Ar jūsų parduotuvių vadovai gali pasakyti, kodėl paklausos prognozė yra klaidinga? 2009 m. atliktas daugiau nei 60 000 tiekimo grandinės prognozių tyrimas parodė, kad nedideli žmonių atliekami kompiuterinių prognozių koregavimai dažnai jas pablogindavo, todėl įgūdis, kurį reikia lavinti, yra įvertinti, kada ir kiek koreguoti. Tai yra dirbtinio intelekto atsargų prognozių mokymo pagrindas. Paklausos prognozė yra prognozė, kiek produkto pirkėjai pirks per tam tikrą laikotarpį, o dirbtinio intelekto prognozavimo įrankis ją sudaro remdamasis ankstesniais pardavimais ir kitais signalais. Šiame vadove parodyta, kaip parengti mokymus, atsižvelgiant į vieną užduotį: paklausos prognozės ir jos prielaidų vertinimą. Jame aptariamas pasiruošimas, praktika su grįžtamuoju ryšiu, išdirbtas atvejis su pakartotiniu bandymu, vertinama vertinimo priemonė ir perkėlimo patikrinimas. Jis skirtas mažmeninės prekybos mokymų direktoriams ir parduotuvių operacijų vadovams. Atvejis ir vertinimo priemonė yra iliustracijos, todėl parduotuvių operacijų specialistas turėtų juos peržiūrėti prieš vertindamas bet ką.
Greiti faktai
| klausimas | Trumpas atsakymas |
|---|---|
| Ką treniruoji? | Paklausos prognozės palyginimas su tuo, ką vadovas žino apie parduotuvę. |
| Ką gamina vadovas? | Sprendimas (priimti, pakoreguoti ar eskaluoti) remiantis įrodymais ir prielaidomis. |
| Kaip tai įvertini? | 0–2 balų vertinimo skalė su apibrėžtomis kritinėmis klaidomis. |
| Kas neapima? | Modelių kūrimas arba prognozavimo įrankio prijungimas prie atsargų sistemų. |
| Ko negali išspręsti treniruotės? | Prasti duomenys, griežtos užsakymų taisyklės ir trūksta įgaliojimų koreguoti užsakymus. |
| Kas patvirtina bylą? | Parduotuvės operacijų vadovas prieš naudojimą. |
1. Aprašykite našumo problemą
Įsivaizduokite vadovę, atidarančią savaitės užsakymų rekomendaciją parduotuvei. Įrankis siūlo įprastą vandens buteliuose ir karštų gėrimų kiekį ateinančiai savaitei. Ji žino, kad sekmadienį pagrindinėje gatvėje bus uždaryta labdaros akcija. Orų prognozėje apie tai neužsimenama.
Užduotis nėra valdyti įrankį. Vadovas turi perskaityti rekomendaciją, išsiaiškinti jos pagrindu pateiktas prielaidas, palyginti jas su savo vietinėmis žiniomis ir nuspręsti, ką daryti ir ko klausti. Rekomendacijos kyla iš modelio, kuris mato tik tai, kas jam buvo duota. Vadovas mato gatvę.
Ši laisva darbo vieta yra išgalvotas scenarijus, o ne realus kliento įvykis. Tai parodo, kodėl tai yra loginis įgūdis. Vadovas gali puikiai suprasti įrankio ekranus ir vis tiek priimti skaičių, kurį neteisingai parodo vietinis įvykis, tiekėjo vėlavimas ar lentynos vietos pakeitimas. Šie mokymai skirti prognozės vertinimui. Juose neaptariama, kaip prognozavimo įrankis susiejamas su atsargų sistemomis, nes tai yra atskira tema su savo savininkais.
2. Nustatykite mokymosi ir konteksto spragas
Palyginkite, ko reikia pareigybei, su šiandieniniais mokymo testais. Įrankio funkcijų testų viktorina primena: „Kur rasti savaitės rekomendaciją?“. Ji negali parodyti, ar vadovas gali pastebėti abejotiną prielaidą. Tai yra analizė ir vertinimas. Mūsų vadovas mokymosi veiklų derinimas su Bloomo taksonomija paaiškina, kaip suprasti tokios užduoties pažintinius reikalavimus.
Tada patikrinkite priežastis, kurių mokymai neišspręs:
- Duomenys Ar įrankis mato akcijas, vietinius renginius, orus ir pristatymo laikus, ar tik ankstesnius išpardavimus?
- Autoritetas. Ar vadovas gali pakeisti užsakymą, ar tik patvirtinti rekomendaciją?
- Įrankiai. Ar vadovas gali matyti, kodėl įrankis rekomendavo skaičių, ar tik skaičių?
