रेन्सिस लिकर्ट द्वारा विकसित गरिएको लिकर्ट स्केल, शैक्षिक र सामाजिक विज्ञान अनुसन्धानमा सममित मूल्याङ्कन स्केलको सबैभन्दा लोकप्रिय रूपमा प्रयोग हुने भिन्नताहरू मध्ये एक हो।
को महत्व अनुसन्धान मा लिकर्ट स्केल निर्विवाद छ, विशेष गरी जब यो मनोवृत्ति, विचार, व्यवहार, र प्राथमिकताहरू मापन गर्न आउँछ।
यस लेखमा, हामी अनुसन्धानमा लिकर्ट स्केलको अर्थमा गहिरो जान्छौं, साथै अनुसन्धानमा यसलाई कहिले र कसरी प्रयोग गर्ने, चाहे यो गुणात्मक वा मात्रात्मक अनुसन्धान हो।
परिचय
| लिकर्ट स्केल को आविष्कार कसले गरेका थिए? | रेन्सिस लाइकर्ट |
| लिकर्ट स्केल कहिले विकसित भयो? | 1932 |
| अनुसन्धान मा एक विशिष्ट Likert स्केल के हो? | 5- वा 7-बिन्दु क्रमिक स्केल |
विषयसूची:
अनुसन्धान मा लिकर्ट स्केल के हो?
लिकर्ट स्केल यसको सिर्जनाकर्ता, रेन्सिस लिकर्टको नाममा राखिएको हो, जसले यसलाई 1932 मा विकास गरेको थियो। सर्वेक्षण अनुसन्धानमा, यो सबैभन्दा सामान्य प्रकारको मापन मापन हो, जुन वास्तविक वा काल्पनिक अवस्थाको लागि मनोवृत्ति, मूल्य र विचारहरू नाप्न प्रयोग गरिन्छ। अध्ययन।
लाइकर्ट स्केल मापन पद्धतिको आधारभूत सिद्धान्त यो हो कि लिकर्ट स्केलद्वारा प्राप्त स्कोरहरू स्केलमा धेरै वस्तुहरूमा एक व्यक्तिको प्रतिक्रियाबाट उत्पन्न हुने समग्र (संक्षेपित) स्कोरहरू हुन्। उदाहरणका लागि, सहभागीहरूलाई मेट्रिक स्केलमा दिइएको कथन (वस्तुहरू) सँग उनीहरूको सहमतिको स्तर देखाउन भनिएको छ।
लाईकर्ट स्केल बनाम लाईकर्ट वस्तु
लाईकर्ट स्केल र लिकर्ट वस्तु शब्दहरू बीचमा मानिसहरू भ्रममा परेको देख्नु सामान्य छ। प्रत्येक Likert स्केलले धेरै Likert वस्तुहरू समावेश गर्दछ।
- एक Likert वस्तु एक व्यक्तिगत कथन वा प्रश्न हो जुन उत्तरदातालाई सर्वेक्षणमा मूल्याङ्कन गर्न भनिन्छ।
- Likert वस्तुहरूले प्राय: सहभागीहरूलाई पाँच र सात श्रेणीका विकल्पहरू बीचको छनोट प्रदान गर्दछ, बीचको विकल्प तटस्थ भएको, जस्तै "अत्यन्त असन्तुष्ट" देखि "अत्यन्त सन्तुष्ट" सम्म।
प्रभावकारी सर्वेक्षणका लागि सुझावहरू
AhaSlides को साथ सर्वेक्षण अनलाइन सिर्जना गर्नुहोस्
टेम्प्लेटको रूपमा माथिका कुनै पनि उदाहरणहरू प्राप्त गर्नुहोस्। नि: शुल्क साइन अप गर्नुहोस् र AhaSlides टेम्प्लेट लाइब्रेरीको साथ अनलाइन सर्वेक्षण सिर्जना गर्नुहोस्!
