情景式学习:如何设计具有有效反馈的互动练习

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一位新主管打开了一个培训场景。画面很漂亮:明亮的办公室、一个对话气泡、三个按钮。她选择了听起来最谨慎的选项。屏幕上出现一条横幅:“做得好!每个选择都教会了我们一些东西。”她又选择了另一个选项。同样的横幅再次出现。到最后,她一共做了八个选择,得到了八次表扬,却仍然没有学到任何关于哪个选择才是正确做法的知识。

这是一个示例场景,并非已记录的客户案例。它展示了交互式实践中最常见的失败:场景看起来像是一个决策过程,但反馈结果却与该决策无关。

本指南面向希望编写能够培养判断力的情景式学习内容的教学设计师和培训经理。它涵盖了五个设计选择:决策、选项、反馈、重试以及与真实学习者的测试。最后,它提供了一个示例、一个评分标准,并指出了即使设计良好也必须遵守的限制条件。

什么是情景式学习?

情景式学习将学习者置于真实的场景中,要求他们做出决策,然后展示这些决策的后果。它与测验的区别在于评估的内容。测验考察的是你已经掌握的知识,而情景式学习则考察在信息不完整的情况下,你会在类似工作中遇到的情境中采取什么行动。

因此,它非常适合需要判断的任务:处理投诉、决定是否升级处理、在两种程序之间进行选择。但它不太适合只需要记住的事实,例如零件编号或法律定义。对于这些事实,可以使用简短的记忆检查,而将情景记忆留给决策。

要闻速览

问题简答
设计单位是什么?在这个职位上,有一个至关重要的决定。
什么因素使得某些选项切实可行?每一种选择都是一个有能力的人可能会做出的选择,但后果却各不相同。
反馈应该起到什么作用?将解释与学习者做出的选择联系起来,而不是与普通学习者联系起来。
什么时候应该使用重试机制?为了练习,请使用不同的案例进行评估。
谁应该测试这个场景?在正式发布之前,我们邀请了一位学科专家和几位具有代表性的学员参与讨论。

1. 选择一个有意义的决定

先做出决定,而不是先讨论话题。“客户服务”是一个话题。“在经理回复之前,决定是否可以提供超出限额的退款”则是一个决定。

好的决策包含四个部分,你可以在动手之前把它们写下来:

  • 学习者的自主权。 他们可以决定什么,又必须传承什么?
  • 上下文。 涉及哪些人?目前发生了什么?时间紧迫吗?
  • 现有信息。 他们知道些什么,又缺少些什么?
  • 后果。 如果他们分别选择不同的道路,接下来会发生什么?

如果你无法用简单的句子写出这四句话,那么这个场景就还没准备好进行图示说明。图形和分支逻辑应该是最后添加的,而不是最先添加的。

2. 制定合理的限制条件和选项

糟糕的情景题中只有一个合理的答案,而其他选项却无人问津。学习者一眼就能看出这一点,不假思索地点击那个合理的答案,这使得决策变成了猜谜游戏。

写出一位称职的同事可能会出于什么原因选择的选项:

  • 速度快但跳过检查步骤的那种。
  • 严格按照程序执行,但忽略了情况中的某个细节。
  • 问题会过早升级,从而浪费客户的时间。
  • 独自处理并承担风险。

然后,省略一些信息。真正的决策很少会基于所有事实。让学习者询问更多信息,或者让他们根据现有信息做出决定。他们是否注意到缺失的信息,这能告诉你一些选择题答案无法提供的信息。

3. 解释后果和反馈

这一步骤决定了情境是否具有教学效果。瓦莱丽·舒特在《教育研究评论》上发表的关于形成性反馈的研究综述将其定义为传递给学习者的信息,旨在改变他们的思维或行为以改进学习。她的综述指出,形成性反馈应该是非评价性的、支持性的、及时的和具体的。Shute,2008,《关注形成性反馈》泛泛的表扬不符合最后一条:它不够具体,而且无论学习者选择什么,表扬的内容都一样。

该评审指南可以很好地应用于情景设计:

  • 将反馈与目标和绩效联系起来。 说明这一选择导致了什么结果,以及它与岗位要求有何关联。舒特指出,如果反馈不够具体或清晰,可能会阻碍学习,并使学习者感到沮丧。
  • 尽量保持简单,但不要过于简单。 提供足够的信息帮助学习者重新思考,不多不少。她引用的研究表明,过于复杂的反馈与更简单的反馈相比,并不能促进学习。
  • 尝试后给予反馈。 不要在学习者尝试之前就给出答案。综述报告指出,控制了这一因素的研究表明,反馈是有益的。
  • 避免将学习者相互比较。 该审查报告列出了应避免的规范性比较,例如按曲线评分。报告应针对标准,而不是针对群体。

这样会改变反馈信息:

选择一般反馈与选择相关的反馈
立即提供退款“做得好!每一个选择都能教会我们一些东西。”“您未经批准就提供了超出限额的退款。客户现在很满意,但退款可以撤销,账户也会被标记。案件记录中是如何规定谁有权批准此类退款的?”
等待经理“做得好!每一个选择都能教会我们一些东西。”“你已经尽力了。客户等了两个小时都没有得到任何消息。在你等待的这段时间里,你本可以告诉他们些什么呢?”
提供较少的信用额度并记录请求“做得好!每一个选择都能教会我们一些东西。”“你没有越权,而且现在就给了客户一些东西。查看一下记录:你有没有记录为什么选择给予代金券而不是退款?”

时机选择也是一种设计考量。同一份评测报告指出,即时反馈能够实时纠正错误,更适用于难度较高的新任务;而延迟反馈则更有利于学习成果的迁移。一个合理的应用场景是:在学员初次学习决策时,给予即时、简洁的反馈;待他们处理较为简单的案例后,再提供更全面、更及时的反馈。由于评测报告中的证据尚不一致,建议您将此作为假设,在自己的学员身上进行验证。

4. 计划重试并提交新的评估案例

重试对练习很有帮助。学习者在阅读具体反馈后再次尝试,就是在根据反馈采取行动,这才是关键所在。但是,对同一情境的重试主要考察的是记忆力,而非答案。

让两者分开:

  • 做法: 允许对同一案件进行修改,并根据反馈意见指出需要重新考虑的内容。
  • 评定: 使用另一个需要相同判断但表面故事不同的案例。如果学习者能够处理第二个案例,说明他们已经迁移了推理过程。如果他们只能复述第一个案例,说明他们只是记住了第一个案例的内容。

在正式上线前就制定好评分方案。明确哪些情况属于严重错误,例如违反合规性限制,并确保其他方面的良好评分不会掩盖这一错误。

5. 与学习者一起测试该场景

在正式推出之前,先用两组用户进行测试。

一位领域专家 检查情境是否真实,后果是否合理,以及“最佳”方案是否站得住脚。如果两位经验丰富的人选择了不同的方案,要么是情境本身存在歧义,要么是角色允许有多个合理的答案。确定是哪种情况,并据此撰写反馈。

几位具有代表性的学生 边看边琢磨。注意以下迹象:

  • 他们对指示犹豫不决,因此简报内容不清楚。
  • 他们会立即排除这种可能性,所以这种可能性不大。
  • 他们选择一个答案,但不能说明原因,因此得分可能奖励运气。
  • 他们省略了反馈环节,所以反馈要么太长,要么太笼统。

修复发现的问题,然后用全新的视角重新运行一遍。

互动式教学有助于

互动式学习模式的优势在于,每位学习者在看到小组意见之前都会做出选择。在实时课程中,主持人可以请每位学习者做出选择,展示小组意见的分配情况,然后讨论无人选择的选项。同样的场景也可以以自学模式进行,供独自准备的学习者使用。AhaSlides 支持互动式学习,并可在实时学习和自学模式之间灵活切换。请根据您自身的工作流程检查您计划使用的任何特定创作、反馈或报告功能,并在实际体验之前,将 AI、模拟和集成功能视为外部或未经确认的功能。有关如何选择学习模式的指导,请参阅…… 何时使用自适应、交互式和实时学习.

一个实际案例:退款决定

举例说明。从事这项工作的从业人员在使用前应验证案例和答案标准。

案子。 一位顾客来信称,收到的货物已损坏,要求全额退款。该员工的信用额度为无需审批即可获得的固定金额信用额度,而此次退款金额已超出额度。经理正在开会,要开两个小时的会。记录显示,该顾客今年已订购过四次。

学习者被要求做什么。 选择如何回应,解释选择原因,列举证据,并说明他们还需要哪些信息或支持。

反应迟钝。 “我会退款,因为顾客很不高兴。” 这句话没有给出任何理由,忽略了退款限额,也没有说明缺少什么。

更强硬的回应。 “未经批准,我不会超出限额退款。记录显示今年有四笔订单,所以这位客户很重要,而且损坏索赔听起来很有可能,但我还没有看到照片。我现在会在我的限额内提供信用额度,告知客户经理何时回复,并要求客户提供照片以便快速审批。我想了解一下,损坏的货物是否有单独的处理流程。”

反馈并重试。 选择立即退款的学员会看到与该选择相关的提示信息(见上表),并被要求重试一次。之后,学员会遇到另一个案例,例如在相同时限内延迟交付,以检验该逻辑是否成立。

设计师学到了什么。 如果大部分学员选择立即退款,请在指责学员之前先查看一下简报。因为在这种情况下,退款限额可能不够清晰。

您可以根据自身情况进行调整

每个标准评分 0 到 2 分。这是一个需要从业人员根据实际情况进行调整的方案,而不是经过验证的准备标准。

标准可观察的证据
任务执行在职权范围内做出决定,并记录该决定及其背后的证据。
推理解释了各种限制因素、替代方案以及仍然存在的不确定因素。
边界使用经批准的程序,并在信息或权限缺失时寻求帮助。

主播: 0 分 = 缺失或缺乏支持。1 分 = 部分缺失,存在相关遗漏。2 分 = 完整且符合既定标准。请单独定义严重错误,例如超越学习者权限的行为。总分不得掩盖严重失误。

衡量发生了哪些变化

预先确定哪些证据可以证明学习者能够做出正确的决策。将学习者在新的、未见过的案例中的表现与基准进行比较,并考察其推理质量和最终选择。美国疾病控制与预防中心将学习评估与人们在工作中应用学习成果的评估区分开来,并建议对两者都进行规划(美国疾病控制与预防中心,评估培训:衡量有效性这是衡量标准,而不是结果预测。

明确纳入对象、分母和时间节点。如果绩效有所提升,在评估该情境之前,请检查同一时期内还有哪些其他变化,例如使用了新工具或工作内容有所调整。如需更全面地了解如何将活动与评估联系起来,请参阅我们的指南。 将学习活动与布鲁姆分类法相匹配.

可能存在的限制

即使精心设计的方案也无法解决所有问题:

  • 该练习了。 学习者需要在一周内留出时间进行重考和学习新案例。
  • 原始资料薄弱。 如果操作步骤本身不清楚,任何情景模拟都无法教会它。
  • 在实际工作中拥有权威。 学习者可能推理能力很强,但仍然缺乏在工作中采取同样行动的权力。
  • 转让。 实践可在安全的环境下检验推理能力。经过适当的适应性训练后,再检验其在工作中的应用能力。

针对这些问题制定单独的解决方案,并告知赞助商。场景模拟是一种练习工具,并不能保证结果。

常见问题

情景式学习和测验有什么区别?

测验旨在检验对事实的记忆。情景式学习要求学习者在真实情境中做出决策并展示其后果,因此它既考察知识,也考察判断力。

场景应该持续多长时间?

只要决策需要即可。许多合理的方案只需一个决策和几个备选方案。只有当后续决策依赖于先前的决策时,才需要增加步骤。

反馈应该立即进行还是延迟进行?

Shute回顾的研究表明,即时反馈适用于较难的新任务,而延迟反馈则与更简单的任务的更好迁移有关。不妨让你的学员测试这两种反馈方式。

从哪儿开始

选择学员在工作中容易犯的一个错误决定。写下以下四点:权威性、背景、信息和后果。添加三个合理的替代方案,并针对每个方案写出反馈,说明其后果以及需要重新考虑的问题。在构建更复杂的模型之前,先让五位学员进行测试。

要了解该场景如何与您自己的团队一起实时运行,并在之后以自定进度做出相同的决策,请探索 AhaSlides。

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