត៌មានដែលស្វែងរក ប៉ុន្តែដោយមិននាំមុខការឆ្លើយតប។
ឧទាហរណ៍៖ សំណួរយោបល់ តំបន់សម្រាប់ការកែលម្អ ការពន្យល់អំពីការវាយតម្លៃ ដំណោះស្រាយ និងមតិទូទៅ។
គន្លឹះ៖ រក្សាសំណួរផ្តោតអារម្មណ៍។ ប្រអប់អត្ថបទធំលើកទឹកចិត្តឱ្យលម្អិត ប៉ុន្តែតូចនៅតែអនុញ្ញាតឱ្យមានភាពបត់បែន។ ពិចារណាជម្រើសធៀបនឹងតម្រូវការ។
#៦. ប្រជាសាស្រ្ត
ព័ត៌មានប្រជាសាស្រ្តជួយវិភាគលទ្ធផលពីទស្សនៈភាគីពាក់ព័ន្ធផ្សេងៗ។ ការដាក់បញ្ចូលរបស់ពួកគេអាស្រ័យលើតម្រូវការស្រាវជ្រាវ និងការពិចារណាលើការអនុលោមភាព។
របៀបប្រើ:គោលបំណង៖ ប្រមូលព័ត៌មានផ្ទៃខាងក្រោយអំពីអ្នកឆ្លើយសំណួរដូចជា អាយុ ភេទ ទីតាំង កម្រិតប្រាក់ចំណូលជាដើម។
ទីកន្លែង៖ ជាធម្មតារួមបញ្ចូលនៅដើម ឬបញ្ចប់ ដើម្បីកុំឱ្យសំណួរយោបល់លំអៀង។
សំណួរ៖ សួរសំណួរដែលមានគោលបំណង និងការពិត។ ជៀសវាងគុណវុឌ្ឍិប្រធានបទ។
ទម្រង់៖ ជម្រើសច្រើន ទម្លាក់ចុះសម្រាប់ចម្លើយស្តង់ដារ។ អត្ថបទសម្រាប់វាលបើកចំហ។
តម្រូវឱ្យមាន៖ ជាញឹកញាប់ជាជម្រើសដើម្បីបង្កើនភាពសុខស្រួលនិងអត្រាការបញ្ចប់។
ការវិភាគ៖ មានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការបែងចែកការឆ្លើយតប និងស្វែងរកនិន្នាការ ឬភាពខុសគ្នារវាងក្រុម។
ឧទាហរណ៍៖ អាយុ ភេទ មុខរបរ កម្រិតអប់រំ ទំហំគ្រួសារ ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា។
អត្ថប្រយោជន៍៖ ផ្តល់បរិបទសម្រាប់ការយល់ដឹងពីភាពខុសប្លែកគ្នានៅទូទាំងចំនួនគំរូ។
ដែនកំណត់៖ អ្នកឆ្លើយសំណួរអាចមានអារម្មណ៍ថាសំណួរផ្ទាល់ខ្លួនពេក។ ទាមទារចម្លើយស្តង់ដារ។
សំណង់៖ សួរសំណួរពាក់ព័ន្ធតែប៉ុណ្ណោះ។ ដាក់ស្លាកឱ្យច្បាស់នូវវាលដែលត្រូវការ។ ជៀសវាង សំណួរពីរធុង.
ការអនុលោមតាម៖ អនុវត្តតាមច្បាប់ឯកជនភាពក្នុងអ្វីដែលទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូល និងរបៀបដែលវាត្រូវបានរក្សាទុក/រាយការណ៍។
👆 គន្លឹះ៖ ប្រើ ក ម៉ាស៊ីនភ្លើងក្រុមចៃដន្យ ដើម្បីបែងចែកក្រុមរបស់អ្នក!
