Zamysleli ste sa niekedy nad tým, ako kategorizujeme údaje v ich najzákladnejšej forme? Zadajte nominálnu stupnicu, základný pojem v štatistike, ktorý vytvára základ pre pochopenie kategorických údajov.
V tomto blogovom príspevku sa ponoríme do tohto konceptu s príklad nominálnej stupnice pochopiť jeho význam pri efektívnej organizácii a interpretácii informácií.
Obsah
Tipy pre efektívny prieskum
Čo je nominálna mierka?
Definícia nominálnej mierky
Nominálna stupnica je typ meracej stupnice, v ktorej sa čísla alebo štítky používajú na klasifikáciu alebo identifikáciu predmetov, ale samotné čísla nemajú žiadny inherentný poriadok ani význam. Inými slovami, sú to jednoducho značky alebo štítky, ktoré kategorizujú údaje do odlišných skupín.
- Napríklad pri klasifikácii ovocia ich môžete jednoducho označiť ako „jablko“, „banán“, „pomaranč“, or "grapefruit." Na poradí, v akom sú uvedené, nezáleží.
Charakteristika nominálnej stupnice
Tu sú niektoré z kľúčových charakteristík nominálnych váh:
- kvalitatívne: Čísla neindikujú množstvo alebo veľkosť, jednoducho fungujú ako štítky. Namiesto merania množstva uprednostňujú identifikáciu kvality veci, "čo" MIESTO "koľko".
- Kategorický: Údaje sú rozdelené do odlišných, navzájom sa vylučujúcich kategórií bez prekrývania. Každá položka patrí len do jednej kategórie.
- Nezoradené: Kategórie nemajú vlastné poradie ani poradie. Napríklad „modré“ a „zelené“ oči nie sú vo svojej podstate lepšie alebo horšie, sú len odlišné.
- Ľubovoľné označenia: Čísla alebo štítky priradené kategóriám sú len názvy a možno ich zmeniť bez ovplyvnenia významu údajov. Prekódovanie „1“ na „jablko“ v klasifikácii ovocia nemení podstatu.
- Obmedzené matematické operácie: Matematické operácie ako sčítanie alebo odčítanie s nominálnymi údajmi môžete vykonávať iba vtedy, ak majú čísla kvantitatívny význam. Môžete len spočítať, koľko položiek patrí do každej kategórie.
- Opisné, nie porovnávacie: Popisujú distribúciu údajov v rámci kategórií, ale nie veľkosť alebo poradie medzi nimi. Môžete povedať, koľkým ľuďom sa páči každá poleva na pizzu, ale nie definitívne povedať, že niekto „má rád“ feferónky viac ako iný.
Nominálne škály sú základom pre pochopenie základných dátových vzorcov a kategórií. Aj keď majú obmedzenia v hlbšej analýze, zohrávajú kľúčovú úlohu pri zbere údajov a počiatočnom prieskume.
Odlíšenie nominálnej stupnice od iných typov mierok
Pochopenie rozdielu medzi nominálnymi a inými typmi meracích váh je kľúčové pre efektívnu analýzu údajov.
Nominálne vs. poradové číslo:
- Nominálne: Žiadne vlastné poradie, len kategórie (napr. farba očí – modrá, hnedá, zelená). Nedá sa povedať, že „hnedá je lepšia ako modrá“.
- poradové číslo: Kategórie majú poradie, ale rozdiel medzi nimi nie je známy (napr. hodnotenie spokojnosti – veľmi spokojný, trochu spokojný, nespokojný). Môžete povedať, že „veľmi spokojný“ je lepšie ako „spokojný“, ale nie o koľko lepšie.
Mohlo by Vás tiež zaujímať: Príklad radovej mierky
Nominálny vs. interval:
- nominálnej: Žiadne poradie, len kategórie.
- Interval: Kategórie majú poradie a rozdiel medzi nimi je konzistentný (napr. teplota v stupňoch Celzia/Fahrenheita). Dá sa povedať, že 20°C je o 10° teplejšie ako 10°C.
Mohlo by Vás tiež zaujímať: Intervalové meranie
Nominálny pomer:
- Nominálne: Žiadne poradie, len kategórie.
- Pomer: Kategórie majú poradie a skutočný nulový bod (napr. výška v metroch/stopách). Dá sa povedať, že 1.8 m je dvakrát vyššia ako 0.9 m.
pamätajte:
- Nominálne údaje môžete previesť na iné stupnice iba vtedy, ak stratíte informácie (napr. nominálne údaje na ordinálne, stratíte informácie o objednávke).
- Čím viac informácií škála poskytuje (ordinálne, intervalové, pomerové), tým komplexnejšie a výkonnejšie analýzy môžete vykonávať.
- Výber správnej stupnice závisí od vašej výskumnej otázky a metód zberu údajov.
Tu je analógia:
- Predstavte si hodnotenie ovocia. Nominálne – iba ich kategorizujete (jablko, banán). Ordinal – zoradíte ich podľa sladkosti (1 – najmenej, 5 – najviac). Interval – meriate obsah cukru (0-10 gramov). Pomer – porovnávate obsah cukru, pričom sa počíta so skutočnou nulou (bez cukru).
