Edit page title Interval Scale Measurement | Definicija, karakteristike i primjeri iz stvarnog života
Edit meta description Danas uranjamo u koncept mjerenja intervalne skale – njegovu suštinu, jedinstvene karakteristike, poređenja s drugim skalama i primjere iz stvarnog svijeta!
Edit page URL
Close edit interface
Da li ste učesnik?

Interval Scale Measurement | Definicija, karakteristike i primjeri iz stvarnog života | 2024 Reveals

Interval Scale Measurement | Definicija, karakteristike i primjeri iz stvarnog života | 2024 Reveals

Značajke

Jane Ng 26 februar 2024 6 min čitanje

Danas uranjamo u koncept mjerenje intervalne skale— kamen temeljac u svijetu statistike koji može zvučati složeno, ali je nevjerovatno zanimljiv i iznenađujuće relevantan za naš svakodnevni život.

Od načina na koji kažemo vrijeme do načina na koji mjerimo temperaturu, intervalne skale igraju ključnu ulogu. Hajde da zajedno razotkrijemo ovaj koncept, udubljujući se u njegovu suštinu, jedinstvene karakteristike, poređenja sa drugim skalama i primere iz stvarnog sveta!

Sadržaj

Savjeti za efikasnu anketu

Šta je mjerenje intervalne skale?

Intervalna skala mjerenja je vrsta skale mjerenja podataka koja se koristi u oblastima statistike i istraživanja za kvantificiranje razlike između entiteta.To je jedan od četiri nivoa mjernih skala, uz nominalne, omjerne skale i primjer ordinalne ljestvice.

Temperaturne skale su klasični primjeri mjerenja intervalne skale. Slika: Freepik

Zaista je koristan u mnogim oblastima poput psihologije, podučavanja i proučavanja društva jer nam pomaže da mjerimo stvari kao što su koliko je neko pametan (IQ rezultati), koliko je vruće ili hladno (temperatura) ili izlasci.

Ključne karakteristike intervalnog mjerenja skale

Merenje na skali intervala dolazi sa karakterističnim karakteristikama koje ga izdvajaju od drugih tipova mernih skala. Razumijevanje ovih karakteristika je ključno za pravilno korištenje intervalnih skala u istraživanju i analizi podataka. Evo ključnih karakteristika:

Ravnomjerni koraci posvuda (jednaki intervali): 

Velika stvar kod intervalnih skala je da je jaz između bilo koja dva broja jedan pored drugog uvijek isti, bez obzira gdje se nalazite na skali. Zbog toga je zaista korisno upoređivati ​​koliko je više ili manje jedna stvar u poređenju s drugom. 

  • Na primjer, skok sa 10°C na 11°C je isto kao skok sa 20°C na 21°C kada govorimo o temperaturi.

Nula je samo čuvar mjesta (proizvoljna nulta točka): 

Kod intervalnih skala, nula ne znači "ništa tamo". To je samo tačka koja je odabrana za početak brojanja, a ne kao u nekim drugim skalama gdje nula znači da nešto potpuno nema. Dobar primjer je kako 0°C ne znači da nema temperature; to samo znači da se tamo voda smrzava.

Interval Scale Measurement. Slika: Freepik

Samo zbrajanje i oduzimanje: 

Možete koristiti intervalne skale da zbrojite ili oduzmete brojeve kako biste utvrdili razliku između njih. Ali pošto nula ne znači „ništa“, ne možete koristiti množenje ili deljenje da kažete da je nešto „dvostruko vruće“ ili „upola hladno“.

Ne mogu govoriti o omjerima: 

Pošto nula na ovim skalama i nije nula, nema smisla reći da je nešto „duplo više“. Sve je to zato što nam nedostaje istinska početna tačka koja znači „nijedno“.

Brojevi koji imaju smisla: 

Sve je na intervalnoj skali u redu, i možete tačno reći koliko je jedan broj više u poređenju sa drugim. Ovo omogućava istraživačima da organiziraju svoja mjerenja i razgovaraju o tome koliko su velike ili male razlike.

Primjeri mjerenja intervalne skale

Merenje na skali intervala pruža način da se kvantifikuju i uporede razlike između stavki sa jednakim razmakom između vrednosti, ali bez prave nulte tačke. Evo nekoliko svakodnevnih primjera:

1/ Temperatura (Celzijus ili Farenhajt): 

Temperaturne skale su klasični primjeri intervalnih skala. Temperaturna razlika između 20°C i 30°C jednaka je razlici između 30°C i 40°C. Međutim, 0°C ili 0°F ne znači odsustvo temperature; to je samo tačka na skali.

