Бид өгөгдлийг хамгийн энгийн хэлбэрээр нь хэрхэн ангилдаг талаар та бодож байсан уу? Статистикийн үндсэн ойлголт болох нэрлэсэн хуваарийг оруулна уу, энэ нь ангиллын өгөгдлийг ойлгох үндэс суурийг тавьдаг.
Энэ нь blog нийтлэл, энэ ойлголт руу шумбах үзье нэрлэсэн масштабын жишээ мэдээллийг үр дүнтэй зохион байгуулах, тайлбарлахад түүний ач холбогдлыг ойлгох.
Агуулгын хүснэгт
- Нэрлэсэн масштаб гэж юу вэ?
- Нэрлэсэн масштабыг бусад төрлийн масштабаас ялгах
- Нэрлэсэн масштабын жишээ
- Нэрлэсэн масштабын хэрэглээ
- Дүгнэлт
Үр дүнтэй судалгаа хийх зөвлөмжүүд
Нэрлэсэн масштаб гэж юу вэ?
Нэрлэсэн масштабын тодорхойлолт
Нэрлэсэн хуваарь нь объектыг ангилах, тодорхойлоход тоо, шошго ашигладаг хэмжүүрийн төрөл юм., гэхдээ тоонууд нь өөрөө ямар ч дараалал, утга учиргүй. Өөрөөр хэлбэл эдгээр нь өгөгдлийг өөр өөр бүлгүүдэд ангилдаг зүгээр л шошго эсвэл шошго юм.
- Жишээлбэл, жимс жимсгэнэ ангилахдаа тэдгээрийг зүгээр л тэмдэглэж болно "алим", "гадил", "улбар шар", or "усан үзэм." Тэдний жагсаасан дараалал нь хамаагүй.
Нэрлэсэн масштабын шинж чанар
Нэрлэсэн масштабын зарим гол шинж чанарууд энд байна.
- Чанартай: Тоонууд нь тоо хэмжээ, хэмжээг заадаггүй, зүгээр л шошгоны үүрэг гүйцэтгэдэг. Тэд тоо хэмжээг хэмжихийн оронд тухайн зүйлийн чанарыг тодорхойлохыг урьтал болгодог. "юу" оронд нь "хэр их".
- Ангилал: Өгөгдөл нь ямар ч давхцалгүйгээр тодорхой, бие биенээ үгүйсгэдэг ангилалд хуваагддаг. Зүйл бүр нь зөвхөн нэг ангилалд хамаарна.
- Дараалалгүй: Ангилалд төрөлхийн дараалал, зэрэглэл байдаггүй. Жишээлбэл, "цэнхэр", "ногоон" нүд нь угаасаа илүү сайн эсвэл муу биш, зүгээр л ялгаатай.
- Дурын шошго: Ангилалд хуваарилагдсан тоо эсвэл шошго нь зөвхөн нэр бөгөөд өгөгдлийн утгад нөлөөлөхгүйгээр өөрчлөх боломжтой. Жимсний ангилалд "1"-ийг "алим" гэж дахин бичих нь мөн чанарыг өөрчлөхгүй.
- Хязгаарлагдмал математик үйлдлүүд: Хэрэв тоонууд нь тоон утгатай бол нэрлэсэн өгөгдөл дээр нэмэх, хасах зэрэг математикийн үйлдлүүдийг хийх боломжтой. Та зөвхөн ангилал бүрт хэдэн зүйл багтахыг л тоолж болно.
- Харьцуулах бус дүрслэх: Эдгээр нь категори дахь өгөгдлийн тархалтыг тодорхойлдог боловч тэдгээрийн хоорондын хэмжээ, дарааллыг биш юм. Пиццаны амтлагч болгонд хэдэн хүн таалагдаж байгааг та хэлж чадна, гэхдээ хэн нэгэн нь бусад амтлагчаас илүү пепперонид "дуртай" гэж тодорхой хэлж болохгүй.
Нэрлэсэн хэмжүүр нь өгөгдлийн үндсэн загвар, ангиллыг ойлгох үндэс суурь болдог. Тэд гүнзгий дүн шинжилгээ хийхэд хязгаарлалттай боловч мэдээлэл цуглуулах, анхны хайгуул хийхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
Нэрлэсэн масштабыг бусад төрлийн масштабаас ялгах
Нэрлэсэн болон бусад төрлийн хэмжүүрүүдийн ялгааг ойлгох нь өгөгдөлд үр дүнтэй дүн шинжилгээ хийхэд маш чухал юм.
Нэрлэсэн ба дараалал:
- Нэрлэсэн: Төрөлхийн дараалал байхгүй, зөвхөн ангилал (жишээлбэл, нүдний өнгө - хөх, хүрэн, ногоон). "Хүрэн цэнхэрээс дээр" гэж хэлж болохгүй.
