Семантическая дифференциальная шкала | Определение, 6 типов, приложения и примеры | 2024 год

Особенности

Джейн Нг 24 Апрель, 2024 7 мин чтения

Измерение того, как люди чувствуют что-то, не всегда просто. В конце концов, как вы можете дать числовое значение эмоции или мнению? Вот где в игру вступает шкала семантического дифференциала. В этом blog пост, мы собираемся исследовать шкалу семантического дифференциала, ее различные виды, некоторые примеры и как она используется. Давайте погрузимся в то, как мы измеряем вещи, которые мы не можем легко увидеть или потрогать, и научимся понимать наши мысли и чувства ясно и измеримо.

Оглавление

Что такое семантическая дифференциальная шкала?

Семантическая дифференциальная шкала — это тип опроса или анкетного инструмента, который измеряет отношение, мнения или восприятие людей к конкретному предмету, концепции или объекту. Он был разработан в 1950-х годах психологом Чарльз Э. Осгуд и его коллег, чтобы уловить коннотативное значение психологических концепций.

Изображение: Бумажная форма

Эта шкала предполагает, что респондентов просят оценить концепцию по ряду биполярных прилагательных (противоположные пары), таких как "хорошо плохо", "счастливый грустный", или «эффективно-неэффективно». Эти пары обычно привязаны к концам 5-7-балльной шкалы. Пространство между этими противоположностями позволяет респондентам выразить интенсивность своих чувств или представлений об оцениваемом предмете.

Исследователи могут использовать рейтинги, чтобы создать пространство, которое покажет, как люди относятся к той или иной концепции. Это пространство имеет разные эмоциональные или коннотативные измерения.

Семантическая дифференциальная шкала против шкалы Лайкерта

Семантические дифференциальные шкалы и Весы Лайкерта оба широко используются в опросах и исследованиях для измерения отношений, мнений и восприятий. Хотя они имеют некоторые общие черты, они имеют различные характеристики и области применения. Понимание различий между ними может помочь в выборе наиболее подходящего инструмента для конкретного исследовательского вопроса или потребности опроса.

ОсобенностьСемантический дифференциалШкала Лайкерта
ПриродаИзмеряет значение/коннотацию понятийИзмеряет согласие/несогласие с утверждениями
СтруктураБиполярные пары прилагательных (например, счастливый-грустный)5-7-балльная шкала (полностью согласен – категорически не согласен)
ФокусЭмоциональные восприятия и нюансыМнения и убеждения по поводу конкретных утверждений
ПриложенияИмидж бренда, опыт продукта, восприятие пользователяУдовлетворенность клиентов, вовлеченность сотрудников, восприятие рисков
Варианты ответаВыбирайте между противоположностямиВыберите уровень соглашения
Анализ и интерпретацияМногомерный взгляд на отношенияУровни согласия/частота точек зрения
Сильные стороныУлавливает тонкие нюансы, подходит для качественного анализаПростота в использовании и интерпретации, универсальный
Слабые стороныСубъективная интерпретация отнимает много времениОграничено согласием/несогласием, может пропускать сложные эмоции.
Семантическая дифференциальная шкала против шкалы Лайкерта

Анализ семантических дифференциальных шкал может обеспечить многомерное представление об отношениях, тогда как анализ по шкале Лайкерта обычно фокусируется на уровнях согласия или частоте определенной точки зрения.

Типы семантических дифференциальных шкал

Вот некоторые типы или варианты семантической дифференциальной шкалы, которые обычно используются:

1. Стандартная семантическая дифференциальная шкала.

Это классическая форма шкалы, в которой биполярные прилагательные находятся на обоих концах шкалы от 5 до 7 баллов. Респонденты выражают свое восприятие или чувства по отношению к этой концепции, выбирая на шкале точку, соответствующую их отношению.

Применение: Широко используется в психологии, маркетинге и социальных науках для измерения коннотативного значения объектов, идей или брендов.

Изображение: ReseachGate

2. Визуально-аналоговая шкала (ВАШ).

Хотя VAS не всегда классифицируется строго по шкалам семантического дифференциала, он представляет собой родственный формат, в котором используется непрерывная линия или ползунок без дискретных точек. Респонденты отмечают точку на линии, которая отражает их восприятие или чувство.

Применение: Обычно используется в медицинских исследованиях для измерения интенсивности боли, уровня тревоги или других субъективных переживаний, требующих детальной оценки.

3. Многопунктовая семантическая дифференциальная шкала

В этом варианте используется несколько наборов биполярных прилагательных для оценки различных аспектов одной концепции, что обеспечивает более детальное и тонкое понимание отношений.

Применение: Полезно для комплексного анализа бренда, изучения пользовательского опыта или углубленной оценки сложных концепций.

Изображение: ar.inspiredpencil.com

4. Шкала межкультурного семантического дифференциала

Эти шкалы, специально разработанные для учета культурных различий в восприятии и языке, могут использовать адаптированные к культуре прилагательные или конструкции, чтобы обеспечить актуальность и точность для разных культурных групп.

