10+ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ: ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਗਾਈਡ

ਇਸ ਕਾਰੋਬਾਰ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੱਕ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਅਗਲੀ ਵੱਡੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰੇਗੀ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। 

 ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੁਆਰਾ ਕੀ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

 ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸੁਣ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਹੈ! 

ਹੇਠਾਂ 10 ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ, ਇਹ ਸਭ AhaSlides ਦੇ ਮੁਫ਼ਤ ਪੋਲਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ!

ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ

ਇਕ ਆਮ ਪੈਮਾਨਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

An ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨਾ, ਨੂੰ ਵੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਆਰਡੀਨਲ ਡਾਟਾ, ਮਾਪ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਜਾਂ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫੀਡਬੈਕ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਸਧਾਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕ੍ਰਮ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਏ' ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ 1 5 ਨੂੰ ਜ ਇੱਕ 1 10 ਨੂੰ ਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ, 1 ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ 10 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ.

ਇਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਇਕ ਸੁਪਰ ਸਿੱਧੀ ਅਤੇ ਆਮ ਉਦਾਹਰਣ ਵੱਲ ਵੇਖੀਏ: ਸਾਡੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੋ?

ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 5-ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਤਸੱਲੀ:

1. ਬਹੁਤ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ
2. ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ
3. ਨਿਰਪੱਖ
4. ਸੰਤੁਸ਼ਟ
5. ਬਹੁਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟ

ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ ਤੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸੇਵਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਜੇ ਉਹ ਨਿਰੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅੰਕ (1s ਅਤੇ 2s) ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਵਾਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੇ ਉਹ ਉੱਚ ਨੰਬਰ (4s ਅਤੇ 5s) ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ.

ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਸੁੰਦਰਤਾ ਹੈ: ਉਹ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ, ਇਹ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੈ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਿਲਕੁਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ। ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਗੁਣਵੱਤਾ - ਸਧਾਰਣ ਪੈਮਾਨੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਬਦਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਲੋਕ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀਜਨਕ ਤਜ਼ੁਰਬਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ '7 ਵਿਚੋਂ 10' ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
• ਮਾਤਰਾਤਮਕ - ਉਹ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਸ਼ਬਦ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਰਡੀਨਲ ਇੱਕ ਤਸੱਲੀਬਖਸ਼ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ 7 ਵਿੱਚੋਂ 8 ਜਾਂ 10 ਅਨੁਭਵ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਰੇ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਚਾਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਬੇਸ਼ੱਕ, ਸੰਤੁਸ਼ਟ/ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ। ਆਓ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀਏ….

10 ਸਧਾਰਣ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ

ਅਹਸਲਾਈਡਜ਼ ਨਾਲ ਹੇਠਾਂ ਕੋਈ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਮੁਫਤ ਵਿਚ ਬਣਾਓ. ਅਹਲਸਲਾਈਡਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ, ਕਥਨ ਅਤੇ ਕਦਰਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੋਬਾਈਲ ਫੋਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਰਾਇ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ.

ਕਿਸਮ # 1 - ਜਾਣ ਪਛਾਣ

[ਬਿਲਕੁਲ ਜਾਣੂ ਨਹੀਂ - ਥੋੜਾ ਜਾਣੂ - ਮਾਮੂਲੀ ਜਾਣੂ - ਕਾਫ਼ੀ ਜਾਣੂ - ਬਹੁਤ ਜਾਣੂ]

ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਗਿਆਨ ਦਾ ਪੱਧਰ ਕਿ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਹੈ. ਇਸ ਕਰਕੇ, ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ, ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹਨ. 

ਕੁਝ ਜਾਣੂ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ: 

• ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਿਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੁਝ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨਾਲ ਕਿੰਨੇ ਜਾਣੂ ਹਨ. ਜੋ ਨਤੀਜਾ ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਘੱਟ ਜਾਣ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ.
• ਇੱਕ ਅਧਿਆਪਕ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਜਾਣ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਧਿਆਪਕ ਨੂੰ ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਵਿਸ਼ੇ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਪੜ੍ਹਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਕਲਾਸਰੂਮ ਲਈ ਹੋਰ ਲਾਈਵ ਪੋਲ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ? ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਦੇਖੋ।! 

