സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ | നിർവ്വചനം, 6 തരങ്ങൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകളും ഉദാഹരണങ്ങളും | 2024 വെളിപ്പെടുത്തുന്നു

സവിശേഷതകൾ

ജെയ്ൻ എൻജി ഏപ്രിൽ 29, ചൊവ്വാഴ്ച 7 മിനിറ്റ് വായിച്ചു

ഒരു കാര്യത്തെക്കുറിച്ച് ആളുകൾക്ക് എങ്ങനെ തോന്നുന്നുവെന്ന് അളക്കുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും ലളിതമല്ല. എല്ലാത്തിനുമുപരി, ഒരു വികാരത്തിലോ അഭിപ്രായത്തിലോ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ഒരു നമ്പർ സ്ഥാപിക്കും? അവിടെയാണ് സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ഇതിൽ blog പോസ്റ്റിൽ, ഞങ്ങൾ സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ, അതിൻ്റെ വ്യത്യസ്ത തരങ്ങൾ, ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ, അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നു എന്നിവ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ പോകുന്നു. നമുക്ക് എളുപ്പത്തിൽ കാണാനോ സ്പർശിക്കാനോ കഴിയാത്ത കാര്യങ്ങളെ എങ്ങനെ അളക്കാമെന്നും നമ്മുടെ ചിന്തകളും വികാരങ്ങളും വ്യക്തവും അളക്കാവുന്നതും എങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കാം.

ഉള്ളടക്ക പട്ടിക

എന്താണ് സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ?

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ എന്നത് ഒരു പ്രത്യേക വിഷയം, ആശയം അല്ലെങ്കിൽ വസ്തുവിനെ കുറിച്ചുള്ള ആളുകളുടെ മനോഭാവം, അഭിപ്രായങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ധാരണകൾ അളക്കുന്ന ഒരു തരം സർവേ അല്ലെങ്കിൽ ചോദ്യാവലി ഉപകരണമാണ്. 1950-കളിൽ ഒരു മനഃശാസ്ത്രജ്ഞനാണ് ഇത് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തത് ചാൾസ് ഇ ഓസ്ഗുഡ് മനഃശാസ്ത്രപരമായ സങ്കൽപ്പങ്ങളുടെ അർത്ഥം ഉൾക്കൊള്ളാൻ അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ സഹപ്രവർത്തകരും.

ചിത്രം: പേപ്പർഫോം

ഈ സ്കെയിലിൽ പ്രതികരിക്കുന്നവരോട് ഒരു ആശയം ബൈപോളാർ നാമവിശേഷണങ്ങളുടെ (വിപരീത ജോഡികൾ) റേറ്റ് ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. "നല്ലത്-ചീത്ത", "സന്തോഷം ദുഃഖം", അഥവാ "ഫലപ്രദം - ഫലപ്രദമല്ലാത്തത്." ഈ ജോഡികൾ സാധാരണയായി 5- മുതൽ 7-പോയിൻ്റ് സ്കെയിലിൻ്റെ അറ്റത്ത് നങ്കൂരമിട്ടിരിക്കുന്നു. ഈ വിപരീതങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള ഇടം പ്രതികരിക്കുന്നവരെ വിലയിരുത്തുന്ന വിഷയത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അവരുടെ വികാരങ്ങളുടെയോ ധാരണകളുടെയോ തീവ്രത പ്രകടിപ്പിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.

ഒരു ആശയത്തെക്കുറിച്ച് ആളുകൾക്ക് എങ്ങനെ തോന്നുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുന്ന ഒരു ഇടം സൃഷ്ടിക്കാൻ ഗവേഷകർക്ക് റേറ്റിംഗുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഈ ഇടത്തിന് വ്യത്യസ്തമായ വൈകാരികമോ അർത്ഥവത്തായതോ ആയ മാനങ്ങളുണ്ട്.

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ വേഴ്സസ് ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിലുകൾ

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിലുകളും ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിലുകൾ മനോഭാവങ്ങൾ, അഭിപ്രായങ്ങൾ, ധാരണകൾ എന്നിവ അളക്കാൻ സർവേകളിലും ഗവേഷണങ്ങളിലും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവർ ചില സമാനതകൾ പങ്കിടുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അവയ്ക്ക് വ്യത്യസ്തമായ സവിശേഷതകളും പ്രയോഗങ്ങളുമുണ്ട്. അവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത്, തന്നിരിക്കുന്ന ഗവേഷണ ചോദ്യത്തിനോ സർവേ ആവശ്യത്തിനോ ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ സഹായിക്കും.

സവിശേഷതസെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ
പ്രകൃതിആശയങ്ങളുടെ അർത്ഥം/അർഥം അളക്കുന്നുപ്രസ്താവനകളുമായുള്ള കരാർ/വിയോജിപ്പ് അളക്കുന്നു
ഘടനബൈപോളാർ നാമവിശേഷണ ജോഡികൾ (ഉദാ, സന്തോഷം-ദുഃഖം)5-7 പോയിൻ്റ് സ്കെയിൽ (ശക്തമായി സമ്മതിക്കുന്നു - ശക്തമായി വിയോജിക്കുന്നു)
ഫോക്കസ്വൈകാരിക ധാരണകളും സൂക്ഷ്മതകളുംനിർദ്ദിഷ്ട പ്രസ്താവനകളെക്കുറിച്ചുള്ള അഭിപ്രായങ്ങളും വിശ്വാസങ്ങളും
അപ്ലിക്കേഷനുകൾബ്രാൻഡ് ഇമേജ്, ഉൽപ്പന്ന അനുഭവം, ഉപയോക്തൃ ധാരണഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി, ജീവനക്കാരുടെ ഇടപഴകൽ, അപകടസാധ്യത മനസ്സിലാക്കൽ
പ്രതികരണ ഓപ്ഷനുകൾവിപരീതങ്ങൾക്കിടയിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുകകരാറിൻ്റെ ലെവൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുക
വിശകലനവും വ്യാഖ്യാനവുംമനോഭാവങ്ങളുടെ ബഹുമുഖ വീക്ഷണംകരാറിൻ്റെ തലങ്ങൾ/വീക്ഷണത്തിൻ്റെ ആവൃത്തി
ശക്തിസൂക്ഷ്മമായ സൂക്ഷ്മതകൾ ക്യാപ്ചർ ചെയ്യുന്നു, ഗുണപരമായ വിശകലനത്തിന് നല്ലതാണ്ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പവും വ്യാഖ്യാനവും, ബഹുമുഖവും
ദുർബലതആത്മനിഷ്ഠമായ വ്യാഖ്യാനം സമയമെടുക്കുന്നതാണ്യോജിപ്പിലേക്ക്/വിയോജിപ്പിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, സങ്കീർണ്ണമായ വികാരങ്ങൾ നഷ്ടമായേക്കാം
സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ വേഴ്സസ് ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിലുകൾ

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിലുകളുടെ വിശകലനത്തിന് മനോഭാവങ്ങളുടെ ഒരു മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ വീക്ഷണം നൽകാൻ കഴിയും, അതേസമയം ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിൽ വിശകലനം സാധാരണയായി ഒരു പ്രത്യേക വീക്ഷണകോണിൻ്റെ കരാറിൻ്റെ തലങ്ങളിലോ ആവൃത്തിയിലോ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിലിൻ്റെ തരങ്ങൾ

സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിലിൻ്റെ ചില തരങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യതിയാനങ്ങൾ ഇതാ:

1. സ്റ്റാൻഡേർഡ് സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ

ഇത് സ്കെയിലിൻ്റെ ക്ലാസിക് രൂപമാണ്, 5- മുതൽ 7-പോയിൻ്റ് സ്കെയിലിൻ്റെ രണ്ടറ്റത്തും ബൈപോളാർ നാമവിശേഷണങ്ങൾ ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്നു. പ്രതികരിക്കുന്നവർ അവരുടെ മനോഭാവവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന സ്കെയിലിൽ ഒരു പോയിൻ്റ് തിരഞ്ഞെടുത്ത് ആശയത്തോടുള്ള അവരുടെ ധാരണകളും വികാരങ്ങളും സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

അപ്ലിക്കേഷൻ: വസ്തുക്കളുടെയോ ആശയങ്ങളുടെയോ ബ്രാൻഡുകളുടെയോ അർത്ഥം അളക്കാൻ മനഃശാസ്ത്രം, മാർക്കറ്റിംഗ്, സാമൂഹിക ശാസ്ത്രം എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ചിത്രം: ReseachGate

2. വിഷ്വൽ അനലോഗ് സ്കെയിൽ (VAS)

എല്ലായ്‌പ്പോഴും സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിലുകൾക്ക് കീഴിൽ കർശനമായി തരംതിരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിലും, വ്യതിരിക്തമായ പോയിൻ്റുകളില്ലാതെ തുടർച്ചയായ വരയോ സ്ലൈഡറോ ഉപയോഗിക്കുന്ന അനുബന്ധ ഫോർമാറ്റാണ് VAS. പ്രതികരിക്കുന്നവർ അവരുടെ ധാരണയെ അല്ലെങ്കിൽ വികാരത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഒരു പോയിൻ്റ് വരിയിൽ അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു.

