Ar kada nors pateikėte duomenų ataskaitą savo viršininkui / bendradarbiams / mokytojams, manydami, kad tai labai kvaila, tarsi būtumėte koks kibernetinis įsilaužėlis, gyvenantis Matricoje, bet jie matė tik statinių skaičių krūva tai jiems atrodė beprasmiška ir nebuvo prasminga?
Skaitmenų supratimas yra standus. Kurti žmones iš neanalitiniai pagrindai suprasti tuos skaičius yra dar sudėtingesnis.
Kaip galite išsiaiškinti tuos painius skaičius ir padaryti savo pristatymą aiškų kaip dieną? Pažiūrėkime šiuos geriausius duomenų pateikimo būdus. 💎
Apžvalga
| Kiek tipų diagramų galima pateikti duomenims pateikti? | 7 |
| Kiek diagramų yra statistikoje? | 4, įskaitant juostą, liniją, histogramą ir pyragą. |
| Kiek tipų diagramų yra programoje „Excel“? | 8 |
| Kas išrado diagramas? | William Playfair |
| Kada buvo išrastos diagramos? | 18th amžiuje |
Daugiau patarimų su AhaSlides
Pradėkite per kelias sekundes.
Gaukite bet kurį iš aukščiau pateiktų pavyzdžių kaip šablonus. Prisiregistruokite nemokamai ir pasiimkite tai, ko norite iš šablonų bibliotekos!
🚀 Griebkite nemokamą paskyrą☁️
Duomenų pateikimas – kas tai?
Sąvoka „duomenų pateikimas“ yra susijusi su tuo, kaip jūs pateikiate duomenis taip, kad suprastų net labiausiai nesuvokiantis žmogus.
Kai kurie sako, kad tai raganavimas (kai kuriais būdais manipuliuojate skaičiais), bet mes tiesiog pasakysime, kad tai yra sausų, kietų skaičių ar skaitmenų pavertimas vaizdine vitrina kurį žmonėms lengva virškinti.
Teisingas duomenų pateikimas gali padėti jūsų auditorijai suprasti sudėtingus procesus, nustatyti tendencijas ir akimirksniu nustatyti, kas vyksta, neišnaudodami jų smegenų.
Geras duomenų pateikimas padeda…
- Priimkite pagrįstus sprendimus ir pasiekti teigiamų rezultatų. Jei matote, kad bėgant metams jūsų produkto pardavimas nuolat auga, geriausia jį melžti arba pradėti jį paversti daugybe papildomų produktų (žvaigždžių karai👀).
- Sumažinkite duomenų apdorojimo laiką. Žmonės gali virškinti informaciją grafiškai 60,000 kartas greičiau nei teksto forma. Suteikite jiems galimybę per kelias minutes peržvelgti dešimtmečio duomenis naudodami keletą ypač aštrių grafikų ir diagramų.
- Aiškiai praneškite apie rezultatus. Duomenys nemeluoja. Jie pagrįsti faktiniais įrodymais, todėl, jei kas nors nuolat verkšlena, kad galbūt klystate, pateikite jam keletą sunkių duomenų, kad jie neužčiauptų.
- Pridėti arba išplėsti dabartinį tyrimą. Galite pamatyti, kurias sritis reikia tobulinti, taip pat kokios detalės dažnai nepastebimos naršant per tas mažas linijas, taškus ar piktogramas, kurios atsiranda duomenų lentoje.
Duomenų pateikimo metodai ir pavyzdžiai
Įsivaizduokite, kad turite skanią pepperoni, ypač sūrio picą. Galite nuspręsti supjaustyti jį į klasikinius 8 trikampius gabalėlius, vakarėlio stiliaus 12 kvadratinių griežinėlių arba kūrybiškai ir abstrakčiai supjaustykite tuos gabalėlius.
Yra įvairių būdų, kaip pjaustyti picą, ir jūs gaunate tokią pačią įvairovę, kaip pateikiate savo duomenis. Šiame skyriuje pateiksime jums 10 būdų, kaip supjaustykite picą - Turime omenyje pateikti savo duomenis – taip jūsų įmonės svarbiausias turtas bus aiškus kaip dieną. Pasinerkime į 10 būdų, kaip efektyviai pateikti duomenis.
#1 – lentelės formos
Tarp įvairių duomenų pateikimo tipų lentelės yra pats pagrindinis metodas, kai duomenys pateikiami eilutėmis ir stulpeliais. „Excel“ arba „Google“ skaičiuoklės atitiktų šį darbą. Nieko įmantraus.
