Ang pagpili ng paksa para sa AI ay mas mahirap kaysa dati. Napakabilis ng takbo ng larangan kaya ang isang paksang tila moderno dalawang taon na ang nakalilipas ay maaari na ngayong basahin na parang kasaysayan, at ang mga pinakamahalaga sa 2026, tulad ng generative AI, mga ahente ng AI at regulasyon, ay bago pa rin sa karamihan ng mga silid-aralan at mga koponan. Ipinapakita ng agwat: sa Survey ng UNESCO sa 2023 sa mahigit 450 paaralan at unibersidad, wala pang 10% ang nakabuo ng mga patakarang institusyonal o pormal na gabay sa generative AI.
Kaya naman ang listahang ito ay may 70 paksa sa artificial intelligence, na pinagpangkat-pangkat ayon sa kung ano ang kailangan mo sa mga ito: pananaliksik, mga presentasyon, mga proyekto sa huling taon, mga seminar, mga debate at mga sanaysay. Ang bawat grupo ay nahahati sa mga set na may label na humigit-kumulang lima, kasama ang aming napili sa dulo, para makapili ka ng isang bagay na may matibay na kalipunan ng mga mapagkukunan o isang bagay na pinagtatalunan pa rin.
Mabilis na katotohanan
Sa isang sulyap4 mabilis na sagot
Ilang paksa ang nasa listahang ito?
sagot70, sa pitong kategorya
Aling mga paksa ang pinakabago?
sagotGenerative AI, malalaking modelo ng wika, mga ahente ng AI, literasiya sa AI at ang EU AI Act
Alin ang angkop sa isang debate?
sagotAng 12 paksa ng debate, na bawat isa ay binibigkas bilang isang mosyon ng oo o hindi
Maaari ba akong magpatakbo ng isang paksa bilang isang live na talakayan?
sagotOo, may live poll o anonymous na Q&A AhaSlides
Mga paksa ng pananaliksik sa artipisyal na katalinuhan
Ang aming pinili: paksa 3, malalaking modelo ng wika. Lahat ay gumamit na ng isa, at kung bakit minsan ay may kumpiyansa silang nagsasabi ng mga kasinungalingan ay isang bukas na tanong sa pananaliksik na maraming maaaring banggitin.
Set 1: Mga modelo at medisina5 paksa
1AI sa medikal na diagnosis
Kung ano ang sakop nitoGaano katumpak ang pagbasa ng mga modelo ng mga scan, pathology slide at mga rekord ng pasyente, at kung saan kailangan pa rin nila ang paghatol ng isang clinician.
2AI sa pagtuklas ng droga
Kung ano ang sakop nitoPaggamit ng machine learning upang matukoy ang mga target ng gamot, i-screen ang mga kandidatong molekula at hulaan ang mga istruktura ng protina.
3Mga modelo ng malalaking wika
Kung ano ang sakop nitoPaano nakakabuo ng wika ang mga modelong sinanay sa napakaraming teksto, at kung bakit minsan ay nakakabuo sila ng mga kumpiyansa ngunit maling sagot ("mga halusinasyon").
4Ilipat ang pag-aaral
Kung ano ang sakop nitoMuling paggamit ng natutunan ng isang modelo sa isang gawain o domain upang mapabuti ang pagganap sa isa pa na may mas kaunting data.
5Pagkamakatarungan at pagkiling sa AI
Kung ano ang sakop nitoPagsukat at pagbabawas ng bias sa datos at mga desisyon ng mga sistema ng AI.
Set 2: Tiwala, kaligtasan at ang planeta5 paksa
6Maipaliwanag AI
Kung ano ang sakop nitoMga pamamaraan na nagpapakita kung bakit naabot ng isang modelo ang output nito, upang masuri at masubukan ito ng mga tao.
7Pag-aaral na may maraming moda
Kung ano ang sakop nitoMga modelong natututo mula sa teksto, mga imahe, audio, at video nang magkasama.
8Kaligtasan at pagkakahanay ng AI
Kung ano ang sakop nitoPagpapanatiling ginagawa ng mga advanced na AI system ang nais ng kanilang mga taga-disenyo at gumagamit.
