لیکرٹ اسکیل، جو رینسس لیکرٹ نے تیار کیا ہے، تعلیمی اور سماجی علوم کی تحقیق میں سمیٹڈ ریٹنگ اسکیل کے سب سے زیادہ استعمال ہونے والے تغیرات میں سے ایک ہے۔
کی اہمیت تحقیق میں لیکرٹ اسکیل ناقابل تردید ہے، خاص طور پر جب رویہ، رائے، رویے، اور ترجیحات کی پیمائش کی بات آتی ہے۔
اس مضمون میں، ہم تحقیق میں Likert Scale کے معنی کی گہرائی میں جائیں گے، نیز تحقیق میں اس کا بہترین استعمال کب اور کیسے کیا جائے، چاہے یہ کوالٹیٹو یا مقداری تحقیق ہو۔
مجموعی جائزہ
| لیکرٹ اسکیل کس نے ایجاد کیا؟ | رینسس لیکرٹ |
| لیکرٹ اسکیل کب تیار ہوا؟ | 1932 |
| تحقیق میں ایک عام لیکرٹ اسکیل کیا ہے؟ | 5- یا 7 نکاتی آرڈینل اسکیل |
فہرست:
تحقیق میں لیکرٹ اسکیل کیا ہے؟
لیکرٹ اسکیل کا نام اس کے خالق، رینسس لیکرٹ کے نام پر رکھا گیا ہے، جس نے اسے 1932 میں تیار کیا تھا۔ سروے کی تحقیق میں، یہ پیمائش کے پیمانے کی سب سے عام قسم ہے، جس کا استعمال رویوں، اقدار اور آراء کا اندازہ لگانے کے لیے کیا جاتا ہے، اس کے تحت حقیقی یا فرضی صورت حال کے لیے مطالعہ
لیکرٹ اسکیل کی پیمائش کے طریقہ کار کا ایک اصول یہ ہے کہ لیکرٹ اسکیل سے حاصل ہونے والے اسکور جامع (مجموعی) اسکور ہوتے ہیں جو اسکیل پر متعدد آئٹمز پر فرد کے ردعمل سے نکلتے ہیں۔ مثال کے طور پر، شرکاء سے کہا جاتا ہے کہ وہ میٹرک پیمانے پر دیے گئے بیان (آئٹمز) کے ساتھ اپنے معاہدے کی سطح (سختی سے متفق نہ ہونے سے سختی سے متفق تک) دکھائیں۔
لیکرٹ اسکیل بمقابلہ لیکرٹ آئٹم
یہ دیکھنا عام ہے کہ لوگ لیکرٹ اسکیل اور لیکرٹ آئٹم کی اصطلاحات کے درمیان الجھ جاتے ہیں۔ ہر Likert اسکیل میں کئی Likert آئٹمز ہوتے ہیں۔
- ایک لیکرٹ آئٹم ایک انفرادی بیان یا سوال ہے جس کا جواب دہندہ سے سروے میں جائزہ لینے کو کہا جاتا ہے۔
- لیکرٹ آئٹمز عام طور پر شرکاء کو پانچ اور سات درجہ بندی والے اختیارات کے درمیان انتخاب پیش کرتے ہیں، درمیانی آپشن غیر جانبدار ہوتا ہے، جیسے کہ "انتہائی غیر مطمئن" سے "انتہائی مطمئن" تک۔
مؤثر سروے کے لیے تجاویز
AhaSlides کے ساتھ آن لائن سروے بنائیں
مندرجہ بالا مثالوں میں سے کسی کو بطور ٹیمپلیٹس حاصل کریں۔ مفت میں سائن اپ کریں اور AhaSlides ٹیمپلیٹ لائبریری کے ساتھ آن لائن سروے بنائیں!
