10+ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ

ಈ ವ್ಯಾಪಾರ ಕೇಂದ್ರಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅಂಚನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವುದು ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ. ನವೀನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದವರೆಗೆ, ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಂದ ತಮ್ಮನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವ ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ವಿಷಯಕ್ಕಾಗಿ ಯಾವಾಗಲೂ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ಅದರೊಂದಿಗೆ, ಅವರು ಗ್ರಾಹಕರ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಬೇಕು. 

 ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿಸಬೇಕಾದ ಮತ್ತು ತಿಳಿಸಬೇಕಾದದ್ದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುವ ಒಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಎನ್ನುವುದು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಒಂದು ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. 

 ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಕೇಳಿದರೆ, ನಾವು ನಿಮಗೆ ರಕ್ಷಣೆ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ! 

ಕೆಳಗೆ 10 ಆಕರ್ಷಕ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿವೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ AhaSlides ನ ಉಚಿತ ಪೋಲಿಂಗ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ!

ಪರಿವಿಡಿ

ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಳತೆ ಎಂದರೇನು?

An ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್, ಎಂದು ಸಹ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಡೇಟಾ, ಒಂದು ರೀತಿಯ ಮಾಪನ ಮಾಪಕವಾಗಿದ್ದು, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸಂಬಂಧಿತ ಸ್ಥಾನ ಅಥವಾ ಆದ್ಯತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಐಟಂಗಳನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸಲು ಅಥವಾ ರೇಟ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದು ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ

ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಇದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದೆ ಆದೇಶ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳು a ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ 1 ಗೆ 5 ಅಥವಾ 1 ಗೆ 10 ರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್, 1 ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 10 ಹೆಚ್ಚಿನ ಮೌಲ್ಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ಒಂದು ಸೂಪರ್ ನೇರ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ನೋಡೋಣ: ನಮ್ಮ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಎಷ್ಟು ತೃಪ್ತರಾಗಿದ್ದೀರಿ?

ಸಾಧ್ಯತೆಗಳೆಂದರೆ, ನೀವು ಈ ರೀತಿಯ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಮೊದಲು ನೋಡಿದ್ದೀರಿ. ಇದನ್ನು ಅಳತೆ ಮಾಡಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ 5-ಪಾಯಿಂಟ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿ:

1. ಬಹಳ ಅತೃಪ್ತಿ
2. ಅತೃಪ್ತಿ
3. ತಟಸ್ಥ
4. ತೃಪ್ತಿ
5. ತುಂಬ ತೃಪ್ತಿಯಾಯಿತು

ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬೇಕೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ತೃಪ್ತಿ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಅವರು ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು (1 ಸೆ ಮತ್ತು 2 ಸೆ) ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಇದರರ್ಥ ಅವರು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು (4 ಸೆ ಮತ್ತು 5 ಸೆ) ಗಳಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕ್ರಿಯೆಯು ಹೆಚ್ಚು ತುರ್ತು.

ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳ ಸೌಂದರ್ಯವು ಅದರಲ್ಲಿದೆ: ಅವು ತುಂಬಾ ಸರಳ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಇದರೊಂದಿಗೆ, ಇದು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ಯಾವುದೇ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ. ಅವರು ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶ ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ:

• ಗುಣಾತ್ಮಕ - ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಪಕಗಳು ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಪದಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ತೃಪ್ತಿದಾಯಕ ಅನುಭವವು ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಜನರಿಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ, ಆದರೆ '7 ರಲ್ಲಿ 10 'ಅನುಭವವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಅವರಿಗೆ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
• ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ - ಪ್ರತಿ ಪದವು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಅವು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿವೆ. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಒಂದು ತೃಪ್ತಿದಾಯಕ ಅನುಭವವನ್ನು 7 ರಲ್ಲಿ 8 ಅಥವಾ 10 ಅನುಭವ ಎಂದು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದರೆ, ಅವರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಬಹುದು.