ਕਿਸਮ # 2 - ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ

[ਕਦੇ ਨਹੀਂ - ਕਦੇ - ਕਦੇ - ਅਕਸਰ - ਹਮੇਸ਼ਾਂ]

ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਦੇ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਕੋਈ ਗਤੀਵਿਧੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਉਹ ਸਰਗਰਮ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿੱਥੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹਨ.

ਕੁਝ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਣ: 

• ਇੱਕ ਆਮ ਸਰਵੇਖਣ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਤਾ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੁਹਿੰਮ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਜਾਂ ਕਿੰਨੀ ਮਾੜੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਬੈਨਰ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਹੋਰ ਘੱਟ-ਦੇਖੇ ਗਏ ਮੀਡੀਆ ਦੇ ਉਲਟ।

ਕਿਸਮ # 3 - ਤੀਬਰਤਾ

[ਕੋਈ ਤੀਬਰਤਾ ਨਹੀਂ - ਹਲਕੀ ਤੀਬਰਤਾ - ਦਰਮਿਆਨੀ ਤੀਬਰਤਾ - ਸਖ਼ਤ ਤੀਬਰਤਾ - ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੀਬਰਤਾ]

ਤੀਬਰਤਾ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਭਾਵਨਾ ਜਾਂ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਤਾਕਤ. ਇਹ ਮਾਪਣਾ ਅਕਸਰ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਿਚ ਮਾਪਣ ਨਾਲੋਂ ਕੁਝ ਵਧੇਰੇ ਸੰਕਲਪਿਕ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਕੁਝ ਤੀਬਰਤਾ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ: 

• ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੀ ਸਥਾਪਨਾ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਰਦ ਦੇ ਮੰਨੇ ਗਏ ਪੱਧਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੇਵਾ ਜਾਂ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.
• ਇੱਕ ਚਰਚ ਸੇਵਾ ਜੋ ਚਰਚ ਜਾਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉਪਦੇਸ਼ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਪਣੇ ਪਾਦਰੀ ਨੂੰ ਬਰਖਾਸਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਕਿਸਮ # 4 - ਮਹੱਤਵ

[ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ - ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ - ਥੋੜਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ - ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ - ਕਾਫ਼ੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ - ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ - ਜ਼ਰੂਰੀ]

ਮਹਤਵਪੂਰਣ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਰੇਟ ਕਿੰਨਾ ਗੈਰ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਲੋਕ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ, ਸੇਵਾ, ਸੈਕਟਰ, ਗਤੀਵਿਧੀ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋਣ ਵਾਲਾ. ਇਸ ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਕਸਰ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਸਮਝੇ ਗਏ ਮਹੱਤਵ ਬਾਰੇ ਕੀਮਤੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। 

ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ: 

• ਇੱਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕੀ ਹੈ. ਇੱਥੋਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੇਵਾ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.
• ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਖੁਰਾਕ ਅਤੇ ਕਸਰਤ ਦੇ ਰਵੱਈਏ 'ਤੇ ਰਾਏ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਾ ਤੰਦਰੁਸਤ ਰਹਿਣ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਝਦੀ ਹੈ.

ਕਿਸਮ # 5 - ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ

[ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਅਸਹਿਮਤ - ਅਸਹਿਮਤ - ਨਾ ਤਾਂ ਸਹਿਮਤ ਹੋ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਅਸਹਿਮਤ - ਸਹਿਮਤ - ਜ਼ੋਰ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ]

ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿੰਨੀ ਡਿਗਰੀ ਹੈ ਸਹਿਮਤ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਬਿਆਨ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ. ਇਹ ਇੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿਆਨ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਖਾਸ ਜਵਾਬ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ.

