Odamlarning biror narsaga qanday munosabatda bo'lishini o'lchash har doim ham oddiy emas. Axir, qanday qilib his-tuyg'u yoki fikrga raqam qo'yish mumkin? Bu erda semantik differensial shkala o'ynaydi. Bunda blog postda biz semantik differensial shkala, uning turli turlari, ba'zi misollar va undan qanday foydalanishni o'rganamiz. Keling, biz osonlikcha ko'ra olmaydigan yoki teginmaydigan narsalarni qanday o'lchashimizga sho'ng'ib olaylik va fikrlarimiz va his-tuyg'ularimizni aniq va o'lchovli tushunishni o'rganamiz.
Mundarija
- Semantik differensial shkala nima?
- Semantik differensial shkala va Likert shkalasi
- Semantik differensial masshtabning turlari
- Semantik differensial o'lchovga misollar
- So'rov natijalarini yaxshilash AhaSlidesBaholash shkalasi
- Bottom tuhfa
Semantik differensial shkala nima?
Semantik differensial shkala - bu odamlarning muayyan mavzu, tushuncha yoki ob'ektga munosabati, fikri yoki idrokini o'lchaydigan so'rov yoki anketa vositasi turi. U 1950-yillarda psixolog tomonidan ishlab chiqilgan Charlz E. Osgud va uning hamkasblari psixologik tushunchalarning konnotativ ma'nosini qo'lga kiritish uchun.
Bu shkala respondentlardan tushunchani bir qator bipolyar sifatlar (qarama-qarshi juftliklar) boʻyicha baholashni soʻrashni oʻz ichiga oladi, masalan "yaxshi-yomon", "baxtli - qayg'uli"yoki "samarali - samarasiz". Bu juftliklar odatda 5 dan 7 ballgacha bo'lgan shkalaning uchlarida biriktiriladi. Ushbu qarama-qarshiliklar orasidagi bo'shliq respondentlarga baholanayotgan mavzuga nisbatan his-tuyg'ulari yoki his-tuyg'ularining intensivligini ifodalash imkonini beradi.
Tadqiqotchilar odamlarning kontseptsiyaga qanday munosabatda bo'lishini ko'rsatadigan makon yaratish uchun reytinglardan foydalanishlari mumkin. Bu makon turli xil hissiy yoki konnotativ o'lchamlarga ega.
Semantik differensial shkala va Likert shkalasi
Semantik differensial masshtablar va Likert shkalasi munosabat, fikr va in'ikoslarni o'lchash uchun so'rovlar va tadqiqotlarda keng qo'llaniladi. Ularning ba'zi o'xshashliklari bo'lsa-da, ular o'ziga xos xususiyatlarga va qo'llanilishiga ega. Ularning orasidagi farqlarni tushunish ma'lum bir tadqiqot savoli yoki so'rov ehtiyoji uchun eng mos vositani tanlashda yordam beradi.
| xususiyati | Semantik differensial | Likert shkalasi |
| tabiat | Tushunchalarning ma'nosi/konnotatsiyasini o'lchaydi | Bayonotlar bilan kelishish / kelishmovchilikni o'lchaydi |
| tuzilma | Ikki qutbli sifatlar juftligi (masalan, baxtli-xafa) | 5-7 ball shkalasi (qat'iy roziman - qat'iyan qo'shilmayman) |
| Zilzila markazi | Hissiy hislar va nuanslar | Muayyan bayonotlar haqidagi fikrlar va e'tiqodlar |
| ilovalar | Brend imidji, mahsulot tajribasi, foydalanuvchi idroki | Mijozlarni qondirish, xodimlarni jalb qilish, xavfni idrok etish |
| Javob variantlari | Qarama-qarshiliklar orasidan tanlang | Kelishuv darajasini tanlang |
| Tahlil va talqin | Munosabatlarning ko'p o'lchovli ko'rinishi | Kelishuv darajalari / nuqtai nazarning chastotasi |
| Kuchlar | Nozik nuanslarni ushlaydi, sifatli tahlil qilish uchun yaxshi | Foydalanish va talqin qilish oson, ko'p qirrali |
| Zaif tomonlar | Subyektiv talqin qilish ko'p vaqt talab etadi | Kelishuv/kelishmovchilik bilan cheklangan, murakkab his-tuyg'ularni o'tkazib yuborishi mumkin |
Semantik differensial o'lchovlarni tahlil qilish munosabatning ko'p o'lchovli ko'rinishini taqdim etishi mumkin, Likert shkalasi tahlili odatda ma'lum bir nuqtai nazarning kelishish darajasi yoki chastotasiga qaratilgan.
Semantik differensial masshtabning turlari
Semantik differensial o'lchovning ba'zi turlari yoki o'zgarishlari keng tarqalgan bo'lib qo'llaniladi:
1. Standart semantik differensial shkala
Bu shkalaning klassik shakli bo'lib, 5 dan 7 ballgacha bo'lgan shkalaning ikkala uchida bipolyar sifatlar mavjud. Respondentlar o'zlarining munosabatiga mos keladigan nuqtani tanlash orqali kontseptsiyaga nisbatan o'zlarining his-tuyg'ularini yoki his-tuyg'ularini bildiradilar.
Application: Psixologiya, marketing va ijtimoiy fanlarda ob'ektlar, g'oyalar yoki brendlarning konnotativ ma'nosini o'lchash uchun keng qo'llaniladi.
2. Vizual analog shkala (VAS)
Har doim ham Semantik differensial shkalalar ostida tasniflanmagan bo'lsa-da, VAS diskret nuqtalarsiz uzluksiz chiziq yoki slayderdan foydalanadigan tegishli formatdir. Respondentlar chiziq bo'ylab ularning idroki yoki his-tuyg'ularini ifodalovchi nuqtani belgilaydilar.
Application: Og'riq intensivligini, tashvish darajasini yoki nozik baholashni talab qiladigan boshqa sub'ektiv tajribalarni o'lchash uchun tibbiy tadqiqotlarda keng tarqalgan.
3. Ko‘p bandli semantik differensial shkala
Ushbu o'zgarish bitta kontseptsiyaning turli o'lchamlarini baholash uchun bipolyar sifatlarning bir nechta to'plamidan foydalanadi, bu munosabatlarni batafsilroq va nozik tushunishni ta'minlaydi.
Application: Tovarlarni har tomonlama tahlil qilish, foydalanuvchi tajribasini o'rganish yoki murakkab tushunchalarni chuqur baholash uchun foydalidir.
4. Madaniyatlararo semantik differensial shkala
Idrok va tildagi madaniy farqlarni hisobga olish uchun maxsus ishlab chiqilgan ushbu o'lchovlar turli madaniyat guruhlari o'rtasida dolzarblik va aniqlikni ta'minlash uchun madaniyatga moslashtirilgan sifatlar yoki konstruktsiyalardan foydalanishi mumkin.
Application: Turli xil iste'molchilar tushunchalarini tushunish uchun madaniyatlararo tadqiqotlar, xalqaro marketing tadqiqotlari va global mahsulotni ishlab chiqishda foydalaniladi.
5. Hissiyotga xos semantik differensial masshtab
Muayyan hissiy javoblarni o'lchash uchun mo'ljallangan bu turda ma'lum his-tuyg'ular yoki affektiv holatlarga bevosita bog'liq bo'lgan sifatlar qo'llaniladi (masalan, "quvonchli-ma'yusli").
Application: Psixologik tadqiqotlar, media tadqiqotlari va reklamada stimullar yoki tajribalarga hissiy reaktsiyalarni o'lchash uchun ishlatiladi.
6. Domenga xos semantik differensial shkala
Muayyan sohalar yoki mavzular uchun ishlab chiqilgan bu shkalalar muayyan sohalarga (masalan, sog'liqni saqlash, ta'lim, texnologiya) tegishli bo'lgan sifatlar juftligini o'z ichiga oladi.
Application: Domenga xos nuanslar va terminologiya aniq o'lchash uchun muhim bo'lgan maxsus tadqiqotlar uchun foydalidir.
Semantik differensial o'lchovning har bir turi turli tadqiqot ehtiyojlari uchun munosabat va idroklarni o'lchashni optimallashtirish uchun ishlab chiqilgan bo'lib, ma'lumotlar to'planishi mavzuga mos va sezgir bo'lishini ta'minlaydi. Tegishli variatsiyani tanlab, tadqiqotchilar inson munosabatlari va in'ikoslarining murakkab dunyosi haqida mazmunli tushunchalarga ega bo'lishlari mumkin.
Semantik differensial o'lchovga misollar
Bu o'lchovlarni turli kontekstlarda qanday qo'llash mumkinligini ko'rsatadigan ba'zi real hayotiy misollar:
1. Brendni idrok etish
- Maqsad: Iste'molchilarning brend haqidagi tasavvurlarini baholash.
- Sifat juftlari: Innovatsion - eskirgan, ishonchli - ishonchsiz, yuqori sifat - past sifat.
- Foydalanish: Marketing tadqiqotchilari ushbu o'lchovlardan iste'molchilar brendni qanday qabul qilishini tushunish uchun foydalanishlari mumkin, bu esa brending va joylashishni aniqlash strategiyasini bildirishi mumkin.
2. Mijozlardan qoniqish
- Maqsad: Mijozlarning mahsulot yoki xizmatdan qoniqishini o'lchash.
- Sifat juftlari: Qoniqarli – qoniqmagan, qadrli – arzimagan, mamnun – bezovta.
- Foydalanish: Kompaniyalar xaridorlarning qoniqishini o'lchash va yaxshilash uchun yo'nalishlarni aniqlash uchun xariddan keyingi so'rovlarda ushbu o'lchovlarni qo'llashlari mumkin.
3. Foydalanuvchi tajribasi (UX) tadqiqoti
- Maqsad: Veb-sayt yoki ilovaning foydalanuvchi tajribasini baholash uchun.
- Sifat juftlari: Foydalanuvchi uchun qulay - chalkash, jozibali - yoqimsiz, innovatsion - sanasi.
- Foydalanish: UX tadqiqotchilari ushbu o'lchovlardan foydalanuvchilarning raqamli mahsulot dizayni va funksionalligiga qanday munosabatda bo'lishini baholash uchun foydalanishi mumkin, bu esa kelajakdagi dizayn qarorlarini boshqarishi mumkin.
4. Xodimlarni jalb qilish
- Maqsad: Tushunmoq xodimlarni jalb qilish - xodimlarning ish joyiga nisbatan his-tuyg'ulari.
- Sifat juftlari: Mashg'ul - ishdan bo'shatilgan, motivatsiyalangan - ishtiyoqsiz, qadrlangan - kam baholangan.
- Foydalanish: HR bo'limlari ushbu o'lchovlarni xodimlar so'rovlarida ishtirok etish darajasini va ish joyidan qoniqishni o'lchash uchun ishlatishi mumkin.
5. Ta'lim tadqiqotlari
- Maqsad: Talabalarning kurs yoki o'qitish uslubiga munosabatini baholash.
- Sifat juftlari: Qiziqarli - zerikarli, ma'lumot beruvchi - ma'lumotsiz, ilhomlantiruvchi - tushkunlikka soladigan.
- Foydalanish: O'qituvchilar va tadqiqotchilar o'qitish usullari yoki o'quv dasturlari samaradorligini baholashlari va talabalarning faolligi va ta'lim natijalarini yaxshilash uchun zarur tuzatishlar kiritishlari mumkin.
So'rov natijalarini yaxshilash AhaSlidesBaholash shkalasi
AhaSlides sozlashni osonlashtiradi interaktiv baholash shkalasi chuqur fikr va his-tuyg'ularni tahlil qilish uchun. U jonli soʻrov va istalgan vaqtda onlayn javoblarni yigʻish funksiyalari bilan fikr-mulohazalarni toʻplashni yaxshilaydi, bu turli soʻrovlar, jumladan, Likert shkalasi va qoniqishni baholash uchun juda mos keladi. Natijalar har tomonlama tahlil qilish uchun dinamik diagrammalarda ko'rsatiladi.
AhaSlides g'oyalarni taqdim etish va ovoz berish uchun yangi, interaktiv funksiyalar bilan doimiy ravishda yangilanadi va o'zining asboblar to'plamini mustahkamlaydi. bilan birga Baholash shkalasi funksiyasi, bu yangilanishlar o'qituvchilar, trenerlar, marketologlar va tadbir tashkilotchilariga yanada qiziqarli va tushunarli taqdimotlar va so'rovlar yaratish uchun zarur bo'lgan barcha narsalarni taqdim etadi. Bizga sho'ng'ing shablon kutubxonasi ilhom uchun!
Bottom tuhfa
Semantik differensial o'lchov odamlarning turli tushunchalar, mahsulotlar yoki g'oyalarga nisbatan nozik idrok va munosabatini o'lchash uchun kuchli vositadir. Sifatli nuanslar va miqdoriy ma'lumotlar o'rtasidagi bo'shliqni bartaraf etish orqali u inson his-tuyg'ulari va fikrlarining murakkab spektrini tushunish uchun tizimli yondashuvni taklif qiladi. Bozor tadqiqotlari, psixologiya yoki foydalanuvchi tajribasini o'rganish bo'ladimi, bu shkala shunchaki raqamlardan tashqariga chiqadigan, bizning sub'ektiv tajribamizning chuqurligi va boyligini qamrab oluvchi bebaho tushunchalarni beradi.
Qarang: Drive Research | QuestionPro | ScienceDirect
