Sukatin ang temperaturang 20°C sa isang araw at 30°C sa susunod at malalaman mong mas mainit nang 10 degrees ang ikalawang araw. Ngunit ito ba ay 'isa't kalahating beses na mas mainit'? Hindi, at ang dahilan ay ang puso ng pagsukat ng interval scale. Ipinapaliwanag ng gabay na ito kung ano ang interval scale, ang mga pangunahing katangian nito, mga pang-araw-araw na halimbawa, kung paano ito inihahambing sa nominal, ordinal at ratio scales, at kung paano mangolekta ng mga interval-style rating sa isang survey.
Ano ang pagsukat ng iskala ng interval?
Ang interval scale ay isang antas ng pagsukat kung saan ang mga halaga ay nakaayos at ang mga puwang sa pagitan ng mga ito ay magkapantay, ngunit walang tunay na zero. Ito ay isa sa apat na antas ng pagsukat, kasama ang nominal, ordinal, at ratio. Ang apat na antas ay itinakda ng sikologo na si SS Stevens sa kanyang papel noong 1946. Tungkol sa Teorya ng mga Iskala ng Pagsukat in agham.
Dahil magkapareho ang mga hakbang, masasabi mo kung gaano kalayo ang dalawang halaga. Dahil ang zero ay arbitraryo, hindi mo masasabing ang isang halaga ay multiple ng iba.

Mga pangunahing katangian ng mga iskala ng interval
Pantay na mga pagitan
Ang agwat sa pagitan ng mga katabing halaga ay pareho sa lahat ng dako sa iskala. Ang pagtalon mula 10°C hanggang 11°C ay kapareho ng laki ng pagtalon mula 20°C hanggang 21°C.
Arbitraryong sero na punto
Ang sero ay isang kumbensyon, hindi 'wala'. Ang 0°C ay kung saan nagyeyelo ang tubig, hindi ang kawalan ng temperatura. Ang Fahrenheit scale ay naglalagay ng sero sa ibang lugar, at pareho itong balido.
May katuturan ang pagdaragdag at pagbabawas
Maaari mong kalkulahin ang mga pagkakaiba, mean, at standard deviations. Kaya naman sinusuportahan ng interval data ang karamihan sa mga karaniwang statistical test.
Walang katuturan ang mga proporsyon
Kung walang tunay na sero, ang 40°C ay hindi 'doble ang init' gaya ng 20°C. I-convert ang pareho sa Fahrenheit (104°F at 68°F) at magbabago ang ratio, na nagpapakita na hindi ito kailanman naging makabuluhan. Ang isang ratio scale tulad ng Kelvin, na nagsisimula sa absolute zero, ay sumusuporta sa mga pahayag ng ratio.
Mga nakaayos na halaga
Ang bawat halaga ay nasa isang malinaw na pagkakasunud-sunod ng ranggo, para malaman mo kung alin ang mas mataas at kung gaano kalaki ang eksaktong ranggo.
5 halimbawa ng pagsukat ng iskala ng interval
1. Temperatura sa Celsius o Fahrenheit
Ang kaso ng aklat-aralin. Ang pagkakaiba sa pagitan ng 20°C at 30°C ay katumbas ng pagkakaiba sa pagitan ng 30°C at 40°C, ngunit ang 0°C ay hindi nangangahulugang 'walang init'.
2. Mga marka ng IQ
Ang mga pagsusulit sa IQ ay istandardisado upang ang pantay na pagkakaiba sa iskor ay ituring na pantay na pagkakaiba sa pagganap, at ang iskor na sero ay hindi nangangahulugang sero na katalinuhan. Maraming mananaliksik ang itinuturing ang IQ bilang interval, bagaman ang ilan ay nangangatwiran na ito ay mas malapit sa ordinal.
3. Mga taon sa kalendaryo
Ang agwat mula 1990 hanggang 2000 ay katumbas ng agwat mula 2000 hanggang 2010. Walang taong 'zero' na nangangahulugang kawalan ng oras.
4. Oras ng araw
Sa isang 12-oras o 24-oras na orasan, ang pagitan mula 1:00 hanggang 2:00 ay katumbas ng pagitan mula 3:00 hanggang 4:00. Ang hatinggabi ay isang kumbensyon, hindi ang kawalan ng oras.
5. Mga marka ng estandardisadong pagsusulit
Ang mga marka sa mga pagsusulit tulad ng SAT o GRE ay sinusukat upang ang mga pagkakaiba sa puntos ay maihahambing. Ang markang sero ay hindi nangangahulugang 'walang kaalaman'. Tulad ng IQ, ang mga ito ay karaniwang itinuturing na interval.
Mga iskala ng interval kumpara sa iba pang mga iskala
| iskala | Kung ano ang sinasabi nito sa iyo | halimbawa | Totoong sero? |
|---|---|---|---|
| Naturingan | Mga kategorya lamang, walang pagkakasunod-sunod | Uri ng prutas: mansanas, saging, seresa | Hindi |
| Ordinal | Ayusin, ngunit hindi ang mga puwang | Mga posisyon sa karera: Una, Pangalawa, Pangatlo | Hindi |
| Pagitan | Pagkakasunod-sunod at pantay na mga puwang | Temperatura sa Celsius | Hindi |
| Proporsyon | Pagkakasunod-sunod, pantay na mga puwang at isang tunay na sero | Timbang sa kilo | Oo |
Ang bawat antas ay naglalaman ng impormasyon ng nauna rito. Ang mga antas ng ratio ay nagbibigay-daan sa bawat kalkulasyon, ang mga antas ng interval ay nagbibigay-daan sa mga pagkakaiba at average, ang mga antas ng ordinal ay nagbibigay-daan sa ranggo at median, at ang mga antas ng nominal ay nagbibigay-daan sa pagbibilang.
May interval ba ang mga rating scale ng survey?
Dito pinakamahalaga ang mga interval scale para sa mga mananaliksik. Ang limang-puntong rating ng kasiyahan ay mukhang isang interval scale, ngunit ang agwat sa pagitan ng 'nasiyahan' at 'lubos na nasiyahan' ay maaaring hindi kapantay ng agwat sa pagitan ng 'neutral' at 'nasiyahan'. Gagawin nitong ordinal ang datos.
Sa pagsasagawa, maraming mananaliksik ang itinuturing ang mahusay na dinisenyong mga iskala ng rating na may lima o higit pang pantay na markang puntos bilang humigit-kumulang na agwat. Norman (2010) natuklasang mahusay ang mga parametric test sa datos na ito, habang Jamieson (2004) Nagtalo na ang mga indibidwal na aytem ng Likert ay dapat suriin bilang ordinal. Isang makatwirang pamamaraan: lagyan ng malinaw na label ang bawat punto, gumamit ng pantay na pagitan ng mga numerikong hakbang, at iulat ang mga median at distribusyon kasama ng mga mean.
Kolektahin ang mga rating na istilo ng interval gamit ang AhaSlides
Ang AhaSlides iskala ng rating Hinahayaan ka ng "network" na magtakda ng numeric range na may mga label na dulo, halimbawa 1 hanggang 5 mula sa lubos na hindi nasisiyahan hanggang sa lubos na nasiyahan. Sasagot ang mga kalahok sa kanilang mga telepono, at ang average para sa bawat pahayag ay lilitaw nang live. Naaangkop ito sa kasiyahan ng customer, pakikipag-ugnayan ng empleyado, at feedback ng madla.

Para sa higit pang mga format ng tanong sa rating, tingnan ang aming Mga halimbawa ng likert scale at Gabay sa 5-puntong Likert scale, o magsimula mula sa library ng template.
Konklusyon
Ang mga interval scale ay nagbibigay sa iyo ng pantay na mga hakbang at makabuluhang mga pagkakaiba, ngunit walang tunay na zero at walang mga ratio. Ang pag-alam kung aling antas ang iyong ginagamit ang siyang magpapasiya kung aling mga istatistika ang wasto, kaya suriin ito bago ka mag-average, magkumpara, o mag-ulat. Kapag nangongolekta ka ng mga rating, lagyan ng label ang bawat punto at panatilihing pantay ang pagitan ng mga hakbang.
Pinagmumulan ng
- Stevens, SS (1946). Tungkol sa teorya ng mga iskala ng pagsukat. agham, 103(2684), 677-680
- Norman, G. (2010). Mga iskala ng Likert, mga antas ng pagsukat at ang mga batas ng estadistika. Mga Pagsulong sa Health Sciences Education, 15, 625-632
- Jamieson, S. (2004). Mga iskala ng Likert: paano (ab)gamitin ang mga ito. Medikal na Edukasyon, 38(12), 1217-1218
- NIST: Pagpapakilala kay Kelvin
- forms.app: Iskala ng pagitan
- QuestionPro: Iskala ng pagitan
.webp)







