你好,讓我們知道你的想法……*將鼠標懸停在“垃圾圖標”上* -> *刪除它*……還有「啊,另一項調查」...
當人們看到此電子郵件標題並立即將其刪除或將其移至垃圾郵件文件夾時,您知道這是照常營業,這不是他們的錯。
他們每天都會收到數十封電子郵件,詢問他們的意見。 他們看不到對他們有什麼好處,也看不到完成它們的意義。
這非常麻煩,尤其是當您是一個精力充沛的團隊,花費大量時間和精力製作調查時,卻發現沒有人接受它。
但是不要感到沮喪; 如果您嘗試這 6 種方法來大幅改進,您的努力就不會白費 調查回复率! 讓我們看看我們是否可以將您的費率提高到 躍升30%!
目錄
測量技巧,推薦者 AhaSlides
利用清晰的評級系統使您能夠有效地衡量演示或活動期間的人群參與度和表現。查看 Aha 解決方案,以獲得有效的調查結果!
AhaSlides 評定量表:這個多功能工具可讓您設計具有可自訂範圍的封閉式問題。讓受訪者對符合您標準的連續體屬性進行評分,從而收集有價值的回饋。
序數尺度是一種測量類型,可讓您對資料點進行排名或排序。它告訴你事物是什麼順序下降,但不一定是多少。透過 10 個有序規模範例獲取更多想法 AhaSlides 今天!
李克特量表是一種序數量表,常用於調查和問卷,用來衡量受訪者對特定主題的態度、意見或同意程度。它提出了一系列陳述或問題,並要求受訪者選擇最能反映他們同意或不同意程度的選項。了解更多信息 40 個李克特量表範例 AhaSlides!
AhaSlides 人工智慧線上測驗創建者 | 2024 年進行測驗
什麼是調查回复率?
調查回复率為 完全完成調查的人的百分比. 您可以通過將完成調查的參與者人數除以發送的調查總數,然後乘以 100 來計算調查回复率。
例如,如果您將調查發送給 500 人,其中 90 人填寫,那麼它將計算為 (90/500) x 100 = 18%。
什麼是好的調查回复率?
良好的調查響應率通常在 5% 到 30% 之間。 但是,該數字取決於許多不同的因素,例如:
- 調查方法:您是否親自進行調查、發送電子郵件、撥打電話、在您的網站上彈出窗口? 您是否知道親自調查是最重要的 最有效的渠道有 57% 的回复率,而應用內調查最差,只有 13%?
- 調查本身:一項需要時間和精力才能完成的調查,或者涉及敏感話題的調查可能會比平時得到更少的回复。
- 受訪者:如果人們認識您並且能夠認同您的調查主題,他們將更有可能參加您的調查。 另一方面,如果您接觸到錯誤的目標受眾,例如詢問未婚人士對尿布品牌的看法,您將無法獲得您想要的調查回复率。
提高調查回复率的 6 種方法
您的調查回复率越高,您獲得的洞察力就越好......這是關於如何提升他們的必知指南🚀
🎉 與隨機團隊激發互動!使用 隨機團隊生成器為您的下一個創造公平且充滿活力的團體 頭腦風暴活動!
#1 - 選擇正確的管道
當 Z 世代更喜歡通過 SMS 發短信時,為什麼還要繼續通過電話向他們發送垃圾郵件?
不知道您的目標受眾是誰以及他們最活躍的渠道是任何調查活動的嚴重錯誤。
這裡有一個技巧—嘗試幾輪 集體頭腦風暴想出這些問題的答案:
- 調查的目的是什麼?
- 目標受眾是誰? 是剛剛試用過您的產品的客戶、您的活動參與者、您班上的學生等嗎?
- 最好的調查形式是什麼? 是個人訪談、電子郵件調查、在線投票還是混合形式?
- 現在是發送調查的適當時間嗎?
#2 - 保持簡短
沒有人喜歡看一堵寫著過於復雜的問題的文字牆。 把這些塊分成小塊,很容易吞嚥的小餅乾。
向受訪者展示他們需要多長時間才能完成。 理想的調查將在 10分鐘完成 - 這意味著您的目標應該是 10 個或更少的問題。
顯示剩餘問題的數量有助於提高完成率,因為人們通常想知道還有多少問題需要回答。
簡單易用的測量方式,適合各類會議皆可使用 封閉式問題 評級量表!
#3 - 個人化您的邀請
就在您的受眾看到一個模棱兩可的通用電子郵件標題要求他們進行調查時,它會直接進入他們的垃圾郵件箱。
畢竟,沒有人能保證你是一家合法的公司,而不是一個試圖侵入我超級罕見的鄧布利多瘋狂時刻收藏的可疑騙子😰
開始與觀眾建立信任 通過在您的調查中添加更多個人風格,例如包括受訪者的姓名或更改措辭以表達您的真實性和讚賞,您的電子郵件提供商。 請參見下面的示例:
- ❌ 您好,我們想知道您對我們產品的看法。
- ✅ 嗨,莉亞,我是安迪,來自 AhaSlides。我想知道您對我們產品的看法。
#4 - 提供獎勵
沒有什麼比一個小獎品更能吸引參與者完成您的調查了。
您不必為了贏得他們而誇大獎品,只要確保它與他們相關即可。 你不能給青少年洗碗機折扣券,對吧?