9Paggamit ng enerhiya ng AI
Kung ano ang sakop nitoAng gastos sa kuryente at tubig sa pagsasanay at pagpapatakbo ng malalaking modelo, at kung paano ito mababawasan.
10AI para sa agham ng klima
Kung ano ang sakop nitoPaggamit ng AI sa pagtataya ng panahon, pagmomodelo ng klima, at pagsubaybay sa mga emisyon.
Mga paksa ng artipisyal na katalinuhan para sa mga presentasyon
Ang aming pinili: paksa 20, mga ahente ng AI. Bago pa ang mga ito kaya hindi pa tiyak ang pananaw ng iyong mga tagapakinig, at ang panganib na ibigay sa kanila ang kontrol ay nagbibigay sa iyo ng natural na argumento na mapagbubuti.
Set 1: AI sa pang-araw-araw na buhay5 paksa
11Deepfakes at synthetic media
Kung ano ang sakop nitoPaano ginagawa ang mga video at audio na binuo ng AI, at kung paano matukoy ang mga ito.
12AI sa cybersecurity
Kung ano ang sakop nitoPagtukoy sa phishing, malware, at hindi pangkaraniwang aktibidad ng network, at kung paano rin ginagamit ng mga umaatake ang AI.
13AI sa mga video game
Kung ano ang sakop nitoPaano ginagamit ng mga game developer ang AI upang lumikha ng mga kapani-paniwalang karakter at adaptive difficulty.
14AI para sa isinapersonal na pag-aaral
Kung ano ang sakop nitoMga adaptive na sistema ng pagtuturo na nag-aangkop sa nilalaman sa bilis ng bawat mag-aaral.
15Mga matalinong lungsod
Kung ano ang sakop nitoAI sa pamamahala ng trapiko, mga grid ng enerhiya, at pangongolekta ng basura.
Set 2: AI sa trabaho at online5 paksa
16AI sa social media
Kung ano ang sakop nitoPaano tinutukoy ng mga algorithm ng rekomendasyon kung ano ang nakikita ng bawat user.
17AI sa marketing
Kung ano ang sakop nitoPagse-segment ng madla, isinapersonal na pag-aanunsyo at pag-optimize ng kampanya.
18Pagmamay-ari ng datos at AI
Kung ano ang sakop nitoSino ang nagmamay-ari ng datos na nagsasanay sa mga sistema ng AI, at ano ang ibig sabihin nito para sa privacy.
19Gumagana ang Generative AI
Kung ano ang sakop nitoPaano binabago ng mga kagamitan sa pagsusulat, pag-coding, at pagdidisenyo ang mga pang-araw-araw na trabaho.
20AI ahente
Kung ano ang sakop nitoMga sistemang nagpaplano at nagsasagawa ng mga gawain na may maraming hakbang sa ngalan ng isang gumagamit, at ang mga panganib ng pagbibigay sa kanila ng kontrol.
Mga proyekto ng AI para sa huling taon
Ang aming pinili: paksa 22, ang retrieval-augmented assistant. Madaling kontrolin ang saklaw, maaaring ihambing ang mga sagot sa mga dokumentong pinagmulan, at ang resulta ay isang bagay na maaari mong i-demo nang live.
Set 1: Wika at hula4 paksa
21Chatbot ng suporta sa customer
Kung ano ang sakop nitoIsang chatbot na sumasagot sa mga tanong sa isang partikular na larangan, tulad ng opisina ng admisyon ng isang unibersidad.
22Katulong na pinahusay ang pagkuha
Kung ano ang sakop nitoIsang kagamitan sa pagsagot sa mga tanong na naghahanap sa isang hanay ng mga dokumento bago bumuo ng isang sagot, at binabanggit kung saan nagmula ang sagot nito.
23Pagkilala sa damdamin
Kung ano ang sakop nitoIsang modelo na nag-uuri ng mga emosyon mula sa mga ekspresyon ng mukha o pagsasalita, na may seksyon tungkol sa mga limitasyon at etikal na panganib nito.
24Prediksyon sa pamilihan ng sapi
Kung ano ang sakop nitoIsang modelo na nagsusuri ng makasaysayang datos ng merkado, na tapat na sinubukan laban sa isang simpleng baseline.
