Semantic Differential Scale | အဓိပ္ပါယ်၊ 6 အမျိုးအစားများ၊ အသုံးချမှုများနှင့် နမူနာများ | 2024 တွင်ဖော်ပြသည်။

တစ်စုံတစ်ခုအပေါ် လူတွေက ဘယ်လိုခံစားရတယ်ဆိုတာ တိုင်းတာတာဟာ အမြဲတမ်း ရိုးရှင်းတာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ ပြီးနောက်၊ စိတ်ခံစားမှုတစ်ခု သို့မဟုတ် ထင်မြင်ချက်တစ်ခုအပေါ် သင်မည်ကဲ့သို့ ကိန်းဂဏန်းကို ထည့်သွင်းသနည်း။ အဲ့ဒီမှာ Semantic Differential Scale က စတင်ပါဝင်လာပါတယ်။ ဒီထဲမှာ blog ပို့စ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Semantic Differential Scale၊ ၎င်း၏ကွဲပြားခြားနားသောအမျိုးအစားများ၊ ဥပမာအချို့နှင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုပုံကို လေ့လာပါမည်။ အလွယ်တကူ မမြင်နိုင် သို့မဟုတ် ထိ၍မရသောအရာများကို တိုင်းတာနည်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ အတွေးများနှင့် ခံစားချက်များကို ရှင်းလင်းစွာ တိုင်းတာနားလည်နိုင်ပုံကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

မာတိကာ

• Semantic Differential Scale ဆိုတာဘာလဲ။
• Semantic Differential Scale နှင့် Likert စကေးများ
• Semantic Differential Scale အမျိုးအစားများ
  • 1. Standard Semantic Differential Scale
  • 2. Visual Analog Scale (VAS)
  • 3. Multi-Item Semantic Differential စကေး
  • 4. Cross-Cultural Semantic Differential Scale
  • 5. စိတ်ခံစားမှု-သတ်သတ်မှတ်မှတ် Semantic ကွဲပြားမှုစကေး
  • 6. Domain-Specific Semantic Differential Scale
• Semantic Differential Scale ၏ ဥပမာများ
  • 1. Brand Perception
  • 2. ဖောက်သည်ကျေနပ်မှု
  • 3. User Experience (UX) သုတေသန
  • 4. Employee Engagement
  • 5. ပညာရေးဆိုင်ရာသုတေသန
• Survey Insights တို့နဲ့ မြှင့်တင်ခြင်း။ AhaSlides'အဆင့်သတ်မှတ်စကေး
• အောက်ဆုံးလိုင်း

Semantic Differential Scale ဆိုတာဘာလဲ။

Semantic Differential Scale သည် သီးခြားအကြောင်းအရာ၊ အယူအဆ သို့မဟုတ် အရာဝတ္ထုတစ်ခုအပေါ် လူများ၏ သဘောထား၊ ထင်မြင်ယူဆချက်များ သို့မဟုတ် ခံယူချက်များကို တိုင်းတာသည့် စစ်တမ်း သို့မဟုတ် မေးခွန်းပုံစံတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို 1950 ခုနှစ်များတွင် စိတ်ပညာရှင်မှ တီထွင်ခဲ့သည်။ Charles E. Osgood စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အယူအဆများ၏ အဓိပ္ပါယ်ကို ဖမ်းယူရန် သူ၏ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များ။

• AhaSlides အင်္ဂါရပ်များ
• AhaSlides အဆင့်သတ်မှတ်စကေး
• အွန်လိုင်းအဖြူဘုတ်

ဤအတိုင်းအတာတွင် စိတ်ကြွသောဝိသေသလက္ခဏာများ (ဆန့်ကျင်ဘက်အတွဲများ) တွင် အယူအဆတစ်ခုကို အဆင့်သတ်မှတ်ရန် ဖြေဆိုသူများကို တောင်းဆိုခြင်း ပါဝင်ပါသည်။ "အကောင်း-အဆိုး" "ဝမ်းသာ-ဝမ်းနည်း", သို့မဟုတ် "ထိရောက်-မထိရောက်ဘူး။" ဤအတွဲများကို ပုံမှန်အားဖြင့် 5- မှ 7-မှတ်စကေးအဆုံးတွင် ကျောက်ချထားသည်။ ဤဆန့်ကျင်ဘက်များကြားရှိ နေရာလွတ်သည် ဖြေဆိုသူများအား အကဲဖြတ်သည့်အကြောင်းအရာနှင့်ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့၏ခံစားချက် သို့မဟုတ် ခံယူချက်များကို ပြင်းထန်စွာဖော်ပြနိုင်စေပါသည်။

သုတေသီများသည် အယူအဆတစ်ခုနှင့်ပတ်သက်၍ လူတို့မည်သို့ခံစားရကြောင်းပြသသည့် နေရာတစ်ခုဖန်တီးရန် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ဤနေရာသည် မတူညီသော စိတ်ခံစားမှု သို့မဟုတ် အဓိပ္ပါယ်ဖော်နိုင်သော အတိုင်းအတာများရှိသည်။

Semantic Differential Scale နှင့် Likert စကေးများ

Semantic Differential Scales နှင့် Likert စကေးများ စိတ်နေသဘောထားများ၊ ထင်မြင်ယူဆချက်များနှင့် ခံယူချက်များကို တိုင်းတာရန်အတွက် စစ်တမ်းများနှင့် သုတေသနများတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုကြသည်။ တူညီမှုအချို့ရှိသော်လည်း ၎င်းတို့တွင် ထူးခြားသောသွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့် အသုံးချမှုများရှိသည်။ ၎င်းတို့အကြား ခြားနားချက်များကို နားလည်ခြင်းသည် ပေးထားသော သုတေသနမေးခွန်း သို့မဟုတ် စစ်တမ်းလိုအပ်ချက်အတွက် အသင့်လျော်ဆုံးကိရိယာကို ရွေးချယ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

Likert Scale ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် အများအားဖြင့် သဘောတူညီချက်အဆင့် သို့မဟုတ် သီးခြားရှုထောင့်တစ်ခု၏ ကြိမ်နှုန်းအပေါ် အလေးပေးသော်လည်း၊

Semantic Differential Scale အမျိုးအစားများ

ဤသည်မှာ အသုံးများသော Semantic Differential Scale ၏ အမျိုးအစားများ သို့မဟုတ် ကွဲလွဲချက်အချို့ဖြစ်သည်-

1. Standard Semantic Differential Scale

ဤသည်မှာ 5- မှ 7-မှတ်စကေး၏ အစွန်းနှစ်ဖက်တွင် စိတ်ကြွသောနာမဝိသေသနများပါဝင်သည့် စကေး၏ဂန္ထဝင်ပုံစံဖြစ်သည်။ ဖြေဆိုသူများသည် ၎င်းတို့၏သဘောထားနှင့် ကိုက်ညီသည့် စကေးပေါ်ရှိ အမှတ်တစ်ခုကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် အယူအဆအပေါ် ၎င်းတို့၏ ခံယူချက် သို့မဟုတ် ခံစားချက်များကို ညွှန်ပြသည်။

လျှောက်လွှာ: အရာဝတ္ထုများ၊ အကြံဥာဏ်များ သို့မဟုတ် အမှတ်တံဆိပ်များ၏ အဓိပ္ပါယ်ကို တိုင်းတာရန်အတွက် စိတ်ပညာ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးနှင့် လူမှုရေးသိပ္ပံများတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည်။

2. Visual Analog Scale (VAS)

Semantic Differential Scales အောက်တွင် အမြဲတမ်း တင်းတင်းကျပ်ကျပ် ခွဲခြားမထားသော်လည်း VAS သည် သီးခြားအမှတ်များမပါဘဲ ဆက်တိုက်မျဉ်း သို့မဟုတ် ဆလိုက်ဒါကို အသုံးပြုသည့် ဆက်စပ်ဖော်မတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဖြေဆိုသူများသည် ၎င်းတို့၏ ခံယူချက် သို့မဟုတ် ခံစားချက်ကို ကိုယ်စားပြုသည့် မျဉ်းတစ်လျှောက် အမှတ်အသားတစ်ခုဖြစ်သည်။

လျှောက်လွှာ: နာကျင်မှုပြင်းထန်မှု၊ စိုးရိမ်မှုအဆင့်များ သို့မဟုတ် အသေးအမွှားအကဲဖြတ်မှုလိုအပ်သော အခြားပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်အတွေ့အကြုံများကို တိုင်းတာရန် ဆေးသုတေသနတွင် အသုံးများသည်။

3. Multi-Item Semantic Differential စကေး

ဤကွဲလွဲမှုသည် စိတ်သဘောထားများကို ပိုမိုအသေးစိတ်ပြီး သိမ်မွေ့စွာနားလည်မှုကိုပေးစွမ်းရန် အယူအဆတစ်ခုတည်း၏ ကွဲပြားခြားနားသောအတိုင်းအတာများကို အကဲဖြတ်ရန် စိတ်ကြွနာမ်အစုများစွာကို အသုံးပြုသည်။

လျှောက်လွှာ: ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အမှတ်တံဆိပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံလေ့လာမှုများ၊ သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော သဘောတရားများကို နက်နက်နဲနဲ အကဲဖြတ်ရန်အတွက် အသုံးဝင်သည်။

4. Cross-Cultural Semantic Differential Scale

ခံယူချက်နှင့် ဘာသာစကားတွင် ယဉ်ကျေးမှုကွဲပြားမှုများကို ထည့်သွင်းတွက်ချက်ရန် အထူးဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး၊ ဤစကေးများသည် မတူညီသော ယဉ်ကျေးမှုအုပ်စုများတစ်လျှောက် ဆက်စပ်မှုနှင့် တိကျသေချာစေရန် ယဉ်ကျေးမှုအရ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်သော နာမဝိသေသနများ သို့မဟုတ် တည်ဆောက်မှုများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

လျှောက်လွှာ: ယဉ်ကျေးမှု ဖြတ်ကျော် သုတေသန၊ နိုင်ငံတကာ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လေ့လာမှုများနှင့် မတူကွဲပြားသော စားသုံးသူများ၏ ခံယူချက်များကို နားလည်ရန် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့သည်။

5. စိတ်ခံစားမှု-သတ်သတ်မှတ်မှတ် Semantic ကွဲပြားမှုစကေး

တိကျသော စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုများကို တိုင်းတာရန် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်ပြီး၊ ဤအမျိုးအစားသည် သီးခြားစိတ်ခံစားမှုများ သို့မဟုတ် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ အခြေအနေများနှင့် တိုက်ရိုက်သက်ဆိုင်သော နာမဝိသေသနအတွဲများ (ဥပမာ၊ "ရွှင်မြူးခြင်း")။

လျှောက်လွှာ: စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ သုတေသန၊ မီဒီယာလေ့လာမှုနှင့် ကြော်ငြာများတွင် လှုံ့ဆော်မှု သို့မဟုတ် အတွေ့အကြုံများအပေါ် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ တုံ့ပြန်မှုများကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုသည်။

6. Domain-Specific Semantic Differential Scale

သီးခြားနယ်ပယ်များ သို့မဟုတ် ခေါင်းစဉ်များအတွက် တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော ဤစကေးများသည် သီးခြားနယ်ပယ်များနှင့် သက်ဆိုင်သည့် နာမဝိသေသနအတွဲများ (ဥပမာ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ပညာရေး၊ နည်းပညာ) ပါဝင်သည်။

လျှောက်လွှာ: တိကျသောတိုင်းတာမှုအတွက် အရေးကြီးသော domain-specific nuances နှင့် terminology သည် အထူးပြုသုတေသနအတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။

Semantic Differential Scale အမျိုးအစားတစ်ခုစီသည် မတူညီသော သုတေသနလိုအပ်ချက်များအတွက် သဘောထားများနှင့် ခံယူချက်များကို တိုင်းတာခြင်းအား အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ဒေတာစုဆောင်းမှုသည် အကြောင်းအရာကိစ္စနှင့် သက်ဆိုင်ပြီး ထိလွယ်ရှလွယ်ဖြစ်ကြောင်း သေချာစေသည်။ သင့်လျော်သော ကွဲလွဲမှုကို ရွေးချယ်ခြင်းဖြင့် သုတေသီများသည် ရှုပ်ထွေးသော လူ့စိတ်သဘောထားများနှင့် ခံယူချက်ရှိသော ကမ္ဘာကို အဓိပ္ပာယ်ရှိသော ထိုးထွင်းအမြင်များ ရရှိနိုင်သည်။

Semantic Differential Scale ၏ ဥပမာများ

ဤစကေးများကို မတူညီသောအခြေအနေများတွင် မည်သို့အသုံးချနိုင်သည်ကို သရုပ်ဖော်သည့် လက်တွေ့ဘဝနမူနာအချို့မှာ အောက်ပါတို့ဖြစ်သည်-

1. Brand Perception

• Objective: အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုအပေါ် စားသုံးသူများ၏ သဘောထားအမြင်များကို အကဲဖြတ်ရန်။
• နာမ်အတွဲများ- ဆန်းသစ်တီထွင်သည် - ခေတ်မမီ၊ ယုံကြည်ထိုက်သည် - ယုံကြည်စိတ်ချရသော၊ အရည်အသွေးမြင့် - အရည်အသွေးနိမ့်။
• သုံးပါ: စျေးကွက်ရှာဖွေရေးသုတေသီများသည် အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုအား စားသုံးသူများက အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုအား မည်ကဲ့သို့ သဘောထားသည်ကို နားလည်ရန် ဤစကေးများကို အသုံးပြု၍ အမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် နေရာချထားခြင်းဆိုင်ရာ ဗျူဟာများကို အသိပေးနိုင်သည်။

2. ဖောက်သည်ကျေနပ်မှု

• Objective: ကုန်ပစ္စည်း သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုတွင် သုံးစွဲသူများ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုင်းတာရန်။
• နာမ်အတွဲများ- ကျေနပ်သည်- မကျေနပ်၊ တန်ဖိုး- တန်ဖိုးမရှိ၊ ကျေနပ်သည်- စိတ်ဆိုးသည်။
• သုံးပါ: ကုမ္ပဏီများသည် ဖောက်သည်များ၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို တိုင်းတာရန်နှင့် တိုးတက်မှုအတွက် နယ်ပယ်များကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဝယ်ယူပြီးနောက် စစ်တမ်းများတွင် ဤစကေးများကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

3. User Experience (UX) သုတေသန

• Objective: ဝဘ်ဆိုဒ် သို့မဟုတ် အပလီကေးရှင်းတစ်ခု၏ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို အကဲဖြတ်ရန်။
• နာမ်အတွဲများ- အသုံးပြုရအဆင်ပြေ - ရှုပ်ထွေးစေသော၊ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော - ဆွဲဆောင်မှုမရှိသော၊ ဆန်းသစ်သော - ရက်စွဲပါ ။
• သုံးပါ: UX သုတေသီများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ထုတ်ကုန်တစ်ခု၏ ဒီဇိုင်းနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းအပေါ် သုံးစွဲသူများခံစားရပုံကို အကဲဖြတ်ရန် အဆိုပါစကေးများကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး အနာဂတ်ဒီဇိုင်းဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို လမ်းညွှန်ပေးနိုင်သည်။

4. Employee Engagement

• Objective: နားလည်ရန် ဝန်ထမ်းထိတွေ့ဆက်ဆံမှု -မိမိတို့၏လုပ်ငန်းခွင်အပေါ် ထားရှိသော ခံစားချက်များ။
• နာမ်အတွဲများ- စေ့စပ်ကြောင်းလမ်း - ခွဲထွက်ခြင်း၊ စိတ်အားထက်သန်ခြင်း - လှုံ့ဆော်မှုမရှိသော၊ တန်ဖိုးထားသည် - မတန်တဆ။
• သုံးပါ: HR ဌာနများသည် ဝန်ထမ်းများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုအဆင့်နှင့် လုပ်ငန်းခွင်ကျေနပ်မှုကို တိုင်းတာရန်အတွက် အဆိုပါစကေးများကို အသုံးချနိုင်သည်။

5. ပညာရေးဆိုင်ရာသုတေသန

• Objective: သင်တန်း သို့မဟုတ် သင်ကြားရေးနည်းလမ်းအပေါ် ကျောင်းသားများ၏ သဘောထားကို အကဲဖြတ်ရန်။
• နာမ်အတွဲများ- စိတ်ဝင်စားစရာ - ငြီးငွေ့စရာ၊ သတင်းအချက်အလက် - သတင်းအချက်အလက်မဲ့၊ စိတ်အားထက်သန်မှု - စိတ်ပျက်စရာ။
• သုံးပါ: ပညာတတ်များနှင့် သုတေသီများသည် သင်ကြားရေးနည်းလမ်းများ သို့မဟုတ် သင်ရိုးညွှန်းတမ်းများ၏ ထိရောက်မှုကို အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး ကျောင်းသားများ၏ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် သင်ယူမှုရလဒ်များ တိုးတက်စေရန် လိုအပ်သော ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုများ ပြုလုပ်နိုင်သည်။

Survey Insights တို့နဲ့ မြှင့်တင်ခြင်း။ AhaSlides'အဆင့်သတ်မှတ်စကေး

AhaSlides တပ်ဆင်ရန် လွယ်ကူစေသည်။ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုအဆင့်သတ်မှတ်ချက်စကေး နက်ရှိုင်းသော ထင်မြင်ချက်နှင့် စိတ်ဓာတ်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက်။ Likert အတိုင်းအတာနှင့် ကျေနပ်မှုအကဲဖြတ်ခြင်းအပါအဝင် စစ်တမ်းများစွာအတွက် ပြီးပြည့်စုံသော စစ်တမ်းအကွာအဝေးအတွက် တိုက်ရိုက်မဲပေးခြင်းနှင့် အချိန်မရွေး အွန်လိုင်းတုံ့ပြန်မှုစုဆောင်းခြင်းအတွက် အင်္ဂါရပ်များနှင့်အတူ တုံ့ပြန်ချက်စုစည်းမှုကို တိုးမြှင့်ပေးပါသည်။ ရလဒ်များကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်အတွက် ဒိုင်းနမစ်ဇယားများတွင် ပြသထားသည်။

AhaSlides အိုင်ဒီယာတင်သွင်းခြင်းနှင့် မဲပေးခြင်းအတွက် ၎င်း၏ကိရိယာအစုံကို အားကောင်းစေမည့် အိုင်ဒီယာတင်သွင်းခြင်းနှင့် မဲပေးခြင်းအတွက် အပြန်အလှန်အကျိုးပြုသော အင်္ဂါရပ်အသစ်များဖြင့် အဆက်မပြတ် အပ်ဒိတ်လုပ်နေပါသည်။ အတူတွဲ အဆင့်သတ်မှတ်စကေး လုပ်ဆောင်ချက်ဤအပ်ဒိတ်များသည် ပညာတတ်များ၊ သင်တန်းဆရာများ၊ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများနှင့် ပွဲစီစဉ်သူများကို ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုရှိပြီး ထိုးထွင်းသိမြင်သောတင်ပြမှုများနှင့် စစ်တမ်းများဖန်တီးရန် လိုအပ်သမျှကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ထဲသို့ ထိုးဆင်းပါ။ template စာကြည့်တိုက် လှုံ့ဆော်မှုအတွက်

အောက်ဆုံးလိုင်း

Semantic Differential Scale သည် အမျိုးမျိုးသော အယူအဆများ၊ ထုတ်ကုန်များ သို့မဟုတ် အတွေးအခေါ်များအပေါ်တွင် စွဲကိုင်ထားသော ကွဲပြားသော ခံယူချက်များနှင့် သဘောထားများကို တိုင်းတာရန်အတွက် အစွမ်းထက်သောကိရိယာတစ်ခုအဖြစ် ရပ်တည်ပါသည်။ အရည်အသွေးပိုင်း ဆိုင်ရာ ကွဲပြားမှုများနှင့် အရေအတွက် ဒေတာတို့ကြား ကွာဟချက်ကို ပေါင်းကူးခြင်းဖြင့်၊ ၎င်းသည် လူ့စိတ်ခံစားမှုနှင့် ထင်မြင်ယူဆချက်များ၏ ရှုပ်ထွေးသော ရောင်စဉ်တန်းများကို နားလည်ရန် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ထားသော ချဉ်းကပ်မှုကို ပေးဆောင်သည်။ စျေးကွက်သုတေသန၊ စိတ်ပညာ သို့မဟုတ် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံလေ့လာမှုများတွင်ဖြစ်စေ ဤအတိုင်းအတာသည် တန်ဖိုးမဖြတ်နိုင်သော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ကိန်းဂဏန်းများထက်ကျော်လွန်၍ ကျွန်ုပ်တို့၏ပုဂ္ဂလဓိဋ္ဌာန်အတွေ့အကြုံများ၏ နက်နဲမှုနှင့် ကြွယ်ဝမှုကို ဖမ်းယူပေးပါသည်။

ref: Drive သုတေသန | မေးခွန်း | ScienceDirect