അപ്ലിക്കേഷൻ: വേദനയുടെ തീവ്രത, ഉത്കണ്ഠ നിലകൾ അല്ലെങ്കിൽ സൂക്ഷ്മമായ വിലയിരുത്തൽ ആവശ്യമായ മറ്റ് ആത്മനിഷ്ഠ അനുഭവങ്ങൾ എന്നിവ അളക്കുന്നതിനുള്ള മെഡിക്കൽ ഗവേഷണത്തിൽ സാധാരണമാണ്.

3. മൾട്ടി-ഇറ്റം സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ

ഈ വ്യതിയാനം ഒരു ആശയത്തിൻ്റെ വ്യത്യസ്ത അളവുകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന് ഒന്നിലധികം സെറ്റ് ബൈപോളാർ നാമവിശേഷണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് മനോഭാവങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ വിശദവും സൂക്ഷ്മവുമായ ധാരണ നൽകുന്നു.

അപ്ലിക്കേഷൻ: സമഗ്രമായ ബ്രാൻഡ് വിശകലനത്തിനോ ഉപയോക്തൃ അനുഭവ പഠനത്തിനോ സങ്കീർണ്ണമായ ആശയങ്ങളുടെ ആഴത്തിലുള്ള വിലയിരുത്തലിനോ ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

ചിത്രം: ar.inspiredpencil.com

4. ക്രോസ്-കൾച്ചറൽ സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ

ധാരണയിലും ഭാഷയിലുമുള്ള സാംസ്കാരിക വ്യത്യാസങ്ങൾ കണക്കിലെടുത്ത് പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ള ഈ സ്കെയിലുകൾ വ്യത്യസ്ത സാംസ്കാരിക ഗ്രൂപ്പുകളിലുടനീളം പ്രസക്തിയും കൃത്യതയും ഉറപ്പാക്കാൻ സാംസ്കാരികമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന നാമവിശേഷണങ്ങളോ നിർമ്മാണങ്ങളോ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം.

അപ്ലിക്കേഷൻ: വൈവിധ്യമാർന്ന ഉപഭോക്തൃ ധാരണകൾ മനസിലാക്കാൻ ക്രോസ്-കൾച്ചറൽ ഗവേഷണം, അന്തർദേശീയ മാർക്കറ്റിംഗ് പഠനങ്ങൾ, ആഗോള ഉൽപ്പന്ന വികസനം എന്നിവയിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നു.

5. ഇമോഷൻ-സ്പെസിഫിക് സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ

നിർദ്ദിഷ്‌ട വൈകാരിക പ്രതികരണങ്ങൾ അളക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഈ തരം, പ്രത്യേക വികാരങ്ങളുമായോ സ്വാധീനിക്കുന്ന അവസ്ഥകളുമായോ നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന നാമവിശേഷണ ജോഡികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു (ഉദാ, "സന്തോഷകരമായ-ഇരുണ്ടത്").

അപ്ലിക്കേഷൻ: ഉത്തേജകങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ അനുഭവങ്ങൾ എന്നിവയോടുള്ള വൈകാരിക പ്രതികരണങ്ങൾ അളക്കാൻ മനഃശാസ്ത്ര ഗവേഷണം, മാധ്യമ പഠനങ്ങൾ, പരസ്യങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

6. ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ

നിർദ്ദിഷ്ട ഫീൽഡുകൾക്കോ ​​വിഷയങ്ങൾക്കോ ​​വേണ്ടി വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഈ സ്കെയിലുകളിൽ പ്രത്യേക ഡൊമെയ്‌നുകൾക്ക് (ഉദാഹരണത്തിന്, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, വിദ്യാഭ്യാസം, സാങ്കേതികവിദ്യ) പ്രസക്തമായ നാമവിശേഷണ ജോഡികൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.