Set 2: Pananaw at mga sistema ng lungsod4 paksa
25Pag-optimize ng daloy ng trapiko
Kung ano ang sakop nitoPaggamit ng real-time na datos ng trapiko upang isaayos ang mga timing ng signal sa isang kunwaring lungsod.
26Virtual na estilista ng moda
Kung ano ang sakop nitoMga rekomendasyon ng kasuotan batay sa pananamit at mga kagustuhan ng isang gumagamit.
27Detektor ng pekeng balita
Kung ano ang sakop nitoIsang classifier na nagba-flag ng posibleng maling impormasyon, at isang pagsusuri kung saan ito nagkakamali.
28Tagatukoy ng sakit ng halaman
Kung ano ang sakop nitoIsang modelo ng imahe na kumikilala sa mga sakit ng pananim mula sa mga larawan ng mga dahon.
Mga paksa ng seminar tungkol sa artipisyal na katalinuhan
Ang aming pinili: paksa 36, AI at trabaho. Lahat ng nasa silid ay may kinalaman dito, kaya bihirang matigil ang talakayan.
Set 1: AI sa totoong mundo5 paksa
29Paano makakatulong ang AI sa paghula at pamamahala ng mga natural na sakuna?
30Paano ginagamit ang AI sa medikal na pagsusuri, pagpaplano ng paggamot, at pangangalaga sa pasyente?
31Ano ang hitsura ng responsableng pagpapaunlad ng AI sa pagsasagawa?
32Paano nakikita ng mga self-driving na sasakyan ang kalsada at gumagawa ng mga desisyon?
33Paano ginagamit ang AI sa precision farming at crop monitoring?
Set 2: AI at lipunan5 paksa
34Paano makakatulong ang AI sa pagtuklas at pagpigil sa mga pag-atake sa cyber?
35Makakatulong ba ang AI sa pagtugon sa pagbabago ng klima, o kinakansela ba ng paggamit nito ng enerhiya ang benepisyo?
36Paano binabago ng AI ang trabaho at ang mga kasanayang kailangan ng mga tao?
37Anong mga etikal na alalahanin ang nagmumula sa AI sa mga autonomous na armas?
38Anong literasiya sa AI ang kailangan ng mga guro at estudyante? (Unesco) Balangkas ng kakayahan ng AI para sa mga guro ay isang kapaki-pakinabang na panimulang punto.)
Mga paksa ng debate sa artipisyal na katalinuhan
Ang aming pinili: paksa 50, mga mag-aaral na gumagamit ng generative AI para sa mga kurso. Halos lahat ay may opinyon na, at ang pagtataas ng kamay ay kadalasang nakakahati sa silid.
Set 1: Mga isip, pagkiling at mga karapatan6 paksa
39Maaari bang tunay na maunawaan o magkaroon ng kamalayan ang AI?
40Maaari bang maging ganap na walang bias ang paggawa ng desisyon sa AI?
41Dapat bang payagan ang facial recognition sa mga pampublikong lugar?
42Kaya bang gayahin ng AI ang pagkamalikhain at artistikong pagpapahayag ng tao?
43Mas marami bang trabaho ang sisirain ng AI kaysa sa mga trabahong nalilikha nito?
44Dapat bang legal na managot ang mga kumpanyang gumagawa ng mga sistema ng AI para sa kanilang mga pagkakamali?
Set 2: Mga Panuntunan, Panganib at Edukasyon6 paksa
45Dapat ba laging may label ang nilalamang binuo ng AI?
46Dapat bang magkaroon ng isang pangkalahatang kodigo ng etika para sa mga developer ng AI?
47Dapat bang mahigpit na pangasiwaan ng mga pamahalaan ang pagpapaunlad ng AI?
48Makatotohanan ba ang posibilidad ng artificial general intelligence (AGI) sa susunod na dekada?
49Dapat bang gamitin ang AI sa predictive policing?
50Dapat bang payagan ang mga estudyante na gumamit ng generative AI para sa mga gawaing pang-kurikulum?
