Вопросы с множественным выбором (MCQ) — это структурированные форматы запросов, которые предоставляют респондентам основу (вопрос или утверждение), за которой следует набор предопределенных вариантов ответа. В отличие от открытых вопросов, MCQ ограничивают ответы определенными вариантами выбора, что делает их идеальными для стандартизированного сбора данных, оценки и исследовательских целей. Хотите узнать, какой тип вопроса лучше всего подходит для ваших целей? Присоединяйтесь к нам, чтобы изучить 10 типов вопросов с множественным выбором, а также примеры ниже.
Содержание
Что такое вопросы с несколькими вариантами ответов?
В своей простейшей форме вопрос с несколькими вариантами ответов представляет собой вопрос, который представлен списком возможных ответов. Следовательно, респондент будет иметь право ответить на один или несколько вариантов ответа (если разрешено).
Благодаря быстрому, интуитивному и простому для анализа получению информации/данных с помощью вопросов с множественным выбором, они широко используются в опросах обратной связи о бизнес-услугах, опыте клиентов, опыте проведения мероприятий, проверках знаний и т. д.
Например, что вы думаете о сегодняшнем фирменном блюде ресторана?
- А. Очень вкусно
- Б. Неплохо
- С. Тоже нормально
- Д. Не в моем вкусе
Вопросы с несколькими вариантами ответов являются закрытыми вопросами, поскольку выбор респондентов должен быть ограничен, чтобы облегчить респондентам выбор и мотивировать их хотеть ответить больше.
На фундаментальном уровне вопрос с множественным выбором состоит из:
- Четкий, краткий вопрос или утверждение который определяет то, что вы измеряете
- Несколько вариантов ответа (обычно 2–7 вариантов), включающих как правильные, так и неправильные ответы
- Формат ответа что позволяет сделать один или несколько выборов в зависимости от ваших целей
Исторический контекст и эволюция
Вопросы с множественным выбором появились в начале 20-го века как инструменты оценки образования, впервые предложенные Фредерик Дж. Келли в 1914 году. Первоначально разработанные для эффективной оценки масштабных экзаменов, MCQ вышли далеко за рамки академического тестирования и стали краеугольными инструментами в:
- Исследование рынка и анализ поведения потребителей
- Отзывы сотрудников и организационные опросы
- Медицинская диагностика и клиническая оценка
- Политические опросы и исследования общественного мнения
- Разработка продукта и тестирование пользовательского опыта
Когнитивные уровни в дизайне MCQ
Вопросы с множественным выбором могут оценить различные уровни мышления на основе таксономии Блума:
Уровень знаний
Проверка запоминания фактов, терминов и основных понятий. Пример: «Какая столица Франции?»
Уровень понимания
Оценка понимания информации и способности интерпретировать данные. Пример: «Согласно представленному графику, в каком квартале наблюдался наибольший рост продаж?»
Уровень приложения
Оценка способности использовать изученную информацию в новых ситуациях. Пример: «При увеличении себестоимости продукции на 20% какая ценовая стратегия позволит сохранить прибыльность?»
Уровень анализа
Проверка способности разбивать информацию на части и понимать взаимосвязи. Пример: «Какой фактор, скорее всего, способствовал снижению показателей удовлетворенности клиентов?»
Уровень синтеза
Оценка способности объединять элементы для создания нового понимания. Пример: «Какая комбинация функций лучше всего удовлетворит выявленные потребности пользователя?»
Уровень оценки
Проверка способности оценивать ценности и принимать решения на основе критериев. Пример: «Какое предложение наилучшим образом сочетает в себе экономическую эффективность и экологическую устойчивость?»
10 типов вопросов с множественным выбором + примеры
Современный дизайн MCQ охватывает множество форматов, каждый из которых оптимизирован для конкретных целей исследования и опыта респондентов.
1. Вопросы с выбором одного варианта ответа
- Цель: Определите одно основное предпочтение, мнение или правильный ответ
- Лучше всего: Демографические данные, основные предпочтения, фактические знания
- Оптимальные варианты: 3-5 вариантов
Пример: Какой ваш основной источник новостей и информации о текущих событиях?
- Платформы для социальных сетей
- Традиционные телевизионные новости
- Новостные сайты в Интернете
- Печатные газеты
- Подкасты и аудионовости
Рекомендации:
- Убедитесь, что варианты являются взаимоисключающими
- Расположите варианты в логическом или случайном порядке, чтобы избежать предвзятости
2. Вопросы по шкале Лайкерта
- Цель: Измерение отношения, мнения и уровня удовлетворенности
- Лучше всего: Опросы удовлетворенности, исследования общественного мнения, психологические оценки
- Варианты масштабирования: 3, 5, 7 или 10-балльная шкала
Пример: Насколько вы удовлетворены нашим обслуживанием клиентов?
