Disemak terakhir pada 5 November 2026 berdasarkan sumber yang dipautkan dalam siaran ini.
Latihan perlindungan data untuk pekerja berfungsi dengan lebih baik apabila ia sepadan dengan pekerjaan, dan penganalisis mengendalikan lebih banyak data peribadi berbanding kebanyakan. Lembaga Perlindungan Data Eropah melaporkan bahawa pihak berkuasa kebangsaan telah mengeluarkan Denda EUR 1.15 bilion pada tahun 2025, yang menunjukkan betapa seriusnya pengawal selia di Eropah melayan cara organisasi mengendalikan data peribadi. Risiko dalam minggu penganalisis adalah risiko harian: mengeksport jadual ke hamparan atau menampal sebahagian daripadanya ke dalam pembantu AI.
Ini adalah senarai 9 kursus siap sedia untuk ketua data dan pengurus BI yang menetapkan peraturan untuk pasukan mereka. Ia merangkumi pengelasan, data peribadi, perkongsian data dengan alatan AI dan tabiat keselamatan yang melindungi gudang. Setiap entri menyatakan apa yang diliputi oleh kursus, mengapa penganalisis memerlukannya dan apa yang dilakukan oleh bilik dalam sesi tersebut. Setiap kumpulan diakhiri dengan Pilih kamiSelepas senarai itu, terdapat susunan pelancaran dan cara untuk menjalankan kursus pada AhaSlides.
Sekilas pandang ke semua 9 kursus
| Jenis Sajian | Apa yang terkandung di dalamnya | Panjang | Kewajipan undang-undang ke atas organisasi? |
|---|---|---|---|
| Pengelasan & pengendalian data | Memutuskan apa yang mungkin meninggalkan gudang atau papan pemuka | 25 min | Tiada kewajipan yang disebut di sini |
| Mengendalikan data peribadi setiap hari | Persetujuan, pengurangan, pengekalan dan perkongsian | 40 min | Tiada kewajipan yang disebut di sini |
| Data dan alatan AI anda | Apa yang anda boleh dan tidak boleh tampal pada alat AI | 30 min | Tiada kewajipan yang disebut di sini |
| Penggunaan AI generatif yang selamat | Kebocoran data, serangan bayangan AI dan serangan yang didayakan AI | 35 min | Tiada kewajipan yang disebut di sini |
| Keselamatan AI untuk semua orang | Shadow AI, suntikan segera dan output yang dimanipulasi | 30 min | Tiada kewajipan yang disebut di sini |
| Keperluan kesedaran keselamatan | Tabiat asas untuk orang yang mempunyai akses luas | 35 min | Tiada kewajipan yang disebut di sini |
| Pancingan data & kejuruteraan sosial | Mengesan dan melaporkan pancingan data | 30 min | Tiada kewajipan yang disebut di sini |
| Kata laluan, kunci laluan dan pengesahan berbilang faktor | Log masuk yang kukuh untuk alatan data | 30 min | Tiada kewajipan yang disebut di sini |
| Kejuruteraan sosial, penipuan dan deepfake | Permintaan palsu melalui telefon, pembayaran dan penyamaran | 35 min | Tiada kewajipan yang disebut di sini |
Pengelasan data dan data peribadi
Pengelasan & pengendalian data
Penganalisis memerlukan peraturan pengelasan untuk memutuskan apa yang mungkin meninggalkan gudang, papan pemuka atau pemacu kongsi. Kursus ini merangkumi cara melabelkan data dan apa yang dibenarkan oleh setiap label. Dalam sesi ini, jalankan kuiz Pilih Jawapan dengan lima lajur sampel, seperti poskod, jawatan dan nombor gaji, dan tanya bilik label yang mana setiap satu mendapat. Perselisihan pendapat menunjukkan di mana peraturan anda sendiri samar-samar.
Mengendalikan data peribadi setiap hari
Kursus ini mengaplikasikan peraturan persetujuan, pengurangan, pengekalan dan perkongsian untuk kerja data harian. Suruhanjaya Eropah menggambarkan pengurangan data sebagai prinsip bahawa sesebuah organisasi mesti mengumpul dan memproses hanya data peribadi yang diperlukan untuk tujuannya, iaitu tabiat yang boleh diamalkan oleh penganalisis pada setiap pertanyaan. Dalam sesi tersebut, tunjukkan permintaan untuk "semua medan pelanggan" dan gunakan Word Cloud untuk bertanya medan mana yang diperlukan oleh analisis.
Pilihan kami: Mengendalikan data peribadi setiap hari. Meminimumkan set data merupakan kemahiran yang digunakan oleh penganalisis setiap hari, dan latihan Word Cloud menjadikan tabiat tersebut dapat dilihat dalam beberapa minit.
AI dan perkongsian data
Data dan alatan AI anda
Kursus ini menetapkan garis panduan yang jelas tentang apa yang mungkin ditampal oleh penganalisis ke dalam alat AI, dan apa yang kekal di luar apa sahaja yang dijanjikan oleh alat tersebut. Dalam sesi ini, berikan bilik empat petikan, termasuk jadual nama dan pertanyaan tanpa data peribadi, dan jalankan tinjauan Pilih Jawapan: tampal, tutup atau tidak sama sekali? Bandingkan undian dengan dasar penggunaan yang boleh diterima anda dan betulkan mana-mana pihak yang salah.
Penggunaan AI generatif yang selamat
Kursus ini merangkumi kebocoran data dan bayangan AI apabila penganalisis menggunakan alat generatif pada set data, termasuk serangan yang menggunakan AI terhadap penganalisis. Ia penting kerana alat terpantas selalunya alat yang tidak diluluskan oleh sesiapa pun. Dalam sesi ini, ajukan soalan Terbuka: "Alat AI yang manakah telah anda gunakan untuk kerja yang tidak diluluskan oleh IT?" Jawapan tanpa nama memberitahu anda apa yang digunakan oleh orang ramai.
Keselamatan AI untuk semua orang
Suntikan segera dan output yang dimanipulasi boleh merosakkan analisis atau mendedahkan data apabila penganalisis menggunakan pembantu AI pada dokumen dari luar syarikat. Kursus ini merangkumi bayangan AI, suntikan segera dan cara menyemak jawapan AI. Dalam sesi ini, tunjukkan dokumen yang diracun dan tanya pada Skala Penilaian sejauh mana kemungkinan bilik itu akan menangkapnya.
Pilihan kami: Data dan alatan AI anda. Ia menukarkan dasar samar-samar kepada empat panggilan ya-atau-tidak yang konkrit yang dibuat oleh penganalisis setiap minggu.
Asas keselamatan dan penipuan
Keperluan kesedaran keselamatan
Sesiapa sahaja yang mempunyai akses luas kepada data merupakan akaun bernilai tinggi, jadi tabiat asas lebih penting bagi penganalisis berbanding kebanyakan peranan. Kursus ini merangkumi tingkah laku keselamatan harian yang perlu ada pada setiap pekerja. Dalam sesi ini, jalankan kuiz pendek pada hari yang realistik: pemacu USB di tempat letak kereta, kata laluan kongsi, komputer riba yang ditinggalkan di kafe.
Pancingan data & kejuruteraan sosial
Penganalisis yang mempunyai akses gudang merupakan sasaran utama pancingan data, kerana satu log masuk yang dicuri boleh membuka banyak jadual. Kursus ini mengajar cara mengenal pasti dan melaporkan pancingan data dan kejuruteraan sosial. Dalam sesi ini, tunjukkan tiga e-mel dan jalankan undian Pilih Jawapan untuk menentukan yang mana satu palsu, kemudian bincangkan bagaimana setiap satu boleh sampai ke peti masuk penganalisis.
Kata laluan, kunci laluan dan pengesahan berbilang faktor
Pengesahan yang kukuh melindungi set data dan alatan BI yang digunakan oleh penganalisis setiap hari. Kursus ini merangkumi kata laluan, kunci laluan dan pengesahan berbilang faktor untuk kakitangan. Dalam sesi ini, tanya bilik pada Skala Penilaian sejauh mana keyakinan mereka bahawa alatan data mereka menggunakan daftar masuk berbilang faktor dan senaraikan alatan yang mendapat skor terendah.
Kejuruteraan sosial, penipuan dan deepfake
Permintaan palsu untuk eksport dan pembayaran data merupakan penipuan penyamaran yang biasa berlaku, dan suara atau mesej yang meyakinkan kini mudah dipalsukan. Kursus ini merangkumi penipuan telefon, pembayaran dan penyamaran serta tabiat pengesahan pada saluran kedua. Dalam sesi ini, mainkan senario pendek seorang "pengarah" yang meminta eksport segera dan tanya sama ada mereka akan menghantarnya.
Pilihan kami: Kata laluan, kunci laluan dan pengesahan berbilang faktor. Satu kawalan melindungi setiap alat dalam senarai dan latihan Skala Penilaian memberi anda senarai jurang alat demi alat.
Cara melancarkan rancangan itu
Mulakan dengan asas data: pengelasan dan pengendalian data peribadi harian, serta sebarang onboarding yang diperlukan oleh organisasi anda. Kemudian tambahkan kursus AI, kerana di situlah tabiat baharu terbentuk paling pantas. Selesaikan dengan ulangkaji keselamatan setiap tahun, dan tambahkan peraturan negara atau negeri anda sendiri tempat pasukan anda bekerja.
Sauhkan setiap sesi kepada fakta yang sama. Pihak berkuasa perlindungan data kebangsaan mengeluarkan Denda EUR 1.15 bilion pada tahun 2025, menurut EDPB. Halaman Suruhanjaya mengenai prinsip GDPR menyenaraikan tujuh prinsip, termasuk kesahan, had tujuan, pengurangan data dan had storan antara peraturan yang dipatuhi oleh organisasi, jadi simpan rekod bertarikh tentang siapa yang telah menamatkan kursus yang mana dan soalan yang ditimbulkan.
Jika pasukan anda juga meliputi perlindungan data untuk seluruh syarikat, senarai kursus pegawai perlindungan data membincangkan lebih lanjut tentang tugas GDPR dan CCPA. Penganalisis yang menulis kod akan menemui lebih lanjut dalam catatan tentang latihan keselamatan untuk pembangun, dan panduan untuk Latihan AI untuk pekerja merangkumi pelancaran AI yang lebih luas.
Cara-cara untuk menjalankan kursus-kursus ini AhaSlides
Anda boleh menawarkan kesemua 9 dalam tiga format:
- Kursus kendiri. Menggunakan AhaSlides pencipta kursus untuk memberikan setiap penganalisis satu kursus untuk diselesaikan.
- Sesi soal jawab secara langsung. Kumpulkan soalan tentang set data sebenar sebelum sesi, kemudian jawabnya di dalam bilik.
- Tinjauan pra dan pasca. Ukur apa yang berubah dalam sesi yang sama.
Empat jenis slaid melakukan kebanyakan kerja:
- Pilih Jawapan. Tanya: "Rakan sekerja meminta pelanggan mengeksport untuk ujian pantas. Kongsi, tutup atau tolak?" Tunjukkan pembahagian sebelum anda mendedahkan jawapannya.
- Awan Perkataan. Tanya: "Medan manakah yang diperlukan oleh analisis ini?" Perkataan yang paling besar menunjukkan apa yang orang capai dahulu.
- Skala Penilaian. Tanya, sebelum dan selepas: "Sejauh manakah anda yakin tentang apa yang boleh anda tampal pada alat AI?" Nilaikan dari 1 hingga 5 dan bandingkan purata.
- Terbuka Berakhir. Tanya: "Di manakah set data ini boleh bocor tanpa disedari oleh sesiapa?" Jawapan boleh jadi tanpa nama, jadi orang ramai meluahkan apa yang mereka fikirkan.
Soalan Lazim
Apakah latihan yang diperlukan oleh penganalisis data?
Selain kemahiran teknikal, penganalisis memerlukan latihan privasi data, pengelasan dan pengendalian selamat. 9 kursus di atas dikumpulkan sedemikian, dengan penggunaan alat AI sebagai kumpulannya sendiri.
Bolehkah penganalisis data menggunakan alat AI pada data syarikat?
Hanya dalam lingkungan dasar organisasi anda, dan tidak sekali-kali berdasarkan data peribadi atau sulit dalam alat yang tidak diluluskan oleh sesiapa pun. Catatan ini tidak memetik sebarang undang-undang mengenainya, jadi dasar penggunaan yang boleh diterima dan petunjuk perlindungan data anda yang membuat keputusan.
Apakah itu pengurangan data?
Ini bermaksud hanya menggunakan data peribadi yang diperlukan untuk tujuan yang ditetapkan. Suruhanjaya Eropah menyatakannya sebagai mengumpul dan memproses hanya data peribadi yang diperlukan untuk memenuhi tujuan tersebut.
Siapakah yang memiliki data dalam sesebuah syarikat?
Tiada peraturan tunggal, jadi semak dasar tadbir urus anda sendiri. Satu persediaan biasa ialah pemilik data bertanggungjawab ke atas cara set data digunakan dan dilindungi, sementara penganalisis dan pengurus mengendalikannya.
Catatan ini adalah maklumat umum, bukan nasihat undang-undang. Untuk keputusan tentang tempat kerja anda sendiri, berbincanglah dengan peguam yang berkelayakan atau pengawal selia.