提示:包括一個 獎品轉盤在您的調查中獲得參與者的最大參與度。
#5 - 接觸社群媒體
與 地球上一半以上的人口使用社交媒體,當您想將調查遊戲提升到一個新的水平時,它們會為您提供很大的幫助也就不足為奇了💪。
Facebook、Twitter、LinkedIn 等都提供了無數種方式來接觸您的目標受眾。
對真人秀節目進行調查? 也許是電影狂熱團體,例如 電影愛好者是你應該去的地方。 想听聽您所在行業的專業人士的反饋嗎? LinkedIn 群組可以幫助您。
只要您明確定義了目標受眾,您就可以開始了。
#6 - 建立自己的研究小組
許多組織都有自己的 研究小組自願回答調查的預選受訪者的比例,尤其是當他們服務於利基和特定目的時,例如將運行幾年的科學研究。
從長遠來看,研究小組將幫助您降低項目的總體成本,節省您在現場尋找目標受眾的時間,並保證高響應率。 在詢問參與者的家庭住址等侵入性個人信息時,它也有幫助。
但是,如果您的調查人口隨每個項目而變化,則此方法將不適合。
調查回覆率類型
查看: 最有趣的調查問題在2024!
如果你已經準備好了所有的食材來做一頓美味的飯菜,但缺少鹽和胡椒,你的觀眾不會想嘗試的!
這與你如何設計調查問題是一樣的。您選擇的措辭和回覆類型很重要,巧合的是,我們有一些類型應該包含在您的清單中👇,以提高調查回覆率!
#1 - 多項選擇題
多項選擇題讓受訪者從一系列選項中進行選擇。 他們可以選擇一項或多項適用於他們的選項。
儘管多項選擇題因其方便性而聞名,但它們可能會限制答案並導致調查結果偏差。如果您提供的答案不是受訪者想要的,他們會隨機選擇一些答案,這將損害您的調查結果。
解決此問題的解決方案是將其與開放式問題配對,以便受訪者有更多表達自己的空間。
多項選擇題範例
- 您選擇我們的產品是因為(選擇所有適用項):
易於使用 | 它具有現代設計| 它允許我與他人協作 | 滿足我的所有需求 | 它有一個優秀的客戶服務| 這是預算友好的
- 你認為我們這週應該解決什麼問題? (只選一個):
球隊的扣球倦怠率| 任務描述不清楚 | 新成員沒有趕上 | 會議太多
了解更多: 10 年 2024 多種選擇題示例
#2 - 開放式問題
開放式問題是需要被調查者用自己的觀點回答的問題。 它們不容易量化,需要動腦筋,但它們的存在是為了幫助觀眾打開一個主題,表達出他們真實、不受限制的感受。
在沒有上下文的情況下,大多數人傾向於跳過開放式問題或給出瑣碎的答案,因此最好將它們放在封閉式問題(如多項選擇題)之後,以更好地探索受訪者的選擇。
開放式問題示例:
- 想想我們今天的會議,您認為我們可以在哪些方面做得更好?
- 你今天感覺如何?
- 如果您可以更改我們網站上的任何內容,那會是什麼?
#3 - 李克特量表問題
如果您想知道人們對同一事物的多個方面的想法或感受,那麼 李克特量表問題是你應該瞄準的。 它們通常採用 3、5 或 10 點量表,中點為中性點。
像任何其他量表一樣,您可以從李克特量表中得到有偏見的結果,因為人們傾向於 避免選擇最極端的反應贊成中立。
李克特量表問題示例:
- 您對我們的產品更新滿意嗎?
- 很滿意
- 還算滿意
- 中性
- 不滿意
- 非常不滿
- 吃早餐很重要。
- 非常同意
- 同意
- 中性
- 不同意
- 強烈反對
了解更多: 進行員工滿意度調查
#4 - 排名問題
這些問題要求受訪者根據自己的喜好對答案選項進行排序。 您將更多地了解每個選擇的受歡迎程度以及觀眾對其的看法。
但是,請確保人們非常熟悉您給出的每個答案,因為如果他們不熟悉某些選擇,他們將無法準確地比較它們。
排名問題示例:
- 按偏好順序對以下主題進行排名 - 1 是您最喜歡的,5 是您最不喜歡的:
- 藝術
- 科學
- 數學
- 目錄
- 生物學
- 參加脫口秀時,您認為哪些因素最能吸引您?請對以下各項的重要性進行排名 - 1 為最重要,5 為最不重要:
- 演講嘉賓簡介
- 談話內容
- 地點
- 主講嘉賓之間的協同作用
- 提供的其他材料(幻燈片、小冊子、主題演講等)
#5 - 是或否問題
您的受訪者只能選擇其中一個 是 or 沒有對於這種類型的問題,所以他們有點不費吹灰之力。 它們讓人們感到輕鬆回答,通常不需要超過 5 秒的思考時間。
與多項選擇題一樣, 是 or 沒有那些在回復中不允許有太大的靈活性,但它們對於縮小主題或目標人群很有幫助。 在調查開始時使用它們以省略任何不受歡迎的回答。
📌 了解更多: 是或否輪 | 2024 年商業、工作與生活最佳決策者揭曉
是或否問題示例:
- 你住在美國內布拉斯加州嗎? 是/否
- 你是高中畢業生嗎? 是/否
- 你是英國皇室成員嗎? 是/否
- 你吃過沒有奶酪的芝士漢堡嗎? 是/否
常見問題
40% 是個好的調查回覆率嗎?
線上調查回覆率平均為44.1%,40%的調查回覆率略低於平均值。我們建議您使用上述不同策略來完善調查,以大幅提高人們的反應。
調查的良好回應率是多少?
良好的調查回覆率通常在 40% 左右,具體取決於行業和交付方式。
哪一種調查方法的回應率最差?
透過郵寄發送的調查回覆率最差,因此不是行銷人員和研究人員推薦的調查方法。