10+ Mga Halimbawa ng Ordinal Scale | AhaSlides Pinakamahusay na Libreng Tool para sa 2024

Naghahanap ka ba ng mga halimbawa ng ordinal scale na tanong? Sa mundong ito na nakasentro sa negosyo, hindi nakakagulat na ang mga kumpanya ay patuloy na naghahanap ng mga paraan upang makakuha ng isang competitive edge. Mula sa mga makabagong diskarte sa marketing hanggang sa makabagong teknolohiya, ang mga negosyo ay laging nakaabang sa susunod na malaking bagay na maghihiwalay sa kanila sa kanilang mga kakumpitensya. Sa pamamagitan nito, kailangan nilang matugunan ang patuloy na pagbabago ng mga kahilingan at inaasahan ng mga customer. 

 Ang isang paraan upang madaling matukoy kung ano ang kailangang pahusayin at tugunan ay sa pamamagitan ng feedback ng mga customer. Ang ordinal scale ay isang paraan na maaaring gamitin upang masukat ang kasiyahan ng customer. 

 Kung ito ang iyong unang pagkakataon na makarinig ng tungkol sa isang ordinal na sukat, nasasakupan ka namin! 

Nasa ibaba ang 10 kaakit-akit at nakakaengganyo mga halimbawa ng ordinal scale, lahat ay ginawa sa AhaSlides' libreng software ng botohan!

Pangkalahatang-ideya

Mas mahusay na Pakikipag-ugnayan sa AhaSlides

• Uri ng Pagsusulit
• Spinner Wheel
• Pagsusulit ng imahe
• Mga gumagawa ng online na pagsusulit
• AI Online Quiz Creator | Gawing Live ang Mga Pagsusulit | 2024 Nagpapakita
• Pag-brainstorming ng mga ideya nang maayos gamit ang mga tamang tool
• Brainstorming sa Paaralan at Trabaho sa 2024
• Lupon ng Ideya | Libreng Online Brainstorming Tool
• Higit pa sa AhaSlides Rating Scale

Talaan ng nilalaman

• Pangkalahatang-ideya
• Ano ang isang Ordinal Scale?
• 10 Mga Halimbawa ng Ordinal Scale
• Ordinal Scales vs Iba Pang Mga Uri ng Kaliskis
• Iba Pang Mga Paraan sa Poll
• Perpektong Tool sa Online na Pagboto
• Mga Madalas Itanong

Ano ang isang Ordinal Scale?

An sukdulang ordinal, tinutukoy din bilang ordinal na datos, ay isang uri ng sukat ng pagsukat na nagbibigay-daan sa mga indibidwal na mag-rank o mag-rate ng mga item batay sa kanilang kamag-anak na posisyon o kagustuhan. Nagbibigay ito ng nakabalangkas na paraan upang mangalap ng feedback at maunawaan ang antas ng kasiyahan ng mga customer sa isang produkto o serbisyo

Sa madaling salita, ito ay isang statistical scaling system na gumagana sa order. Kadalasan, gumagana ang mga ordinal na kaliskis a 1 sa 5 o isang 1 sa 10 rating system, na may 1 kumakatawan sa pinakamababang tugon sa halaga at 10 na kumakatawan sa pinakamataas na tugon sa halaga.

Upang makakuha ng isang mas malinaw na larawan, tingnan natin ang isang sobrang prangka at karaniwang halimbawa: gaano ka nasiyahan sa aming mga serbisyo?

Malamang, nakita mo na ang ganitong uri ng halimbawa ng ordinal scale. Ito ay ginagamit sa pagsukat kasiyahan ng customer sa isang 5-point scale:

1. Napakalaki Hindi Nasiyahan
2. Hindi nasisiyahan
3. Neutral
4. Nasisiyahan
5. Kuntentong-kuntento

Naturally, ang mga kumpanya ay maaaring gumamit ng isang kasiya-siya na sukatan upang matukoy kung kailangan nila upang mapabuti ang kanilang serbisyo. Kung patuloy silang pagmamarka ng mababang mga numero (1s at 2s) kung gayon nangangahulugan ito na ang aksyon ay mas kagyat kaysa sa pagmamarka ng mataas na numero (4s at 5s).

Dito nakasalalay ang kagandahan ng mga ordinal na kaliskis: ang mga ito ay napakasimple at malinaw. Sa pamamagitan nito, madali itong gawin magtipon at pag-aralan ang datos sa ganap na anumang larangan. Ginagamit nila parehong qualitative at qualitative data na gawin ito:

• Kwalitatibo - Ang mga kaliskis sa ordinal ay husay sapagkat nakatuon ang mga ito sa mga salitang tumutukoy sa isang tukoy na halaga. Halimbawa, alam ng mga tao kung ano ang pakiramdam ng isang kasiya-siyang karanasan, samantalang mas mahirap para sa kanila na tukuyin ang isang '7 out of 10' na karanasan.
• Dami – Ang mga ito ay quantitative dahil ang bawat salita ay tumutugma sa isang halaga ng numero. Kung ang isang ordinal sa pananaliksik ay tumutukoy sa isang kasiya-siyang karanasan bilang isang 7 o 8 sa 10 na karanasan, kung gayon madali nilang maihahambing at maitala ang lahat ng nakolektang data sa pamamagitan ng mga numero.

Siyempre, maraming mga halimbawa ng ordinal scale sa labas ng set ng nasiyahan/hindi nasisiyahang tugon (kabilang ang bilang a uri ng pagsusulit). Tingnan natin ang ilan sa kanila….

10 Mga Halimbawa ng Ordinal Scale

Lumikha ng anuman sa mga ordinal na kaliskis sa ibaba nang libre sa AhaSlides. Hinahayaan ka ng AhaSlides na lumikha ng isang ordinal scale na may mga katanungan, pahayag at halaga, pagkatapos ay hayaan ang iyong madla na mai-input ang kanilang mga opinyon nang live gamit ang kanilang mga mobile phone.

Type # 1 - Pamilyar

[Hindi naman pamilyar - Medyo Pamilyar - Katamtamang Pamilyar - Medyo Pamilyar - Napakapamilyar]

Familiarity Ordinal Scales ay ginagamit upang suriin ang antas ng kaalaman na ang isang tao ay may tungkol sa isang tiyak na paksa. Dahil dito, sobrang kapaki-pakinabang ang mga ito para sa pagpapaalam sa mga pagsisikap sa advertising sa hinaharap, mga kampanya sa kamalayan at mga planong pang-edukasyon. 

Ilang halimbawa ng Familiarity Ordinal Scale: 

• Ang isang kumpanya na sumusubok sa madla nito upang makita kung gaano sila pamilyar sa ilang mga produkto. Ang data na mga resulta mula dito ay maaaring humantong sa mga pagsusumikap sa advertising patungo sa mga produkto na nakapuntos ng mas mababang pamilyar.
• Isang guro na sumusubok sa kanilang mga mag-aaral sa pamilyar sa isang tiyak na paksa. Nagbibigay ito sa guro ng isang ideya kung anong antas ng naunang kaalaman tungkol sa paksang iyon ay maaaring ipalagay bago magpasya kung saan magsisimulang ituro ito.

Kailangan mo pa ba ng mga live na poll para sa silid aralan? Suriin ang 7 dito! 

Type # 2 - Dalas

[Huwag kailanman - Bihira - Minsan - Madalas - Palaging]

Frequency Ordinal Scales ay ginagamit upang sukatin kung gaano kadalas ginagawa ang isang aktibidad. Kapaki-pakinabang ang mga ito para sa paghusga sa mga aktibong pag-uugali at kung saan magsisimulang baguhin ang mga ito.

Ilang halimbawa ng Frequency Ordinal Scale: 

• Isang ordinal na survey na nangangalap ng impormasyon tungkol sa antas kung saan sinusunod ng publiko ang mga patakaran. Maaaring gamitin ang data upang tiyakin kung gaano kahusay o kung gaano kahina ang pagganap ng isang kampanyang pampublikong impormasyon.
• Isang kumpanya na nangangalap ng impormasyon tungkol sa kung paano naiimpluwensyahan ang isang mamimili sa kanilang website. Maaaring gamitin ng kumpanya ang data na ito para tumuon sa ilang partikular na uri ng mas sikat na media, tulad ng mga video o banner ad, kumpara sa iba pang hindi gaanong nakikitang media.

Type # 3 - Intensity

[Walang Intensity - Banayad na Intensity - Medium Intensity - Malakas na Intensity - Extreme Intensity]

Karaniwang sinusubok ng Intensity Ordinal Scales ang lakas ng pakiramdam o karanasan. Ito ay madalas na isang mahirap na sukatan upang sukatin dahil nauugnay ito sa isang bagay na higit na hinggil sa konsepto at paksa kaysa sa kung ano ang karaniwang sinusukat sa mga kaliskis na pang-ordinal.

Ilang halimbawa ng Intensity Ordinal Scale: 

• Ang isang medikal na pagtatatag ay sumusubok sa mga pasyente sa kanilang pinaghihinalaang mga antas ng sakit bago at pagkatapos ng paggamot. Maaaring magamit ang data upang matukoy ang bisa ng isang serbisyo o pamamaraan.
• A serbisyo sa simbahan pagsubok sa mga nagsisimba sa lakas ng isang sermon. Maaari nilang gamitin ang data upang makita kung maitatanggal o hindi ang kanilang pastor.

Type # 4 - Kahalagahan

[Hindi naman sa lahat Mahalaga - Bahagyang Mahalaga - Isang Bahagyang Mahalaga - Medyo Mahalaga - Medyo Mahalaga - Napakahalaga - Mahalaga]

Kahalagahan ng Ordinal Scales rate paano hindi mahalaga o mahalaga ang mga tao ay nakakahanap ng isang produkto, serbisyo, sektor, aktibidad o medyo marami anumang bagay maging. Ang mga resulta ng ganitong uri ng ordinal na sukat ay kadalasang nakakagulat, kaya dapat isaalang-alang ng mga negosyo ang ganitong uri ng sukat upang makakuha ng mahahalagang insight tungkol sa nakikitang kahalagahan ng kanilang mga alok. Ang impormasyong ito ay makakatulong sa kanila na bigyang-priyoridad ang mga mapagkukunan at tumuon sa mga lugar na talagang mahalaga sa kanilang mga customer. 

Ilang mga halimbawa ng Importance Ordinal Scale: 

• Isang restawran na humihiling sa mga customer na isulong kung ano ang pinakamahalaga sa kanila. Maaaring magamit ang data mula dito upang malaman kung anong mga bahagi ng serbisyo ang nangangailangan ng pinaka-pansin mula sa pamamahala.
• Isang survey na nangangalap ng mga opinyon sa mga saloobin sa diyeta at ehersisyo. Maaaring gamitin ang data upang malaman kung gaano kahalaga ang pampublikong nakikita ang ilang aspeto ng pagpapanatiling fit.

Type # 5 - Kasunduan

[Malakas na Hindi Sumasang-ayon - Hindi Sumasang-ayon - Hindi Sumasang-ayon o Hindi Sumasang-ayon - Sumasang-ayon - Mahigpit na Sumasang-ayon]

Ang Ordinal Scales ng Kasunduan ay tumutulong upang matukoy kung hanggang saan ang antas ng isang tao hindi sang-ayon o sumasang-ayon sa isang pahayag. Ito ang ilan sa mga pinaka malawak na ginagamit na halimbawa ng scale na pang-scale na naroon, dahil maaari silang magamit sa anumang pahayag na nais mong isang tukoy na sagot.

Ilang halimbawa ng Ordinal Scale ng Kasunduan: 

• Isang kumpanya na sumusuri sa kanilang mga customer tungkol sa kakayahang magamit ng kanilang website. Maaari silang gumawa ng mga tiyak na pahayag tungkol sa kung ano ang iniisip mismo ng kumpanya at pagkatapos ay tingnan kung sumasang-ayon o hindi sumasang-ayon ang kanilang mga gumagamit sa mga pahayag na iyon. 
• Ang isang employer ay nagtitipon ng mga opinyon ng empleyado tungkol sa kapaligiran sa lugar ng trabaho. Nakasalalay sa mga antas ng hindi pagkakasundo at pagsang-ayon sa kanilang mga pahayag, maaari nilang malaman kung ano ang kailangang pag-aayos para sa benepisyo ng mga empleyado.

Type # 6 - Kasiyahan

[Labis na Hindi nasisiyahan - Hindi nasisiyahan - Medyo Hindi nasiyahan - Neutral - Medyo nasiyahan - nasiyahan - Napakas nasiyahan]

Muli, ito ay isang malawakang ginagamit na halimbawa ng isang karaniwang iskinal, dahil ang 'kasiyahan' ay ang panghuli layunin ng mga negosyo. Ang lahat ng mga bahagi ng isang survey, sa isang paraan o iba pa, ay nagsisikap na mangalap ng impormasyon sa kasiyahan tungkol sa isang serbisyo, ngunit ang kasiyahan na mga antas ng kaliskis ay ginagawa ito nang malinaw at malinaw.

Ilang halimbawa ng Satisfaction Ordinal Scale:

• Isang unibersidad na nangangalap ng mga antas ng kasiyahan tungkol sa kanilang serbisyo sa pagpapatala. Ang data ay makakatulong sa kanila na matukoy kung anong aspeto ang higit na kailangang pagbutihin para sa mga potensyal na mag-aaral sa hinaharap.
• Isang partidong pampulitika ang bumoboto sa kanilang mga tagasuporta sa kanilang pagsisikap sa nakaraang taon. Kung ang kanilang mga tagasuporta ay sa anumang paraan ay hindi nasiyahan sa pag-unlad ng partido, maaari nilang simulan ang botohan sila sa kung ano ang nais nilang gawin nang iba. 

Type # 7 - Pagganap

[Well Below Standards – Below Expectations – About as Expectations – Above Expectations – Talagang Lumagpas sa Expectations

Ang Performance Ordinal Scales ay halos katulad ng Satisfaction Ordinal Scales, na sumusukat sa pangkalahatang pagiging epektibo at kahusayan ng isang serbisyo. Gayunpaman, ang banayad na pagkakaiba ay ang ganitong uri ng ordinal na sukat ay may posibilidad na sukatin ang panghuling pagganap na may kaugnayan sa paunang natukoy na inaasahan ng isang tao ng serbisyong iyon.

Ilang halimbawa ng Performance Ordinal Scale:

• Ang isang kumpanya na nagtitipon ng mga pagsusuri sa customer ng bawat aspeto ng kanilang pagbili at paghahatid. Maaari nilang gamitin ang data upang makita kung saan naglalagay ang mga customer ng mataas na inaasahan at kung saan nabigo ang kumpanya na makamit sila.
• Ang isang studio ng pelikula na sinusubukan upang malaman kung ang kanilang pinakabagong produksyon ay nakatira hanggang sa hype. Kung hindi, posible na ang pelikula ay over-hyped muna o na nabigo itong maihatid, o pareho.

Type # 8 - Likelihood

[Hindi naman - Malamang hindi - Siguro - Malamang - Tiyak

Ang Likelihood Ordinal Scales ay isang mahusay na paraan upang malaman kung gaano malamang o malamang na ang isang tao ay gumawa ng isang nabanggit na pagkilos sa hinaharap. Ito ay madalas matapos matugunan ang ilang mga kundisyon, tulad ng kapag nakumpleto ang isang transaksyon o isang pamamaraang medikal.

Ilang halimbawa ng Likelihood Ordinal Scale: 

• Isang kumpanya na sumusubok na alamin kung anong porsyento ng kanilang mga customer ang magiging tagataguyod ng tatak matapos gamitin ang serbisyo. Ibubunyag nito ang impormasyon na makakatulong sa pagbuo ng katapatan ng tatak sa maraming mga channel.
• Isang medikal na survey para sa mga doktor na tumutukoy sa posibilidad na magreseta sila ng isang tiyak na uri ng gamot pagkatapos gamitin ito sa kauna-unahang pagkakataon. Tutulungan ang data sa mga kumpanya ng parmasyutikal na magkaroon ng kredibilidad para sa kanilang gamot.

Type # 9 - Pagpapaganda

[Dramatically Worsened - Worsened - Nanatiling Parehas - Pinagbuti - Dramatically Improved]

Ang Improvement Ordinal Scales ay nagbibigay ng sukatan sa pag-unlad sa isang tiyak na tagal ng panahon. Sinusukat nila ang pang-unawa ng isang indibidwal sa kung anong antas ang kalagayan ng estado ay lumala o napabuti pagkatapos ng isang pagbabago na ipinatupad.

Ang ilang mga halimbawa ng pagpapabuti ng ordinal scale: 

• Isang kumpanya na humihingi ng mga opinyon ng kanilang mga empleyado tungkol sa kung aling mga departamento ang lumala o bumuti sa nakaraang taon. Makakatulong ito sa kanila na gumawa ng mas makabuluhang pagsisikap tungo sa pag-unlad sa ilang mga lugar.
• Isang klimatologist na nagsasagawa ng pagsasaliksik sa pang-unawa ng publiko sa pagbabago ng klima sa nakaraang 10 taon. Ang pagtipon ng ganitong uri ng data ay mahalaga sa pagbabago ng pag-uugali sa pagprotekta sa kapaligiran.

Type # 10 - Kakayahang Sarili

[Kumpletong Nagsisimula - Nagsisimula - Pauna-paunang - Makititna - Post-Intermediate - Advanced - Kabuuang Dalubhasa]

Ang mga Ordinal Scales ng kakayahan sa sarili ay maaaring maging lubhang kawili-wili. Sinusukat nila ang isang tao pinaghihinalaang antas ng kakayahan sa isang tiyak na gawain, na nangangahulugang maaari silang mag-iba ng ligaw depende sa antas ng kumpiyansa sa sarili na mayroon ang iba't ibang mga respondente sa isang pangkat.

Ilang halimbawa ng Ordinal Scale ng Self-ability: 

• Ang isang guro ng wika na sinusubukan upang matukoy kung gaano kumpiyansa ang kanilang mga mag-aaral sa ilang mga larangan ng kakayahan sa wika. Magagawa ito ng guro alinman sa bago o pagkatapos ng isang aralin o kurso upang matukoy ang pagpapabuti sa kakayahan na makilala ng sarili sa paglipas ng panahon.
• Isang tagapanayam na nagtatanong sa mga kandidato tungkol sa kanilang sariling mga kalakasan at kahinaan sa panahon ng isang pakikipanayam sa trabaho. Ang paggawa nito ay maaaring makatulong sa pag-iisa ng tamang kandidato para sa trabaho.

Ordinal Scales vs Iba Pang Mga Uri ng Kaliskis

Ngayong napagmasdan namin nang mabuti ang ilang mga halimbawa ng iskinal na sukat, maaari kang magtaka kung paano naiiba ang format ng ordinal scale mula sa ibang mga kaliskis.

Kadalasan kapag pinag-uusapan natin ang tungkol sa mga kaliskis ng ordinal, pinag-uusapan natin ang mga ito sa parehong hininga tulad ng Apat na Kaliskis ng Pagsukat, Alin ang mga:

• Mga Pangunahing Kaliskis
• Mga Kaliskis sa Ordinal
• Mga Scales ng Interval
• Kaliskis ng Ratio

Tingnan natin kung paano ang mga halimbawang halimbawa ng scale na nakita natin lamang na ihambing sa iba pang 3 uri ng sukat ...

Halimbawa ng Ordinal Scale vs Halimbawa ng Nominal Scale

Ang isang nominal na sukat o nominal na mga tanong sa isang survey, ay iba sa isang ordinal na sukat sa paraan ng mga halaga nito walang order sa kanila.

Narito ang isang halimbawa: Kinokolekta ko ang ilang simpleng data ng pagsasaliksik sa kulay ng buhok. Kung gumagamit ako ng isang nominal na sukat, ang mga halaga ay magiging magkakaibang mga kulay ng buhok (kayumanggi, kulay ginto, itim, atbp.) Tandaan na mayroong walang kaayusan dito; hindi ito tulad ng brown na humahantong sa kulay ginto na humahantong sa itim at higit pa.

Samantalang kung gumagamit ako ng isang ordinal scale, maaari akong magdagdag ng mga halaga para sa gaan o kadiliman ng buhok, kung alin ay may isang order (ang ilaw ay humahantong sa madilim).
Narito ang isang nominal scale halimbawa tungkol sa kulay ng buhok

At narito ang isang halimbawa ng karaniwang iskinal tungkol sa kulay ng buhok:

Sa ganitong paraan, binibigyan tayo ng halimbawa ng karaniwang antas dagdag na impormasyon. Hindi lamang nito ipinapakita kung gaano karaming mga sumasagot sa bawat kulay ng buhok na mayroon tayo (maaari mong i-hover ang mouse sa anumang pabilog na punto upang makita kung gaano karaming mga tugon ang nakuha nito), ngunit makikita rin natin ang liwanag o dilim ng mga kulay ng buhok na iyon sa isang 5- point scale sa pagitan ng 'super light' (1) at 'super dark' (5).

Ang paggawa ng mga bagay sa ordinal scale na paraan ay mahusay para sa pagkalap ng isa pang layer ng impormasyon. Gayunpaman, maaari kang magkaroon ng ilang mga isyu kung saan ang mga nominal at ordinal na halaga wag kayo mag match. Halimbawa, paano ang isang taong may itim na buhok ay mayroon ding 'sobrang magaan' na buhok? At anong halaga ang pipiliin ng isang taong walang buhok?

Matutugunan mo ang mga isyung ito gamit ang ilang simpleng solusyon: Ang isang paraan ay ang pag-iwan sa a mensahe para sa mga respondente na nag-aalis ng pagkakataong guguluhin ang mga halaga:

• Ang isa pang paraan ay iwanan ang pinakamababang halaga (1) bilang N / A (hindi naaangkop). Ang mga respondent na maaaring nauugnay sa nominal na sukat ngunit hindi sa ordinal na sukat ay maaaring pumili ng N/A upang matiyak na walang salungatan sa halaga. Ang halaga ng 'super light' ay magsisimula sa (2).

Mga Halimbawa ng Ordinal Scale kumpara sa Mga Halimbawa ng Interval Scale

Tulad ng isang sukdulang ordinal na nagpapakita ng higit pang data kaysa sa isang nominal scale, isang sukat ng agwat ay naghahayag ng higit pa rito. Ang isang scale scale ay nababahala sa antas ng pagkakaiba sa pagitan ng mga halaga. Kaya, tingnan natin ang ilang mga halimbawa ng sukat ng pagitan at mga halimbawa ng tanong sa pagitan. 

Kaya, sabihin nating gumagawa ako ng mas simpleng pagsasaliksik, sa pagkakataong ito sa perpektong temperatura ng mga tao sa bahay at sa holiday. Sa isang ordinal scale na format, itatakda ko ang aking mga halaga tulad nito:

1. Nagyeyelong
2. Malamig
3. Mapanganib
4. Mainit
5. mainit

Ang malaking problema sa halimbawang ito sa halimbawa ng sukatan ay ito ganap na subjective. Ang itinuturing na 'nagyeyelong' para sa isang tao ay maaaring maituring na 'mapagtimpi' para sa iba.
Sa bisa ng mga pananalita ng mga halaga, natural na ang bawat isa gravitate patungo sa gitna. Dito iminumungkahi ng mga salita ang perpektong temperatura, at humahantong ito sa isang graph na ganito ang hitsura:

Sa halip, dapat akong gumamit ng scale scale, na magpapangalan ang eksaktong degree sa Celsius o Fahrenheit na tumutugma sa bawat halaga, tulad ng:

1. Nagyeyelong (0 ° C - 9 ° C)
2. Malamig (10 ° C - 19 ° C)
3. Temperate (20 ° C - 25 ° C)
4. Mainit (26 ° C - 31 ° C)
5. Mainit (32 ° C +)

Ang pagtatakda ng mga halaga sa ganitong paraan ay nangangahulugan na ang aking mga respondente ay maaaring magpasya batay sa isang mayroon at kilalang tao sistema ng scaling, kaysa sa bias na pananaw ng sinumang sumulat ng tanong.

Maaari mo ring mapupuksa ang mga salitang buong salita upang ang mga respondente ay hindi maimpluwensyahan ng mga naisip na paniniwala na dinala ng lakas ng mga salita.
Ang paggawa nito ay nangangahulugang ang mga resulta ay magiging mas iba-iba at tumpak, ganito

Halimbawa ng Ordinal Scale vs. Ratio Scale Halimbawa

Ang isang scale scale ay katulad ng isang scale scale sa paraan na nakatuon ito sa mga numero at mga pagkakaiba sa pagitan nila.

Ang isang malaking pagkakaiba, gayunpaman, ay ang pagkakaroon ng isang scale scale ng halagang 'tunay na zero'. Ang 'totoong zero' na ito ay ang kumpletong kawalan ng sinusukat na halaga.

Halimbawa, tingnan ang sukat ng ratio na ito sa karanasan sa trabaho

Makikita mong ang halimbawa ng sukat ng ratio na ito ay nagsisimula sa halaga ng '0 taon,' na kumakatawan sa kumpletong kawalan ng anumang karanasan sa trabaho. Nangangahulugan ito na mayroon kang matatag, hindi natitinag na pundasyon kung saan sisimulan ang iyong pagsusuri.

Tandaan: hindi lahat ng zero value ay 'true zero.' Ang 0°C value mula sa aming interval scale ay hindi totoong zero dahil ang 0°C ay isang partikular na temperatura, hindi ang kawalan ng temperatura.

Iba Pang Mga Paraan sa Poll

Huwag mo kaming malito dito; ang galing talaga ng ordinal scales. Ngunit upang makagawa ng isang tunay na nakakaengganyo na survey sa mga larangan ng pag-aaral, trabaho, pulitika, sikolohiya, o anupaman, gugustuhin mong i-branch out ang format. 

Sa AhaSlides, marami ka mga paraan upang poll ang iyong audience! 

1. Maramihang Poll ng Pagpipilian

Maramihang mga poll ng pagpipilian ay ang karaniwang uri ng botohan at magagamit sa bar, donut o pie chart form. Isulat lamang ang mga pagpipilian at hayaan ang iyong madla na pumili!

🎉 Matuto pa: Random na Tagabuo ng Koponan | 2024 Random Group Maker Reveals

2. Image Choice Poll

Gumagana ang mga poll ng pagpipilian ng imahe sa parehong paraan tulad ng maraming mga poll ng pagpipilian, mas visual lang!

3. Word Cloud Poll

Word Cloud Polls ay maiikling tugon sa isang paksa, karaniwang isa o dalawang salita ang haba. Ang pinakasikat na mga sagot sa mga respondent ay lumalabas sa gitna sa mas malaking teksto, habang ang hindi gaanong sikat na mga sagot ay nakasulat sa mas maliit na teksto sa labas ng gitna ng slide.

4. Open-Ended Poll

Open-ended poll ay tumutulong sa iyo na mangalap ng mga sagot nang may pagkamalikhain at kalayaan. Walang multiple-choice o word na limitasyon; ang mga uri ng mga botohan na ito ay naghihikayat ng mga mahabang-form na mga sagot na pumunta sa detalye.

🎊 Matutong mag-host ng libreng live na Q&A sa 2024

Ang Perpektong Online na Botohan na Kasangkapan

Lahat ng ipinakita sa artikulong ito — ang mga halimbawa ng ordinal scale, ang nominal, interval at ratio scale na mga halimbawa, pati na rin ang iba pang mga uri ng poll, ay ginawa lahat sa AhaSlides.

AhaSlides ay isang libreng digital na tool na sobrang intuitive at flexible! Ito ay isang online na software na nagbibigay-daan sa iyong mangalap ng impormasyon at opinyon mula sa buong mundo. Maaari mong iwanang bukas ang iyong survey, para makuha ito ng iyong mga respondent kahit wala ka pa!
Sa pamamagitan ng 'scales' slide, hinahayaan ka ng AhaSlides na lumikha ng mga ordinal na kaliskis sa isang hanay ng mga pahayag sa 3 simpleng hakbang:

1. Isulat ang iyong katanungan
2. Ilagay ang iyong mga pahayag
3. Idagdag sa mga halaga

I-type ang join code sa tuktok ng slide para makita ng iyong kalahok. Kapag naipasok na nila ang code sa kanilang mga telepono, masasagot na nila ang tanong sa iyong ordinal scale, sa pamamagitan ng mga slider, sa lahat ng statement.

Ang data ng tugon ng iyong madla mananatili sa iyong pagtatanghal maliban kung pipiliin mong burahin ito, kaya laging available ang data sa antas ng ordinal. Pagkatapos ay maaari mong ibahagi ang iyong presentasyon at ang data ng pagtugon nito kahit saan online.
Kung nais mong lumikha ng iyong sariling mga kaliskis sa pagkakasunod, pati na rin ang maraming iba pang mga uri ng mga botohan, i-click ang pindutan sa ibaba!

Mga Madalas Itanong