- Procedūros. Ar yra būdas pranešti apie blogą prognozę ir gauti atsakymą?
- Praktika. Ar kada nors kurio nors vadovo buvo paprašyta užginčyti prognozę ir paaiškinti, kodėl?
Tik paskutinė yra gryna mokymo spraga. Kitų sąrašą įvardykite rėmėjams ir susitarkite, kas juos valdo. Vadybininkas, apmokytas abejoti prognoze, bet negalintis pakeisti tvarkos, greitai pasiduos.
3. Planuokite tikslingą pasiruošimą ir praktiką
Trys sluoksniai, kiekvienas su savo funkcija.
Pasiruošimas: patikrinkite būtinąsias sąlygas. Pateikite trumpą atvejo terminų, tokių kaip prognozė, vykdymo laikas, saugios atsargos ir paaukštinimo padidinimas, diagnostiką. Atšaukimo patikrinimas patvirtina, kad yra įvykdytos būtinos sąlygos. Nepraneškite apie tai kaip apie pasirengimą.
Praktika: subalansuotų rezultatų kortelių laboratoriniai darbai, kuriuose grįžtamasis ryšys siejamas su sprendimais. Užuot vertinę prognozę pagal vieną skaičių, duokite vadovams nedidelę rezultatų suvestinę, kurią jie galėtų peržiūrėti. Joje gali būti klausiama keturių dalykų: kiek tikslios buvo paskutinės kelios prognozės, ar prognozė yra viena kryptimi (linkusi viršyti ar sumažinti prognozę), kokia yra išeikvojimo kaina, palyginti su per didelio rezervo išlaikymo kaina, ir kurias prielaidas vadovas gali patvirtinti arba suabejoti. Kiekvienoje laboratorijoje prašoma sprendimo ir priežasties.
Atsiliepimai turėtų būti nukreipti į sprendimą: „Jūs pavadinote įvykį, bet nepasakėte, kiek vienetų pakeistumėte tvarką“ yra naudingiau nei „Gera mintis“. Mūsų vadovas interaktyvios praktikos kūrimas su naudingu grįžtamuoju ryšiu eina toliau.
Peržiūra ir perkėlimas: aptarkite dviprasmišką pasirinkimą. Tiesioginė regiono vadovo arba atsargų planuotojo informacija yra labai naudinga tais atvejais, kai abu sprendimai yra pagrįsti, pavyzdžiui, nedidelis koregavimas arba eskalavimas. Asinchroninės peržiūros pakanka paprastiems patikrinimams, pavyzdžiui, ar besimokantysis išvardijo prielaidas. Mūsų vadovas, skirtas... savarankiško pasiruošimo derinimas su gyvu koučingu parodo, kaip atskirti du.
Keletas žodžių apie įrodymus, nes jie formuoja tai, ko mokyti. 2009 m. žurnale „International Journal of Forecasting“ paskelbtame tyrime Fildesas, Goodwinas, Lawrence'as ir Nikolopoulosas išanalizavo daugiau nei 60 000 prognozių ir rezultatų iš keturių tiekimo grandinės įmonių, nagrinėdamas, kas nutinka, kai žmonės koregavo kompiuteriu sugeneruotas prognozes. Koregavimai daugeliu atvejų vidutiniškai pagerina tikslumą, tačiau nedideli koregavimai dažnai pablogina prognozes, o teigiami koregavimai greičiausiai padeda mažiau nei neigiami, ką autoriai interpretuoja kaip optimizmo šališkumą. Tai buvo tiekimo grandinės planuotojų, o ne parduotuvių vadovų tyrimas, todėl tai nėra įrodymai apie jūsų parduotuves. Tačiau jame siūloma, ką praktikuoti: koreguoti, kai turite realią priežastį, nurodyti, kokio dydžio pokytis ir kodėl, ir stebėti savo optimizmą.
4. Išnagrinėtas atvejis su atsiliepimais ir pakartotiniu bandymu
Iliustracinis pavyzdys. Parduotuvės operacijų vadovas prieš naudodamas turėtų patvirtinti atvejį ir atsakymo kriterijus.
Byla. Įrankis rekomenduoja užsisakyti tokį patį kiekį vandens buteliuose ir karštų gėrimų, kaip ir praėjusį sekmadienį. Bylos medžiagoje pateikti aštuonių savaičių išpardavimai. Penktąją savaitę akcija smarkiai padidino pardavimus. Sekmadienį pagrindinėje gatvėje bus uždarytas labdaros bėgimas, o parduotuvė bus pakeliui. Tiekėjų prekės atkeliauja ketvirtadienį.
Užduotis. Paaiškinkite sprendimą, nurodykite panaudotus įrodymus ir nurodykite, kokios papildomos informacijos ar patvirtinimo jums reikia.
Pirmas bandymas. „Prognozė pagrįsta realiais pardavimais, todėl aš ją priimsiu.“ Recenzentas klausia, kokias prielaidas prognozėje daroma apie reklaminę savaitę, ar ji žino apie akcijų eigą ir kas nutiks, jei parduotuvė išparduos iki pietų. Besimokantysis neturi atsakymo į nė vieną iš trijų klausimų.
Atsiliepimas ir bandymas dar kartą. Recenzentas atkreipia dėmesį į bylos medžiagoje ir renginio pranešime nurodytą paaukštinimo savaitę ir paprašo besimokančiojo perrašyti sprendimą su jo prielaidomis.
Stipresnis bandymas. Mokinys pastebi, kad penktąją savaitę reklama atrodo išpūsta, ir klausia, ar modelis ją pašalino. Jie pažymi, kad renginys neatitinka nieko, ką modelis galėjo matyti, ir siūlo padidinti vandens užsakymą nurodytu kiekiu, o karštų gėrimų nepirkti, nes rytinio bėgimo metu šalti gėrimai tikriausiai juda labiau nei karšti. Jie pasako, kas pakeistų jų nuomonę, pavyzdžiui, atsakymas iš pagrindinės būstinės apie praėjusių metų bėgimą, ir klausia regiono vadovo, ar jie gali pateikti papildomą užsakymą prieš ketvirtadienio pristatymą. Jie užfiksuoja pakeitimą, kad kitos peržiūros metu būtų galima palyginti jį su tuo, kas buvo parduota.
Kodėl kiekvienas atsakymas yra pagrįstas arba neišsamus. Vertinkite pagal patvirtintus kriterijus. Pirmas bandymas gali būti teisingas, bet jis negali to parodyti, nes nebuvo patikrinta jokia prielaida. Antrasis bandymas yra stipresnis, nes parodo, kas buvo prielaida, kas buvo pakoreguota ir kodėl, ir kur baigiasi vadovo įgaliojimai. Pridėkite variantą, kuris be jokios priežasties šiek tiek pakoreguojasi, ir paklauskite grupės, kaip turėtų pasikeisti balas.
5. Įvertinkite pajėgumus ir planuokite perdavimą
Įvertinkite kiekvieną kriterijų nuo 0 iki 2. Pritaikykite kriterijus prie savo specialisto: ši vertinimo skalė yra siūlomas atspirties taškas, kurį jūsų specialistas turėtų patvirtinti.
| kriterijus | 0: nėra arba nepalaikoma | 1: dalinis, su praleidimais | 2: išsamus ir pagrįstas |
|---|---|---|---|
| Prielaidų patikrinimai | Priima numerį be klausimų. | Abejoja viena prielaida, praleidžia kitą. | Įvardija pagrindines prielaidas ir kas jas patikrintų. |
| Sprendimo pagrindimas | Priežasčių nenurodyta. | Nurodytos priežastys, pokyčio dydis nepaaiškintas. | Paaiškintas sprendimas, pokyčio dydis, alternatyvos ir neapibrėžtumas. |
| Įrodymų naudojimas | Ignoruoja bylos medžiagą. | Naudoja dalį įrodymų. | Remdamasis duomenimis ir vietos žiniomis, nurodo, kuris yra kuris. |
| Ribos | Planuoja pokyčius, kurie nepriklauso vadovo įgaliojimams. | Nenuosekliai mini ribas. | Dirba laikydamasis patvirtintų procedūrų ir prašo pagalbos, kai trūksta informacijos ar įgaliojimų. |
Atskirai apibrėžkite kritines klaidas, pavyzdžiui, užsakymo pateikimas viršijant saugos ar vietos ribą. Bendras balas niekada neturi slėpti kritinio gedimo. Prieš pasikliaudami balais, patikrinkite, ar du vertintojai tam pačiam atsakymui skiria tą patį balą. Mūsų vadovas, kaip vertinant sprendimus ir problemų sprendimą mokymuose išsamiau apžvelgia inkarus ir vertintojų kalibravimą.
Norėdami patikrinti perkėlimą, po vėlavimo kiekvienam vadovui duokite naują bylą, tada pridėkite tolesnę darbo vietos ataskaitą: kitą realią prognozių peržiūrą jų dirbtuvėse, užrašytą su prielaidomis ir sprendimu, aptartą su regiono vadovu ir įvertintą pagal tą pačią vertinimo skalę.
Šiam dizainui tinka dvi priemonės: prielaidų patikrinimų kokybė bei sprendimo pagrindimo kokybėPalyginkite pradinę situaciją su nematoma tolesne užduotimi ir prieš pradėdami apibrėžkite populiaciją, vardiklį ir laiką. Tada, prieš įskaitydami mokymą, atkreipkite dėmesį į lygiagrečius pokyčius, pvz., naujos prognozavimo priemonės išleidimą, sezoną ar užsakymo taisyklių pasikeitimą. Geresnis balas yra tik samprotavimo įrodymas.
Kokie įrodymai parodytų, kad besimokantieji gali įvertinti prognozę?
Nematomoje byloje atkreipkite dėmesį į tris dalykus: vadovas įvardija prielaidas, kuriomis grindžiamas skaičius, pateikia bet kokio koregavimo priežastį ir dydį bei pasako, ką jam reikėtų žinoti arba ko jis paklaustų. Vėliau patikrinkite pačios parduotuvės įrašus: ar peržiūrėtos prognozės buvo aptartos ir ar buvo saugomi užrašai? Būkite atsargūs vien tik su atsargų rezultatais, nes juos veikia daug dalykų.
Kur padeda interaktyvus pristatymas
Interaktyvūs formatai padeda, kai žmonės turi patvirtinti atsakymą prieš susitikdami su grupe. Tiesioginės sesijos metu moderatorius gali parodyti prognozę ir atvejo bylą, paprašyti kiekvieno vadovo balsuoti dėl priėmimo, koregavimo ar eskalavimo ir pridėti vienos eilutės priežastį, o tada atskleisti skirtumą prieš diskusiją. Ta pati byla gali būti nagrinėjama savarankišku tempu tiek pasiruošimui, tiek nematomam tolesniam darbui. AhaSlides, visa apimanti komandų ir klasių įsitraukimo platforma, palaiko interaktyvų mokymąsi ir perėjimą nuo tiesioginio prie savarankiško mokymo. Patikrinkite visas konkrečias kūrimo, atsiliepimų ar ataskaitų teikimo funkcijas, kuriomis planuojate pasikliauti savo darbo eigoje, ir DI, simuliatorius bei integracijas laikykite išorinėmis arba nepatvirtintomis, kol nepamatysite, kad jos veikia.
Ko treniruotės neištaisys
- Prasti duomenys. Jei įrankis niekada nemato akcijų ar įvykių, joks kursas negaus pilnos išvesties.
- Griežtos užsakymo taisyklės. Fiksuotas užsakymų grafikas riboja tai, ką vadovas gali koreguoti.
- Autoritetas. Vadovas, negalintis pateikti papildomo užsakymo, gali tik pažymėti problemą.
- Apribojimai, kurie išlieka patobulinus įgūdžius. Tiekėjų užsakymo terminų, lentynų ploto ir pagrindinės buveinės taisyklės vis dar galioja.
Dažnai užduodami klausimai
Ką turėtų apimti dirbtinio intelekto atsargų prognozavimo mokymai?
Kaip perskaityti rekomendaciją, rasti jos prielaidas, palyginti jas su vietos žiniomis ir nuspręsti, ką daryti. Modelių kūrimas ir įrankių susiejimas su akcijų sistemomis yra atskiros temos.
Ar parduotuvių vadovai turi suprasti algoritmą?
Ne smulkiai. Jie turi žinoti, kas buvo duota įrankiui, ko jis negalėjo matyti ir kaip atskirti, kada skaičius atrodo neteisingas.
Kaip vertinate prognozavimo vertinimo įgūdžius?
Įvertinkite sprendimą su jo prielaidomis ir pagrindimu pagal aiškią vertinimo skalę ir atskirai apibrėžkite kritines klaidas.
Iš kur žinai, kad mokymai pavyko?
Įvertinkite naują, nematytą atvejį po vėlavimo pagal tą pačią rubriką, palyginkite jį su pradiniu scenarijumi ir patikrinkite, kas dar pasikeitė per tą laiką.
Kas turėtų peržiūrėti bylą ir vertinimo kriterijus?
Parduotuvės operacijų vadovas, kuris žino jūsų asortimentą, užsakymo taisykles ir patvirtinimo apribojimus, prieš tai, kai kas nors pagal juos bus įvertintas.
Kur pradėti
Pasirinkite vieną prognozuojamą sprendimą, kurį jūsų vadovai priima kiekvieną savaitę. Parašykite vieną atvejį su abejotina prielaida, pritaikykite keturių kriterijų vertinimo kriterijų parduotuvės operacijų vadovui ir išbandykite jį su maža grupe. Po mėnesio įvertinkite naują atvejį, prieš jį išplėsti.
Norėdami pamatyti, kaip tokį atvejį būtų galima paleisti tiesiogiai ir vėliau pakartotinai naudoti savarankiškai, išbandykite jį AhaSlides.