ਕੁਝ ਸਮਝੌਤੇ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ: 

• ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਿਆਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਖੁਦ ਕੀ ਸੋਚਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹ ਵੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਪਯੋਗਕਰਤਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਿਆਨਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹਨ. 
• ਇੱਕ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਰਾਏ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬਿਆਨਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਉਹ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਲਾਭ ਲਈ ਕੀ ਤੈਅ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਕਿਸਮ # 6 - ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ

[ਡੂੰਘੀ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ - ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ - ਕੁਝ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ - ਨਿਰਪੱਖ - ਕੁਝ ਸੰਤੁਸ਼ਟ - ਸੰਤੁਸ਼ਟ - ਬਹੁਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟ]

ਦੁਬਾਰਾ, ਇਹ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ' ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ 'ਹੈ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਆਖਰੀ ਟੀਚਾ. ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇ, ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਕਿਸੇ ਸੇਵਾ ਨਾਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੁਝ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਆਰਡਰਲ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ:

• ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਪਣੀ ਦਾਖਲਾ ਸੇਵਾ ਬਾਰੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਕਿਸ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
• ਇੱਕ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਪਾਰਟੀ ਆਪਣੇ ਸਮਰਥਕਾਂ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯਤਨਾਂ 'ਤੇ ਪੋਲਿੰਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ. ਜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮਰਥਕ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਰਟੀ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਤੋਂ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਪੋਲਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਵੱਖਰੇ .ੰਗ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ. 

ਕਿਸਮ # 7 - ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

[ਮਿਆਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ - ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ - ਜਿਵੇਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ - ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਵਧੀਆਂ]

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲਾਂ ਵਰਗੇ ਹੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਸੇਵਾ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੂਖਮ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਅੰਤਿਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਦੀਆਂ ਪੂਰਵ ਨਿਰਧਾਰਤ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਉਸ ਸੇਵਾ ਦੀ.

ਕੁਝ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਆਰੰਭਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ:

• ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਖਰੀਦ ਅਤੇ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੇ ਹਰੇਕ ਪਹਿਲੂ ਦੀ ਗਾਹਕ ਸਮੀਖਿਆ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਉਹ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗਾਹਕ ਕਿਥੇ ਉੱਚੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀ ਹੈ.
• ਇੱਕ ਫਿਲਮ ਸਟੂਡੀਓ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਨਿਰਮਾਣ ਹਾਈਪ ਤੱਕ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਫਿਲਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਾਈਪਾਈਡ ਹੋ ਗਈ ਸੀ ਜਾਂ ਇਹ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀ, ਜਾਂ ਦੋਵੇਂ.

ਕਿਸਮ # 8 - ਸੰਭਾਵਨਾ

[ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ - ਸ਼ਾਇਦ ਨਹੀਂ - ਸ਼ਾਇਦ - ਸ਼ਾਇਦ - ਯਕੀਨਨ]

ਸੰਭਾਵਨਾ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੀਆ wayੰਗ ਹੈ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿੰਨੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਹ ਅਕਸਰ ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰੀ ਵਿਧੀ ਪੂਰੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਕੁਝ ਸੰਭਾਵਨਾ ਆਰੰਭਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ: 

• ਇਕ ਕੰਪਨੀ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਵਕੀਲ ਬਣ ਜਾਣਗੇ. ਇਹ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਕਈ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿਚ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਵਧਾਉਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.
• ਡਾਕਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਸਰਵੇਖਣ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਦਵਾਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਡੇਟਾ ਫਾਰਮਾਸਿicalਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦਵਾਈ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ.

ਕਿਸਮ # 9 - ਸੁਧਾਰ

[ਨਾਟਕੀ Wੰਗ ਨਾਲ ਵਿਗੜਿਆ - ਵਿਗੜਿਆ - ਇਕੋ ਜਿਹਾ ਰਿਹਾ - ਸੁਧਾਰਿਆ - ਨਾਟਕੀ Impੰਗ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰਿਆ]

ਸੁਧਾਰ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਾਰ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਤਰੱਕੀ. ਉਹ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਕਿਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਗੜ ਗਈ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰ ਹੋਈ ਹੈ.

ਕੁਝ ਸੁਧਾਰ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ: 

• ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਰਾਏ ਪੁੱਛ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਵਿਭਾਗ ਵਿਗੜ ਗਏ ਹਨ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਵੱਲ ਵਧੇਰੇ ਸਾਰਥਕ ਯਤਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
• ਇੱਕ ਜਲਵਾਯੂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪਿਛਲੇ 10 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਪ੍ਰਤੀ ਰਵੱਈਏ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਕਿਸਮ # 10 - ਸਵੈ-ਯੋਗਤਾ

[ਸੰਪੂਰਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤ - ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ - ਪ੍ਰੀ-ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ - ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ - ਪੋਸਟ-ਇੰਟਰਮੀਡੀਏਟ - ਐਡਵਾਂਸਡ - ਕੁੱਲ ਮਾਹਰ]

ਸਵੈ-ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਕਿਸੇ ਦੇ ਮਾਪਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ 'ਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ ਸਮਝਿਆ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਵੈ-ਮਾਣ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹਨ.

ਕੁਝ ਸਵੈ-ਯੋਗਤਾ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ: 

• ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਅਧਿਆਪਕ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਅਧਿਆਪਕ ਅਜਿਹਾ ਕਿਸੇ ਪਾਠ ਜਾਂ ਕੋਰਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ.
• ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿerਅਰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਇੰਟਰਵਿ. ਦੌਰਾਨ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਸਹੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੱ ​​singleੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਆਰਜੀਨਲ ਸਕੇਲ ਬਨਾਮ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਕੇਲ

ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਗੌਰ ਨਾਲ ਵੇਖਿਆ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਸੋਚ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ ਕਿ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਫਾਰਮੈਟ ਦੂਜੇ ਪੈਮਾਨੇ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ.

ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਉਸੇ ਸਾਹ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਮਾਪ ਦੇ ਚਾਰ ਪੈਮਾਨੇ, ਕਿਹੜੇ ਹਨ:

• ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ
• ਸਧਾਰਣ ਪੈਮਾਨੇ
• ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ
• ਅਨੁਪਾਤ ਸਕੇਲ

ਆਓ ਆਪਾਂ ਇੱਕ ਝਾਤ ਮਾਰੀਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹੁਣੇ ਵੇਖੀ ਗਈ ਆਰਗਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ 3 ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਸਕੇਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ...

ਆਮ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਣ ਬਨਾਮ ਨਾਮਾਤਰ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ

ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ ਪੈਮਾਨਾ ਜਾਂ ਨਾਮਾਤਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਇੱਕ ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਤੋਂ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੱਖਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਮੁੱਲ ਕੋਈ ਆਰਡਰ ਨਹੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ.

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ: ਮੈਂ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਰੰਗ 'ਤੇ ਕੁਝ ਸਧਾਰਣ ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ. ਜੇ ਮੈਂ ਮਾਮੂਲੀ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਮੁੱਲ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਰੰਗ ਹੋਣਗੇ (ਭੂਰੇ, ਸੁਨਹਿਰੇ, ਕਾਲੇ, ਆਦਿ) ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਉਥੇ ਹੈ ਕੋਈ ਆਰਡਰ ਨਹੀਂ ਇਥੇ; ਇਹ ਭੂਰੇ ਸੁਨਹਿਰੇ ਵੱਲ ਲਿਜਾਂਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕਾਲੇ ਅਤੇ ਇਸਤੋਂ ਪਰ੍ਹੇ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਂ ਆਰਡੀਨਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਵਾਲਾਂ ਦੀ ਚਮਕ ਜਾਂ ਹਨੇਰੇ ਲਈ ਮੁੱਲ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਜੋ ਦਾ ਇੱਕ ਆਰਡਰ ਹੈ (ਚਾਨਣ ਹਨੇਰੇ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ).
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਹੈ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਰੰਗ ਬਾਰੇ ਮਾਮੂਲੀ ਪੈਮਾਨਾ ਉਦਾਹਰਣ

ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਹੈ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਰੰਗ ਬਾਰੇ ਆਰੰਭਿਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ:

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਸਾਨੂੰ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ. ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਰ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਰੰਗ ਦੇ ਕਿੰਨੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਹਨ (ਤੁਸੀਂ ਮਾਊਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੋਲਾਕਾਰ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਘੁੰਮਾ ਕੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਜਵਾਬ ਮਿਲੇ ਹਨ), ਪਰ ਅਸੀਂ 5- 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਾਲਾਂ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਜਾਂ ਹਨੇਰਾ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। 'ਸੁਪਰ ਲਾਈਟ' (1) ਅਤੇ 'ਸੁਪਰ ਡਾਰਕ' (5) ਵਿਚਕਾਰ ਬਿੰਦੂ ਸਕੇਲ।

ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਰੰਭਕ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ wayੰਗ ਕਰਨਾ ਇਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭੱਜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਥੇ ਨਾਮਾਤਰ ਅਤੇ ਆਰਜ਼ੀ ਮੁੱਲ ਮੇਲ ਨਾ ਕਰੋ. ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕਾਲੇ ਵਾਲਾਂ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ 'ਸੁਪਰ ਲਾਈਟ' ਵਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਅਤੇ ਵਾਲ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਕਿਹੜਾ ਮੁੱਲ ਚੁਣਦਾ ਹੈ?

ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਧਾਰਨ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਛੱਡਣਾ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਜੋ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਭੰਗ ਕਰਨ ਦੇ ਅਵਸਰ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਇਕ ਹੋਰ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਘੱਟ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ (1) ਜਿਵੇਂ ਕਿ N / A (ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ). ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਜੋ ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ N/A ਦੀ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਮੁੱਲ ਵਿਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ 'ਸੁਪਰ ਲਾਈਟ' ਮੁੱਲ (2) 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇਗਾ।

ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਬਨਾਮ ਅੰਤਰਾਲ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ

ਜਿਵੇਂ ਇਕ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਨਾਮਾਤਰ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਅੰਕੜੇ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨਾ ਉਸ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਮੁੱਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਦੀ ਡਿਗਰੀ. ਇਸ ਲਈ, ਆਓ ਕੁਝ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ। 

ਇਸ ਲਈ, ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਵਾਰ ਘਰ ਅਤੇ ਛੁੱਟੀ ਵਾਲੇ ਦਿਨ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਆਦਰਸ਼ ਤਾਪਮਾਨ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਧਾਰਨ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਇੱਕ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੈਟ ਕਰਾਂਗਾ:

1. ਠੰਢ
2. ਠੰਢ
3. ਤਾਪਤਾ
4. ਨਿੱਘਾ
5. ਤਾਜ਼ਾ

ਇਸ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੈ ਪੂਰੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ. ਕੀ ਕਿਸੇ ਲਈ 'ਠੰਡ' ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਸੇ ਲਈ ਦੂਸਰੇ ਲਈ 'ਤਤਪਰਤਾ' ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਕਦਰਾਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਹਰ ਕੋਈ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰੇਗਾ ਮੱਧ ਵੱਲ ਗੰਭੀਰਤਾ. ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ਬਦ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਦਰਸ਼ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:

ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਹੋਵੇਗਾ ਸਹੀ ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਜਾਂ ਫਾਰਨਹੀਟ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਇਸ ਤਰਾਂ:

1. ਫ੍ਰੀਜ਼ਿੰਗ (0 ° C - 9 ° C)
2. ਠੰਡਾ (10 ° C - 19 ° C)
3. ਤਾਪਮਾਨ (20 ° C - 25 ° C)
4. ਨਿੱਘਾ (26 ° C - 31 ° C)
5. ਗਰਮ (32 ° C +)

ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਜਵਾਬਦੇਤਾ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਕਿਸੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਲਿਖਣ ਵਾਲੇ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਤੋਂ.

ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਵੀ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਾ ਹੋਵੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਤਾਕਤ.
ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਹੋਣ ਦੇ ਪਾਬੰਦ ਹਨ ਹੋਰ ਭਿੰਨ ਅਤੇ ਸਹੀ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ

ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਨ ਬਨਾਮ ਅਨੁਪਾਤ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਨ

ਇਕ ਅਨੁਪਾਤ ਪੈਮਾਨਾ ਇਕ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਇਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ, ਹਾਲਾਂਕਿ, 'ਸਹੀ ਜ਼ੀਰੋ' ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਸਕੇਲ ਵਿਚ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹੈ. ਇਹ 'ਸਹੀ ਜ਼ੀਰੋ' ਹੈ ਮੁੱਲ ਦੀ ਪੂਰੀ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ.

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੰਮ ਦੇ ਤਜਰਬੇ 'ਤੇ ਇਸ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੋ

ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਅਨੁਪਾਤ ਸਕੇਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ '0 ਸਾਲ' ਦੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਮ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਪੂਰੀ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਠੋਸ, ਅਚੱਲ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਯਾਦ ਰੱਖੋ: ਸਾਰੇ ਜ਼ੀਰੋ ਮੁੱਲ 'ਸੱਚਾ ਜ਼ੀਰੋ' ਨਹੀਂ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਅੰਤਰਾਲ ਪੈਮਾਨੇ ਤੋਂ 0°C ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਸਹੀ ਜ਼ੀਰੋ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ 0°C ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਾਪਮਾਨ ਹੈ, ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ.

ਪੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ

ਇੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਗਲਤ ਨਾ ਸਮਝੋ; ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਨ। ਪਰ ਸਿੱਖਿਆ, ਕੰਮ, ਰਾਜਨੀਤੀ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੱਚਮੁੱਚ ਦਿਲਚਸਪ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ ਚਾਹੋਗੇ। 

AhaSlides ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਢੇਰ ਹਨ ਆਪਣੀ ਪੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਹਾਜ਼ਰੀਨ! 

1. ਮਲਟੀਪਲ ਚੁਆਇਸ ਪੋਲ

ਮਲਟੀਪਲ ਚੋਣ ਪੋਲ ਪੋਲ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕਿਸਮ ਹੈ ਅਤੇ ਬਾਰ, ਡੋਨਟ ਜਾਂ ਪਾਈ ਚਾਰਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਉਪਲਬਧ ਹਨ. ਬਸ ਚੋਣਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਚੋਣ ਕਰੋ!

2. ਚਿੱਤਰ ਚੋਣ ਚੋਣ

ਚਿੱਤਰ ਵਿਕਲਪ ਪੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੋਲਜ਼ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ!

3. ਵਰਡ ਕਲਾਉਡ ਪੋਲ

ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਬੱਦਲ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਛੋਟੇ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਸ਼ਬਦ ਲੰਬੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਜਵਾਬ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਜਵਾਬ ਸਲਾਈਡ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਛੋਟੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਲਿਖੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

4. ਖੁੱਲੇ-ਸਮਾਪਤ ਪੋਲ

ਓਪਨ-ਐਂਡ ਪੋਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਅਤੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਬਹੁ-ਚੋਣ ਜਾਂ ਸ਼ਬਦ ਸੀਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਪੋਲਾਂ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਪਰਫੈਕਟ Polਨਲਾਈਨ ਪੋਲਿੰਗ ਟੂਲ

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹਰ ਚੀਜ਼ - ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਨਾਮਾਤਰ, ਅੰਤਰਾਲ ਅਤੇ ਅਨੁਪਾਤ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਚੋਣਾਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਕਿਸਮਾਂ, ਸਭ ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ।

ਅਹਸਲਾਈਡਜ਼ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਡਿਜੀਟਲ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ! ਇਹ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੂਰੀ ਦੁਨੀਆ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਰਵੇਖਣ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਛੱਡ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਥੇ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਲੈ ਸਕਣ!

'ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ' ਸਲਾਈਡ ਰਾਹੀਂ, ਅਹਾਸਲਾਈਡਜ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ 3 ਸਧਾਰਣ ਕਦਮ:

1. ਆਪਣਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਲਿਖੋ
2. ਆਪਣੇ ਬਿਆਨ ਅੱਗੇ ਰੱਖੋ
3. ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ

ਤੁਹਾਡੇ ਹਾਜ਼ਰੀਨ ਦਾ ਜਵਾਬ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ 'ਤੇ ਰਹੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਿਟਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚੁਣਦੇ, ਇਸ ਲਈ ਆਰਡੀਨਲ ਲੈਵਲ ਡੇਟਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਪਲਬਧ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਜਵਾਬ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਤੇ ਵੀ ਔਨਲਾਈਨ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਨਾਲ ਹੀ ਹੋਰ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੋਲ, ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਬਟਨ ਨੂੰ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ!