Pagsukat ng epekto ng pagsasanay sa pagmamanupaktura: kung paano sukatin ang pagsasanay sa pag-troubleshoot kasama ang downtime at yield

Isang planta ang nagsasagawa ng kurso sa pag-troubleshoot para sa mga operator ng makina nito noong Marso. Sa parehong quarter, tinapos ng maintenance ang isang pag-upgrade ng proseso sa linya ng pag-iimpake. Pagsapit ng Hunyo, natapos na ang hindi planadong downtime sa linyang iyon. Tinanong ng plant manager ang training manager ng isang makatwirang tanong: dahil ba sa kurso?

Ito ay isang naglalarawang senaryo, hindi isang dokumentadong kaso ng customer. Gayunpaman, ang problema ay karaniwan. Ang mga pagbabago sa pagsasanay at operasyon ay magkakaugnay, at hindi masasabi sa iyo ng mga numero kung alin ang nagpabago sa kanila. Ang gabay na ito ay para sa mga tagapamahala ng pagsasanay sa planta at sa mga lead sa pagpapanatili o kalidad na nakikipagtulungan sa kanila. Ipinapakita nito kung paano iugnay ang naobserbahang kakayahan sa pag-troubleshoot sa mga hakbang sa operasyon, kung paano basahin nang tapat ang link, at kung ano ang iuulat. Ang mga kaso, iskor, at mga limitasyon ay dapat patunayan ng mga taong nagmamay-ari ng iyong kagamitan.

Ano ang pagsukat ng epekto ng pagsasanay sa pagmamanupaktura?

Ito ay ang kasanayan sa pagsuri kung binago ng isang programa sa pagsasanay ang magagawa ng mga tao sa gawain, at pagkatapos kung ang pagbabagong iyon ay lumilitaw sa mga datos ng operasyon tulad ng downtime at yield, gamit ang isang paghahambing na ginagawang kapani-paniwala ang link. Pinagsasama nito ang dalawang uri ng ebidensya: pagganap ng gawain (maaari bang masuri ng operator ang isang depekto?) at mga sukat ng planta (nabago ba ang mga paghinto o scrap?). Hindi nito tinatrato ang isang gain sa isa bilang patunay ng isa pa.

Mabilis na katotohanan

1. Tukuyin ang kinalabasan at ang paghahambing

Bago magsimula ang klase, magsulat ng tatlong bagay.

1. Ang desisyon. Ano ang maitutulong ng pagsusuring ito sa isang tao na magdesisyon: palakihin ang programa, baguhin ito o itigil ito? Ang isang plano sa pagsukat na walang kalakip na desisyon ay lumilikha ng mga ulat na walang gumagamit.
2. Ang interbensyon at mga tungkulin. Sino-sinong mga operator, technician, at shift lead ang sakop, at ano nga ba ang mga pagsasanay na dapat nilang gawin? Ang pagsasanay sa pag-troubleshoot na nagtuturo sa mga operator na basahin ang history ng alarma at suriin muna ang mga mura at ligtas na bagay ay ibang interbensyon mula sa isa na nagtuturo sa mga technician na i-tune ang isang sensor.
3. Ang paghahambing. Kumpara sa ano? Ang sarili nilang baseline, isang linyang hindi pa nasanay, o ang parehong linya noong nakaraang taon?

Magkahiwalay din ang mga gastos. Ang mga gastos sa paghahatid ay ang halaga ng pagpapatakbo ng programa: oras ng disenyo, oras ng tagapagpadaloy, mga kagamitan. Ang mga gastos sa pagpapatakbo ay ang halaga ng gastos sa planta: mga operator na wala sa linya, isang bangko na hindi nagagamit. Kung plano mong pag-usapan ang balik sa puhunan, pareho itong kasama sa kalkulasyon. Ang Inilalarawan ng ROI Institute ang Metodolohiya ng ROI nito, na nagdaragdag ng isang hakbang upang ihiwalay ang mga epekto ng programa bago gawing pera ang mga resulta. Hindi mo kailangang gamitin ito nang buo, ngunit ang tanong nito ang tama.

