何时使用自适应、交互式和实时学习

两批学员在同一周一开始参加同一个入职培训项目。第一批学员来自不同的背景，初步调查显示，其中一半人缺乏课程预设的基本操作术语。第二批学员虽然掌握了这些术语，但在实践案例中却不知所措，因为正确的操作取决于判断。同样的三个在线研讨会的课程安排对两批学员来说都不太合适。

这是一个示例场景，并非已记录的客户案例。这是混合式学习中常见的设计问题：在未考虑任务、学习者和限制条件等因素之前，就选择了交付形式。

本指南面向需要在自适应、交互式和实时教学模式之间，以及同步学习和异步学习之间做出选择的教学设计师和培训经理。它提供了五个需要思考的问题、一个决策矩阵和一个可供参考的示例。

要闻速览

1. 明确目标任务和学习者需求

在选择格式之前，请写下三件事。

1. 任务。 这个人工作中必须做什么？把它写成你可以亲眼看到的事情，例如“完成病人记录更新”或“在约定的范围内处理客人投诉”。
2. 学习者起点。 学习者对先决条件了解多少？一份简短的诊断报告比一个职位名称更能说明问题。
3. 配送限制。 时间、地点、轮班模式、能否接触到专家以及人们是否可以在同一房间内。

然后确定这项任务需要哪些学习内容：需要多少练习，以及需要什么样的反馈。我们的指南 将学习活动与布鲁姆分类法相匹配 它展示了如何描述一项任务所需的思维方式，而这正是格式必须支持的。卡内基梅隆大学的埃伯利中心指出了其根本观点：目标、评估和教学活动应该相互促进，它们之间的不协调会损害学习（埃伯利中心，目标、评估和教学的协调一致).

2. 对比反馈和练习需求

练习的效果取决于后续的反馈。反馈主要有三种来源，分别适用于不同的情况。

针对每个练习活动，提出三个问题：正确答案的模糊程度如何？错误答案的风险有多大？是否存在可靠的标准答案？如果答案清晰、风险低且可以输入标准答案，那么自动反馈可能就足够了。如果答案模糊、风险高或没有标准答案，则需要在学习过程中安排人工反馈。

3. 选择自适应或交互式体验

这两个术语经常被混淆，所以要将它们区分开来。

适应性学习 根据学习者的表现调整学习内容。在本指南中，这意味着有针对性的准备：先进行简短的诊断，然后针对不同知识缺口的学习者提供不同的支持。它适用于已有或尚未掌握特定概念的学习者。它不需要生成式人工智能，一条简单的规则，例如“如果你错过了程序词汇检查，你将在练习前获得复习”，就具有此处所强调的自适应性。

互动学习 这种方法要求学习者做出回应：选择、排序、解释、投票、做出决定。它适用于应用型学习，其目标是在新案例中运用某种程序或做出判断。当每个人在小组讨论前做出决定时，就能看出理解上的分歧，而这正是总结讨论所需要的。

将它们与开篇情景中的小组进行匹配。第一组学生存在先决条件差距，需要进行适应性准备，以确保他们达到相同的起点。第二组学生需要进行互动式决策练习，并获得推理反馈。

AhaSlides 支持自适应学习、交互式学习以及直播和自主学习模式的灵活切换。请将您计划使用的任何特定诊断、创作、评分或报告功能与自身的工作流程进行比对，并在实际体验之前，将 AI、模拟和集成功能视为外部或未经确认的功能。

4. 决定何时需要在线支持来创造价值

同步学习和异步学习都是可行的。一个有用的原则是：直播课程侧重于互动或专家反馈，而异步课程则允许学习者自主学习，按自己的节奏进行。

直播在以下情况下最能体现其价值：

• 这是一种模棱两可的选择。 存在两种合理的行为，了解人们为什么做出不同的选择才是学习的关键。
• 这需要专家来解释。 了解这项工作的人可以解释为什么某个答案站得住脚或不完整。
• 风险或情绪波动较大。 与真人练习进行一次棘手的对话和阅读相关的案例是截然不同的。

在以下情况下，异步通常就足够了：

• 内容包括规则和概念。 自主学习加上简短的复习测试就能达到目的。
• 案情非常清楚。 学习者可以提交答案，并根据既定标准获得书面反馈。
• 时间安排对不上。 轮班工人和分散办公的团队成员无法同时到场。

高阶学习也可以异步进行。学习者可以分析案例，撰写论证充分的回应，并在无需会议的情况下获得关于其推理过程的反馈。实时学习适合模糊性，但思考本身并不需要模糊性。关于这些术语的定义，请参阅我们的解释性文章。 异步类是什么意思.