- Очень доволен
- Очень доволен
- Умеренно устраивает
- Немного удовлетворен
- совсем не доволен
Соображения по проектированию масштаба:
- Нечетные шкалы (5, 7 баллов) допускают нейтральные ответы
- Даже весы (4, 6-балльный) заставляет респондентов склоняться к положительному или отрицательному мнению
- Семантические якоря должны быть четкими и пропорционально разнесенными
3. Вопросы с множественным выбором
- Цель: Зафиксируйте несколько соответствующих ответов или моделей поведения
- Лучше всего подходит для: Отслеживание поведения, предпочтения по функциям, демографические характеристики
- Соображения: Может привести к усложнению анализа
Пример: Какие платформы социальных сетей вы используете регулярно? (Выберите все подходящие варианты)
- Твиттер/Х
- TikTok
- YouTube
- Snapchat
- Другое (просьба указать)
Рекомендации:
- Четко укажите, что допускается множественный выбор
- Подумайте о когнитивной нагрузке, связанной со слишком большим количеством вариантов
- Анализируйте шаблоны ответов, а не только отдельные выборки
4. Вопросы с ответами «да/нет»
- Цель: Двоичное принятие решений и четкое определение предпочтений
- Лучше всего: Контрольные вопросы, простые предпочтения, критерии квалификации
- Наши преимущества: Высокие показатели завершения, четкая интерпретация данных
Пример: Порекомендуете ли вы наш продукт другу или коллеге?
- Да
- Нет
Стратегии улучшения:
- Задайте вопрос «Почему?» для получения качественной информации
- Рассмотрите возможность добавления варианта «Не уверен» для нейтральных ответов.
- Используйте логику ветвления для последующих вопросов
6. Вопросы по шкале оценок
- Цель: Количественная оценка опыта, производительности или качества
- Лучше всего: Обзоры продукции, оценка услуг, измерение производительности
- Визуальные возможности: Звезды, числа, ползунки или описательные шкалы
Пример: Оцените качество нашего мобильного приложения по шкале от 1 до 10: 1 (плохо) --- 5 (средне) --- 10 (отлично)
Советы по дизайну:
- Используйте последовательные направления шкалы (1=низкий, 10=высокий)
- Предоставьте четкие описания якорей
- Учитывайте культурные различия при интерпретации оценок
7. Рейтинговые вопросы
- Цель: Понимание порядка приоритетов и относительной важности
- Лучше всего подходит для: Приоритизация функций, упорядочивание предпочтений, распределение ресурсов
- ограничения: Когнитивная сложность увеличивается с появлением вариантов
Пример: Расположите следующие характеристики в порядке важности (1=наиболее важные, 5=наименее важные)
- Цена
- Качество
- Поддержка
- Скорость доставки
- Разнообразие продуктов
Стратегии оптимизации:
- Рассмотрите варианты принудительного и частичного ранжирования.
- Ограничьтесь 5-7 вариантами для когнитивной управляемости
- Предоставьте четкие инструкции по ранжированию
8. Вопросы по матрице/сетке
- Цель: Эффективно собирайте оценки по нескольким элементам
- Лучше всего: Многоатрибутивная оценка, сравнительная оценка, эффективность обследования
- Риски: Усталость респондента, удовлетворительное поведение
Пример: Оцените свою удовлетворенность каждым аспектом нашего обслуживания
| Аспект обслуживания | Прекрасно | Хорошо | Средняя | Не очень | Очень плохо |
|---|---|---|---|---|---|
| Скорость обслуживания | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| Дружелюбие персонала | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| Разрешение проблемы | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
| Цена денег | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ |
Рекомендации:
- Сохраняйте матричные таблицы размером не более 7x7 (элементы x баллы шкалы)
- Используйте последовательные указания по масштабированию
- Рассмотрите возможность рандомизации порядка элементов, чтобы избежать предвзятости.
9. Вопросы, основанные на изображениях
- Цель: Тестирование визуальных предпочтений и узнаваемость бренда
- Лучше всего: Выбор продукта, тестирование дизайна, оценка визуальной привлекательности
- Наши преимущества: Более высокая вовлеченность, кросс-культурная применимость
Пример: Какой дизайн веб-сайта вы считаете наиболее привлекательным? [Изображение A] [Изображение B] [Изображение C] [Изображение D]
Рекомендации по реализации:
- Предоставьте альтернативный текст для обеспечения доступности
- Тестируйте на разных устройствах и с разными размерами экрана
10. Вопросы типа «Верно/неверно»
- Цель: Проверка знаний и оценка убеждений
- Лучше всего: Оценка образования, проверка фактов, опрос общественного мнения
- Соображения: 50% вероятность правильного угадывания
Пример: Опросы удовлетворенности клиентов следует отправлять в течение 24 часов с момента покупки.