2. Sukatin ang aktwal na gawain

Inilalarawan ng mga rate ng pagkumpleto at mga marka ng kasiyahan ang paghahatid. Itago ang mga ito, lagyan ng label bilang mga tagapagpahiwatig ng paghahatid, at huwag ibigay ang mga ito bilang patunay ng epekto.

Ang sukatan na may kaugnayan sa planta ay ang pagganap ng gawain. Gumamit ng napapansing ebidensya ng kasanayang tinatarget ng kurso:

1. Isang batayan. Bago magsanay, bigyan ng marka ang bawat operator batay sa isang ligtas na fault case, tulad ng isang digital case na may history ng alarma at ilang reading na maaari nilang hingin, gamit ang isang rubric.
2. Isang maihahambing na pagtatasa pagkatapos ng pagsasanay. Gumamit ng ibang kaso na may parehong kahirapan, para masukat mo ang kasanayan at hindi ang memorya ng unang sagot. Ang aming gabay sa obhetibong pagsubok sa mga kasanayan sa pag-troubleshoot ng operator ng makina sumasaklaw dito kung paano bumuo ng mga kaso at ang susi sa sagot.
3. Isang tseke para sa paglilipat. Tanungin kung ang kilos ay lumilitaw sa totoong trabaho pagkatapos ng angkop na panahon, halimbawa sa isang pagsusuri ng mga kamakailang desisyon sa depekto na ginawa ng isang maintenance lead.

Ang Modelo ni Kirkpatrick ay isang madaling gamiting mapa: reaksyon, pagkatuto, pag-uugali at mga resulta. Sa aming karanasan, ang mga programa ay kadalasang nag-uulat ng unang dalawang antas at pagkatapos ay tumuturo sa pang-apat. Ang ugnayan sa pagitan ng mga ito, ang pag-uugali sa trabaho, ay kung saan ang ebidensya ay may posibilidad na maging manipis. Para sa pangkalahatang kaso, tingnan ang aming gabay sa pagsukat ng pagsasanay lampas sa pagkumpleto ng kurso.

Isang salita tungkol sa pangangailangang kognitibo. Ang pag-diagnose kung alin sa ilang mga sanhi ang akma sa mga sintomas ay pagsusuri, at ang paghatol kung aling aksyon ang makatwiran ay pagsusuri. Ang aming gabay sa pagtutugma ng mga aktibidad sa pagkatuto sa taksonomiya ni Bloom Ipinapaliwanag kung paano itugma ang pagsubok sa mga hinihinging ito. Gamitin ang Bloom upang idisenyo ang gawain. Huwag itong gamitin upang mahulaan ang downtime: ang mas mataas na antas sa isang pagsubok ay isang paglalarawan ng kung ano ang hinihingi ng gawain, hindi isang pagtataya ng kung ano ang makikita ng planta.

3. Iugnay ang ebidensya ng gawain sa datos ng operasyon

Ngayon, pagtabihin ang dalawang uri ng ebidensya. Dalawang numero ang gumagawa ng halos lahat ng gawain: ang pagbabago sa marka ng gawain, at ang pagbabago sa maihahambing na rate ng downtime.

Para sa bawat sukat ng halaman, tukuyin ang apat na bagay bago mo tingnan ang mga resulta.

1. Populasyon. Aling linya, shift, at mga makina? Ang bilang ng downtime para sa buong site ay halos walang maipapakitang impormasyon tungkol sa isang sinanay na koponan.
2. Denominador. Mga minuto ng paghinto kada naka-iskedyul na oras ng pagtakbo, o mga paghinto kada libong siklo, hindi mga kabuuang kabuuan. Ang isang linyang doble ang haba ay hihinto nang mas matagal nang walang anumang pagbabago sa kasanayan.
3. Period. Parehong haba ng oras bago at pagkatapos ng pagsasanay, kung saan ang mga unang linggo pagkatapos ng pagsasanay ay tatalakayin nang hiwalay habang ang mga tao ay nananatili.
4. Pinagmulan. Kung saan nagmumula ang datos, tulad ng maintenance log, ang sariling stop record ng makina o ang quality system, at kung sino ang nagmamay-ari nito.