ಖಂಡಿತ, ತೃಪ್ತಿಕರ/ತೃಪ್ತರಲ್ಲದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸೆಟ್‌ನ ಹೊರಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿವೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವನ್ನು ನೋಡೋಣ….

10 ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಕೆಳಗಿನ ಯಾವುದೇ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು AhaSlides ನೊಂದಿಗೆ ಉಚಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಿ. ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಹೇಳಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ರಚಿಸಲು AhaSlides ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ತಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ನೇರಪ್ರಸಾರ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಟೈಪ್ # 1 - ಪರಿಚಿತತೆ

[ಎಲ್ಲವೂ ಪರಿಚಿತವಲ್ಲ - ಸ್ವಲ್ಪ ಪರಿಚಿತ - ಮಧ್ಯಮ ಪರಿಚಿತ - ಸಾಕಷ್ಟು ಪರಿಚಿತ - ತುಂಬಾ ಪರಿಚಿತ]

ಪರಿಚಿತತೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಜ್ಞಾನದ ಮಟ್ಟ ಯಾರಾದರೂ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಭವಿಷ್ಯದ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಯತ್ನಗಳು, ಜಾಗೃತಿ ಅಭಿಯಾನಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸಲು ಅವು ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ. 

ಕೆಲವು ಪರಿಚಿತ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: 

• ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ಕೆಲವು ಉತ್ಪನ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಎಷ್ಟು ಪರಿಚಿತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ದತ್ತಾಂಶವು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಚಿತತೆಯನ್ನು ಗಳಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಕಡೆಗೆ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.
• ಶಿಕ್ಷಕರು ತಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದ ಪರಿಚಿತತೆಯ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆ ವಿಷಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಕಲಿಸಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಮೊದಲು ಆ ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವ ಮಟ್ಟದ ಪೂರ್ವ ಜ್ಞಾನವನ್ನು can ಹಿಸಬಹುದು ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಇದು ಶಿಕ್ಷಕರಿಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ತರಗತಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೈವ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು ಬೇಕೇ? ಶಿಕ್ಷಕರಿಗಾಗಿ ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ! 

ಟೈಪ್ # 2 - ಆವರ್ತನ

[ಎಂದಿಗೂ - ಅಪರೂಪವಾಗಿ - ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ - ಆಗಾಗ್ಗೆ - ಯಾವಾಗಲೂ]

ಆವರ್ತನ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಷ್ಟು ಬಾರಿ ಚಟುವಟಿಕೆಯನ್ನು ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಕ್ರಿಯ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಎಂದು ಅವು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ.

ಕೆಲವು ಆವರ್ತನ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: 

• ಸಾರ್ವಜನಿಕರು ಯಾವ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸಮೀಕ್ಷೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮಾಹಿತಿ ಅಭಿಯಾನವು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅಥವಾ ಎಷ್ಟು ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
• ತಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಖರೀದಿದಾರರು ಹೇಗೆ ಪ್ರಭಾವಿತರಾಗಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಕಂಪನಿ. ಇತರ ಕಡಿಮೆ-ವೀಕ್ಷಣೆ ಮಾಧ್ಯಮಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ವೀಡಿಯೊ ಅಥವಾ ಬ್ಯಾನರ್ ಜಾಹೀರಾತುಗಳಂತಹ ಕೆಲವು ಜನಪ್ರಿಯ ಮಾಧ್ಯಮಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಕಂಪನಿಯು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಟೈಪ್ # 3 - ತೀವ್ರತೆ

[ತೀವ್ರತೆ ಇಲ್ಲ - ಸೌಮ್ಯವಾದ ತೀವ್ರತೆ - ಮಧ್ಯಮ ತೀವ್ರತೆ - ಬಲವಾದ ತೀವ್ರತೆ - ತೀವ್ರ ತೀವ್ರತೆ]

ತೀವ್ರತೆಯ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ ಭಾವನೆ ಅಥವಾ ಅನುಭವದ ಶಕ್ತಿ. ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಳೆಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠವಾದ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿರುವುದರಿಂದ ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಕಠಿಣ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿದೆ.