Príklady nominálnej mierky
Tu je niekoľko bežných príkladov nominálnych mier, ktoré pokrývajú rôzne aspekty nášho života:
Osobné charakteristiky – príklad nominálnej mierky
- Pohlavie: Mužské, ženské, nebinárne, iné
- Rodinný stav: Slobodný, ženatý, rozvedený, ovdovený, odlúčený
- Farba vlasov: Blondínka, brunetka, ryšavka, čierna, sivá atď.
- Národnosť: americký, francúzsky, japonský, indický atď.
- Farba očí: Modrá, hnedá, zelená, oriešková atď.
- Povolanie: Lekár, učiteľ, inžinier, umelec atď.
Produkty a služby – príklad nominálnej škály
- Značka auta: Toyota, Honda, Ford, Tesla atď.
- Typ reštaurácie: taliansky, mexický, čínsky, thajský atď.
- Spôsob dopravy: Autobus, vlak, lietadlo, bicykel atď.
- Kategória webových stránok: Správy, sociálne siete, nakupovanie, zábava atď.
- Žáner filmu: Komédia, dráma, akcia, thriller atď.
Prieskumy a dotazníky – príklad nominálnej stupnice
- Áno/Nie odpoveď
- Otázky s viacerými možnosťami s možnosťami bez poradia: (napr. preferovaná farba, obľúbený šport)
Iné príklady – Príklad nominálnej stupnice
- Príslušnosť k politickej strane: Demokrat, Republikán, Nezávislý, Strana zelených atď.
- Náboženské vyznanie: Katolícky, moslimský, hinduistický, budhistický atď.
- Veľkosť oblečenia: S, M, L, XL atď.
- Deň v týždni: Pondelok, utorok, streda atď.
- Krvná skupina: A, B, AB, O
Bonus – Príklad nominálnej mierky
- Hod mincou: Hlavy, chvosty
- Oblek hracích kariet: Piky, srdcia, diamanty, palice
- Semafor: Červená, žltá, zelená
Príklad nominálnej škály – Majte na pamäti, že nominálne škály sú len o triedení údajov do skupín bez špeciálneho poradia. Zoznámenie sa s týmito príkladmi vám môže pomôcť pri výbere správnych spôsobov zhromažďovania údajov a ich analýzy pre vaše projekty alebo výskum.
Aplikácie nominálnych mierok
Nominálne stupnice majú rôzne praktické aplikácie v rôznych oblastiach.
- Demografia: Pomáhajú triediť informácie, ako je pohlavie, vek, etnická príslušnosť a úroveň vzdelania. To pomáha ľuďom, ako sú výskumníci a tvorcovia politík, pochopiť, kto tvorí skupinu, a robiť inteligentné rozhodnutia.
- Prieskum trhu: Firmy ich používajú na usporiadanie podrobností o tom, čo ľudia radi kupujú, čo si myslia o značkách a ako nakupujú. To pomáha spoločnostiam zistiť, komu predávať a ako inzerovať.
- Prieskumy a dotazníky: Vypĺňali ste niekedy formulár, kde si musíte vybrať z niekoľkých možností? Sú za tým nominálne váhy. Pomáhajú organizovať odpovede na otázky, ako napríklad akú značku sódy ľudia preferujú alebo akú politickú stranu podporujú.
- Lekárske a zdravotnícke vedy: Lekári a vedci ich používajú na klasifikáciu vecí, ako sú choroby, symptómy a výsledky testov. To uľahčuje diagnostiku problémov a plánovanie liečby.
- Spoločenské vedy: Výskumníci v oblastiach ako sociológia, psychológia a antropológia používajú nominálne stupnice na zoskupenie vecí, ako sú osobnostné črty, kultúrne praktiky a sociálne trendy. To im pomáha pochopiť, ako ľudia konajú a prečo.
- Segmentácia zákazníkov: Firmy ich používajú na zoskupovanie zákazníkov na základe vecí, ako je vek, záujmy a nákupné návyky. Pomáha im to vytvárať produkty a reklamy, ktoré oslovia konkrétne skupiny ľudí.
💡Pripravení vylepšiť svoje prezentácie pomocou interaktívnych hodnotiacich stupníc? Nehľadajte nič iné ako AhaSlides! S AhaSlides' funkcia hodnotiacej stupnice, môžete zaujať svoje publikum ako nikdy predtým a bez námahy zbierať spätnú väzbu a názory v reálnom čase. Či už robíte prieskum trhu, zbierate názory publika alebo hodnotíte produkty, hodnotiace škály AhaSlides ponúkajú užívateľsky prívetivé riešenie. Vyskúšajte to ešte dnes a posuňte svoje prezentácie na vyššiu úroveň! Skúste Bezplatné šablóny prieskumov dnes!
záver
Nominálne škály slúžia ako základné nástroje na kategorizáciu údajov bez toho, aby naznačovali akékoľvek vnútorné poradie. Na príklade nominálnych škál, ako je pohlavie, rodinný stav a etnická príslušnosť, vidíme, aké dôležité sú pri organizovaní informácií v rôznych oblastiach. Vedieť, ako používať nominálne stupnice, nám pomáha lepšie porozumieť zložitým údajom, takže môžeme robiť inteligentnejšie rozhodnutia a veciam jasnejšie porozumieť.
ref: formuláre.aplikácia | QuestionPro