Tai yra lentelės formos duomenų pateikimo „Google“ skaičiuoklėse pavyzdys. Kiekviena eilutė ir stulpelis turi atributą (metai, regionas, pajamos ir t. t.) ir galite pasirinkti tinkintą formatą, kad pamatytumėte pajamų pokyčius per metus.
#2 – tekstas
Pateikdami duomenis kaip tekstą, viską, ką darote, tai surašykite savo išvadas pastraipomis ir ženkleliais, ir viskas. Pyrago gabalas jums, kietas riešutėlis tam, kas turi perskaityti visą, kad pasiektų esmę.
- 65 % el. pašto vartotojų visame pasaulyje pasiekia savo el. paštą mobiliuoju įrenginiu.
- El. laiškai, optimizuoti mobiliesiems, sukuria 15 % didesnį paspaudimų rodiklį.
- 56 % prekių ženklų, naudojančių jaustukus savo el. laiškų temos eilutėse, buvo didesnis atvirumo rodiklis.
(Šaltinis: Kliento termometras)
Visos aukščiau pateiktos citatos pateikia statistinę informaciją teksto forma. Kadangi nedaugeliui žmonių patinka eiti per tekstų sieną, nuspręsdami naudoti šį metodą turėsite sugalvoti kitą būdą, pvz., suskirstyti duomenis į trumpus, aiškius teiginius arba net kaip patrauklų kalambūrą, jei turite. laikas apie juos galvoti.
3 – skritulinė diagrama
Skritulinė diagrama (arba „spurga diagrama“, jei jos viduryje įklijuojate skylę) yra apskritimas, padalintas į dalis, kuriose rodomas santykinis duomenų dydis visumoje. Jei naudojate jį procentams rodyti, įsitikinkite, kad visos dalys sudaro 100%.
Skritulinė diagrama yra pažįstamas kiekvieno vakarėlio veidas ir dažniausiai jį atpažįsta dauguma žmonių. Tačiau vienas šio metodo naudojimo trūkumas yra tai, kad mūsų akys kartais negali nustatyti apskritimo atkarpų skirtumų, todėl beveik neįmanoma palyginti panašių pjūvių iš dviejų skirtingų skritulinių diagramų. piktadariai duomenų analitikų akimis.
4 – juostinė diagrama
Juostinė diagrama yra diagrama, kurioje pateikiama daugybė tos pačios kategorijos elementų, dažniausiai stačiakampių juostų pavidalu, išdėstytų vienodu atstumu vienas nuo kito. Jų aukščiai arba ilgiai atspindi jų atstovaujamas vertes.
Jie gali būti tokie paprasti:
Arba sudėtingesnis ir išsamesnis, kaip šis duomenų pateikimo pavyzdys. Prie veiksmingo statistinio pateikimo prisidedama, tai yra sugrupuota juostinė diagrama, leidžianti ne tik palyginti kategorijas, bet ir jų grupes.
#5 – Histograma
Išvaizda panaši į juostinę diagramą, tačiau histogramų stačiakampės juostos dažnai neturi tokio tarpo kaip jų atitikmenys.
Vietoj to, kad būtų matuojamos kategorijos, pvz., oro sąlygos ar mėgstami filmai, kaip tai daroma juostinėje diagramoje, histograma matuoja tik dalykus, kuriuos galima suskirstyti į skaičius.
Mokytojai gali naudoti pristatymo grafikus, pvz., histogramą, norėdami pamatyti, į kurią balų grupę patenka dauguma mokinių, kaip nurodyta šiame pavyzdyje.
#6 – Linijinė diagrama
Įrašai į duomenų rodymo būdus, neturėtume pamiršti linijinių grafikų efektyvumo. Linijinės diagramos vaizduojamos duomenų taškų grupe, sujungta tiesia linija. Gali būti viena ar daugiau eilučių, skirtų palyginti, kaip laikui bėgant keičiasi keli susiję dalykai.
Linijinės diagramos horizontalioje ašyje paprastai yra tekstinės etiketės, datos arba metai, o vertikali ašis paprastai nurodo kiekį (pvz., biudžetą, temperatūrą arba procentus).
#7 – Piktogramų grafikas
Piktogramos diagramoje naudojami paveikslėliai arba piktogramos, susijusios su pagrindine tema, kad būtų galima vizualizuoti nedidelį duomenų rinkinį. Dėl linksmo spalvų ir iliustracijų derinio jis dažnai naudojamas mokyklose.
