Обучение основам работы с ИИ: что должны знать сотрудники (и 30-минутный урок)

Закон ЕС об ИИ требует от организаций поддержки грамотности в области ИИ. Он не требует от них сертификации. Этот момент легко упустить из виду, и он определяет подход к планированию обучения. Необходимо принимать меры, соответствующие вашим сотрудникам и тому, как они используют ИИ, но сертификат и установленный уровень не требуются.

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью повседневной жизни, поэтому это важно. В 2025 году 19.95% предприятий ЕС с численностью сотрудников 10 и более человек использовали хотя бы одну технологию ИИ, что на 6.47 процентных пункта больше, чем в 2024 году.Евростат: Использование искусственного интеллекта на предприятияхПримерно каждый пятый, и эта цифра растет.

В этом посте представлены 5 основных навыков для обучения, руководство по глубине изучения в зависимости от роли, 30-минутный пример занятия и простой способ продемонстрировать его выполнение. Информация охватывает только правила ЕС и является общей, а не юридической консультацией.

Что требует от работодателей закон ЕС об искусственном интеллекте

Статья 4 применяется к поставщикам и разработчикам систем искусственного интеллекта. Они обязаны принимать меры для повышения уровня владения ИИ у своих сотрудников и других лиц, которые эксплуатируют или используют системы ИИ от их имени. В измененном тексте говорится, что эти меры должны учитывать «технические знания, опыт, образование и подготовку» людей, а также контекст использования систем ИИ.Служба поддержки в рамках Закона об искусственном интеллекте: Статья 4Закон определяет понятие «грамотность в области ИИ» в следующем виде: Статья 3 а именно навыки, знания и понимание, которые позволяют поставщикам, разработчикам и заинтересованным лицам принимать обоснованные решения о внедрении систем ИИ, а также осознавать возможности и риски ИИ и возможный вред, который он может причинить.

Вот чего в нем не требуется. Статья 4 была изменена в рамках «Цифрового соглашения по ИИ», и теперь в тексте говорится, что обязательство «не требует от поставщиков или разработчиков гарантировать какой-либо конкретный уровень владения ИИ у отдельных лиц». В собственных вопросах и ответах Комиссии добавляется, что нет обязательства измерять знания персонала и что сертификат не требуется: организации могут вести внутренний учет обучения и других инициатив.Европейская комиссия: вопросы и ответы по вопросам грамотности в области искусственного интеллекта.).

В документе также говорится, что простое требование к персоналу прочитать инструкцию по использованию инструмента часто оказывается неэффективным. Контроль за соблюдением правил осуществляется национальными органами по надзору за рынком, а правила надзора и контроля вступают в силу со 2 августа 2026 года. Таким образом, практическая цель состоит в документированном, разумном подходе, соответствующем потребностям ваших сотрудников, а не в достижении проходного балла.

5 основных навыков

Эти принципы остаются неизменными независимо от того, какие инструменты использует ваша команда. Обучите их работе с инструментами, не зависящими от конкретной платформы, а затем приведите примеры из вашей собственной рабочей среды.

1. Знайте, что представляют собой эти инструменты и на что они не способны. Инструменты искусственного интеллекта могут ошибаться, но при этом звучать уверенно. Сотрудники должны понимать, что хорошо читаемый ответ не всегда является правильным. В разделе вопросов и ответов Комиссии галлюцинации названы одним из рисков, о которых следует информировать пользователей генеративных инструментов.
2. Давайте четкие инструкции и проверяйте результат перед использованием. Укажите, что вы хотите, кому это предназначено и что следует опустить. Затем проверьте имена, номера телефонов и заявления по надежному источнику, прежде чем результат попадет к клиенту, руководителю или в документ.
3. Защитите данные людей и информацию компании. Знайте, что ни в коем случае нельзя загружать в инструмент: персональные данные, информацию о клиентах, договоры, все, что помечено как конфиденциальное. Если вы не уверены, считайте это запретным, пока не спросите разрешения.
4. Ознакомьтесь с правилами вашей организации и узнайте, к кому обращаться за разъяснениями. Какие инструменты одобрены, для чего их можно использовать и кто отвечает на вопросы. Наши Допустимое использование ИИ на рабочем месте Этот шаблон — готовая отправная точка для освоения данного навыка.
5. Выявляйте риски и сообщайте о проблемах. Предвзятый результат, вымышленный источник, инструмент, делающий то, чего не должен. Люди должны знать, что отчет приветствуется и куда его можно отправить.

