李克特量表由 Rensis Likert 开发，是教育和社会科学研究中最常用的综合评分量表变体之一。
的意义 研究中的李克特量表不可否认，尤其是在衡量态度、意见、行为和偏好时。
在这篇文章中，我们将更深入地探讨李克特量表在研究中的意义，以及何时以及如何最好地在研究中使用它，无论是定性研究还是定量研究。
概述
| 李克特量表是谁发明的？ | 李克特 |
| 李克特量表什么时候出现的？ | 1932 |
| 研究中典型的李克特量表是什么？ | 5 或 7 点顺序量表 |
李克特量表研究概述目录：
李克特量表是研究中最常用的综合评分量表什么是研究中的李克特量表？
李克特量表以其创始人伦西斯·李克特 (Rensis Likert) 于 1932 年开发而得名。在调查研究中，它是最常见的测量量表类型，用于衡量在真实或假设的情况下的态度、价值观和意见。学习。
李克特量表测量方法的基本原则是，李克特量表产生的分数是个人对量表上多个项目的反应的综合（总和）分数。 例如，要求参与者以公制尺度显示他们对给定陈述（项目）的同意程度（从强烈不同意到强烈同意）。
李克特量表与李克特项目
人们经常对李克特量表和李克特项目这两个术语感到困惑。 每个李克特量表包含多个李克特项目。
- Likert 项目是要求受访者在调查中评估的个人陈述或问题。
- Likert项目通常为参与者提供五到七个排名选项之间的选择，中间选项是中性的，例如从“非常不满意”到“非常满意”
有效调查的技巧
研究中的李克特量表有哪些类型？
一般来说，李克特类型的问题可以由单极或双极量表组成。
- 单极李克特量表测量单一维度。 它们非常适合评估受访者对特定观点或态度的认可程度。 例如，频率或概率是通过使用从不/总是、根本不可能/非常可能等尺度来衡量的； 他们都是单极的。
- 双极李克特量表衡量两个相反的概念，例如满意和不满意。 响应选项按从正面到负面的连续顺序排列，中间是中性选项。 它们通常用于评估对特定主题的积极和消极感受之间的平衡。 例如，同意/不同意、满意/不满意、好/坏都是两极概念。
| 单极量表示例 | 双极量表示例 |
| ○ 非常同意○ 有点同意○ 比较同意○ 完全不同意 | ○ 非常同意○ 有点同意○ 不同意也不反对○ 不太同意○ 强烈不同意 |
研究中不同类型的李克特量表的示例除了这两种主要类型之外，还有两种类型的李克特量表响应选项：
- 奇李克特量表有奇数个回答选项，例如 3、5 或 7。奇数李克特量表问题的答案中有一个中性选项。
- 甚至李克特量表有偶数个回答选项，例如 4 或 6。这样做是为了迫使受访者表明立场，支持或反对该陈述。
调查研究中的李克特量表李克特量表在研究中的重要性是什么？
李克特量表易于使用和理解，且相对可靠和有效。 这使其成为心理学、社会学、教育和营销等各个领域研究人员的热门选择。
为什么李克特量表是研究中的首选量表？ 以下是李克特量表被广泛使用的一些原因：
- 态度影响行为，但不能立即观察到，必须通过一个人的不同行动或言论来呈现。 这就是为什么李克特量表调查问卷来解决态度的不同方面。
- 李克特量表提供了收集回答的标准化格式，确保所有受访者以相同的方式回答同一组问题。 这种标准化增强了数据的可靠性和可比性。
- 李克特量表可以有效地从大量受访者那里收集大量数据，使其适合调查研究。
如何在研究中使用李克特量表
李克特量表在研究中的有效性受到多种因素的影响。 以下是一些帮助您使用李克特量表设计调查问卷的提示：
#1. 问卷的目的
任何调查问卷都有三个具体目标。 从您想要回答的关键研究问题开始问卷设计是必要的。
#2. 注意问题设计
设计问题以克服受访者无法回答和不愿意回答的问题至关重要。
- 受访者是否知情？
- 如果受访者不太可能了解情况，则应在询问主题本身之前询问衡量熟悉程度、产品使用情况和过去经验的过滤问题。
- 受访者还记得吗？
- 避免遗漏、套叠和创造的错误。
- 不向受访者提供线索的问题可能会低估事件的实际发生情况。
- 题主能说清楚吗？
- 最大限度地减少受访者所需的努力。
- 提出问题的上下文是否合适？
- 让信息请求看起来合法。
- 如果信息敏感：
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＃3。 选择疑问句
对于写得好的问题，我们提供以下指南：
- 定义问题
- 使用普通词语
- 使用明确的词语
- 避免引导性问题
- 避免隐式替代方案
- 避免隐含的假设
- 避免概括和估计
- 使用正面和负面的陈述。
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＃4。 选择李克特量表响应选项
决定是否使用双极或单极、奇数或偶数李克特量表，具体取决于您是否要包含中性或中点选项。
您应该参考以前的研究人员已经开发和认可的可用测量结构和项目。 尤其是在学术研究方面有着严格的标准。
研究中李克特量表的一个例子——系统可用性量表（SUS）|图片： 尼尔森诺曼集团关键精华
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常见问题
研究中如何分析李克特量表数据？
有多种统计技术可用于分析李克特量表数据。 常见的分析包括计算描述性统计（例如平均值、中位数）、进行推理检验（例如t检验、方差分析）以及探索关系（例如相关性、因子分析）。
李克特量表可以用于定性研究吗？
尽管李克特量表通常用于定量研究，但它们也可用于定性目的。
李克特量表是什么类型的测量？
李克特量表是一种用于衡量态度或意见的评级量表。 在这个量表中，受访者被要求对某些问题的同意程度进行评分。
参考： 学院| 书籍：《营销研究：应用方向》，Naresh K. Malhotra，第 323 页。 XNUMX.
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