Para sa isang debate tungkol sa regulasyon (paksa 47), ang AI Act ng EU ang malinaw na case study. Ayon sa European Commission, ito ay nagkabisa noong 1 Agosto 2024 at naging naaangkop noong 2 Agosto 2026, maliban sa: mga ipinagbabawal na kasanayan at mga obligasyon sa literasiya ng AI na inilapat mula 2 Pebrero 2025, habang ang mga patakaran para sa mga kaso ng paggamit na may mataas na panganib sa mga sensitibong lugar tulad ng edukasyon at trabaho (Annex III) ay pinalawig hanggang 2 Disyembre 2027 sa ilalim ng AI Omnibus. Ang UNESCO Rekomendasyon sa Etika ng Artipisyal na Katalinuhan, na pinagtibay ng lahat ng 193 Estadong Miyembro noong Nobyembre 2021, ay nagbibigay ng pandaigdigang pananaw na tumututol dito.
Mga paksa ng sanaysay tungkol sa artipisyal na katalinuhan
Ang aming pinili: paksa 60, pagtatasa sa panahon ng generative AI. Ito ay isang buhay na problema para sa bawat paaralan at unibersidad, at ang isang matibay na sanaysay ay maaaring magtalo para sa isang konkretong sagot.
Set 1: Trabaho, pagkamalikhain at pera5 paksa
51AI at ang kinabukasan ng trabaho: aling mga kasanayan ang pinakamahalaga?
52AI at pagkamalikhain ng tao: mga kolaborator o mga kakumpitensya?
53AI sa agrikultura at napapanatiling produksyon ng pagkain
54Mga oportunidad at panganib ng AI sa mga pamilihang pinansyal
55AI sa pangangalaga sa kalusugang pangkaisipan: pangako at mga limitasyong etikal
Set 2: Pangangalaga, tiwala at pagtatasa5 paksa
56Bakit mahalaga ang maipapaliwanag na AI para sa tiwala ng publiko
57Mga robot sa pangangalaga sa matatanda: isang etikal na pagtatasa
58AI at cybersecurity: isang karera ng armas sa pagitan ng mga umaatake at tagapagtanggol
59Ang kabalintunaan sa privacy: pagbabalanse ng inobasyon ng AI sa proteksyon ng data
60Pagtatasa sa panahon ng generative AI: paano dapat tumugon ang mga paaralan at unibersidad?
Mga kawili-wiling paksa sa artipisyal na katalinuhan
Ang aming pinili: paksa 70, kung sino ang nagmamay-ari ng sining o sulating gawa sa AI. Nahuhuli pa rin ang batas, kaya maaari kang pumanig at ipagtanggol ito.
Set 1: Etika at batas5 paksa
61Ano ang mga etikal na konsiderasyon sa paggamit ng AI sa mga pagtatasa sa edukasyon?
62Anong mga pagkiling ang maaaring idulot ng AI sa paghatol ng kriminal?
63Dapat bang pahintulutang impluwensyahan ng AI ang mga desisyon sa pagboto o mga kampanya sa halalan?
64Dapat bang magdesisyon ang AI kung sino ang hihiramin?
65Ano ang mga hamon sa pagsasama ng AI sa augmented at virtual reality?
Set 2: Teknolohiya at ang mas malawak na mundo5 paksa
66Ano ang mga hamon ng pag-deploy ng AI sa mga umuunlad na bansa?
67Ano ang mga panganib at benepisyo ng AI sa pangangalagang pangkalusugan?
68Ano ang mga limitasyon ng kasalukuyang deep learning models?
69Paano masusuportahan ng AI ang konserbasyon ng mga hayop?
70Sino ang nagmamay-ari ng isang likhang sining o sulating nilikha gamit ang AI?
Mga paraan upang magsagawa ng debate o seminar sa AI kasama ang isang grupo
Pinakamabisa ang mga paksang may kinalaman sa AI kapag pinagtatalunan ito ng mga tao kaysa makinig sa isang tao na nagbubuod nito. May ilang paraan para maihanda ito gamit ang AhaSlides:
- Botohan. Maghain ng mosyon sa debate sa isang live na poll bago ka magsimula, tapos ulit sa dulo, at tingnan kung may naantig sa mga argumento.
- Ulap ng Salita. A salitang ulap Ang pagtatanong ng "Ano ang unang salitang naiisip mo kapag narinig mo ang 'AI'?" ay isang mabilis na paghahanda na nagpapakita kung gaano naiiba ang pananaw ng mga tao sa paksa.
- Q&A Kadalasang nag-aatubiling magtanong ang mga tao ng mga "pangunahing" tanong tungkol sa AI sa harap ng mga kasamahan, kaya... hindi kilalang Q&A inaalis ang harang na iyon at hinahayaan ang silid na i-upvote ang pinakagusto nitong masagot.
- Bukas ang Wakas. Itanong, "Ano ang pinaka-inaalala mo tungkol sa AI sa trabaho?" at basahin nang malakas ang mga sagot upang simulan ang talakayan.
- Iskala ng Rating. Gamitin iskala ng rating para sa mga pahayag tulad ng "Mapapabuti ng AI ang aking trabaho", pagkatapos ay ihambing ang average bago at pagkatapos ng panayam.
Mga tip para sa isang talakayang may patutunguhan
- Magsimula sa kung ano ang alam na ng mga tao. Natuklasan sa survey ng UNESCO sa itaas na wala pang 10% ng mga institusyon ang may pormal na gabay, kaya para sa isang seminar tungkol sa AI-in-education, tanungin ang silid kung ano ang mga patakaran ng kanilang paaralan o koponan bago mo pagtalunan kung ano ang dapat na maging mga patakaran ng mga ito.
- Bumoto nang dalawang beses. Suriin ang mosyon bago at pagkatapos ng debate, para maipakita ng resulta kung ano ang nagpabago sa isip.
- Panatilihing maikli ang mga set. Pumili ng isang set ng mga limang paksa bawat sesyon sa halip na ang buong listahan.
Mga madalas itanong
Ano ang mga pangunahing uri ng artipisyal na katalinuhan?
May dalawang karaniwang paraan upang pangkatin ang mga ito: ayon sa kakayahan (makitid, pangkalahatan at super AI) at ayon sa paggana (mga reaktibong makina, limitadong memorya, teorya ng pag-iisip at self-aware na AI). Bilang IBM mga tala, ang narrow AI ang tanging uri na umiiral ngayon, at sa mga functional na uri, tanging ang mga reactive machine at limited memory AI lamang ang totoo; ang natitira ay teoretikal.
Ano ang limang malalaking ideya sa artificial intelligence?
Persepsyon, representasyon at pangangatwiran, pagkatuto, natural na interaksyon at epekto sa lipunan. Nagmumula ang mga ito sa Inisyatibo ng AI4K12, na magkasamang inisponsoran ng AAAI at CSTA, na ang mga salita ay:
- Pang-unawa: Nakikita ng mga kompyuter ang mundo gamit ang mga sensor.
- Representasyon at pangangatwiran: Ang mga ahente ay nagpapanatili ng mga representasyon ng mundo at ginagamit ang mga ito para sa pangangatwiran.
- Pag-aaral: maaaring matuto ang mga kompyuter mula sa datos.
- Likas na interaksyon: Ang mga matatalinong ahente ay nangangailangan ng maraming uri ng kaalaman upang natural na makipag-ugnayan sa mga tao.
- Epekto sa lipunan: Ang AI ay maaaring makaapekto sa lipunan sa parehong positibo at negatibong paraan.
Ano ang magandang paksa tungkol sa AI para sa isang baguhan?
Mga algorithm ng rekomendasyon sa social media, AI sa mga video game o mga deepfake. Bawat isa ay may maraming naa-access na mapagkukunan at nagbibigay sa iyong audience ng isang bagay na naranasan na nila.
Ano ang magandang paksa para sa isang debate tungkol sa AI?
Isang mosyon na may oo o hindi na mayroon nang opinyon ang mga tao, tulad ng kung dapat bang payagan ang mga estudyante na gumamit ng generative AI para sa mga kurso. Pumili ng mosyon na may tunay na kompromiso, para may maipagtanggol ang magkabilang panig.
Kaugnay na pagbabasa
- Mga kontrobersyal na paksa ng debate para sa higit pang mga galaw na lampas sa AI.
- Paano magdaos ng debate ng mag-aaral upang buuin ang istruktura ng sesyon.
- Mga kawili-wiling paksa para sa talakayan para sa mas malawak na warm-up.