- Ординал: Ангилалууд нь захиалгатай боловч тэдгээрийн хоорондын ялгаа тодорхойгүй байна (жишээлбэл, сэтгэл ханамжийн үнэлгээ - маш их сэтгэл хангалуун, зарим талаараа сэтгэл хангалуун, сэтгэл хангалуун бус). Та "маш их сэтгэл хангалуун" гэдэг нь "сэтгэл хангалуун" гэхээсээ дээр гэж хэлж болно, гэхдээ хэр зэрэг дээр биш.
Та бас дуртай байж болох юм: Ординаль масштабын жишээ
Нэрлэсэн ба интервал:
- нэрлэсэн: Захиалга байхгүй, зөвхөн ангилал.
- Интервал: Ангилалууд нь дараалалтай бөгөөд тэдгээрийн хоорондын ялгаа нь тогтмол байдаг (жишээлбэл, Цельсийн/Фаренгейтийн температур). Та 20 хэмийг 10 хэмээс 10 хэмээр халуун гэж хэлж болно.
Та бас дуртай байж болох юм: Интервалын масштабын хэмжилт
Нэрлэсэн ба харьцаа:
- Нэрлэсэн: Захиалга байхгүй, зөвхөн ангилал.
- Харьцаа: Ангилалууд нь дараалал ба жинхэнэ тэг цэгтэй (жишээ нь, метр/футын өндөр). Та 1.8м нь 0.9м-ээс хоёр дахин өндөр гэж хэлж болно.
Санамж:
- Та зөвхөн мэдээллийг алдсан тохиолдолд нэрлэсэн өгөгдлийг бусад масштаб руу хөрвүүлэх боломжтой (жишээ нь: нэрлэсэн дарааллаар, захиалгын мэдээллийг алдах).
- Хэмжээ нь хэдий чинээ их мэдээлэл (ердийн, интервал, харьцаа) дамжуулах тусам илүү төвөгтэй, хүчирхэг дүн шинжилгээ хийх боломжтой.
- Хэмжээг зөв сонгох нь таны судалгааны асуулт, мэдээлэл цуглуулах аргаас хамаарна.
Энд аналоги байна:
- Жимсний зэрэглэлийг төсөөлөөд үз дээ. Нэрлэсэн - та зөвхөн тэдгээрийг (алим, банана) ангилдаг. Ординал - та тэдгээрийг амтат байдлаар нь эрэмбэлдэг (1 - хамгийн бага, 5 - хамгийн их). Интервал - та чихрийн агууламжийг хэмждэг (0-10 грамм). Харьцаа - та чихрийн агууламжийг харьцуулж, жинхэнэ тэгийг (элсэн чихэргүй) тооцдог.
Нэрлэсэн масштабын жишээ
Бидний амьдралын янз бүрийн талыг хамарсан нэрлэсэн масштабын зарим нийтлэг жишээ энд байна:
Хувийн шинж чанарууд - Нэрлэсэн масштабын жишээ
- Хүйс: Эрэгтэй, эмэгтэй, хоёртын бус, бусад
- Гэрлэлтийн байдал: Ганц бие, гэрлэсэн, салсан, бэлэвсэн, тусдаа
- Үс Өнгө: Шаргал, шаргал, улаан, хар, саарал гэх мэт.
- Үндэс: Америк, Франц, Япон, Энэтхэг гэх мэт.
- Нүдний өнгө: Цэнхэр, хүрэн, ногоон, hazel гэх мэт.
- Мэргэжил: Эмч, багш, инженер, зураач гэх мэт.
Бүтээгдэхүүн, үйлчилгээ - Нэрлэсэн масштабын жишээ
- Машины брэнд: Тоёота, Хонда, Форд, Тесла гэх мэт.
- Рестораны төрөл: Итали, Мексик, Хятад, Тайланд гэх мэт.
- Тээврийн хэлбэр: Автобус, галт тэрэг, онгоц, унадаг дугуй гэх мэт.
- Вэб сайтын ангилал: Мэдээ мэдээлэл, сошиал медиа, дэлгүүр хэсэх, зугаа цэнгэл гэх мэт.
- Киноны төрөл: Инээдмийн, драм, тулаант, триллер гэх мэт.
Судалгаа ба санал асуулга - Нэрлэсэн масштабын жишээ
- Тийм Үгүй Хариултууд
- Дараалалгүй сонголт бүхий олон сонголттой асуултууд: (жишээ нь, дуртай өнгө, дуртай спорт)
Бусад жишээнүүд - Нэрлэсэн масштабын жишээ
- Улс төрийн намын харьяалал: Ардчилсан нам, Бүгд найрамдах нам, бие даагч, ногоон нам гэх мэт.
- Шашны урсгал: Католик, Муслим, Хинду, Буддист гэх мэт.
- Хувцасны хэмжээ: S, M, L, XL гэх мэт.