Piktogramos yra gaivaus oro gurkšnis, jei norite kurį laiką likti nuošalyje nuo monotoniškos linijinės ar juostinės diagramos. Tačiau jie gali pateikti labai ribotą duomenų kiekį ir kartais jie skirti tik ekranams ir neatspindi tikrosios statistikos.
#8 – radaro diagrama
Jei pateikti penkis ar daugiau kintamųjų juostinės diagramos forma yra per daug tvanku, turėtumėte pabandyti naudoti radaro diagramą, kuri yra vienas kūrybiškiausių duomenų pateikimo būdų.
Radaro diagramos rodo duomenis pagal jų palyginimą, pradedant nuo to paties taško. Kai kurie jas taip pat vadina „voratinklio diagramomis“, nes kiekvienas aspektas kartu atrodo kaip voratinklis.
Radaro diagramos gali būti labai naudingos tėvams, kurie norėtų palyginti savo vaiko pažymius su bendraamžių pažymiais, kad sumažintų jų savigarbą. Matote, kad kiekvienas kampas reiškia dalyką, kurio balų reikšmė svyruoja nuo 0 iki 100. Kiekvieno mokinio balas iš 5 dalykų yra paryškintas skirtinga spalva.
Jei manote, kad šis duomenų pateikimo būdas kažkaip atrodo pažįstamas, tikriausiai žaisdami susidūrėte su juo Pokemon.
#9 – šilumos žemėlapis
Šilumos žemėlapis rodo duomenų tankį spalvomis. Kuo didesnis skaičius, tuo didesnis duomenų spalvų intensyvumas.
Dauguma JAV piliečių būtų susipažinę su šiuo duomenų pateikimo metodu geografijoje. Rinkimams daugelis naujienų leidinių priskiria tam tikrą valstijos spalvos kodą, kai mėlyna žymi vieną kandidatą, o raudona – kitą. Mėlynas arba raudonas atspalvis kiekvienoje valstybėje rodo bendro balsavimo stiprumą toje valstybėje.
Kitas puikus dalykas, dėl kurio galite naudoti šilumos žemėlapį, yra nustatyti, ką spustelėja jūsų svetainės lankytojai. Kuo daugiau spustelėsite tam tikrą skyrių, tuo „karštesnė“ spalva taps nuo mėlynos iki ryškiai geltonos iki raudonos.
#10 – sklaidos diagrama
Jei duomenis pateiksite taškais, o ne stambiomis juostomis, turėsite sklaidos diagramą.
Sklaidos diagrama yra tinklelis su keliais įvestimis, rodančiais ryšį tarp dviejų kintamųjų. Puikiai tinka rinkti iš pažiūros atsitiktinius duomenis ir atskleisti kai kurias ryškias tendencijas.
Pavyzdžiui, šioje diagramoje kiekvienas taškas rodo vidutinę dienos temperatūrą ir paplūdimio lankytojų skaičių per kelias dienas. Matote, kad taškai didėja kylant temperatūrai, todėl tikėtina, kad karštesnis oras priveda prie daugiau lankytojų.
5 duomenų pateikimo klaidos, kurių reikia vengti
1 – Tarkime, kad jūsų auditorija supranta, ką reiškia skaičiai
Galbūt žinote visus savo duomenų užkulisius, nes dirbote su jais kelias savaites, bet jūsų auditorija to nežino.
Rodymas nepasakodamas sukelia tik vis daugiau klausytojų klausimų, nes jie turi nuolat įprasminti jūsų duomenis ir dėl to gaišti abiejų pusių laiką.
Rodydami savo duomenų pristatymus, prieš pateikdami skaičių bangas, turėtumėte jiems pasakyti, apie ką jie susiję. Tu gali naudoti interaktyvi veikla z apklausos, žodžių debesys, internetinės viktorinos ir Klausimų ir atsakymų skyriai, kartu su „ledlaužio“ žaidimai, kad įvertintų, kaip jie supranta duomenis ir iš anksto išspręstų painiavą.
#2 – naudokite netinkamo tipo diagramas
Diagramose, pvz., skritulinėse diagramose, iš viso turi būti 100%, taigi, jei jūsų skaičiai susikaupia iki 193%, kaip nurodyta toliau pateiktame pavyzdyje, jūs tikrai darote neteisingai.
Prieš sudarydami diagramą, paklauskite savęs: ką aš noriu pasiekti su savo duomenimis? Ar norite matyti ryšį tarp duomenų rinkinių, parodyti duomenų didėjimo ir mažėjimo tendencijas arba pamatyti, kaip vieno dalyko segmentai sudaro visumą?
Atminkite, kad aiškumas visada yra pirmoje vietoje. Kai kurios duomenų vizualizacijos gali atrodyti šauniai, bet jei jos neatitinka jūsų duomenų, venkite jų.
3 – padarykite tai 3D
3D yra patrauklus grafinio pateikimo pavyzdys. Trečioji dimensija yra šauni, bet kupina rizikos.
Ar matote, kas yra už tų raudonų juostų? Nes mes irgi negalime. Galbūt manote, kad 3D diagramos suteikia dizainui daugiau gylio, tačiau jos gali sukurti klaidingą suvokimą, nes mūsų akys mato 3D objektus arčiau ir didesnius, nei atrodo, jau nekalbant apie tai, kad jie negali būti matomi iš kelių kampų.
4 – naudokite skirtingų tipų diagramas, kad palygintumėte tos pačios kategorijos turinį
Tai panašu į žuvies ir beždžionės palyginimą. Jūsų auditorija negalės nustatyti skirtumų ir tinkamai susieti dviejų duomenų rinkinių.
Kitą kartą laikykitės tik vieno tipo duomenų pateikimo. Venkite pagundos vienu metu išbandyti įvairius duomenų vizualizavimo metodus ir padarykite savo duomenis kuo prieinamesnius.
#5 – Bombarduokite auditoriją per daug informacijos
Duomenų pateikimo tikslas – padaryti sudėtingas temas daug lengviau suprantamas, o jei į lentelę pateikiate per daug informacijos, prarandate prasmę.
Kuo daugiau informacijos pateiksite, tuo daugiau laiko prireiks jūsų auditorijai visa tai apdoroti. Jei norite, kad jūsų duomenys būtų suprantami ir Suteikite savo auditorijai galimybę tai prisiminti, suteikite jame esančią informaciją iki minimumo. Seansą turėtumėte baigti su atviri klausimai kad pamatytumėte, ką iš tikrųjų galvoja jūsų dalyviai.
Kokie yra geriausi duomenų pateikimo metodai?
Galiausiai, koks yra geriausias duomenų pateikimo būdas?
Atsakymas yra…
.
.
.
Nėra nė vieno! Kiekvienas pristatymo tipas turi savo stipriąsias ir silpnąsias puses, o jūsų pasirinkimas labai priklauso nuo to, ką bandote daryti.
Pavyzdžiui:
- Eik a sklaidos sklypas jei tyrinėjate ryšį tarp skirtingų duomenų verčių, pvz., ar ledų pardavimas didėja dėl temperatūros, ar dėl to, kad žmonės kasdien tampa alkani ir godesni?
- Eik a linijinė diagrama jei norite pažymėti tendenciją laikui bėgant.
- Eik a šilumos žemėlapis jei jums patinka šiek tiek išgalvota geografinės vietos pokyčių vizualizacija arba pamatyti lankytojų elgesį svetainėje.
- Eik a skritulinė diagrama (ypač 3D) jei nori, kad kiti tave vengtų, nes tai niekada nebuvo gera idėja👇
Dažnai užduodami klausimai
Kas yra diagramos pristatymas?
Diagramos pateikimas yra duomenų ar informacijos pateikimo būdas naudojant vaizdines priemones, tokias kaip diagramos, grafikai ir diagramos. Diagramos pristatymo tikslas – padaryti sudėtingą informaciją prieinamesnę ir suprantamesnę auditorijai.
Kada pristatymui galiu naudoti diagramas?
Diagramos gali būti naudojamos norint palyginti duomenis, parodyti tendencijas laikui bėgant, pabrėžti modelius ir supaprastinti sudėtingą informaciją.
Kodėl pristatymui turėtumėte naudoti diagramas?
Turėtumėte naudoti diagramas, kad įsitikintumėte, jog jūsų turinys ir vaizdiniai atrodo švarūs, nes jie yra vizualiniai reprezentatyvūs elementai, suteikia aiškumo, paprastumo, palyginimo, kontrasto ir itin taupo laiką!
Kokie yra 4 grafiniai duomenų pateikimo būdai?
Histograma, išlyginto dažnio diagrama, skritulinė diagrama arba skritulinė diagrama, kaupiamoji arba pirminio dažnio diagrama ir dažnio daugiakampis.