- Правда
- Ложь
Методы улучшения:
- Добавьте вариант «Я не знаю», чтобы уменьшить количество догадок
- Сосредоточьтесь на явно истинных или ложных утверждениях
- Избегайте абсолютных выражений, таких как «всегда» или «никогда».
Бонус: простые шаблоны MCQ
Лучшие практики создания эффективных MCQ
Создание высококачественных вопросов с множественным выбором требует систематического внимания к принципам проектирования, процедурам тестирования и постоянного совершенствования на основе данных и обратной связи.
Написание понятных и эффективных основ
Точность и ясность
- Используйте конкретный, недвусмысленный язык, не допускающий неправильного толкования.
- Сосредоточьтесь на одной концепции или идее в каждом вопросе
- Избегайте ненужных слов, которые не несут смысла.
- Пишите на уровне, соответствующем уровню чтения вашей целевой аудитории.
Полные и независимые стебли
- Убедитесь, что основу можно понять, не читая варианты
- Включите всю необходимую контекстную и справочную информацию
- Избегайте основ, для понимания которых требуются специальные знания.
- Сделайте основу законченной мыслью или ясным вопросом
Пример сравнения:
Плохой стебель: «Маркетинг — это:» Улучшенный стержень: «Какое определение лучше всего описывает цифровой маркетинг?»
Плохой стебель: «Что больше всего помогает бизнесу:» Улучшенный стержень: «Какой фактор вносит наибольший вклад в успех малого бизнеса в первый год?»
Разработка высококачественных вариантов
Однородная структура
- Поддерживайте единообразную грамматическую структуру во всех вариантах
- Используйте параллельную формулировку и схожие уровни сложности.
- Убедитесь, что все варианты правильно дополняют основу.
- Избегайте смешивания разных типов ответов (фактов, мнений, примеров)
Соответствующая длина и детализация
- Используйте варианты примерно одинаковой длины, чтобы избежать подсказок.
- Включите достаточно подробностей для ясности, не перегружая
- Избегайте слишком кратких вариантов, которые не имеют смысла.
- Сочетайте краткость с необходимой информацией
Логическая организация
- Расположите варианты в логическом порядке (в алфавитном, числовом, хронологическом)
- Рандомизировать, когда не существует естественного порядка
- Избегайте моделей, которые могут подавать непреднамеренные сигналы.
- Рассмотрите визуальное воздействие варианта компоновки
Создание эффективных отвлекающих факторов
Правдоподобность и достоверность
- Спроектируйте отвлекающие факторы, которые могут быть разумно правильными для человека с частичным знанием
- Неправильные варианты основываются на распространенных заблуждениях или ошибках.
- Избегайте явно неправильных или нелепых вариантов
- Тестируйте отвлекающие факторы с представителями целевой аудитории
Образовательная ценность
- Используйте отвлекающие факторы, которые выявляют определенные пробелы в знаниях
- Включайте варианты с близкими результатами, которые проверяют тонкие различия
- Создайте варианты, которые затрагивают различные аспекты темы
- Избегайте совершенно случайных или не связанных между собой отвлекающих факторов.
Как избежать распространенных ошибок
- Избегайте грамматических подсказок, которые подсказывают правильный ответ.
- Не используйте фразы «все вышеперечисленное» или «ничего из вышеперечисленного», если только это не стратегически необходимо.
- Избегайте абсолютных терминов, таких как «всегда», «никогда», «только», которые делают варианты явно неправильными.
- Не включайте два варианта, которые по сути означают одно и то же.
Как создать простые, но эффективные вопросы с множественным выбором
Опросы с множественным выбором — это простой способ узнать об аудитории, собрать их мысли и выразить их в содержательной визуализации. После настройки опроса с множественным выбором на AhaSlides участники могут голосовать с помощью своих устройств, а результаты обновляются в режиме реального времени.
Это так просто!
В AhaSlides у нас есть много способов украсить вашу презентацию и вовлечь вашу аудиторию и заставить ее взаимодействовать. От слайдов вопросов и ответов до облаков слов и, конечно, возможности опросить вашу аудиторию. Вас ждет множество возможностей.