- Долоо хоногийн өдөр: Даваа, Мягмар, Лхагва гараг гэх мэт.
- Цусны бүлэг: A, B, AB, O
Бонус - Нэрлэсэн масштабын жишээ
- Зоос шидэх: Толгой, сүүл
- Тоглоомын картын костюм: Хүрз, зүрх, очир алмааз, клуб
- Гэрлэн дохио: Улаан, шар, ногоон
Нэрлэсэн масштабын хэрэглээ
Нэрлэсэн масштабууд нь янз бүрийн салбарт янз бүрийн практик хэрэглээтэй байдаг.
- Хүн ам зүй: Тэд хүйс, нас, үндэс угсаа, боловсролын түвшин зэрэг мэдээллийг ялгахад тусалдаг. Энэ нь судлаач, бодлого боловсруулагчид гэх мэт хүмүүст бүлгийг хэн бүрдүүлдэгийг ойлгож, ухаалаг сонголт хийхэд тусалдаг.
- Зах зээлийн судалгаа: Бизнесүүд эдгээрийг ашиглан хүмүүс юу худалдаж авах дуртай, брэндийн талаар юу гэж боддог, хэрхэн худалдан авалт хийдэг талаар дэлгэрэнгүй мэдээллийг зохион байгуулдаг. Энэ нь компаниудад хэнд зарах, хэрхэн сурталчлахаа олоход тусалдаг.
- Судалгаа ба асуулга: Хэд хэдэн сонголтоос сонгох маягт бөглөж байсан уу? Үүний ард нэрлэсэн жин байна. Тэд аль хийжүүлсэн ундааны брэндийг илүүд үздэг, аль улс төрийн намыг дэмждэг гэх мэт асуултын хариултыг зохион байгуулахад тусалдаг.
- Анагаах ухаан, эрүүл мэндийн шинжлэх ухаан: Эмч, эрдэмтэд тэдгээрийг өвчин, шинж тэмдэг, шинжилгээний үр дүн гэх мэт зүйлсийг ангилахад ашигладаг. Энэ нь асуудлыг оношлох, эмчилгээг төлөвлөхөд хялбар болгодог.
- Нийгмийн шинжлэх ухаан: Социологи, сэтгэл судлал, антропологи зэрэг салбарын судлаачид хувь хүний шинж чанар, соёлын зан үйл, нийгмийн чиг хандлага зэрэг зүйлсийг бүлэглэхийн тулд нэрлэсэн хэмжүүрийг ашигладаг. Энэ нь хүмүүс хэрхэн, яагаад үйлдэл хийж байгааг ойлгоход тусалдаг.
- Хэрэглэгчийн сегментчилэл: Бизнесүүд нас, сонирхол, худалдан авах зуршил гэх мэт зүйл дээр үндэслэн үйлчлүүлэгчдийг бүлэглэхэд ашигладаг. Энэ нь тэдэнд тодорхой бүлэг хүмүүсийн сонирхлыг татахуйц бүтээгдэхүүн, зар сурталчилгааг бий болгоход тусалдаг.
💡Өөрийн илтгэлээ интерактив үнэлгээний системээр сайжруулахад бэлэн үү? -аас цааш харах хэрэггүй AhaSlides! Хамт AhaSlides' үнэлгээний масштабын онцлог, та үзэгчдийг урьд өмнө хэзээ ч байгаагүйгээр татан оролцуулж, бодит цагийн санал хүсэлт, санал бодлыг хялбархан цуглуулж чадна. Та зах зээлийн судалгаа хийж, үзэгчдийн санал бодлыг цуглуулж, эсвэл бүтээгдэхүүнээ үнэлж байгаа эсэхээс үл хамааран, AhaSlidesҮнэлгээний хэмжүүр нь хэрэглэгчдэд ээлтэй шийдлийг санал болгодог. Үүнийг өнөөдөр туршаад үзэнгээ дараагийн түвшинд гаргаарай! Оролдоод үзээрэй Үнэгүй судалгааны загварууд Өнөөдөр!
Дүгнэлт
Нэрлэсэн хэмжүүр нь ямар нэгэн төрөлхийн дараалалгүйгээр өгөгдлийг ангилах үндсэн хэрэгсэл болдог. Хүйс, гэр бүлийн байдал, үндэс угсаа зэрэг нэрлэсэн хэмжигдэхүүнүүдийн жишээгээр дамжуулан тэдгээр нь янз бүрийн чиглэлээр мэдээлэл зохион байгуулахад хэр чухал болохыг олж хардаг. Нэрлэсэн масштабыг хэрхэн ашиглахыг мэдэх нь нарийн төвөгтэй өгөгдлийг илүү сайн ойлгоход тусалдаг бөгөөд ингэснээр бид илүү ухаалаг сонголт хийж, аливаа зүйлийг илүү тодорхой ойлгох боломжтой болно.
Ref: маягтууд. апп | QuestionPro