Наш выбор: навык 2, проверьте результат. Это привычка, которая предотвращает множество распространенных ошибок, и она одинаково эффективна для любого инструмента. Если вы можете научить людей только одному, научите их проверять данные перед отправкой.

Для более полного понимания того, как ИИ меняет сферу обучения, см. Какие изменения в обучении персонала меняет ИИ?.

Насколько глубоко следует вникать в роль

Комиссия заявляет, что допускаются разные уровни детализации, и что меры должны отражать то, что люди уже знают, и контекст, в котором они работают. Простое разделение:

В тех случаях, когда ваша организация использует системы искусственного интеллекта высокого риска, Комиссия заявляет, что могут потребоваться дополнительные меры. Согласно статье 26, персонал, осуществляющий надзор за такими системами, должен быть достаточно подготовлен для проведения человеческого контроля. Рассматривайте это как отдельный, более глубокий этап.

План 30-минутной сессии

Для обучения основам работы с ИИ нет установленной продолжительности, поэтому 30-минутное занятие — это практичный первый шаг, за которым следуют повторения материала. Этот план включает пять временных блоков и не требует использования инструментов сторонних разработчиков, поэтому его можно проводить с любой командой.

Подготовить: Короткий опрос, один вымышленный пример результата работы ИИ с внедренной ошибкой и одностраничное изложение правил вашей организации.

1. С 0 по 5 минуту: начало голосования. Задайте вопрос: «Для чего вы уже используете ИИ на работе?» Используйте ответы, чтобы продолжить обсуждение на протяжении всей сессии.
2. С 5 по 10 минуту: как работают и дают сбои эти инструменты. Объясните простыми словами, что они предсказывают вероятный текст и могут с полной уверенностью ошибаться. Приведите один пример ошибки.
3. С 10 по 20 минуту: попробуйте проверить. Раздайте выдуманный пример. Пары должны найти в нём ошибку и указать, какой источник они бы проверили. Возьмите два или три ответа.
4. С 20 по 25 минуту: правила вашей организации. Ознакомьтесь с кратким руководством: утвержденные инструменты, данные, которые не должны попадать в чужие руки, и к кому обращаться за консультацией.
5. С 25 по 30 минуту: вопросы и принятие решения. Предоставьте возможность задавать вопросы анонимно, а затем попросите каждого написать одну вещь, которую он сделает по-другому на этой неделе.

Наш выбор: блок проб и ошибок. Обнаружение ошибки самостоятельно запоминается лучше, чем её сообщение, и этот блок упражнений позволяет отработать навыки 1 и 2 одновременно.

Измерение этого

Поскольку сертификат или квалификация не требуются, измеряйте то, что помогает вам совершенствоваться. Учитывая, что к 2025 году около 20% предприятий ЕС будут использовать ИИ, и эта доля будет расти, все больше ваших сотрудников будут осваивать эти инструменты с каждым годом, поэтому отслеживайте привычки, а не показатели.

1. Посещаемость. Кто пришел, а кому еще нужно место. Сохраните список: по словам Комиссии, внутреннего протокола достаточно.
2. В конце — проверка знаний с помощью 5 вопросов. Используйте это для выявления пробелов, а не для того, чтобы зачислить или не зачислить кого-либо.
3. Оценка уверенности до и после. «Насколько вы уверены в результатах проверки ИИ?» — от 1 до 5.
4. Краткое последующее обследование через 30 дней. Спросите, что использовали люди и что пошло не так.
5. Были поданы заявления. Увеличение количества вопросов и отчетов после обучения — хороший знак.

Вот тест из 5 вопросов, который вы можете использовать в текущем виде. Ответы на каждый вопрос даются первыми.