नि:शुल्क साइन अप गर्नुहोस्☁️
अनुसन्धानमा लिकर्ट स्केलका प्रकारहरू के हुन्?
सामान्यतया, Likert-प्रकारका प्रश्नहरूमा एकध्रुवीय वा द्विध्रुवी स्केलहरू समावेश हुन सक्छन्।
- एकध्रुवीय Likert तराजू एकल आयाम मापन। उत्तरदाताहरूले कुनै विशेष दृष्टिकोण वा मनोवृत्तिलाई कुन हदसम्म समर्थन गर्छन् भन्ने कुराको मूल्याङ्कन गर्न तिनीहरू राम्रोसँग उपयुक्त छन्। उदाहरणका लागि, फ्रिक्वेन्सी वा सम्भाव्यताहरू कहिल्यै/सँधै, कुनै पनि सम्भावित/धेरै सम्भावित, आदि प्रयोग गरेर तराजूद्वारा मापन गरिन्छ। तिनीहरू सबै एकध्रुवीय छन्।
- द्विध्रुवी लिकर्ट तराजू सन्तुष्टि र असन्तुष्टि जस्ता दुई विपरीत संरचनाहरू मापन गर्नुहोस्। प्रतिक्रिया विकल्पहरू बीचमा तटस्थ विकल्पको साथ, सकारात्मकबाट नकारात्मकमा निरन्तरतामा व्यवस्थित हुन्छन्। तिनीहरू प्रायः एक विशेष विषयमा सकारात्मक र नकारात्मक भावनाहरू बीच सन्तुलन मूल्याङ्कन गर्न कार्यरत छन्। उदाहरणका लागि, सहमत/असहमत, सन्तुष्टि/असन्तुष्टि, र राम्रो/खराब द्विध्रुवी अवधारणाहरू हुन्।
| युनिपोलर स्केल उदाहरण | द्विध्रुवी स्केल उदाहरण |
| ○ पूर्ण रूपमा सहमत ○ केही हदसम्म सहमत ○ मध्यम रूपमा सहमत ○ बिल्कुल सहमत छैन | ○ पूर्ण रूपमा सहमत ○ केही हदसम्म सहमत ○ न सहमत न असहमत ○ केही हदसम्म असहमत ○ कडा रूपमा असहमत |
यी दुई मुख्य प्रकारका अतिरिक्त, त्यहाँ दुई प्रकारका Likert मापन प्रतिक्रिया विकल्पहरू छन्:
- अजीब Likert तराजू 3, 5, वा 7 जस्ता बिजोर संख्यामा प्रतिक्रिया विकल्पहरू छन्। बिजोड लाइकर्ट स्केल प्रश्नहरूको उत्तर प्रतिक्रियाहरूमा तटस्थ विकल्प हुन्छ।
- लीकर्ट स्केल पनि 4 वा 6 जस्ता प्रतिक्रिया विकल्पहरूको बराबर संख्या छ। यो कथनको पक्ष वा विपक्षमा उत्तरदाताहरूलाई स्थिति लिन बाध्य पार्नको लागि गरिन्छ।
अनुसन्धानमा लिकर्ट स्केलको महत्त्व के हो?
Likert स्केल प्रयोग गर्न र बुझ्न सजिलो छ, र यो अपेक्षाकृत भरपर्दो र मान्य छ। यसले मनोविज्ञान, समाजशास्त्र, शिक्षा, र मार्केटिङ सहित विभिन्न क्षेत्रहरूमा अनुसन्धानकर्ताहरूको लागि यो लोकप्रिय छनोट बनाउँछ।
किन एक Likert स्केल अनुसन्धान मा रुचाइएको मापन हो? यहाँ केहि कारणहरू छन् किन लिकर्ट स्केल व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ:
- मनोवृत्तिले व्यवहारलाई प्रभाव पार्छ, तर तुरुन्तै अवलोकन गर्न सकिँदैन, तिनीहरू व्यक्तिको विविध कार्य वा उच्चारणहरू मार्फत ग्रहण गर्नुपर्छ। यसैले लीकर्ट स्केल प्रश्नावलीहरू मनोवृत्तिका विभिन्न पक्षहरूलाई सम्बोधन गर्न आउँछन्।
- लाईकर्ट स्केलले प्रतिक्रियाहरू सङ्कलन गर्नको लागि एक मानकीकृत ढाँचा प्रदान गर्दछ, सबै उत्तरदाताहरूले एउटै तरिकाले प्रश्नहरूको एउटै सेटको जवाफ दिन्छन्। यो मानकीकरणले डाटाको विश्वसनीयता र तुलनात्मकता बढाउँछ।
- लाइकर्ट स्केलहरू उत्तरदाताहरूको ठूलो संख्याबाट डेटाको ठूलो मात्रा सङ्कलन गर्नका लागि कुशल छन्, तिनीहरूलाई सर्वेक्षण अनुसन्धानको लागि उपयुक्त बनाउँदै।
अनुसन्धानमा लिकर्ट स्केल कसरी प्रयोग गर्ने
अनुसन्धानमा लिकर्ट स्केलको प्रभावकारिता विभिन्न कारकहरूद्वारा प्रभावित हुन्छ। लाईकर्ट स्केलको साथ प्रश्नावली डिजाइन गर्न मद्दत गर्न यहाँ केही सुझावहरू छन्:
#१। प्रश्नावलीको उद्देश्य
कुनै पनि प्रश्नावलीको तीन विशेष उद्देश्यहरू हुन्छन्। तपाईंले जवाफ दिन खोज्नुभएका प्रमुख अनुसन्धान प्रश्नहरूको साथ प्रश्नावली डिजाइन सुरु गर्नु आवश्यक छ।
#२। प्रश्न डिजाइनको ख्याल राख्नुहोस्
उत्तरदाताको असक्षमता र जवाफ दिन चाहने इच्छालाई हटाउन प्रश्नहरू डिजाइन गर्न महत्त्वपूर्ण छ।
- उत्तरदातालाई जानकारी छ?
- यदि उत्तरदाताहरूलाई सूचित गर्न सम्भव छैन भने, फिल्टर प्रश्नहरू जसले परिचितता, उत्पादन प्रयोग, र विगतका अनुभवहरू मापन गर्ने विषयहरूको बारेमा प्रश्नहरू सोध्नु अघि सोध्नु पर्छ।
- के प्रतिवादीले सम्झनु हुन्छ?
- छोड्ने, टेलिस्कोपिङ, र सिर्जनाको त्रुटिहरू बेवास्ता गर्नुहोस्।
- उत्तरदातालाई संकेतहरू प्रदान नगर्ने प्रश्नहरूले घटनाको वास्तविक घटनालाई कम आँकलन गर्न सक्छ।
- के प्रतिवादीले भन्न सक्छ?
- उत्तरदाताहरूको आवश्यक प्रयासलाई कम गर्नुहोस्।
- प्रश्न सोधिएको सन्दर्भ उपयुक्त छ?
- जानकारीको लागि अनुरोधलाई वैध बनाउनुहोस्।
- यदि जानकारी संवेदनशील छ भने:
तपाईंलाई पनि मनपर्न सक्छ: २०२३ मा SurveyMonkey का १२+ नि:शुल्क विकल्पहरू
#३। प्रश्न-शब्द चयन गर्नुहोस्
राम्ररी लिखित प्रश्नहरूको लागि, हामी निम्न दिशानिर्देशहरू प्रस्ताव गर्दछौं:
- मुद्दा परिभाषित गर्नुहोस्
- सामान्य शब्दहरू प्रयोग गर्नुहोस्
- अस्पष्ट शब्दहरू प्रयोग गर्नुहोस्
- प्रमुख प्रश्नहरूबाट बच्न
- निहित विकल्पहरूबाट बच्न
- निहित अनुमानहरूबाट बच्नुहोस्
- सामान्यीकरण र अनुमानबाट बच्न
- सकारात्मक र नकारात्मक कथनहरू प्रयोग गर्नुहोस्।
तपाईंलाई पनि मनपर्न सक्छ: 65+ प्रभावकारी सर्वेक्षण प्रश्न नमूनाहरू + नि: शुल्क टेम्प्लेटहरू
#४। Likert Scale प्रतिक्रिया विकल्पहरू छान्नुहोस्
तपाईं तटस्थ वा मध्यबिन्दु विकल्प समावेश गर्न चाहनुहुन्छ कि भन्ने कुरामा निर्भर गर्दै, तपाईंले द्विध्रुवी वा युनिपोलर, एक अजीब वा लाइकर्ट स्केल प्रयोग गर्ने कि नगर्ने निर्णय गर्नुहोस्।
तपाईंले उपलब्ध मापन निर्माणहरू र वस्तुहरूलाई सन्दर्भ गर्नुपर्छ जुन पहिले नै विकसित र अघिल्लो अनुसन्धानकर्ताहरूले मान्यता प्राप्त गरेका छन्। विशेष गरी जब यो कडा मापदण्डहरूको साथ शैक्षिक अनुसन्धानको कुरा आउँछ।
कुञ्जी टेकवेहरू
लाइकर्ट स्केलहरू परीक्षणमा प्रयोग गर्न र तपाईंको अनुसन्धानको लागि बहुमूल्य अन्तर्दृष्टिहरू जम्मा गर्नमा आफ्नो विशेषज्ञता राख्न तयार हुनुहुन्छ? अर्को चरण लिनुहोस् र शक्तिशाली सर्वेक्षणहरू सिर्जना गर्नुहोस् एहास्लाइड्स.
AhaSlides ले प्रयोगकर्ता-अनुकूल सर्वेक्षण सिर्जना उपकरणहरू, वास्तविक-समय प्रतिक्रिया ट्र्याकिङ, र अनुकूलन योग्य Likert मापन विकल्पहरू प्रदान गर्दछ। आज आकर्षक सर्वेक्षणहरू डिजाइन गरेर आफ्नो अनुसन्धानको अधिकतम बनाउन सुरु गर्नुहोस्!
प्राय : सोधिने प्रश्नहरू
अनुसन्धानमा लिकर्ट स्केल डाटा कसरी विश्लेषण गर्ने?
त्यहाँ धेरै सांख्यिकीय प्रविधिहरू छन् जुन लाईकर्ट स्केल डाटा विश्लेषण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। सामान्य विश्लेषणहरूमा वर्णनात्मक तथ्याङ्कहरू (जस्तै, माध्यम, मध्यक) गणना गर्ने, अनुमानित परीक्षणहरू सञ्चालन गर्ने (जस्तै, t-परीक्षणहरू, ANOVA), र सम्बन्धहरू अन्वेषण गर्ने (जस्तै, सहसंबंध, कारक विश्लेषण) समावेश हुन्छ।
के लीकर्ट स्केलहरू गुणात्मक अनुसन्धानमा प्रयोग गर्न सकिन्छ?
यद्यपि लीकर्ट स्केलहरू सामान्यतया मात्रात्मक अनुसन्धानको लागि प्रयोग गरिन्छ, तिनीहरू गुणात्मक उद्देश्यका लागि पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ।
लाइकर्ट स्केल कस्तो प्रकारको मापन हो?
लाइकर्ट स्केल एक प्रकारको रेटिंग स्केल हो जुन मनोवृत्ति वा विचारहरू मापन गर्न प्रयोग गरिन्छ। यस मापनको साथ, उत्तरदाताहरूलाई केही निश्चित मुद्दाहरूमा सम्झौताको स्तरमा वस्तुहरू मूल्याङ्कन गर्न सोधिन्छ।
Ref: अकादमी | पुस्तक: मार्केटिङ रिसर्च: एन एप्लाइड ओरिएन्टेशन, नरेश के. मल्होत्रा, पृ। ३२३।