Pumili ng mga panukat na malapit sa kasanayan. OEE (pangkalahatang bisa ng kagamitan) Pinagsasama ng availability, performance, at quality ang availability factor nito. Binibilang ng availability factor nito ang mga pangyayaring pumipigil sa planadong produksyon, at binibilang naman ng quality factor nito ang mga piyesang hindi nakakatugon sa mga pamantayan, kabilang ang rework. Maayos na tumutugma ang mga iyon sa dalawang bagay na pinahahalagahan ng gabay na ito: downtime at yield (ang magandang bahagi ng output). Tingnan ang mga component sa halip na ang iisang OEE figure, dahil mas malamang na ilipat ng isang troubleshooting course ang mga hindi planadong stop kaysa sa, halimbawa, mga planadong changeover, at itinatago ng average ang mga ito ang signal. Nahuhuli rin ng performance factor nito ang maliliit na stop at mabagal na pagtakbo, na maaaring itago ng mas maiikling stoppage sa availability data.

Pagkatapos ay ipaliwanag ang kapani-paniwalang kawing sa isang pangungusap na maaari mong ipagtanggol. Halimbawa: "Ang mga operator na nag-aayos ng mga tseke mula sa mura hanggang sa magastos ay dapat na mas mabilis na malutas ang maliliit na paghinto, kaya inaasahan namin ang mas maiikling hindi planadong paghinto sa linya ng pag-iimpake." Iyan ay isang hipotesis na may mekanismo. Ang "Tumaas ang mga marka at bumaba ang oras ng paghinto" ay isang ugnayan, at mananatili itong isa hanggang sa maalis mo ang mga karibal na paliwanag.

4. Isaalang-alang ang mga alternatibong paliwanag

Suriin kung ano pa ang mga nagbago sa window ng paghahambing. Magsimula sa listahang ito.

• Mga pagbabago sa proseso o kagamitan. Ang pag-upgrade sa maintenance sa ating senaryo ang halata. Gayundin ang isang bagong sensor, isang binagong recipe o isang bagong film o materyal.
• Dami ng trabaho at halo ng produkto. Ang mas tahimik na quarter o mas simpleng mga produkto ay maaaring makabawas ng mga paghinto nang walang pagbabago sa kasanayan.
• Mga tauhan Ang mga bagong starter, leaver, overtime, at pagbabago ng pattern ng shift ay pawang may downtime sa paglipat.
• Patakaran at awtoridad. Kung nabigyan ng pahintulot ang mga operator na imbestigahan ang mga depekto, iyon lamang ang makapagpapaikli sa mga paghinto.
• Mga pagbabago sa pagsukat. Ang isang bagong paraan ng pag-log ng mga hinto ay maaaring magbago ng mga numero sa magdamag.

Dalawang disenyo ang makakatulong. A unti-unting paglulunsad nagsasanay muna ng isang linya o shift at isang katulad nito mamaya, kaya ang pangalawa ay nagsisilbing paghahambing habang naghihintay ito. A pagtutugma ng paghahambing ipares ang mga sinanay na operator sa mga hindi sinanay na gumagamit ng magkatulad na makina at produkto. Hindi laging posible ang alinman sa mga ito: magkakaiba ang mga linya, umiikot ang mga tripulante, at maaaring hindi nais ng isang planta na ipagpaliban ang pagsasanay para sa isang pagsubok. Kung wala sa mga ito ang akma, sabihin ito, at iulat ang resulta bilang isang kapani-paniwalang kontribusyon sa tabi ng iba pang mga pagbabago, hindi bilang isang laki ng epekto.

Ipinapakita ng pananaliksik sa pagsasanay sa mga teknisyan kung bakit mahalaga ang gawain. Sina Schaafstal, Schraagen, at van Berlo ay bumuo ng isang kurso na nagpares ng isang pangkalahatang estratehiya sa pag-troubleshoot kasama ang isang pagkasira ng mga kagamitan. Sa kanilang pagsusuri, ang mga teknisyan na sinanay sa ganitong paraan ay nakalutas ng halos doble ng maraming aberya sa mas maikling oras kaysa sa mga itinuro sa tradisyonal na paraan (Schaafstal at mga kasamahan, 2000Ang mga kalahok ay mga technician sa isang nakabalangkas na pagsusuri, hindi mga operator na nasa isang live na linya, kaya ituring ito bilang isang dahilan upang sukatin ang gawain, hindi bilang isang numerong inaasahan.

5. Iulat ang mga resulta at piliin ang susunod na aksyon

Mag-ulat ng isang maliit na talahanayan sa parehong paraan bawat quarter. Narito ang isang layout na may mga blangkong field ng resulta. Sadya na blangko ang mga cell: mas masahol pa ang mga naimbentong effect size kaysa sa wala.

Pagkatapos ay piliin ang susunod na aksyon mula sa ebidensya, napagkasunduan bago mo tingnan ang mga numero.

• iskala Kung tumaas ang mga marka ng gawain sa isang hindi pa nakikitang kaso, ipinapakita ng pagsusuri sa paglilipat ang kilos sa linya, at ang panukat ng planta ay gumagalaw sa inaasahang direksyon laban sa isang paghahambing o kung saan hindi isinasama ang mga karibal na paliwanag.
• Baguhin kung tumaas ang mga iskor ngunit hindi ang kilos ng linya, na kadalasang tumutukoy sa awtoridad, mga kagamitan, o presyon ng oras sa halip na sa kurso.
• Tumigil o mag-isip muli kung hindi tumaas ang mga marka, o kung gumalaw ang sukat ng halaman nang walang anumang naipakita sa datos ng gawain upang ipaliwanag ito.

Ang isang simpleng rubric na may tatlong pamantayan, na may markang 0 hanggang 2, ay nagpapanatili sa iskor ng gawain na makabuluhan.

Mga Anchor: Ang 0 ay nangangahulugang wala o hindi sinusuportahan, ang 1 ay nangangahulugang bahagyang may mga kaugnay na kakulangan, at ang 2 ay nangangahulugang kumpleto at makatwiran batay sa napagkasunduang pamantayan. Tukuyin nang hiwalay ang mga kritikal na error, tulad ng isang hindi ligtas na aksyon, upang ang isang mahusay na kabuuan ay hindi maitago ang isa. Ito ay isang iminungkahing panimulang punto, hindi isang napatunayang pamantayan ng kahandaan. Ang aming gabay sa pagtatasa ng paghatol at paglutas ng problema sa pagsasanay sumasaklaw sa pag-calibrate ng mga assessor at writing anchor.

Kung saan nakakatulong ang interactive na paghahatid

Ang iskor ng gawain ay kasinghusay lamang ng pagsasanay sa likod nito. Sa isang pinadaling sesyon, maaari mong ipakita ang kasaysayan ng alarma, hilingin sa bawat operator na mangako sa unang pagsusuring gagawin nila, pagkatapos ay ipakita ang pagkalat bago ito talakayin. Ang parehong kaso ay maaaring tumakbo nang mag-isa pagkatapos, na may bukas na tanong sa kadahilanang dalawang tagasuri ang nakakakuha ng iskor. AhaSlides sumusuporta sa interactive na pag-aaral at paglipat sa pagitan ng live at self-paced na paghahatid. Suriin ang anumang function ng pag-author, feedback o pag-uulat na plano mong umasa laban sa iyong sariling daloy ng trabaho, at ituring ang mga simulator, AI at mga integrasyon ng system bilang panlabas o hindi nakumpirma hanggang sa makita mong gumagana ang mga ito. Kung sakop din ng iyong kurso ang gawaing pinapagana ng alerto, ang aming gabay sa pagsasanay sa mga technician ng pagpapanatili upang bigyang-kahulugan ang mga predictive na alerto ng AI nagpapakita kung paano ilapat ang parehong pamamaraang task-first.