1. Инструмент на основе искусственного интеллекта выдает уверенный ответ со статистическими данными. Что вы сделаете в первую очередь? Перед использованием статистических данных сверьте их с надежным источником.
2. Можно ли вставить данные клиента в инструмент, чтобы ускорить ответ? Только если правила вашей организации разрешают использование данного инструмента для обработки этих данных. Если вы не уверены, сначала уточните.
3. Означает ли хорошо написанный ответ, что он правильный? Нет. Инструменты искусственного интеллекта могут звучать уверенно, но при этом ошибаться.
4. Кому вы сообщите, если инструмент выдает предвзятые или вымышленные результаты? Лицо или канал, указанные в правилах вашей организации.
5. Требует ли Закон ЕС об искусственном интеллекте наличия сертификата, подтверждающего компетентность в области ИИ? Нет. Комиссия заявляет, что сертификат не требуется, и это обязательство не предполагает определенного уровня владения искусственным интеллектом для какого-либо отдельного человека.

Наш выбор: вопрос 1. Этот вопрос проверяет навык, освоенный в рамках второго раздела, и ответить на него довольно быстро.

Способы организации обучения навыкам работы с ИИ с помощью AhaSlides

Эта сессия наиболее эффективна, когда люди отвечают, а не слушают. Используйте следующие типы слайдов.

1. Выберите ответ для проверки из 5 вопросов, или чтобы спросить: «Какой из этих запросов небезопасен?» и «Что не так с этим результатом?»
2. Облако слов: «Как вы используете ИИ на работе сегодня?» Вы видите реальные инструменты и задачи, прежде чем обучать.
3. Шкала оценок: «Насколько вы уверены в результатах проверки ИИ?» Запустите программу до и после проверки, а затем сравните результаты.
4. Вопрос открытого типа: «С каким заданием вам нужна помощь?» Ответы определят вашу следующую встречу.
5. Вопросы и ответыанонимно, поэтому люди задают вопросы, которые они не задали бы вслух.

Шаблон курса ЕС: «Грамотность в области ИИ» (статья 4 Закона ЕС об ИИ) содержит готовые слайды для адаптации. Более подробную информацию о содержании курса см. в разделе... Главные темы обучения сотрудников на 2026 года что касается обеспечения конфиденциальности при использовании ИИ, Обучение по вопросам конфиденциальности документации ИИ.

Часто задаваемые вопросы

Что такое грамотность в области искусственного интеллекта?

Навыки и понимание, необходимые для разумного использования инструментов ИИ, с осознанием их преимуществ, рисков и ограничений. В статье 3 Закона об ИИ этот термин определяется следующим образом: навыки, знания и понимание, позволяющие поставщикам, разработчикам и заинтересованным лицам осуществлять осознанное внедрение систем ИИ, а также получать представление о возможностях и рисках ИИ и о потенциальном вреде, который он может причинить.

Обязательно ли проходить обучение по основам работы с ИИ?

В соответствии с Законом ЕС об ИИ, поставщики и разработчики должны принимать меры для повышения уровня грамотности в области ИИ, но Комиссия заявляет, что сертификат или конкретный уровень не требуются. Меры должны соответствовать вашим сотрудникам и контексту. Это относится только к правилам ЕС; проверьте правила, применимые к вашей организации.

Кому нужна подготовка по основам работы с искусственным интеллектом?

Сотрудники и другие лица, которые управляют системами искусственного интеллекта или используют их от имени организации, с уровнем детализации, соответствующим их роли. Комиссия заявляет, что это может включать подрядчиков и поставщиков услуг, а не только сотрудников.

Сколько времени должно длиться обучение навыкам работы с ИИ?

Установленной продолжительности нет. 30-минутное занятие — это практическое начало, за которым следуют повторения по мере изменения инструментов и правил. Сотрудникам, занимающим более ответственные должности, например, тем, кто курирует системы высокого риска, потребуется больше времени.

Что должно быть включено в программу обучения основам искусственного интеллекта?

Как работают и дают сбои инструменты, как проверять результаты, как защищать данные, правила вашей организации и как сообщать о проблемах. Пять основных навыков, перечисленных выше, охватывают каждый из этих пунктов.

Когда начать

Запланируйте одну 30-минутную сессию для тех, кто чаще всего использует ИИ, проведите блок проб и ошибок и ведите список участников. Затем добавьте 30-дневное последующее наблюдение.