#៧. ត្រូវខុស
ត្រូវខុស គឺល្អបំផុតសម្រាប់ការវាយតម្លៃចំណេះដឹងជាក់ស្តែង ប៉ុន្តែខ្វះបរិបទនៃប្រភេទសំណួរស្ទង់មតិដែលមានលក្ខណៈស្រាវជ្រាវបន្ថែមទៀត។ ល្អសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរមុន/ក្រោយការធ្វើតេស្ត។
របៀបប្រើ:ទម្រង់៖ ត្រូវបានដាក់ជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដែលអ្នកឆ្លើយតបជ្រើសរើស ពិត ឬមិនពិត។
ការវិភាគ៖ ផ្តល់ទិន្នន័យបរិមាណលើភាគរយជ្រើសរើសចម្លើយនីមួយៗ។
សេចក្តីថ្លែងការណ៍៖ ទាំងនេះគួរតែជាការអះអាងជាក់ស្តែង និងមិនច្បាស់លាស់ដែលមានចម្លើយត្រឹមត្រូវច្បាស់លាស់។ ជៀសវាងការថ្លែងដែលផ្អែកលើមតិ។
អត្ថប្រយោជន៍៖ ទម្រង់ឆ្លើយតបប្រព័ន្ធគោលពីរសាមញ្ញគឺលឿន និងងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកឆ្លើយតប។ ល្អសម្រាប់ការវាយតម្លៃចំណេះដឹងជាក់ស្តែង។
ដែនកំណត់៖ នេះមិនអនុញ្ញាតឱ្យមានការពន្យល់ ឬភាពមិនច្បាស់លាស់ទេ។ ហានិភ័យនៃការទាយចម្លើយត្រឹមត្រូវដោយចៃដន្យ។
ទីកន្លែង៖ ល្អបំផុតនៅជិតការចាប់ផ្តើម ខណៈចំណេះដឹងថ្មីៗ។ ជៀសវាងភាពនឿយហត់ពីការធ្វើទ្រង់ទ្រាយឡើងវិញ។
ពាក្យ៖ រក្សាសេចក្តីថ្លែងការណ៍ឲ្យបានសង្ខេប និងជៀសវាងការអវិជ្ជមានទ្វេដង។ ការធ្វើតេស្តសាកល្បងសម្រាប់ភាពច្បាស់លាស់។
ឧទាហរណ៍៖ ការអះអាងជាក់ស្តែងអំពីលក្ខណៈផលិតផល ព្រឹត្តិការណ៍ប្រវត្តិសាស្ត្រ លទ្ធផលសាកល្បងព្យាបាល និងព័ត៌មានលម្អិតអំពីគោលការណ៍។
ការស្ថាបនា៖ ដាក់ស្លាកយ៉ាងច្បាស់នូវជម្រើសឆ្លើយតបពិត និងក្លែងក្លាយ។ ពិចារណាជម្រើស "មិនប្រាកដ" ។
បង្កើតការស្ទង់មតិអគ្គីភ័យ ជាមួយ AhaSlides' រួចរាល់ហើយ។ គំរូស្ទង់មតិ!
សំណួរដែលគេបានសួរច្រើន
តើសំណួរស្ទង់មតិល្អចំនួន ៥ ជាអ្វី?
សំណួរស្ទង់មតិដ៏ល្អចំនួន 5 ដែលនឹងទាញយកមតិកែលម្អដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកគឺ សំណួរពេញចិត្ត មតិឆ្លើយតបបើកចំហ ការវាយតម្លៃខ្នាត Likert សំណួរប្រជាសាស្ត្រ និងសំណួរផ្សព្វផ្សាយ។
តើខ្ញុំគួរស្នើសុំការស្ទង់មតិអ្វីខ្លះ?
រៀបចំសំណួរទៅតាមគោលដៅរបស់អ្នក ដូចជាការរក្សាអតិថិជន គំនិតផលិតផលថ្មី និងការយល់ដឹងអំពីទីផ្សារ។ រួមបញ្ចូលការលាយបញ្ចូលគ្នានៃសំណួរបិទ/បើក និងគុណភាព/បរិមាណ។ ហើយសាកល្បងសាកល្បងការស្ទង់មតិរបស់អ្នកជាមុនសិន!
