Mokymo vertinimo ar darbuotojų apklausos sudarymas yra nesudėtingas, kol nekyla klausimas, kurią skalę naudoti. Sutikimas? Pasitenkinimas? Dažnis? Penki balai ar septyni? Šiame įraše pateikiama daugiau nei 40 Likerto skalės pavyzdžių, suskirstytų pagal skalės tipą ir naudojimo atvejį, kad galėtumėte nustoti spėlioti ir pradėti rinkti duomenis, kurie iš tikrųjų jums kažką pasako. Istorijos pamoka bus vėliau.
Šio tipo skalę Rensis Likertas sukūrė 1932 m. Kolumbijos universiteto daktaro disertacijoje, kaip būdą užfiksuoti požiūrio duomenis, kuriuos būtų galima statistiškai analizuoti [1]. Praėjus beveik šimtmečiui, šis formatas vis dar yra patikimiausias būdas įvertinti, kaip žmonės mąsto ir jaučiasi, jei tik pasirenkama tinkama versija.
Efektyvių Likerto teiginių rašymas
Skalės formatas svarbus tik tuo atveju, jei pats teiginys yra aiškus. Įsivaizduokite prastai parašytą Likerto elementą kaip neryškią nuotrauką: net ir tobula 5 balų skalė negali jo paryškinti. Keletas principų, kurie galioja kiekvienu atveju:
Viena mintis vienam teiginiui. „Treneris buvo išmanantis, o medžiaga buvo gerai sutvarkyta“ – tai du klausimai viename. Jei kas nors sutinka su vienu, bet ne su kitu, gaunate beprasmį vidurkį. Padalinkite juos į dvi dalis.
Būkite konkretūs, o ne bendri. „Šie mokymai buvo geri“ neparodo jokių praktinių sprendimų. „Šie mokymai suteikė man praktinių metodų, kuriuos galiu pritaikyti šią savaitę“ – tai reiškia, ar turinys iš tikrųjų buvo pasiektas.
Venkite įžanginės kalbos. „Ar nesutinkate, kad grįžtamojo ryšio sesijos yra vertingos?“ – tai padeda respondentams pritarti. Formuluokite neutraliai: „Atsiliepimo sesijos yra vertingas mano laiko praleidimas.“
Įtempimą derinkite su tuo, ką matuojate. Nuolatiniam požiūriui nurodyti naudokite esamąjį laiką: „Jaučiuosi užtikrintai valdydamas konfliktus savo komandoje.“ Užbaigtai patirčiai nurodyti naudokite būtąjį laiką: „Įsitraukimo procesas mane paruošė mano vaidmeniui.“
Išlaikykite poliškumą nuoseklų. Jei dauguma teiginių yra teigiamai suformuluoti („Mano vadovas remia mano tobulėjimą“), venkite vieną elementą paversti neigiamu („Mano vadovas nesuteikia man pakankamai atsiliepimų“). Laiko spaudimu susiduriantys respondentai dažnai praleidžia neigimą ir atsako į neteisingą klausimą. Jei norint patikrinti nuoseklumą reikia įtraukti atvirkščiai įvertintus elementus, tai darykite sąmoningai ir stenkitės jų kuo mažiau.
Sutarimo skalės (Visiškai nesutinku → Visiškai sutinku)
Sutarimo skalės yra labiausiai paplitęs Likerto formatas. Jos gerai veikia, kai norite įvertinti, kiek stipriai kažkas pritaria konkrečiam teiginiui.
3 punktų pavyzdžiai
"Instrukcijas buvo lengva vykdyti."
Naudokite trijų balų skales greitam pulso patikrinimui, kai niuansai nėra labai svarbūs: pavyzdžiui, vieną patikros klausimą pertraukos metu seminaro metu. Greita atsakyti, lengva imtis veiksmų.
5 punktų pavyzdžiai
"Mokymo turinys buvo aktualus mano kasdienėms pareigoms."
Penki punktai apima pakankamai variacijos prasmingai analizei, tačiau išlieka pakankamai paprasti, kad respondentai užpildytų apklausą [2]. Tai yra numatytasis formatas daugumai profesionalių naudojimo atvejų.
