يعد مقياس ليكرت، الذي طوره رينسيس ليكرت، أحد أكثر الأشكال المختلفة استخدامًا لمقياس التصنيف المجمع في أبحاث العلوم التربوية والاجتماعية.
أهمية مقياس ليكرت في البحث لا يمكن إنكاره، خاصة عندما يتعلق الأمر بقياس المواقف والرأي والسلوك والتفضيلات.
في هذا المقال سوف نتعمق في معنى مقياس ليكرت في البحث، وكذلك متى وكيف يتم استخدامه بشكل أفضل في البحث، سواء كان البحث النوعي أو الكمي.
نظرة عامة
| من هو مخترع مقياس ليكرت؟ | رينسيس ليكرت |
| متى تم تطوير مقياس ليكرت؟ | 1932 |
| ما هو مقياس ليكرت النموذجي في البحث؟ | مقياس ترتيبي مكون من 5 أو 7 نقاط |
جدول المحتويات:
- ما هو مقياس ليكرت في البحث؟
- ما هي أنواع مقياس ليكرت في البحث؟
- ما أهمية مقياس ليكرت في البحث؟
- كيفية استخدام مقياس ليكرت في البحث
- الوجبات السريعة الرئيسية
ما هو مقياس ليكرت في البحث؟
تم تسمية مقياس ليكرت على اسم منشئه، رينسيس ليكرت، الذي طوره في عام 1932. وفي الأبحاث المسحية، يعد هذا النوع من المقاييس الأكثر شيوعًا، والذي يستخدم لقياس المواقف والقيم والآراء لموقف حقيقي أو افتراضي في ظل ظروف معينة. يذاكر.
أحد المبادئ الأساسية لمنهجية قياس مقياس ليكرت هو أن الدرجات الناتجة عن مقياس ليكرت هي درجات مركبة (مجمعة) تنبثق من استجابات الفرد للعناصر المتعددة في المقياس. على سبيل المثال، يُطلب من المشاركين إظهار مستوى موافقتهم (من غير موافق بشدة إلى موافق بشدة) مع العبارة (العناصر) المحددة على مقياس متري.
مقياس ليكرت مقابل عنصر ليكرت
من الشائع أن نرى الناس في حيرة من أمرهم بين مصطلحي مقياس ليكرت وعنصر ليكرت. يحتوي كل مقياس ليكرت على عدة عناصر ليكرت.
- عنصر ليكرت هو عبارة أو سؤال فردي يُطلب من المستجيب تقييمه في الاستطلاع.
- عادةً ما تقدم عناصر ليكرت للمشاركين الاختيار بين خمسة وسبعة خيارات مرتبة، مع كون الخيار الأوسط محايدًا، على سبيل المثال من "غير راضٍ للغاية" إلى "راضي للغاية"
نصائح للمسح الفعال
إنشاء استطلاع رأي عبر الإنترنت باستخدام AhaSlides
احصل على أي من الأمثلة المذكورة أعلاه كقوالب. سجل مجانًا وأنشئ استطلاعًا عبر الإنترنت باستخدام AhaSlides مكتبة القوالب!
اشترك مجانا☁️
ما هي أنواع مقياس ليكرت في البحث؟
بشكل عام، يمكن أن تتكون الأسئلة من نوع ليكرت من مقاييس أحادية القطب أو ثنائية القطب.
- مقياس ليكرت أحادي القطب قياس بعد واحد. وهي مناسبة تمامًا لتقييم مدى تأييد المشاركين لوجهة نظر أو موقف معين. على سبيل المثال، يتم قياس التكرارات أو الاحتمالات بمقاييس تستخدم أبدًا/دائمًا، وليس محتملًا على الإطلاق/محتمل جدًا، وما إلى ذلك؛ كلهم أحادي القطب.
- مقياس ليكرت ثنائي القطب قياس بنيتين متعارضتين، مثل الرضا وعدم الرضا. يتم ترتيب خيارات الاستجابة على طول سلسلة متواصلة من الإيجابية إلى السلبية، مع وجود خيار محايد في المنتصف. غالبًا ما يتم استخدامها لتقييم التوازن بين المشاعر الإيجابية والسلبية تجاه موضوع معين. على سبيل المثال، الموافقة / عدم الموافقة، والرضا / عدم الرضا، والجيد / السيئ هي مفاهيم ثنائية القطب.
| مثال على مقياس أحادي القطب | مثال على مقياس ثنائي القطب |
| ○ أوافق بشدة ○ أوافق إلى حد ما ○ أوافق إلى حد ما ○ لا أوافق على الإطلاق | ○ أوافق بشدة ○ أوافق إلى حد ما ○ لا نتفق ولا نختلف ○ غير موافق إلى حد ما ○ لا أوافق بشدة |
بالإضافة إلى هذين النوعين الرئيسيين، هناك نوعان من خيارات الاستجابة لمقياس ليكرت:
- مقاييس ليكرت الفردية تحتوي على عدد فردي من خيارات الإجابة، مثل 3 أو 5 أو 7. أسئلة مقياس ليكرت الفردية لها خيار محايد في إجابات الإجابات.
- حتى مقاييس ليكرت لديهم عدد زوجي من خيارات الرد، مثل 4 أو 6. ويتم ذلك لإجبار المستجيبين على اتخاذ موقف، إما مع أو ضد العبارة.
ما أهمية مقياس ليكرت في البحث؟
يتميز مقياس ليكرت بسهولة الاستخدام والفهم، كما أنه موثوق وصالح نسبيًا. وهذا يجعله خيارًا شائعًا للباحثين في مجموعة متنوعة من المجالات، بما في ذلك علم النفس وعلم الاجتماع والتعليم والتسويق.
لماذا يعتبر مقياس ليكرت هو المقياس المفضل في البحث؟ فيما يلي بعض الأسباب وراء استخدام مقياس ليكرت على نطاق واسع:
- تؤثر المواقف على السلوكيات، ولكن لا يمكن ملاحظتها على الفور، بل يجب افتراضها من خلال تصرفات الشخص أو تصريحاته المتنوعة. ولهذا السبب تأتي استبيانات مقياس ليكرت لمعالجة جوانب مختلفة من المواقف.
- تقدم مقاييس ليكرت تنسيقًا موحدًا لجمع الإجابات، مما يضمن إجابة جميع المشاركين على نفس مجموعة الأسئلة بنفس الطريقة. ويعزز هذا التقييس موثوقية البيانات وقابليتها للمقارنة.
- تتميز مقاييس ليكرت بالكفاءة في جمع كمية كبيرة من البيانات من عدد كبير من المستجيبين، مما يجعلها مناسبة للبحث المسحي.
كيفية استخدام مقياس ليكرت في البحث
تتأثر فعالية مقياس ليكرت في البحث بعوامل مختلفة. فيما يلي بعض النصائح لمساعدتك في تصميم استبيان باستخدام مقياس ليكرت:
#1. أهداف الاستبيان
أي استبيان له ثلاثة أهداف محددة. من الضروري البدء في تصميم الاستبيان بأسئلة البحث الرئيسية التي تهدف إلى الإجابة عليها.
#2. اهتم بتصميم الأسئلة
ومن الأهمية بمكان تصميم الأسئلة للتغلب على عدم قدرة المستجيب وعدم رغبته في الإجابة.
- هل تم إخبار المستجيب؟
- إذا لم يكن من المحتمل أن يتم إعلام المشاركين، فيجب طرح الأسئلة التي تقيس مدى الألفة واستخدام المنتج والتجارب السابقة قبل الأسئلة المتعلقة بالموضوعات نفسها.
- هل يستطيع المستجيب أن يتذكر؟
- تجنب أخطاء الحذف والتقريب والإنشاء.
- الأسئلة التي لا تزود المستجيب بإشارات يمكن أن تقلل من أهمية وقوع الحدث الفعلي.
- هل يستطيع المجيب أن يعبر؟
- تقليل الجهد المطلوب من المستجيبين.
- هل السياق الذي يتم فيه طرح الأسئلة مناسب؟
- جعل طلب الحصول على المعلومات يبدو مشروعًا.
- إذا كانت المعلومات حساسة:
ربما ترغب ايضا في: 12+ بديل مجاني لـ SurveyMonkey في عام 2023
#3. اختر صيغة السؤال
بالنسبة للأسئلة المكتوبة بشكل جيد، فإننا نقدم الإرشادات التالية:
- تحديد المشكلة
- استخدم الكلمات العادية
- استخدم كلمات لا لبس فيها
- تجنب الأسئلة الرائدة
- تجنب البدائل الضمنية
- تجنب الافتراضات الضمنية
- تجنب التعميمات والتقديرات
- استخدام العبارات الإيجابية والسلبية.
ربما ترغب ايضا في: 65+ نماذج أسئلة استقصائية فعالة + قوالب مجانية
#4. اختر خيارات استجابة مقياس ليكرت
قرر ما إذا كنت ستستخدم مقياس ثنائي القطب أو أحادي القطب، وهو مقياس ليكرت الفردي أو الزوجي، اعتمادًا على ما إذا كنت تريد تضمين خيار محايد أو نقطة منتصف.
يجب عليك الرجوع إلى بنيات القياس المتاحة والعناصر التي تم تطويرها بالفعل والاعتراف بها من قبل الباحثين السابقين. خاصة عندما يتعلق الأمر بالبحث الأكاديمي بمعايير صارمة.
الوجبات السريعة الرئيسية
هل أنت مستعد لاختبار خبرتك في استخدام مقاييس ليكرت وجمع رؤى قيمة لبحثك؟ اتخذ الخطوة التالية وقم بإنشاء استطلاعات قوية باستخدام AhaSlides.
AhaSlides تقدم أدوات سهلة الاستخدام لإنشاء الاستطلاعات، وتتبع الاستجابة في الوقت الفعلي، وخيارات مقياس ليكرت القابلة للتخصيص. ابدأ في تحقيق أقصى استفادة من بحثك من خلال تصميم استطلاعات جذابة اليوم!
أسئلة شائعة
كيفية تحليل بيانات مقياس ليكرت في البحث؟
هناك العديد من التقنيات الإحصائية التي يمكن استخدامها في تحليل بيانات مقياس ليكرت. تتضمن التحليلات الشائعة حساب الإحصائيات الوصفية (على سبيل المثال، المتوسطات)، وإجراء اختبارات استنتاجية (على سبيل المثال، اختبارات t، ANOVA)، واستكشاف العلاقات (على سبيل المثال، الارتباطات، وتحليل العوامل).
هل يمكن استخدام مقاييس ليكرت في البحث النوعي؟
على الرغم من أن مقاييس ليكرت تستخدم عادة للبحث الكمي، إلا أنها يمكن استخدامها أيضًا للأغراض النوعية.
ما هو نوع القياس بمقياس ليكرت؟
مقياس ليكرت هو نوع من مقاييس التصنيف يستخدم لقياس المواقف أو الآراء. باستخدام هذا المقياس، يُطلب من المشاركين تقييم العناصر على مستوى الاتفاق تجاه بعض القضايا المحددة.
المرجع: الأكاديمية | كتاب: بحوث التسويق: توجه تطبيقي، ناريش ك. مالهوترا، ص. 323.