2/ IQ rezultati: 

Rezultati kvocijenta inteligencije (IQ) mjere se na intervalnoj skali. Razlika između rezultata je konzistentna, ali ne postoji prava nulta tačka u kojoj nedostaje inteligencija.

Interval Scale Measurement. Slika: GIGACaculator.com

3/ kalendarske godine: 

Kada koristimo godine za mjerenje vremena, radimo s intervalnom skalom. Razmak između 1990. i 2000. je isti kao između 2000. i 2010. godine, ali nijedna „nulta“ godina ne predstavlja odsustvo vremena.

4/ Doba dana: 

Slično tome, doba dana na 12-satnom ili 24-satnom satu je intervalno mjerenje. Interval između 1:00 i 2:00 je isti kao između 3:00 i 4:00. Ponoć ili podne ne predstavlja odsustvo vremena; to je samo tačka u ciklusu.

5/ Standardizirani rezultati testa: 

Rezultati na testovima poput SAT ili GRE izračunavaju se na intervalnoj skali. Razlika u bodovima između rezultata je jednaka, što omogućava direktno poređenje rezultata, ali rezultat nula ne znači „bez znanja“ ili sposobnosti.

Kako se računaju SAT rezultati. Slika: Reddit

Ovi primjeri ilustruju kako se intervalne skale koriste u različitim aspektima svakodnevnog života iu naučnim istraživanjima, omogućavajući precizna poređenja bez oslanjanja na pravu nultu tačku.

Poređenje intervalnih skala s drugim vrstama skala

Nazivna skala:

  • Šta radi: Samo stavlja stvari u kategorije ili imena bez navođenja što je bolje ili ima više.
  • Primjer:Vrste voća (jabuka, banana, trešnja). Ne možete reći da je jabuka „više“ od banane; oni su samo drugačiji.

Redna ljestvica:

  • Šta radi: Poređuje stvari po redu, ali nam ne govori koliko je jedan bolji ili lošiji od drugog.
  • Primjer:Pozicije u utrci (1., 2., 3.). Znamo da je 1. bolji od 2., ali ne za koliko.

Skala intervala:

  • Šta radi: Ne samo da rangira stvari po redu, već nam govori i tačnu razliku između njih. Međutim, ona nema pravu početnu tačku od nule.
  • Primjer: Temperatura u Celzijusima kao što je ranije spomenuto.

Skala omjera:

  • Šta radi:Poput intervalne skale, ona rangira stvari i govori nam tačnu razliku između njih. Ali, takođe ima pravu nultu tačku, što znači „ništa“ od onoga što merimo.
  • Primjer: Težina. 0 kg znači da nema težine, a možemo reći da je 20 kg dvostruko teže od 10 kg.

Ključne razlike:

  • nazivni samo imenuje ili označava stvari bez ikakvog reda.
  • Redni dovodi stvari u red, ali ne kaže koliko su ti nalozi udaljeni.
  • interval nam jasno govori rastojanje između tačaka, ali bez prave nule, tako da ne možemo reći da je nešto „dvostruko“ veće.
  • Odnos daje nam sve radi interval informacija, plus ima pravu nulu, tako da možemo praviti poređenja poput „dvaput više“.

Podignite svoje istraživanje interaktivnim skalama ocjenjivanja

Uključivanje mjerenja u vaše istraživanje ili prikupljanje povratnih informacija nikada nije bilo lakše uz AhaSlides' Skala ocjenjivanja. Bilo da prikupljate podatke o zadovoljstvu kupaca, angažmanu zaposlenih ili mišljenjima publike, AhaSlides nudi platformu prilagođenu korisnicima koja pojednostavljuje proces. Možete brzo kreirati prilagođene skale ocjenjivanja koje savršeno odgovaraju vašoj anketi ili studiji. Osim toga, AhaSlidesova funkcija povratnih informacija u realnom vremenu omogućava trenutnu interakciju i angažman sa vašom publikom, čineći prikupljanje podataka ne samo efikasnim već i zanimljivim.

🔔 Da li ste spremni da unapredite svoje istraživanje preciznim i interaktivnim skalama ocjenjivanja? Započnite sada istraživanjem AhaSlides' Obrascii počnite na svom putu ka boljim uvidima već danas!

zaključak

Korištenje mjerenja intervalne skale može zaista transformirati način na koji prikupljamo i analiziramo podatke u istraživanju. Bilo da procjenjujete zadovoljstvo kupaca, proučavate promjene u ponašanju ili pratite napredak tokom vremena, intervalne skale pružaju pouzdan i jednostavan metod. Zapamtite, ključ za otključavanje pronicljivih podataka počinje odabirom pravih alata i vaga za vašu studiju. Prihvatite mjerenje na skali intervala i podignite svoje istraživanje na sljedeći nivo tačnosti i uvida.