Ang hindi nito maaayos

• Mga limitasyon na nananatili pagkatapos mapabuti ang kasanayan. Ang mga nawawalang piyesa, kawalan ng awtoridad na mag-imbestiga, at isang linya na nagbibigay ng gantimpala sa output kaysa sa diagnosis ang maglilimita sa epekto.
• Maliliit na mga sample. Ang isang linya sa ibabaw ng isang-kapat ay maaaring magpakita ng isang padron ngunit bihirang matukoy ang dahilan.
• Mabagal na paglipat. Ang mga kasanayan ay maaaring tumagal ng ilang linggo ng line exposure bago lumitaw sa stop data.
• Paglihis ng tagasuri. Muling bumababa ang mga iskor kung titigil ang mga tagasuri sa paghahambing.
• Mga nawawalang baseline. Kung ang mga hintuan ay hindi kailanman naitala nang palagian, simulan ang pag-log ngayon at sukatin mula roon.

Banggitin ang mga ito sa mga sponsor nang maaga at pag-usapan kung sino ang mag-aayos ng bawat isa.

Mga madalas itanong

Ano ang pagsukat ng epekto ng pagsasanay sa pagmamanupaktura?

Sinusuri nito kung binago ng pagsasanay ang pagganap ng gawain at pagkatapos ay kung nagbago ba ang mga sukat ng planta tulad ng downtime at ani, gamit ang isang paghahambing na sumusuporta sa link.

Maaari bang mahulaan ng isang marka sa pagsusulit ang downtime?

Hindi. Ipinapakita ng iskor kung ano ang magagawa ng isang operator sa isang ligtas na gawain. Ang downtime ay nakasalalay sa maraming iba pang bagay, kaya gamitin ang iskor bilang isang ebidensya at ihambing ito sa datos ng planta.

Aling mga hakbang sa operasyon ang dapat mong gamitin?

Pumili ng mga malapit sa kasanayan at tukuyin ang populasyon, denominador, panahon at pinagmulan. Ang mga hindi planadong minuto ng paghinto kada oras ng pagtakbo at bilis ng pag-uulit ay karaniwang mga panimulang punto.

Paano mo ihihiwalay ang pagsasanay mula sa isang pag-upgrade ng proseso?

Ihambing ito sa isang katulad na linya o pagbabago na hindi pa nasanay, o unti-unting ilunsad ang proyekto. Kung hindi iyon posible, iulat ang iba pang mga pagbabago sa tabi ng resulta at ilarawan ito bilang isang kapani-paniwalang kontribusyon.

Saan magsisimula

Pumili ng isang linya at isang sukat, halimbawa, mga minuto ng hindi planadong paghinto kada oras ng pagtakbo. Isulat ang iba pang mga pagbabagong nakaplano sa susunod na quarter. Hilingin sa isang maintenance lead na magsulat ng isang baseline fault case at isang magkatugmang follow-up case, at hayaan ang dalawang assessor na magbigay ng limang sagot nang magkakahiwalay. Ayusin ang mga pamantayan kung saan sila hindi magkasundo, pagkatapos ay buuin ang reporting table sa itaas nang walang laman ang mga field nito at punan ito kapag dumating na ang ebidensya.

Para makita kung paano maaaring gumana nang live ang isang kaso ng pagkakamali na tulad nito at muling magamit nang kusa pagkatapos, tuklasin AhaSlides.