– „Suprantu, kaip mano darbas prisideda prie organizacijos tikslų įgyvendinimo.“
– „Mano vadovas aiškiai perteikia lūkesčius.“
– „Turiu išteklių, reikalingų efektyviai atlikti savo darbą.“
– „Šis kursas paruošė mane taikyti šias sąvokas praktikoje.“
– „Jaučiuosi patogiai iškeldamas problemas savo vadovui.“
– „Mano organizacijoje pokyčių tempas yra valdomas.“
7 punktų pavyzdžiai
"Esu įsitikinęs savo gebėjimu savarankiškai naudoti šią programinę įrangą."
Tyrimai rodo, kad 7 balų skalės suteikia geresnę diskriminacinę galią nei 5 balų skalės: jos tiksliau atskiria respondentus, kurie jaučiasi „gana patenkinti“, nuo tų, kurie yra „labai patenkinti“ [2]. Naudokite jas, kai reikia aptikti mažesnius pokyčius, pavyzdžiui, stebint požiūrio pokyčius per kelis apklausos ciklus.
– „Jaučiuosi vertinamas kaip šios komandos narys.“
– „Įsidarbinimo procesas aiškiai nulėmė mano lūkesčius pirmosioms 90 dienų.“
Pasitenkinimo skalės (Labai nepatenkintas → Labai patenkintas)
Pasitenkinimo skalės geriausiai veikia vertinant patirtį, paslaugą ar įvykį, o ne matuojant nuomonę apie teiginį.
5 punktų pavyzdžiai
"Kiek esate patenkintas šiandienos pagrindinės sesijos kokybe?"
– „Kiek esate patenkintas mūsų komandos suteikta pagalba?“
- „Įvertinkite savo pasitenkinimą renginio vietos įranga.“
– „Kiek esate patenkintas(-a) jums prieinamomis profesinio tobulėjimo galimybėmis?“
- „Įvertinkite savo pasitenkinimą darbo ir asmeninio gyvenimo pusiausvyra, kurią užtikrina jūsų vaidmuo.“
Dažnių skalės (Niekada → Visada)
Dažnio skalės matuoja, kaip dažnai pasireiškia elgesys ar įvykiai. Jos naudingos savęs vertinimui, mokymų rezultatų perkėlimo vertinimui ir numatytos bei realios praktikos spragų nustatymui.
5 punktų pavyzdžiai
„Gaunu atsiliepimus iš savo vadovo apie savo darbo rezultatus.“
– „Jaučiuosi pervargęs dėl savo darbo krūvio.“
– „Mokymuose įgytus įgūdžius pritaikau savo kasdienėse užduotyse.“
- „Komandos susirinkimuose numatyta laiko atviroms diskusijoms ir klausimams.“
– „Aš naudoju duomenis, kad pagrįsčiau sprendimus savo vaidmenyje.“
– „Bendradarbiauju su kolegomis, nepriklausančiais mano tiesioginei komandai.“
– „Jaučiuosi pripažintas už indėlį, viršijantį mano pagrindines pareigas.“
Tikimybės skalės (Labai mažai tikėtina → Labai tikėtina)
Tikimybės skalės matuoja ketinimus arba prognozuoja būsimą elgesį. Geriausiai žinomas jų taikymas yra grynojo rekomendacijų balas (NPS), kurį 2003 m. „Harvard Business Review“ straipsnyje [3] pristatė Fredas Reichheldas. Pastaba: NPS naudoja 11 balų (0–10) skalę, o ne standartinį 5 ar 7 balų formatą, todėl jos vertinimo metodas skiriasi nuo įprasto Likerto klausimo.
5 punktų pavyzdžiai
"Kokia tikimybė, kad rekomenduotumėte šią mokymo programą kolegai?"