مفت میں سائن اپ کریں☁️
تحقیق میں لیکرٹ اسکیل کی اقسام کیا ہیں؟
عام طور پر، لیکرٹ قسم کے سوالات یونی پولر یا دو قطبی ترازو پر مشتمل ہو سکتے ہیں۔
- یونی پولر لائکرٹ ترازو ایک ہی جہت کی پیمائش کریں۔ وہ اس حد تک اندازہ لگانے کے لیے موزوں ہیں کہ کس حد تک جواب دہندگان کسی خاص نقطہ نظر یا رویہ کی تائید کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، تعدد یا امکانات کی پیمائش کبھی نہیں/ہمیشہ، بالکل بھی نہیں/بہت امکان، وغیرہ کا استعمال کرتے ہوئے پیمانے سے کی جاتی ہے۔ وہ سب یک قطبی ہیں۔
- دوئبرووی لیکرٹ ترازو دو مخالف تعمیرات کی پیمائش کریں، جیسے اطمینان اور عدم اطمینان۔ ردعمل کے اختیارات کو مثبت سے منفی تک تسلسل پر ترتیب دیا جاتا ہے، درمیان میں ایک غیر جانبدار اختیار ہوتا ہے۔ وہ اکثر کسی خاص موضوع کے بارے میں مثبت اور منفی احساسات کے درمیان توازن کا جائزہ لینے کے لیے کام کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، متفق/اختلاف، اطمینان/غیر اطمینان، اور اچھا/برا دو قطبی تصورات ہیں۔
| یونی پولر اسکیل کی مثال | بائپولر اسکیل کی مثال |
| ○ پوری طرح سے متفق ہوں۔ ○ کسی حد تک متفق ہوں۔ ○ اعتدال سے متفق ہوں۔ ○ بالکل متفق نہیں۔ | ○ پوری طرح سے متفق ہوں۔ ○ کسی حد تک متفق ہوں۔ ○ نہ متفق اور نہ متفق ○ کسی حد تک متفق نہیں۔ ○ سختی سے متفق نہیں۔ |
ان دو اہم اقسام کے علاوہ، دو قسم کے Likert پیمانے کے جوابی اختیارات ہیں:
- عجیب لیکرٹ ترازو جواب کے اختیارات کی ایک طاق تعداد ہے، جیسے کہ 3، 5، یا 7۔ Odd Likert پیمانے کے سوالات کے جوابات میں ایک غیر جانبدار اختیار ہوتا ہے۔
- یہاں تک کہ لیکرٹ ترازو جوابی آپشنز کی یکساں تعداد ہے، جیسے کہ 4 یا 6۔ یہ جواب دہندگان کو بیان کے حق میں یا خلاف، پوزیشن لینے پر مجبور کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
تحقیق میں لیکرٹ اسکیل کی کیا اہمیت ہے؟
Likert اسکیل استعمال کرنے اور سمجھنے میں آسان ہے، اور یہ نسبتاً قابل اعتماد اور درست ہے۔ یہ نفسیات، سماجیات، تعلیم، اور مارکیٹنگ سمیت مختلف شعبوں میں محققین کے لیے ایک مقبول انتخاب بناتا ہے۔
تحقیق میں لیکرٹ پیمانہ ترجیحی پیمانہ کیوں ہے؟ یہاں کچھ وجوہات ہیں جن کی وجہ سے لیکرٹ اسکیل بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے:
- رویے رویے پر اثر انداز ہوتے ہیں، لیکن فوری طور پر مشاہدہ نہیں کیا جا سکتا، انہیں کسی شخص کے متنوع اعمال یا اعلانات کے ذریعے فرض کیا جانا چاہیے۔ یہی وجہ ہے کہ لیکرٹ پیمانے کے سوالنامے رویہ کے مختلف پہلوؤں کو حل کرنے کے لیے آتے ہیں۔
- لیکرٹ اسکیلز جوابات جمع کرنے کے لیے ایک معیاری شکل پیش کرتے ہیں، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ تمام جواب دہندگان سوالات کے ایک ہی سیٹ کا ایک ہی انداز میں جواب دیں۔ یہ معیاری کاری ڈیٹا کی وشوسنییتا اور موازنہ کو بڑھاتی ہے۔
- لیکرٹ پیمانہ جواب دہندگان کی ایک بڑی تعداد سے ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار جمع کرنے کے لیے کارآمد ہے، جس سے وہ سروے کی تحقیق کے لیے موزوں ہیں۔
تحقیق میں لیکرٹ اسکیل کا استعمال کیسے کریں۔
تحقیق میں لیکرٹ اسکیل کی تاثیر مختلف عوامل سے متاثر ہوتی ہے۔ لیکرٹ اسکیل کے ساتھ سوالنامہ ڈیزائن کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے کچھ نکات یہ ہیں:
#1 سوالنامہ کے مقاصد
کسی بھی سوالنامے کے تین مخصوص مقاصد ہوتے ہیں۔ اہم تحقیقی سوالات کے ساتھ سوالنامے کا ڈیزائن شروع کرنا ضروری ہے جن کا آپ جواب دینا چاہتے ہیں۔
#2 سوال کے ڈیزائن کا خیال رکھیں
جواب دہندہ کی نااہلی اور جواب دینے کی خواہش پر قابو پانے کے لیے سوالات کو ڈیزائن کرنا بہت ضروری ہے۔
- کیا مدعا کو مطلع کیا گیا ہے؟
- اگر جواب دہندگان کو مطلع کرنے کا امکان نہیں ہے، تو ایسے سوالات کو فلٹر کریں جو واقفیت، پروڈکٹ کے استعمال، اور ماضی کے تجربات کی پیمائش کرتے ہیں، اس سے پہلے کہ خود ہی عنوانات کے بارے میں سوالات پوچھے جائیں۔
- کیا مدعا یاد ہے؟
- بھول چوک، دوربین اور تخلیق کی غلطیوں سے بچیں۔
- ایسے سوالات جو جواب دہندہ کو اشارے فراہم نہیں کرتے ہیں وہ واقعہ کی اصل موجودگی کو کم کر سکتے ہیں۔
- کیا مدعا بیان کر سکتا ہے؟
- جواب دہندگان کی مطلوبہ کوشش کو کم سے کم کریں۔
- جس تناظر میں سوالات پوچھے گئے ہیں کیا وہ مناسب ہے؟
- معلومات کی درخواست کو جائز لگائیں۔
- اگر معلومات حساس ہے:
شاید آپ یہ بھی پسند کریں: 12 میں SurveyMonkey کے 2023+ مفت متبادل
#3 سوالیہ الفاظ کا انتخاب کریں۔
اچھی طرح سے لکھے گئے سوالات کے لیے، ہم درج ذیل رہنما خطوط پیش کرتے ہیں:
- مسئلہ کی وضاحت کریں
- عام الفاظ استعمال کریں
- غیر واضح الفاظ استعمال کریں۔
- اہم سوالات سے بچیں
- مضمر متبادل سے بچیں
- مضمر مفروضوں سے بچیں
- عامی اور تخمینوں سے گریز کریں۔
- مثبت اور منفی بیانات کا استعمال کریں۔
شاید آپ یہ بھی پسند کریں: 65+ مؤثر سروے سوال کے نمونے + مفت ٹیمپلیٹس
#4 Likert Scale ردعمل کے اختیارات کا انتخاب کریں۔
فیصلہ کریں کہ آیا آپ بائپولر یا یونی پولر استعمال کریں گے، ایک طاق یا اس سے بھی لیکرٹ پیمانہ، اس بات پر منحصر ہے کہ آیا آپ غیر جانبدار یا مڈ پوائنٹ آپشن شامل کرنا چاہتے ہیں۔
آپ کو دستیاب پیمائش کی تعمیرات اور آئٹمز کا حوالہ دینا چاہئے جو پچھلے محققین کے ذریعہ پہلے سے تیار اور تسلیم شدہ ہیں۔ خاص طور پر جب بات سخت معیارات کے ساتھ تعلیمی تحقیق کی ہو۔
کلیدی لے لو
لیکرٹ اسکیلز کو جانچنے اور اپنی تحقیق کے لیے قیمتی بصیرتیں جمع کرنے میں اپنی مہارت پیش کرنے کے لیے تیار ہیں؟ اگلا قدم اٹھائیں اور اس کے ساتھ طاقتور سروے بنائیں اہلسلائڈز.
AhaSlides صارف دوست سروے تخلیق کے ٹولز، ریئل ٹائم ریسپانس ٹریکنگ، اور مرضی کے مطابق لائیکرٹ پیمانے کے اختیارات پیش کرتا ہے۔ آج ہی دل چسپ سروے ڈیزائن کرکے اپنی تحقیق سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانا شروع کریں!
اکثر پوچھے گئے سوالات
تحقیق میں لیکرٹ اسکیل ڈیٹا کا تجزیہ کیسے کریں؟
کئی شماریاتی تکنیکیں ہیں جن کو لیکرٹ پیمانے کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں استعمال کیا جا سکتا ہے۔ عام تجزیوں میں وضاحتی اعدادوشمار کا حساب لگانا (مثلاً، ذرائع، میڈین)، تخمینے کے ٹیسٹ (مثلاً، ٹی-ٹیسٹ، ANOVA) کا انعقاد، اور تعلقات کی تلاش (مثلاً، ارتباط، عنصر کا تجزیہ) شامل ہیں۔
کیا لیکرٹ ترازو کو قابلیت کی تحقیق میں استعمال کیا جا سکتا ہے؟
اگرچہ لیکرٹ ترازو کو عام طور پر مقداری تحقیق کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، لیکن وہ کوالٹیٹیو مقاصد کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔
لیکرٹ اسکیل کس قسم کی پیمائش ہے؟
ایک لیکرٹ اسکیل ایک قسم کا درجہ بندی کا پیمانہ ہے جو رویوں یا رائے کی پیمائش کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اس پیمانے کے ساتھ، جواب دہندگان سے کہا جاتا ہے کہ وہ کسی خاص مسئلے کے لیے معاہدے کی سطح پر اشیاء کی درجہ بندی کریں۔
جواب: اکیڈمی | کتاب: مارکیٹنگ ریسرچ: این اپلائیڈ اورینٹیشن، نریش کے ملہوترا، صفحہ۔ 323.