അപ്ലിക്കേഷൻ: കൃത്യമായ അളവെടുപ്പിന് നിർണ്ണായകമായ ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട സൂക്ഷ്മതകളും ടെർമിനോളജികളും പ്രത്യേക ഗവേഷണത്തിന് ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

ചിത്രം: ScienceDirect

ഓരോ തരം സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിലും രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് വ്യത്യസ്ത ഗവേഷണ ആവശ്യങ്ങൾക്കായുള്ള മനോഭാവങ്ങളുടെയും ധാരണകളുടെയും അളവെടുപ്പ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനാണ്, ഡാറ്റ ശേഖരണം വിഷയത്തിന് പ്രസക്തവും സെൻസിറ്റീവും ആണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഉചിതമായ വ്യതിയാനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലൂടെ, ഗവേഷകർക്ക് മനുഷ്യൻ്റെ മനോഭാവങ്ങളുടെയും ധാരണകളുടെയും സങ്കീർണ്ണമായ ലോകത്തിലേക്ക് അർത്ഥവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാനാകും.

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിലിൻ്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ

വ്യത്യസ്ത സന്ദർഭങ്ങളിൽ ഈ സ്കെയിലുകൾ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാമെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്ന ചില യഥാർത്ഥ ജീവിത ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:

1. ബ്രാൻഡ് പെർസെപ്ഷൻ

  • ലക്ഷ്യം: ഒരു ബ്രാൻഡിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉപഭോക്തൃ ധാരണകൾ വിലയിരുത്തുന്നതിന്.
  • നാമവിശേഷണ ജോഡികൾ: നൂതനമായ - കാലഹരണപ്പെട്ട, വിശ്വസനീയമായ - വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള - കുറഞ്ഞ നിലവാരം.
  • ഉപയോഗിക്കുക: ഒരു ബ്രാൻഡിനെ ഉപഭോക്താക്കൾ എങ്ങനെ കാണുന്നു എന്ന് മനസിലാക്കാൻ മാർക്കറ്റിംഗ് ഗവേഷകർക്ക് ഈ സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കാം, അത് ബ്രാൻഡിംഗും പൊസിഷനിംഗ് തന്ത്രങ്ങളും അറിയിക്കും.

2. ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി

  • ലക്ഷ്യം: ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിലോ സേവനത്തിലോ ഉള്ള ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി അളക്കാൻ.
  • നാമവിശേഷണ ജോഡികൾ: തൃപ്തൻ - അസംതൃപ്തൻ, വിലയേറിയത് - വിലയില്ലാത്തത്, സന്തുഷ്ടി - അലോസരം.
  • ഉപയോഗിക്കുക: ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി അളക്കുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും കമ്പനികൾ പോസ്റ്റ്-പർച്ചേസ് സർവേകളിൽ ഈ സ്കെയിലുകൾ പ്രയോഗിച്ചേക്കാം.
സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ: നിർവ്വചനം, ഉദാഹരണം
ചിത്രം: iEduNote

3. ഉപയോക്തൃ അനുഭവം (UX) ഗവേഷണം

  • ലക്ഷ്യം: ഒരു വെബ്‌സൈറ്റിൻ്റെയോ അപ്ലിക്കേഷൻ്റെയോ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം വിലയിരുത്തുന്നതിന്.
  • നാമവിശേഷണ ജോഡികൾ: ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ - ആശയക്കുഴപ്പം, ആകർഷകമായ - ആകർഷകമല്ലാത്ത, നൂതനമായ - തീയതി.
  • ഉപയോഗിക്കുക: ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ രൂപകൽപ്പനയെയും പ്രവർത്തനത്തെയും കുറിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എങ്ങനെ തോന്നുന്നുവെന്ന് വിലയിരുത്താൻ UX ഗവേഷകർക്ക് ഈ സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും, ഭാവി ഡിസൈൻ തീരുമാനങ്ങളെ നയിക്കുന്നു.

4. ജീവനക്കാരുടെ ഇടപഴകൽ

  • ലക്ഷ്യം: മനസ്സിലാക്കുക ജീവനക്കാരുടെ ഇടപെടൽ - ജീവനക്കാരുടെ ജോലിസ്ഥലത്തോടുള്ള വികാരം.
  • നാമവിശേഷണ ജോഡികൾ: ഇടപഴകിയത് - വിച്ഛേദിക്കപ്പെട്ടത്, പ്രചോദിപ്പിക്കപ്പെട്ടത് - ഉത്തേജിപ്പിക്കപ്പെടാത്തത്, മൂല്യമുള്ളത് - വിലകുറഞ്ഞത്.
  • ഉപയോഗിക്കുക: ഇടപഴകൽ നിലകളും ജോലിസ്ഥലത്തെ സംതൃപ്തിയും അളക്കാൻ എച്ച്ആർ വകുപ്പുകൾക്ക് ജീവനക്കാരുടെ സർവേകളിൽ ഈ സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും.

5. വിദ്യാഭ്യാസ ഗവേഷണം

ചിത്രം: റിസർച്ച് ഗേറ്റ്
  • ലക്ഷ്യം: ഒരു കോഴ്‌സിനോടോ അധ്യാപന രീതിയോടോ ഉള്ള വിദ്യാർത്ഥികളുടെ മനോഭാവം വിലയിരുത്തുന്നതിന്.
  • നാമവിശേഷണ ജോഡികൾ: രസകരം - വിരസത, വിജ്ഞാനപ്രദം - വിവരദായകമല്ലാത്തത്, പ്രചോദനം - നിരുത്സാഹപ്പെടുത്തുന്നു.
  • ഉപയോഗിക്കുക: അധ്യാപകർക്കും ഗവേഷകർക്കും അധ്യാപന രീതികളുടെയോ പാഠ്യപദ്ധതിയുടെയോ ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്താനും വിദ്യാർത്ഥികളുടെ ഇടപഴകലും പഠന ഫലങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ആവശ്യമായ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനും കഴിയും.

ഇതുപയോഗിച്ച് സർവേ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു AhaSlides'റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ

AhaSlides ഇത് സജ്ജീകരിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു സംവേദനാത്മക റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ ആഴത്തിലുള്ള അഭിപ്രായത്തിനും വികാര വിശകലനത്തിനും. ലൈക്കർട്ട് സ്കെയിലുകളും സംതൃപ്തി വിലയിരുത്തലുകളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള നിരവധി സർവേകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ ലൈവ് പോളിംഗിനും എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ഓൺലൈൻ പ്രതികരണ ശേഖരണത്തിനുമുള്ള ഫീച്ചറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് ഫീഡ്‌ബാക്ക് ശേഖരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. സമഗ്രമായ വിശകലനത്തിനായി ഡൈനാമിക് ചാർട്ടുകളിൽ ഫലങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

AhaSlides'റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ ഉദാഹരണം | AhaSlides likert സ്കെയിൽ സ്രഷ്ടാവ്

AhaSlides ആശയ സമർപ്പണത്തിനും വോട്ടിംഗിനുമായി പുതിയതും സംവേദനാത്മകവുമായ സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിരന്തരം അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു, അതിൻ്റെ ടൂൾകിറ്റ് ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. കൂടെ ഒരുമിച്ച് റേറ്റിംഗ് സ്കെയിൽ പ്രവർത്തനം, ഈ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ അധ്യാപകർ, പരിശീലകർ, വിപണനക്കാർ, ഇവൻ്റ് ഓർഗനൈസർമാർ എന്നിവർക്ക് കൂടുതൽ ആകർഷകവും ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ളതുമായ അവതരണങ്ങളും സർവേകളും സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായതെല്ലാം നൽകുന്നു. ഞങ്ങളിലേക്ക് മുങ്ങുക ടെംപ്ലേറ്റ് ലൈബ്രറി പ്രചോദനത്തിനായി!

താഴത്തെ വരി

സെമാൻ്റിക് ഡിഫറൻഷ്യൽ സ്കെയിൽ വിവിധ ആശയങ്ങൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ആശയങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ആളുകൾക്കുള്ള സൂക്ഷ്മമായ ധാരണകളും മനോഭാവങ്ങളും അളക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഉപകരണമായി നിലകൊള്ളുന്നു. ഗുണപരമായ സൂക്ഷ്മതകളും ക്വാണ്ടിറ്റേറ്റീവ് ഡാറ്റയും തമ്മിലുള്ള വിടവ് നികത്തുന്നതിലൂടെ, മനുഷ്യ വികാരങ്ങളുടെയും അഭിപ്രായങ്ങളുടെയും സങ്കീർണ്ണമായ സ്പെക്ട്രം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഘടനാപരമായ സമീപനം ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. കമ്പോള ഗവേഷണത്തിലായാലും മനഃശാസ്ത്രത്തിലായാലും ഉപയോക്തൃ അനുഭവ പഠനത്തിലായാലും, ഈ സ്കെയിൽ കേവലം അക്കങ്ങൾക്കപ്പുറത്തേക്ക് പോകുന്ന വിലമതിക്കാനാകാത്ത ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു, നമ്മുടെ ആത്മനിഷ്ഠമായ അനുഭവങ്ങളുടെ ആഴവും സമ്പന്നതയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

Ref: ഡ്രൈവ് ഗവേഷണം | ചോദ്യപ്രോ | സയൻസ്ഡയറക്റ്റ്