لقد انتهيت من التدريب، واختُتمت ورشة العمل، والآن تريد معرفة مدى نجاحها. لن تُجيبك مجموعة من التعليقات المبهمة، بل سيُجيبك استبيان مُصمّم جيدًا باستخدام مقياس ليكرت.
استبيانات مقياس ليكرت استخدم مقاييس التقييم لقياس مدى قوة شعور شخص ما تجاه عبارة ما، ليس فقط ما إذا كان يوافق أو لا يوافق، بل مقدار هذا الاختلاف. تخيل مقياس ليكرت كالفرق بين سؤال شخص ما "هل أعجبك العشاء؟" وسؤاله "ما مدى استمتاعك بكل طبق؟". الأول يمنحك علامة إعجاب، أما الثاني فينصحك بتجنب الحساء.
سواء كنت مدربًا تقيّم فعالية ورش العمل، أو متخصصًا في الموارد البشرية تقيس مدى تفاعل الموظفين، أو معلمًا تقيّم تجارب التعلم، فإن مقاييس ليكرت المصممة بدقة تكشف الفروق الدقيقة التي تغفلها أسئلة "نعم/لا" البسيطة. يقدم هذا الدليل أمثلة عملية يمكنك تطبيقها فورًا، بالإضافة إلى مبادئ تصميم أساسية لإنشاء استبيانات توفر بيانات موثوقة وذات مغزى.
ما هي استبيانات مقياس ليكرت؟
يستخدم استبيان مقياس ليكرت مقاييس التقييم لقياس المواقف أو الآراء أو السلوكيات.تم تقديم هذه المقاييس لأول مرة من قبل عالم النفس رينسيس ليكرت في عام 1932، وهي تعرض عبارات يقوم المستجيبون بتقييمها على طول سلسلة متصلة - عادةً من عدم الموافقة التامة إلى الموافقة التامة، أو من عدم الرضا الشديد إلى الرضا الشديد.
تكمن العبقرية في التقاط الشدة، وليس فقط الموقع. فبدلاً من فرض خيارات ثنائية، تقيس مقاييس ليكرت مدى قوة مشاعر الشخص، موفرةً بيانات دقيقة تكشف عن الأنماط والاتجاهات.

أنواع مقاييس ليكرت
مقياس من 5 نقاط مقابل مقياس من 7 نقاط: مقياس من 5 نقاط يُوازن المقياس الأكثر شيوعًا بين البساطة والتفاصيل المفيدة. يوفر المقياس ذو السبع نقاط دقةً أكبر، ولكنه يزيد من جهد المُستجيب. وجدت دراسة أجراها داوز عام ٢٠٠٨ ونُشرت في المجلة الدولية لأبحاث السوق أن مقياسي ليكرت ذي الخمس نقاط وذي السبع نقاط يُنتجان نتائج متقاربة إحصائيًا لمعظم أغراض الممارسين [أضف رقم المرجع]، لذا يُفضّل استخدام مقياس الخمس نقاط ما لم تكن الفروقات الدقيقة ذات أهمية بالغة.
المقاييس الفردية والزوجية: تتضمن المقاييس ذات الأرقام الفردية (5 نقاط، 7 نقاط) نقطة وسطى محايدة، وهي مفيدة عند وجود حياد حقيقي. أما المقاييس ذات الأرقام الزوجية (4 نقاط، 6 نقاط) فتجبر المستجيبين على تبني موقف إيجابي أو سلبي، مما يمنع التردد. استخدم المقاييس الزوجية فقط عندما تحتاج فعلاً إلى حسم موقفك.
ثنائي القطب مقابل أحادي القطب: تقيس المقاييس ثنائية القطب طرفين متناقضين (من معارض بشدة إلى موافق بشدة). بينما تقيس المقاييس أحادية القطب بُعدًا واحدًا من الصفر إلى الحد الأقصى (من غير راضٍ على الإطلاق إلى راضٍ للغاية). اختر المقياس المناسب بناءً على ما تقيسه؛ فمثلاً، تحتاج وجهات النظر المتعارضة إلى مقياس ثنائي القطب، بينما تحتاج شدة صفة معينة إلى مقياس أحادي القطب.
7 نماذج استبيانات مقياس ليكرت
1. التقييم الذاتي للأداء الأكاديمي
تتبع تقدم الطالب وتحديد المجالات التي تحتاج إلى الدعم باستخدام استبيان التقييم الذاتي هذا.
التقييم: خصص من نقطة إلى خمس نقاط لكل إجابة. تفسير الدرجات الإجمالية: ٢٠-٢٥ (ممتاز)، ١٥-١٩ (جيد، قابل للتحسين)، أقل من ١٥ (يحتاج إلى اهتمام كبير).