ಕೆಲವು ತೀವ್ರತೆಯ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: 

• ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ರೋಗಿಗಳ ನೋವಿನ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸ್ಥಾಪನೆ. ಸೇವೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
• ಚರ್ಚ್‌ಗೆ ಹೋಗುವವರನ್ನು ಧರ್ಮೋಪದೇಶದ ಶಕ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪರೀಕ್ಷಿಸುವ ಚರ್ಚ್ ಸೇವೆ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಪಾದ್ರಿಯನ್ನು ವಜಾಗೊಳಿಸಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಬೇಡವೇ ಎಂದು ನೋಡಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಟೈಪ್ # 4 - ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ

[ಅಷ್ಟೇನೂ ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ - ಕೇವಲ ಮುಖ್ಯವಲ್ಲ - ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಖ್ಯ - ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಖ್ಯ - ಸ್ವಲ್ಪ ಮುಖ್ಯ - ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ - ಅತ್ಯಗತ್ಯ]

ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳ ದರ ಹೇಗೆ ಅನಿವಾರ್ಯ ಅಥವಾ ಅಗತ್ಯ ಜನರು ಉತ್ಪನ್ನ, ಸೇವೆ, ವಲಯ, ಚಟುವಟಿಕೆ ಅಥವಾ ಬಹುಮಟ್ಟಿಗೆ ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ ಏನು ಎಂದು. ಈ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಪ್ರಕಾರದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಶ್ಚರ್ಯಕರವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ತಮ್ಮ ಕೊಡುಗೆಗಳ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಮತ್ತು ಅವರ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮುಖ್ಯವಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 

ಕೆಲವು ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: 

• ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ತಮಗೆ ಮುಖ್ಯವಾದದ್ದನ್ನು ಮುಂದಿಡುವಂತೆ ಕೇಳುವ ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್. ಸೇವೆಯಿಂದ ಯಾವ ಭಾಗಗಳಿಗೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಗಮನ ಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇಲ್ಲಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
• ಆಹಾರ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಯಾಮದ ವರ್ತನೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಸಮೀಕ್ಷೆ. ಸದೃ .ವಾಗಿರಲು ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕರು ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಟೈಪ್ # 5 - ಒಪ್ಪಂದ

[ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ - ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ - ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ - ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ - ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪುತ್ತೇನೆ]

ಒಪ್ಪಂದದ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳು ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಯಾವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಹೇಳಿಕೆಯನ್ನು ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ. ಇವುಗಳು ಅಲ್ಲಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳಾಗಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ತರವನ್ನು ಬಯಸುವ ಯಾವುದೇ ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಕೆಲವು ಒಪ್ಪಂದದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: 

• ತಮ್ಮ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿ. ಕಂಪನಿಯು ಏನು ಯೋಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅವರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅವರ ಬಳಕೆದಾರರು ಆ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪುತ್ತಾರೆಯೇ ಅಥವಾ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲವೇ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು. 
• ಉದ್ಯೋಗದಾತನು ಕೆಲಸದ ವಾತಾವರಣದ ಬಗ್ಗೆ ನೌಕರರ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾನೆ. ಅವರ ಹೇಳಿಕೆಗಳಿಗೆ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯ ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ನೌಕರರ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಏನು ಸರಿಪಡಿಸಬೇಕೆಂದು ಅವರು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು.