– „Kokia tikimybė, kad dalyvausite šios organizacijos renginyje ateityje?“
– „Kokia tikimybė, kad naudosite šią funkciją savo kasdieniame darbe?“
– „Kokia tikimybė, kad per ateinančius metus kreipsitės dėl darbo įmonėje?“
Kokybės skalės (Labai prasta → Puiki)
Kokybės skalės matuoja suvokiamą produkcijos kokybę. Jos puikiai tinka vertinimams po renginio, turinio peržiūroms ir tiekėjų vertinimams.
5 punktų pavyzdžiai
"Kaip įvertintumėte pristatymo medžiagos kokybę?"
– „Įvertinkite maisto ir gėrimų kokybę renginyje.“
- „Kaip įvertintumėte virtualios sesijos garso / vaizdo kokybę?“
- „Įvertinkite bendrą savo adaptacijos patirties kokybę.“
- „Įvertinkite iš fasilitatorių gautų atsiliepimų kokybę.“
– „Kaip įvertintumėte sesijos tikslų aiškumą?“
Svarbos skalės (Visiškai nesvarbu → Labai svarbu)
Svarbos skalės padeda nustatyti prioritetus, nes padeda išsiaiškinti, kas respondentams iš tikrųjų svarbu, o ne tik tai, ką, jūsų manymu, svarbu.
5 punktų pavyzdžiai
"Kiek svarbus lankstus darbo grafikas jūsų pasitenkinimui darbu?"
– „Kiek svarbi karjeros plėtros parama jūsų sprendimui likti darbdavio įmonėje?“
- „Įvertinkite auditorijos sąveikos realiuoju laiku svarbą mokymų metu.“
– „Kiek svarbus anonimiškumas teikiant atsiliepimus apie vadovybę?“
– „Kiek svarbus vadovybės pripažinimas jūsų motyvacijai darbe?“
– „Kiek svarbus yra komandinis bendradarbiavimas norint gerai atlikti savo darbą?“
Tinkamo mastelio pasirinkimas
Pasirinkimas priklauso nuo to, ką matuojate ir ką darysite su duomenimis.
Daugumai profesionalių apklausų 5 balų skalė yra tinkamas numatytasis pasirinkimas. Ją lengva užpildyti, ji pateikia lengvai vizualizuojamus duomenis ir daugumoje tyrimų aplinkų veikia panašiai kaip 7 balų skalė [2]. Pereikite prie 7 balų skalės, kai reikia tikslesnio raiškos: lyginant dvi panašias mokymo programas, stebint požiūrio pokyčius laikui bėgant arba išryškinant darbuotojų grupių skirtumus, kuriuos 5 balų skalė galėtų sušvelninti.
Venkite to: skalių formatų maišymo toje pačioje apklausoje be aiškios priežasties. Jei respondentams tenka mintyse kaitalioti pavaras tarp 5 balų pasitenkinimo klausimo ir 7 balų sutikimo klausimo, sumažėja atsakymų atlikimo rodikliai ir nukenčia atsakymų kokybė. Jei vienoje apklausoje reikia kelių tipų skalių, sugrupuokite visus to paties formato klausimus, o ne kaitaliokite juos.
Likerto duomenų interpretavimas ir veiksmai su jais
Atsakymų rinkimas yra lengva dalis. Vertė priklauso nuo to, kaip skaitote duomenis ir į juos reaguojate.
Skaičiuoti reiškia, o ne tik skaičiuoti. Dauguma apklausos įrankių pagal numatytuosius nustatymus rodo atsakymų pasiskirstymą: kiek žmonių pasirinko kiekvieną variantą. Tai naudinga norint nustatyti išskirtinius rezultatus, tačiau vidutinis kiekvieno elemento balas suteikia vieną skaičių, kurį galite stebėti laikui bėgant, o tai svarbu lyginant mokymo kohortas, vertinimus prieš ir po jų arba ketvirtines įsitraukimo apklausas.
Centrinės tendencijos šališkumas signalizuoja apie neaiškius klausimus. Kai didelė dalis atsakymų susitelkia ties neutralia vidurio verte, tai dažnai reiškia, kad teiginys buvo dviprasmiškas, o ne kad nuomonės iš tikrųjų subalansuotos. Jei matote 40–50 % neutralių atsakymų į klausimą, prieš darydami išvadas, peržiūrėkite klausimą.
Stebėkite pritarimo šališkumą. Respondentai turi dokumentuotą polinkį sutikti su teiginiais, nepaisant jų turinio, todėl teigiamai suformuluotų klausimų balai padidėja. Tai viena iš priežasčių, kodėl teigiamai suformuluoto teiginio susiejimas su neigiamai suformuluotu atitikmeniu gali būti naudingas, nors tai padidina apklausos trukmę ir reikalauja kruopščios analizės.
Prieš apibendrindami, suskirstykite segmentus. Visos įmonės vidurkis „Jaučiuosi įsitraukęs į savo darbą“ paslepia viską, kas naudinga. Suskirstykite duomenis pagal skyrių, kadenciją, vadovą ar vietą, ir modeliai tampa pritaikomi veiksmams. 4.2 vidurkis visoje organizacijoje beveik nieko nepasako. 2.8 vienoje komandoje ir 5.0 kitoje nurodo, kur ieškoti toliau.
Uždarykite kilpą. Apibendrintų rezultatų pasidalijimas su respondentais, net ir trumpas, padidina atsakymų skaičių būsimose apklausose ir rodo, kad į duomenis žiūrima rimtai. Mokymų vertinimams penkių minučių trukmės aptarimas, kuriame pateikiami apibendrinti grupės atsakymai, dažnai yra vertingesnis nei ataskaita, kuri po savaitės patenka į bendrą diską.
Likert apklausų atlikimas naudojant „AhaSlides“
Klausimo suformulavimas yra tik dalis darbo. Daugelio apklausų trūkumai – priversti žmones atsakyti ir padaryti ką nors naudingo su rezultatais.
„AhaSlides“ yra universali platforma, apjungianti apklausas, vertinimo skales, klausimus ir atsakymus, žodžių debesis ir viktorinas, todėl jums nereikia atskiro apklausos įrankio, prijungto prie jūsų sesijos. Galite nustatyti skalės taškų skaičių, pritaikyti etiketes ir vykdyti apklausas tiesiogiai mokymo ar susitikimo metu arba siųsti jas asinchroniškai po to. Rezultatai rodomi realiuoju laiku, todėl instruktoriai ir fasilitatoriai gali peržiūrėti atsakymus su grupe, kol sesija dar nauja, o ne sudaryti ataskaitą, kuri po savaitės patenka į gautuosius, kai niekas neprisimena, kas įvyko.
Ypač vertinant mokymus ir teikiant komandinį grįžtamąjį ryšį, šis neatidėliotinumas keičia dinamiką. Kai žmonės mato savo pačių reakcijas, atsispindinčias grupėje, pokalbis po duomenų gavimo dažnai yra vertingesnis nei patys duomenys.
Įprasta mokymo ir tobulėjimo komandų schema: kiekvieno mokymo modulio pabaigoje atlikti 5 balų sutarimo skalę, siekiant patikrinti, ar turinys buvo pasiektas, tada palyginti skirtingų kohortų rezultatus laikui bėgant, siekiant nustatyti, kurie moduliai nuolat neatitinka lūkesčių. Tas pats metodas tinka ir adaptacijos procesui: trumpa dažninė arba pasitenkinimo apklausa kas 30 ir 90 dienų suteikia HR skyriui pasikartojantį signalą apie tai, kur naujai įdarbinti darbuotojai praranda pagreitį, nereikalaujant išsamios įsitraukimo apklausos kiekvieną ketvirtį.
Šaltiniai
[1] Likert, R. (1932). Požiūrio matavimo technikaPsichologijos archyvai, 22(140), 1–55. Originalus PDF
[2] Jotform. 5 balų ir 7 balų Likerto skalė: kuri geresnė? https://www.jotform.com/blog/7-point-likert-scale/Apibendrina akademinius tyrimus apie masto patikimumą ir diskriminacinę galią.
[3] Reichheld, F. (2003 m. gruodis). „Vienintelis skaičius, kurį turite auginti.“ Harvard Business Review ". ResearchGate