2. تجربة التعلم عبر الإنترنت
تقييم فعالية التدريب أو التعليم الافتراضي لتحسين تقديم التعلم عن بعد.
3. استبيان رضا العملاء
قم بقياس مشاعر العملاء تجاه المنتجات أو الخدمات أو التجارب لتحديد فرص التحسين.
4. مشاركة الموظفين ورفاهيتهم
فهم رضا الموظفين في مكان العمل وتحديد العوامل التي تؤثر على الإنتاجية والمعنويات.
5. فعالية ورش العمل والتدريب
جمع التعليقات حول جلسات التطوير المهني لتحسين تقديم التدريب في المستقبل.
6. ملاحظات المنتج وتقييم الميزات
جمع آراء المستخدمين حول ميزات المنتج وسهولة الاستخدام والرضا لتوجيه التطوير.
7. ملاحظات حول الفعاليات والمؤتمرات
تقييم مدى رضا الحضور عن الفعاليات لتحسين البرامج والتجارب المستقبلية.
الأخطاء الشائعة لتجنب

استخدام عدد كبير جدًا من نقاط المقياس. أكثر من ٧ نقاط يُرهق المشاركين دون إضافة بيانات ذات معنى. التزم بـ ٥ نقاط لمعظم الأغراض.
تصنيفات غير متسقة. يؤدي تغيير مسميات المقاييس بين الأسئلة إلى إجبار المستجيبين على إعادة ضبطها باستمرار. استخدم لغة متسقة في جميع الأسئلة.
أسئلة ذات وجهين. دمج مفاهيم متعددة في جملة واحدة ("كان التدريب مُفيدًا ومُسليًا") يمنع التفسير الواضح. قسّم الجمل إلى جمل منفصلة.
اللغة الرائدة. عبارات مثل "ألا توافق على..." أو "بالتأكيد..." تُؤثر على الإجابات. استخدم صياغة محايدة.
تعب المسح. كثرة الأسئلة تُقلل من جودة البيانات لأن المجيبين يُسرعون في الإجابة. لذا، ركّز على الأسئلة الأساسية.
تحليل بيانات مقياس ليكرت
تُنتج مقاييس ليكرت بيانات ترتيبية - حيث يكون للاستجابات ترتيب ذو دلالة، لكن المسافة بين النقاط ليست متساوية بالضرورة. وهذا يؤثر على التحليل السليم.
استخدم الوسيط والمنوال، وليس فقط المتوسط الحسابي. توفر الاستجابة الوسطى (الوسيط) والاستجابة الأكثر شيوعًا (الوضع) رؤى أكثر موثوقية من المتوسطات للبيانات الترتيبية.
فحص توزيعات التردد. انظر إلى كيفية تجميع الإجابات. إذا اختار 70% "موافق" أو "موافق بشدة"، فهذا نمط واضح بغض النظر عن المتوسط الدقيق.
عرض البيانات بصريا. تُظهر المخططات الشريطية نسب الاستجابة، مما ينقل النتائج بشكل أكثر وضوحًا من الملخصات الإحصائية.
ابحث عن الأنماط عبر العناصر. تكشف التقييمات المنخفضة المتعددة للبيانات ذات الصلة عن قضايا نظامية تستحق المعالجة.
خذ في الاعتبار تحيز الاستجابة. قد يُعزز الانحياز للرغبة الاجتماعية الاستجابات الإيجابية للمواضيع الحساسة. تُخفف الاستطلاعات المجهولة المصدر هذا التأثير.
كيفية إنشاء استبيانات مقياس ليكرت باستخدام AhaSlides
يتيح لك برنامج AhaSlides إنشاء استبيانات بمقياس ليكرت للحصول على تعليقات فورية أو غير متزامنة. ميزة المسح يدعم البرنامج تسميات مخصصة، ويعرض النتائج في الوقت الفعلي أثناء تفاعل المشاركين من أجهزتهم. ولأن AhaSlides يدير استطلاعات الرأي، ومقاييس التقييم، والأسئلة المفتوحة، وسحب الكلمات في عرض تقديمي واحد، فإن جلسة التقييم بأكملها تُدار في مكان واحد دون الحاجة إلى تبديل الأدوات. وهذا يُعدّ ميزة فعّالة للغاية في الفعاليات المباشرة والدورات التدريبية، حيث يمكنك عرض النتائج فورًا، ومناقشتها مع المجموعة، وجمع التقييمات الكمية والردود النوعية اللاحقة في جلسة واحدة.
الخطوة 1 : حساب جديد للحصول على حساب AhaSlides مجاني.
الخطوة 2 : أنشئ استطلاعًا جديدًا ضمن قسم الاستطلاعات.
الخطوة 3 : انشر الاستطلاع.
الخطوة 4 : أنشئ عرضك التقديمي باستخدام AhaSlides، واختر نوع شريحة الاستطلاع.
الخطوة 5 : اختر الاستبيان المنشور الذي قمت بإنشائه.
عند تقديم العرض أمام جمهور مباشر، سيتمكن جمهورك من رؤية الأسئلة الموجودة في الاستبيان وإكمالها.

تعمل شاشة الاستجابة الفورية للمنصة بشكل ممتاز لملاحظات ورشة العمل وتقييمات التدريب والتحقق من نبض الفريق حيث تعمل الرؤية الفورية على دفع المناقشة.