关于混合式教学模式的研究在此提供了一个有益的警示。美国教育部一项被广泛引用的在线学习研究荟萃分析发现，混合式教学与面授教学的差异比完全在线教学更大，其作者指出，混合式教学通常包含对照组所没有的额外学习时间和教学要素，因此其优势不应归因于教学媒介本身（Means 及其同事，2010 年，通过 ERIC这些研究涵盖1996年至2008年，主要来自高等教育和医学培训领域，而非工作场所。应将这些研究视为精心设计学习方案的依据，而非证明任何混合式教学模式都能奏效的证据。

5. 将多种形式融合到一个连贯的旅程中

决策矩阵可以帮助你按阶段进行选择。请根据你的任务填写决策矩阵。

然后通过清晰的交接将各个阶段连接起来。例如：

1. 准备（自适应，自主进度）。 简短的诊断测试会引导每位学员找到所需的复习课程。所有通过测试的学员都可以进入练习环节。
2. 练习（互动式）。 学习者通过分析真实案例，做出决定并说明理由，然后获得反馈。
3. （现场）汇报。 主持人会找出答案不一致的案例，并询问原因。
4. 展示出来（新案例或监督任务）。 学习者需要处理他们之前没见过的案例，或者在审阅者的指导下完成一项实际任务。

每次交接都有一个触发条件：通过检查才能进入练习环节，标记出现场练习中模棱两可的案例，并为推理薄弱的任何人安排辅导名额。

一个实际案例：选择投诉处理程序的格式

仅供参考。从业人员在使用前应验证案例和答案标准。

案子。 一家酒店集团正在培训前厅员工，使其能够在规定的权限范围内解决客人投诉。初步分析显示，员工分为两类：一类是刚入职的新员工，他们不了解权限范围；另一类是经验丰富的员工，他们了解权限范围，但却事事向上级汇报。

设计师的任务。 确定每个阶段的格式，给出选择的理由，并说明还需要哪些信息。

反应迟钝。 “为所有人举办半天的研讨会。”这句话没有给出任何依据，而且对两组人一视同仁。

更强硬的回应。 “诊断结果显示第一组学员存在先决条件方面的差距，因此他们会进行自主学习，熟悉权限范围，并在练习前进行简短的检查。第二组学员则不需要这样做。之后，两组学员都会进行互动案例练习，每个人都需要给出答案并解释原因，因为任务是应用政策。我只会针对答案出现分歧的案例进行现场讨论，因为这些案例存在歧义，而推理过程至关重要。我需要了解主管人员是否可以参加，以及权限范围是否最终确定，因为权限范围不明确属于条件性问题，任何形式都无法解决。”

重试。 设计师获得了第二个项目，这次的主题是合规性，有明确的答案、低风险和分散的轮班模式，并选择了一个主要异步的设计，外加一个可选的实时问答环节。

您可以根据自身情况进行调整

每个标准评分0到2分。这是一个需要您与自己的专家进行调整的建议，而不是经过验证的准备标准。

主播： 0 = 缺失或缺乏支持。1 = 部分缺失，存在相关遗漏。2 = 完整且符合既定标准。关键错误应单独定义，例如，将模糊不清、高风险的任务完全交给自动化反馈。总分不得掩盖关键性错误。

什么证据能证明它有效？

美国疾病控制与预防中心将学习评估与学习者在工作中应用所学知识的评估区分开来，并建议对两者都进行规划（美国疾病控制与预防中心，评估培训：衡量有效性这是衡量标准，而不是结果预测。

对于比赛形式的决定而言，这意味着：

• 学习： 将新案例的绩效与项目实施前取得的基线进行比较。
• 传递： 在学习者有时间运用该技能之后，使用相同的评分标准审查真实作品样本或监督任务。
• 适合： 检查交接触发器是否正常工作。诊断流程是否正确？实时会议是否将时间用于处理疑难病例？

明确纳入对象、分母和时间节点。如果结果发生变化，在考虑数据格式选择之前，请检查同一时期内还有哪些其他变化。

可能存在的限制

选择合适的格式并不能消除所有限制：

• 专业人才稀缺。 现场汇报需要有人提供可信的反馈，但这样的人可能并不经常有空。
• 时间和轮班。 无法参加直播课程的学习者需要一种不会让他们感到被区别对待的异步学习方式。
• 政策不明确。 如果权限范围或程序含糊不清，任何形式都无法清晰地传达这些信息。
• 工具的局限性。 该平台可能不支持您预期的诊断、反馈类型或报告。在进行任何调整之前，请务必先确认。

请制定单独的解决方案来应对这些问题，不要仅仅依靠格式选择就承诺能取得业务成果。

常见问题

什么时候应该使用同步学习而不是异步学习？

当选择不明确、事关重大或需要专家反馈时，请使用同步会议。对于规则、概念、明确案例以及时间安排不一致的情况，请使用异步交付。

什么是混合式学习设计？

它是将自学、互动练习和直播课程等形式组合成一个学习过程，每个阶段都根据任务和学习者的需求进行选择，并且阶段之间有清晰的衔接。

自适应学习和人工智能是一回事吗？

不。自适应学习是指学习体验会根据学习者的表现而改变。将学习者引导至不同复习内容的诊断工具就是一种自适应学习方式，它不涉及任何生成式人工智能。

从哪儿开始

选择你现在运行的一个程序。将任务写成一个可观察的动作，对前提条件进行五题诊断，并为每个阶段填写上面的决策矩阵。标记任何答案不明确或存在风险的阶段：这些阶段最值得投入时间。

要了解适应性准备、互动练习和现场汇报如何融入到您自己的课程中，请探索 AhaSlides。