Применение: Занимается межкультурными исследованиями, международными маркетинговыми исследованиями и глобальной разработкой продуктов, чтобы понять различные восприятия потребителей.

5. Специфическая для эмоций семантическая дифференциальная шкала

Этот тип, предназначенный для измерения конкретных эмоциональных реакций, использует пары прилагательных, которые напрямую связаны с конкретными эмоциями или аффективными состояниями (например, «радостный-мрачный»).

Применение: Используется в психологических исследованиях, исследованиях средств массовой информации и рекламе для оценки эмоциональных реакций на стимулы или переживания.

6. Специфическая для предметной области семантическая дифференциальная шкала

Эти шкалы, разработанные для конкретных областей или тем, включают пары прилагательных, относящиеся к конкретным областям (например, здравоохранению, образованию, технологиям).

Применение: Полезно для специализированных исследований, где нюансы и терминология, специфичные для конкретной области, имеют решающее значение для точных измерений.

Изображение: ScienceDirect

Каждый тип семантической дифференциальной шкалы предназначен для оптимизации измерения отношения и восприятия для различных исследовательских нужд, гарантируя, что сбор данных будет одновременно актуальным и чувствительным к предмету исследования. Выбрав подходящий вариант, исследователи могут получить значимое представление о сложном мире человеческих отношений и восприятий.

Примеры семантической дифференциальной шкалы

Вот несколько реальных примеров, иллюстрирующих, как эти шкалы можно применять в различных контекстах:

1. Восприятие бренда

  • Цель: Оценить восприятие бренда потребителями.
  • Пары прилагательных: Инновационное – Устаревшее, Надежное – Ненадежное, Высокое – Низкое.
  • Использование: Исследователи маркетинга могут использовать эти шкалы, чтобы понять, как потребители воспринимают бренд, что может повлиять на стратегии брендинга и позиционирования.

2. Удовлетворенность клиентов

  • Цель: Для измерения удовлетворенности клиентов продуктом или услугой.
  • Пары прилагательных: Доволен – Недоволен, Ценен – Бесполезен, Доволен – Раздражен.
  • Использование: Компании могут применять эти шкалы в опросах после покупки, чтобы оценить удовлетворенность клиентов и определить области для улучшения.
Семантическая дифференциальная шкала: определение, пример
Изображение: iEduNote

3. Исследование пользовательского опыта (UX)

  • Цель: Для оценки пользовательского опыта веб-сайта или приложения.
  • Пары прилагательных: Удобный для пользователя — сбивает с толку, привлекательный — непривлекательный, инновационный — устаревший.
  • Использование: Исследователи UX могут использовать эти шкалы, чтобы оценить, как пользователи относятся к дизайну и функциональности цифрового продукта, определяя будущие дизайнерские решения.

4. Вовлеченность сотрудников

  • Цель: Чтобы понять вовлечения сотрудников - отношение сотрудников к своему рабочему месту.
  • Пары прилагательных: Вовлечён – Невовлечён, Мотивирован – Немотивирован, Ценён – Недооценён.
  • Использование: Отделы кадров могут использовать эти шкалы в опросах сотрудников для измерения уровня вовлеченности и удовлетворенности работой.

5. Образовательные исследования

Изображение: ResearchGate
  • Цель: Оценить отношение студентов к курсу или методу преподавания.
  • Пары прилагательных: Интересно – Скучно, Информативно – Неинформативно, Вдохновляет – Разочаровывает.
  • Использование: Преподаватели и исследователи могут оценивать эффективность методов обучения или учебных программ и вносить необходимые коррективы для улучшения вовлеченности учащихся и результатов обучения.

Улучшение результатов опроса с помощью AhaSlides' Шкала оценок

AhaSlides упрощает настройку интерактивные рейтинговые шкалы для углубленного анализа мнений и настроений. Он расширяет возможности сбора обратной связи благодаря функциям опросов в реальном времени и сбора ответов онлайн в любое время, что идеально подходит для различных опросов, включая шкалы Лайкерта и оценки удовлетворенности. Результаты отображаются в динамических диаграммах для всестороннего анализа.

AhaSlides' пример шкалы оценок | AhaSlides создатель шкалы лайкерта

AhaSlides постоянно обновляется новыми интерактивными функциями для подачи идей и голосования, расширяя свой инструментарий. Вместе с Функция рейтинговой шкалыЭти обновления предоставляют преподавателям, инструкторам, маркетологам и организаторам мероприятий все необходимое для создания более интересных и содержательных презентаций и опросов. Погрузитесь в нашу библиотека шаблонов для вдохновения!

Заключение

Шкала семантического дифференциала выступает в качестве мощного инструмента для измерения нюансов восприятия и отношения людей к различным концепциям, продуктам или идеям. Преодолевая разрыв между качественными нюансами и количественными данными, он предлагает структурированный подход к пониманию сложного спектра человеческих эмоций и мнений. Будь то исследование рынка, психология или изучение пользовательского опыта, эта шкала дает бесценную информацию, выходящую за рамки простых цифр, отражающую глубину и богатство нашего субъективного опыта.

Ref: Стимулировать исследования | QuestionPro | ScienceDirect