李克特量表在研究中的重要性(2024 年更新)

工作

阿斯特丽德·特兰 <span>2017-11-08</span> 6 阅读分钟

李克特量表由 Rensis Likert 开发,是教育和社会科学研究中最常用的综合评分量表变体之一。

的意义 研究中的李克特量表 不可否认,尤其是在衡量态度、意见、行为和偏好时。

在这篇文章中,我们将更深入地探讨李克特量表在研究中的意义,以及何时以及如何最好地在研究中使用它,无论是定性研究还是定量研究。

概述

李克特量表是谁发明的?李克特
李克特量表什么时候出现的?1932
研究中典型的李克特量表是什么?5 或 7 点顺序量表
李克特量表研究概述

目录:

为什么研究中使用李克特量表
李克特量表是研究中最常用的综合评分量表

什么是研究中的李克特量表?

李克特量表以其创始人伦西斯·李克特 (Rensis Likert) 于 1932 年开发而得名。在调查研究中,它是最常见的测量量表类型,用于衡量在真实或假设的情况下的态度、价值观和意见。学习。

李克特量表测量方法的基本原则是,李克特量表产生的分数是个人对量表上多个项目的反应的综合(总和)分数。 例如,要求参与者以公制尺度显示他们对给定陈述(项目)的同意程度(从强烈不同意到强烈同意)。

李克特量表与李克特项目

人们经常对李克特量表和李克特项目这两个术语感到困惑。 每个李克特量表包含多个李克特项目。

  • Likert 项目是要求受访者在调查中评估的个人陈述或问题。
  • Likert项目通常为参与者提供五到七个排名选项之间的选择,中间选项是中性的,例如从“非常不满意”到“非常满意”

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研究中的李克特量表有哪些类型?

一般来说,李克特类型的问题可以由单极或双极量表组成。

  • 单极李克特量表 测量单一维度。 它们非常适合评估受访者对特定观点或态度的认可程度。 例如,频率或概率是通过使用从不/总是、根本不可能/非常可能等尺度来衡量的; 他们都是单极的。
  • 双极李克特量表 衡量两个相反的概念,例如满意和不满意。 响应选项按从正面到负面的连续顺序排列,中间是中性选项。 它们通常用于评估对特定主题的积极和消极感受之间的平衡。 例如,同意/不同意、满意/不满意、好/坏都是两极概念。
单极量表示例双极量表示例
○ 非常同意
○ 有点同意
○ 比较同意
○ 完全不同意
○ 非常同意
○ 有点同意
○ 不同意也不反对
○ 不太同意
○ 强烈不同意
研究中不同类型的李克特量表的示例

除了这两种主要类型之外,还有两种类型的李克特量表响应选项:

  • 奇李克特量表 有奇数个回答选项,例如 3、5 或 7。奇数李克特量表问题的答案中有一个中性选项。
  • 甚至李克特量表 有偶数个回答选项,例如 4 或 6。这样做是为了迫使受访者表明立场,支持或反对该陈述。
研究中的李克特量表
调查研究中的李克特量表

李克特量表在研究中的重要性是什么?

李克特量表易于使用和理解,且相对可靠和有效。 这使其成为心理学、社会学、教育和营销等各个领域研究人员的热门选择。

为什么李克特量表是研究中的首选量表? 以下是李克特量表被广泛使用的一些原因:

  • 态度影响行为,但不能立即观察到,必须通过一个人的不同行动或言论来呈现。 这就是为什么李克特量表调查问卷来解决态度的不同方面。
  • 李克特量表提供了收集回答的标准化格式,确保所有受访者以相同的方式回答同一组问题。 这种标准化增强了数据的可靠性和可比性。
  • 李克特量表可以有效地从大量受访者那里收集大量数据,使其适合调查研究。

如何在研究中使用李克特量表

李克特量表在研究中的有效性受到多种因素的影响。 以下是一些帮助您使用李克特量表设计调查问卷的提示:

#1. 问卷的目的

任何调查问卷都有三个具体目标。 从您想要回答的关键研究问题开始问卷设计是必要的。

#2. 注意问题设计

设计问题以克服受访者无法回答和不愿意回答的问题至关重要。

  • 受访者是否知情?
  • 如果受访者不太可能了解情况,则应在询问主题本身之前询问衡量熟悉程度、产品使用情况和过去经验的过滤问题。
  • 受访者还记得吗?
  • 避免遗漏、套叠和创造的错误。
  • 不向受访者提供线索的问题可能会低估事件的实际发生情况。
  • 题主能说清楚吗?
  • 最大限度地减少受访者所需的努力。
  • 提出问题的上下文是否合适?
  • 让信息请求看起来合法。
  • 如果信息敏感:

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#3。 选择疑问句

对于写得好的问题,我们提供以下指南:

  • 定义问题
  • 使用普通词语
  • 使用明确的词语
  • 避免引导性问题
  • 避免隐式替代方案
  • 避免隐含的假设
  • 避免概括和估计
  • 使用正面和负面的陈述。

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#4。 选择李克特量表响应选项

决定是否使用双极或单极、奇数或偶数李克特量表,具体取决于您是否要包含中性或中点选项。

您应该参考以前的研究人员已经开发和认可的可用测量结构和项目。 尤其是在学术研究方面有着严格的标准。

5 个李克特量表示例
研究中李克特量表的一个例子——系统可用性量表(SUS)|图片: 尼尔森诺曼集团

关键精华

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常见问题

研究中如何分析李克特量表数据?

有多种统计技术可用于分析李克特量表数据。 常见的分析包括计算描述性统计(例如平均值、中位数)、进行推理检验(例如t检验、方差分析)以及探索关系(例如相关性、因子分析)。

李克特量表可以用于定性研究吗?

尽管李克特量表通常用于定量研究,但它们也可用于定性目的。

李克特量表是什么类型的测量?

李克特量表是一种用于衡量态度或意见的评级量表。 在这个量表中,受访者被要求对某些问题的同意程度进行评分。

参考: 学院 | 书籍:《营销研究:应用方向》,Naresh K. Malhotra,第 323 页。 XNUMX.