ಟೈಪ್ # 6 - ತೃಪ್ತಿ

[ತೀವ್ರವಾಗಿ ಅತೃಪ್ತಿ - ಅತೃಪ್ತಿ - ಸ್ವಲ್ಪ ಅತೃಪ್ತಿ - ತಟಸ್ಥ - ಸ್ವಲ್ಪ ತೃಪ್ತಿ - ತೃಪ್ತಿ - ಬಹಳ ತೃಪ್ತಿ]

ಮತ್ತೆ, ಇದು ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ನ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ 'ತೃಪ್ತಿ' ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಅಂತಿಮ ಗುರಿ. ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಭಾಗಗಳು, ಒಂದಲ್ಲ ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಸೇವೆಯ ತೃಪ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ತೃಪ್ತಿಯ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಪಕಗಳು ಇದನ್ನು ಬಹಿರಂಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತವೆ.

ಕೆಲವು ತೃಪ್ತಿ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

• ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯವು ಅವರ ದಾಖಲಾತಿ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತೃಪ್ತಿಯ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಸಂಭಾವ್ಯ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಯಾವ ಅಂಶವು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಡೇಟಾ ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ರಾಜಕೀಯ ಪಕ್ಷವು ತಮ್ಮ ಬೆಂಬಲಿಗರನ್ನು ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಅವರ ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಮೇಲೆ ಮತದಾನ ಮಾಡಿದೆ. ಅವರ ಬೆಂಬಲಿಗರು ಪಕ್ಷದ ಪ್ರಗತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅತೃಪ್ತರಾಗಿದ್ದರೆ, ಅವರು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅವರು ಮತದಾನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು. 

ಟೈಪ್ # 7 - ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ

[ಮಾನದಂಡಗಳ ಕೆಳಗೆ - ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಕೆಳಗೆ - ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ - ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ಮೇಲೆ - ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಮೀರಿದ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು]

ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳು ತೃಪ್ತಿ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳಂತೆಯೇ ಇರುತ್ತವೆ, ಇದು ಸೇವೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಈ ರೀತಿಯ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕವು ಅಂತಿಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೊಬ್ಬರ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಆ ಸೇವೆಯ.

ಕೆಲವು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು:

• ತಮ್ಮ ಖರೀದಿ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶಗಳ ಗ್ರಾಹಕರ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಕಂಪನಿ. ಗ್ರಾಹಕರು ಎಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಇಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಂಪನಿಯು ಅವರನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಎಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಲು ಅವರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
• ಫಿಲ್ಮ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಅವರ ಇತ್ತೀಚಿನ ನಿರ್ಮಾಣವು ಪ್ರಚೋದನೆಗೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಬದುಕುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಚಲನಚಿತ್ರವು ಮೊದಲೇ ಅತಿಯಾಗಿ ಪ್ರಚೋದಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಅಥವಾ ತಲುಪಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗಿದೆ, ಅಥವಾ ಎರಡೂ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.

ಟೈಪ್ # 8 - ಲೈಕ್ಲಿಹುಡ್

[ಇಲ್ಲ - ಬಹುಶಃ ಇಲ್ಲ - ಬಹುಶಃ - ಬಹುಶಃ - ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ]

ಲೈಕ್ಲಿಹುಡ್ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಉತ್ತಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಅಥವಾ ಅಸಂಭವ. ವಹಿವಾಟು ಅಥವಾ ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಧಾನವು ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಾಗ ಕೆಲವು ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದ ನಂತರ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೆಲವು ಸಂಭವನೀಯ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: 

• ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದ ನಂತರ ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ನ ವಕೀಲರಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಂಪನಿ. ಇದು ಅನೇಕ ಚಾನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರಾಂಡ್ ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
• ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಬಳಸಿದ ನಂತರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೀತಿಯ ation ಷಧಿಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಮೀಕ್ಷೆ. Data ಷಧೀಯ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ .ಷಧದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಡೇಟಾವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಟೈಪ್ # 9 - ಸುಧಾರಣೆ

[ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಹದಗೆಟ್ಟಿದೆ - ಹದಗೆಟ್ಟಿದೆ - ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತದೆ - ಸುಧಾರಿತ - ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ]

ಸುಧಾರಣೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳು ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿ. ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತಂದ ನಂತರ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಸ್ಥಿತಿ ಯಾವ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ಹದಗೆಟ್ಟಿದೆ ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ ಎಂಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಅವರು ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಕೆಲವು ಸುಧಾರಣೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: 

• ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಯಾವ ಇಲಾಖೆಗಳು ಹದಗೆಟ್ಟಿದೆ ಅಥವಾ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ತಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಕಂಪನಿ. ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯತ್ತ ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಇದು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಕಳೆದ 10 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕರ ಗ್ರಹಿಕೆಗೆ ಸಂಶೋಧನೆ ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಹವಾಮಾನಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ. ಪರಿಸರವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಮನೋಭಾವವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಈ ರೀತಿಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.

ಟೈಪ್ # 10 - ಸ್ವಯಂ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ

[ಕಂಪ್ಲೀಟ್ ಬಿಗಿನರ್ - ಬಿಗಿನರ್ - ಪ್ರಿ-ಇಂಟರ್ಮೀಡಿಯೆಟ್ - ಇಂಟರ್ಮೀಡಿಯೆಟ್ - ಪೋಸ್ಟ್-ಇಂಟರ್ಮೀಡಿಯೆಟ್ - ಅಡ್ವಾನ್ಸ್ಡ್ - ಟೋಟಲ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪರ್ಟ್]

ಸ್ವ-ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳು ಬಹಳ ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಅವರು ಯಾರನ್ನಾದರೂ ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರರ್ಥ ಗುಂಪಿನಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ಹೊಂದಿರುವ ಸ್ವಾಭಿಮಾನದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಅವು ಹುಚ್ಚುಚ್ಚಾಗಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು.

ಕೆಲವು ಸ್ವ-ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು: 

• ಭಾಷಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಎಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವ ಭಾಷಾ ಶಿಕ್ಷಕರು. ಸಮಯಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಸ್ವಯಂ-ಗ್ರಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಶಿಕ್ಷಕರು ಪಾಠ ಅಥವಾ ಕೋರ್ಸ್ ಮೊದಲು ಅಥವಾ ನಂತರ ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.
• ಸಂದರ್ಶನಕಾರರು ಉದ್ಯೋಗ ಸಂದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಗಳನ್ನು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಇದನ್ನು ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಅಭ್ಯರ್ಥಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಪಕಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ರೀತಿಯ ಮಾಪಕಗಳು

ಈಗ ನಾವು ಕೆಲವು ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕೂಲಂಕಷವಾಗಿ ನೋಡಿದ್ದೇವೆ, ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಇತರ ಮಾಪಕಗಳಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಆಶ್ಚರ್ಯ ಪಡಬಹುದು.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಾವು ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ನಾವು ಅವುಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅದೇ ಉಸಿರಿನಲ್ಲಿ ಮಾತನಾಡುತ್ತೇವೆ ಅಳತೆಯ ನಾಲ್ಕು ಮಾಪಕಗಳು, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ನಾಮಮಾತ್ರದ ಮಾಪಕಗಳು
• ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾಪಕಗಳು
• ಮಧ್ಯಂತರ ಮಾಪಕಗಳು
• ಅನುಪಾತ ಮಾಪಕಗಳು

ನಾವು ನೋಡಿದ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಇತರ 3 ಪ್ರಕಾರಗಳ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡೋಣ…

ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆ ಮತ್ತು ನಾಮಮಾತ್ರದ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆ

ಸಮೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ನಾಮಮಾತ್ರದ ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ನಾಮಮಾತ್ರದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಅದರ ಮೌಲ್ಯಗಳ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಯಾವುದೇ ಆದೇಶವಿಲ್ಲ ಅವರಿಗೆ.

ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ: ನಾನು ಕೂದಲಿನ ಬಣ್ಣ ಕುರಿತು ಕೆಲವು ಸರಳ ಸಂಶೋಧನಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ನಾನು ನಾಮಮಾತ್ರದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಮೌಲ್ಯಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಕೂದಲು ಬಣ್ಣಗಳಾಗಿರುತ್ತವೆ (ಕಂದು, ಹೊಂಬಣ್ಣ, ಕಪ್ಪು, ಇತ್ಯಾದಿ) ಇದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ ಯಾವುದೇ ಆದೇಶವಿಲ್ಲ ಇಲ್ಲಿ; ಇದು ಕಂದು ಬಣ್ಣವು ಹೊಂಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಕಪ್ಪು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೂ ಮೀರಿದೆ.

ನಾನು ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಕೂದಲಿನ ಲಘುತೆ ಅಥವಾ ಕತ್ತಲೆಗೆ ನಾನು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು, ಅದು ಆದೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಬೆಳಕು ಕತ್ತಲೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ).
ಇಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲಿದೆ ಕೂದಲಿನ ಬಣ್ಣದ ಬಗ್ಗೆ ನಾಮಮಾತ್ರದ ಉದಾಹರಣೆ

ಮತ್ತು ಇಲ್ಲಿ ಒಂದು ಕೂದಲಿನ ಬಣ್ಣದ ಬಗ್ಗೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆ:

ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ, ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆ ನಮಗೆ ನೀಡುತ್ತಿದೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ. ನಾವು ಪ್ರತಿ ಕೂದಲಿನ ಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ಎಷ್ಟು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ (ಯಾವುದೇ ವೃತ್ತಾಕಾರದ ಬಿಂದುವಿನ ಮೇಲೆ ನೀವು ಮೌಸ್ ಅನ್ನು ಸುಳಿದಾಡಿಸಬಹುದು), ಆದರೆ ಆ ಕೂದಲಿನ ಬಣ್ಣಗಳ ಲಘುತೆ ಅಥವಾ ಕತ್ತಲೆಯನ್ನು ನಾವು 5-ರಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು. 'ಸೂಪರ್ ಲೈಟ್' (1) ಮತ್ತು 'ಸೂಪರ್ ಡಾರ್ಕ್' (5) ನಡುವಿನ ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಕೇಲ್

ಮಾಹಿತಿಯ ಮತ್ತೊಂದು ಪದರವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಅದ್ಭುತವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾಮಮಾತ್ರ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಇರುವ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ನೀವು ಓಡಬಹುದು ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಾಗಬೇಡಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕಪ್ಪು ಕೂದಲುಳ್ಳ ವ್ಯಕ್ತಿಯು 'ಸೂಪರ್ ಲೈಟ್' ಕೂದಲನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಬಹುದು? ಮತ್ತು ಕೂದಲು ಇಲ್ಲದ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಯಾವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಆರಿಸುತ್ತಾನೆ?

ನೀವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಒಂದೆರಡು ಸರಳ ಪರಿಹಾರೋಪಾಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು: ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಬಿಡುವುದು a ಸಂದೇಶವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಗೊಂದಲಗೊಳಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರಿಗೆ:

• ಇನ್ನೊಂದು ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಕಡಿಮೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು (1) ಹಾಗೆ ಬಿಡುವುದು ಎನ್ / ಎ (ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ). ನಾಮಮಾತ್ರ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಬಹುದಾದ ಆದರೆ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸದ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ಯಾವುದೇ ಮೌಲ್ಯ ಸಂಘರ್ಷವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು N/A ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದ್ದರಿಂದ 'ಸೂಪರ್ ಲೈಟ್' ಮೌಲ್ಯವು (2) ರಂದು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ವಿರುದ್ಧ ಮಧ್ಯಂತರ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ನಾಮಮಾತ್ರದ ಸ್ಕೇಲ್ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದಂತೆಯೇ, ಮಧ್ಯಂತರ ಸ್ಕೇಲ್ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಮಧ್ಯಂತರ ಮಾಪಕವು ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಮಟ್ಟ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಕೆಲವು ಮಧ್ಯಂತರ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಧ್ಯಂತರ ಪ್ರಶ್ನೆ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ. 

ಆದ್ದರಿಂದ, ನಾನು ಹೆಚ್ಚು ಸರಳವಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ಹೇಳೋಣ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮನೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ರಜಾದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಜನರ ಆದರ್ಶ ತಾಪಮಾನ. ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾನು ನನ್ನ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತೇನೆ:

1. ಘನೀಕರಣ
2. ಶೀತಲ
3. ಸಮಶೀತೋಷ್ಣ
4. ವಾರ್ಮ್
5. ಹಾಟ್

ಈ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗಿನ ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆ ಅದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠ. ಯಾರಿಗಾದರೂ 'ಘನೀಕರಿಸುವಿಕೆ' ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿರುವುದನ್ನು ಬೇರೊಬ್ಬರಿಗೆ 'ಸಮಶೀತೋಷ್ಣ' ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.
ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮಾತುಗಳಿಂದಾಗಿ, ಎಲ್ಲರೂ ಸ್ವಾಭಾವಿಕವಾಗಿ ಮಧ್ಯದ ಕಡೆಗೆ ಆಕರ್ಷಿಸಿ. ಪದಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಆದರ್ಶ ತಾಪಮಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಸ್ಥಳವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುವ ಗ್ರಾಫ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ:

ಬದಲಾಗಿ, ನಾನು ಮಧ್ಯಂತರ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು, ಅದು ಹೆಸರಿಸುತ್ತದೆ ನಿಖರವಾದ ಡಿಗ್ರಿ ಸೆಲ್ಸಿಯಸ್ ಅಥವಾ ಫ್ಯಾರನ್‌ಹೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದು ಪ್ರತಿ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ:

1. ಘನೀಕರಿಸುವಿಕೆ (0 ° C - 9 ° C)
2. ಶೀತ (10 ° C - 19 ° C)
3. ಸಮಶೀತೋಷ್ಣ (20 ° C - 25 ° C)
4. ಬೆಚ್ಚಗಿನ (26 ° C - 31 ° C)
5. ಬಿಸಿ (32 ° C +)

ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಈ ರೀತಿ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಎಂದರೆ ನನ್ನ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಯಾರು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆದಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬ ಪಕ್ಷಪಾತದ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳಿಗಿಂತ.

ನೀವು ಮಾತುಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತೊಡೆದುಹಾಕಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ಕಲ್ಪನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತರಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಪದಗಳ ಶಕ್ತಿ.
ಇದನ್ನು ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬದ್ಧವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ನಿಖರ, ಹೀಗೆ

ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆ ವಿರುದ್ಧ ಅನುಪಾತ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆ

ಅನುಪಾತ ಮಾಪಕವು ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಧ್ಯಂತರ ಮಾಪಕವನ್ನು ಹೋಲುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ 'ನಿಜವಾದ ಶೂನ್ಯ' ಮೌಲ್ಯದ ಅನುಪಾತ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿರುವುದು. ಈ 'ನಿಜವಾದ ಶೂನ್ಯ' ಅಳೆಯುವ ಮೌಲ್ಯದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲಸದ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಈ ಅನುಪಾತದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ನೋಡೋಣ

ಈ ಅನುಪಾತ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದಾಹರಣೆಯು '0 ವರ್ಷಗಳ' ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು, ಇದು ಯಾವುದೇ ಕೆಲಸದ ಅನುಭವದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ನೀವು ಘನವಾದ, ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ.

ನೆನಪಿಡಿ: ಎಲ್ಲಾ ಶೂನ್ಯ ಮೌಲ್ಯಗಳು 'ನಿಜವಾದ ಶೂನ್ಯ.' ನಮ್ಮ ಮಧ್ಯಂತರ ಮಾಪಕದಿಂದ 0 ° C ಮೌಲ್ಯವು ನಿಜವಾದ ಶೂನ್ಯವಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ 0 ° C ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಾಪಮಾನವಾಗಿದೆ, ತಾಪಮಾನದ ಅನುಪಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲ.

ಮತದಾನಕ್ಕೆ ಇತರ ಮಾರ್ಗಗಳು

ಇಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಬೇಡಿ; ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ. ಆದರೆ ಶಿಕ್ಷಣ, ಕೆಲಸ, ರಾಜಕೀಯ, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಇನ್ನಾವುದೋ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರುವ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು, ನೀವು ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಕವಲೊಡೆಯಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ. 

AhaSlides ನೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ರಾಶಿಗಳನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ನಿಮ್ಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು! 

1. ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಚಾಯ್ಸ್ ಪೋಲ್

ಬಹು ಆಯ್ಕೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಪ್ರಮಾಣಿತ ರೀತಿಯ ಮತದಾನ ಮತ್ತು ಬಾರ್, ಡೋನಟ್ ಅಥವಾ ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ಬರೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರಿಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡಿ!

2. ಇಮೇಜ್ ಚಾಯ್ಸ್ ಪೋಲ್

ಇಮೇಜ್ ಚಾಯ್ಸ್ ಪೋಲ್‌ಗಳು ಮಲ್ಟಿಪಲ್ ಚಾಯ್ಸ್ ಪೋಲ್‌ಗಳಂತೆಯೇ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಹೆಚ್ಚು ದೃಶ್ಯ!

3. ವರ್ಡ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಪೋಲ್

ಪದ ಮೋಡಗಳು ಒಂದು ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಸಣ್ಣ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಒಂದು ಅಥವಾ ಎರಡು ಪದಗಳು. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಜನಪ್ರಿಯ ಉತ್ತರಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸ್ಲೈಡ್‌ನ ಮಧ್ಯದ ಹೊರಗೆ ಸಣ್ಣ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

4. ಮುಕ್ತ-ಮುಕ್ತ ಸಮೀಕ್ಷೆ

ಮುಕ್ತಾಯಗೊಂಡಿದೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಯು ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಯಾವುದೇ ಬಹು ಆಯ್ಕೆ ಅಥವಾ ಪದ ಮಿತಿ ಇಲ್ಲ; ಈ ರೀತಿಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ವಿವರವಾಗಿ ಹೋಗುವ ದೀರ್ಘ-ರೂಪದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಪರಿಪೂರ್ಣ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಮತದಾನ ಸಾಧನ

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಎಲ್ಲವೂ - ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ನಾಮಮಾತ್ರ, ಮಧ್ಯಂತರ ಮತ್ತು ಅನುಪಾತ ಪ್ರಮಾಣದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು, ಹಾಗೆಯೇ ಇತರ ರೀತಿಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಎಲ್ಲವನ್ನೂ AhaSlides ನಲ್ಲಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಅಹಸ್ಲೈಡ್ಸ್ ಸೂಪರ್ ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಉಚಿತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ! ಇದು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತದ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೀವು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಬಿಡಬಹುದು, ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆದಾರರು ನೀವು ಇಲ್ಲದೇ ಅದನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು!

'ರೇಟಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗಳು' ಸ್ಲೈಡ್ ಮೂಲಕ, AhaSlides ನಿಮಗೆ ವಿವಿಧ ಹೇಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ 3 ಸರಳ ಹಂತಗಳು:

1. ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಬರೆಯಿರಿ
2. ನಿಮ್ಮ ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡಿ
3. ಮೌಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿ

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಅಳಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡದ ಹೊರತು, ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾ ಯಾವಾಗಲೂ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ನಂತರ ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಿ ಬೇಕಾದರೂ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಮಾಪಕಗಳನ್ನು ಹಾಗೂ ಇತರ ಹಲವು ರೀತಿಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಕೆಳಗಿನ ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ!