Karamihan sa datos ng survey ay walang patutunguhan. patakbuhin ang survey, tipunin ang mga numero, at pagkatapos ay bumuo ng isang presentasyon ng mga resulta ng survey na naglilista ng bawat tanong at ang porsyento ng mga ito. Tumango ang mga stakeholder sa buong pulong, naayos na ang mga dokumento, at walang nagbago. Pamilyar ba sa iyo 'yan?
Ang problema ay bihirang ang datos. Ito ay ang presentasyon. Sinasaklaw ng gabay na ito kung paano istruktura, biswalisasyon, at paghahatid ng mga resulta ng survey upang ang mga natuklasan ay magtulak sa mga desisyon sa halip na punuin ang isang folder ng archive. Natuklasan ng isang ulat ng McKinsey Global Institute na ang mga organisasyong nakabatay sa datos ay 23 beses na mas malamang na makakuha ng mga customer at 19 na beses na mas malamang na maging kumikita, ngunit karamihan sa mga natuklasan sa survey ay hindi kailanman isinasalin sa mga desisyon dahil ang mga ito ay inilalahad nang walang malinaw na salaysay [5].
Ang tunay na kailangang gawin ng isang presentasyon ng resulta ng survey
Bago pumili ng uri ng tsart o magsulat ng title slide, maging malinaw tungkol sa trabahong dapat gawin ng presentasyon. Ang presentasyon ng resulta ng survey ay kailangang gumawa ng tatlong bagay:
- Ipaalam sa madla ang iyong natuklasan
- Ipaliwanag kung bakit ito partikular na mahalaga sa kanila
- Ituro kung ano ang dapat mangyari sa susunod
Ang lahat ng iba pa ay dekorasyon. Mga ehekutibo na nakaupo habang pinapanood ang isang presentasyon tungkol sa pakikipag-ugnayan ng empleyado Walang datos para repasuhin ang metodolohiya. Gusto nilang malaman kung ano ang sinasabi ng mga numero tungkol sa kalagayan ng organisasyon at kung ano ang dapat baguhin. Gustong malaman ng mga propesyonal sa HR na sumusuri sa mga resulta ng pagsusuri ng pagsasanay kung aling mga programa ang gumagana at alin ang kailangang muling idisenyo. Mahalaga ang frame bago ang unang slide.
Hakbang 1: Kilalanin ang iyong madla bago ka gumawa ng kahit ano
Ang parehong datos ng survey ay kailangang iba-iba ang pagkakalagay depende sa kung sino ang nasa silid. Isang detalyadong pagsusuri ng Sukart scale Ang mga distribusyon sa sampung tanong ay angkop para sa isang pangkat ng mga HR analyst. Ang parehong impormasyong ipinakita sa isang CFO ay kailangang i-compress sa dalawa o tatlong pangunahing natuklasan na direktang nakaugnay sa mga resulta ng negosyo.
Bago mo buuin ang iyong deck o report, sagutin ang mga tanong na ito:
- Anong desisyon ang kailangang gawin ng madlang ito?
- Gaano na ba kalawak ang konteksto na mayroon na sila tungkol sa survey at sa mga layunin nito?
- Gaano karaming oras ang kakailanganin nila para repasuhin o ubusin ang presentasyon?
- Anong antas ng detalyeng pang-estadistika ang magiging kapaki-pakinabang para sa kanila kumpara sa labis na kalakihan?
Para sa mga tagapakinig na namumuno, pangunahan ang pinakamahalagang natuklasan. Para sa mga tagapakinig na practitioner, maaari mong pag-iba-ibahin ang mga detalye. Para sa mga silid na pinaghalong tao, istruktura ang presentasyon upang mauna ang mga pangunahing natuklasan at ang mga sumusuportang datos ay mauna, upang ang mga stakeholder ay makaalis pagkatapos ng mga pangunahing punto at ang analytical team ay manatili para sa iba pa.
Hakbang 2: Salain ang data bago mo ito i-visualize
Ang isang survey na may 30 tanong ay makakabuo ng 30 data points, ngunit hindi ibig sabihin nito na ipipresenta mo lahat ang 30. Karamihan sa mga survey ay may tatlo hanggang limang natuklasan na talagang mahalaga para sa mga desisyong gagawin. Ang natitira ay konteksto kung pinakamahusay, at ingay kung pinakamalala.
Suriin ang iyong mga resulta at itanong: aling mga natuklasan ang nakakagulat, makabuluhan, o maaaring gawin? Ang tanong kung saan 94% ng mga respondent ang nagbigay ng parehong sagot ay halos walang sinasabing kapaki-pakinabang: malamang na maaari itong putulin. Ang tanong kung saan ang mga sagot ay biglang nahati sa pagitan ng mga departamento, o kung saan ang trend ay nagbago nang malaki mula noong huling siklo ng survey, ay karaniwang nararapat sa presentasyon.
Sa hakbang na ito ng pagsala, karamihan sa mga tagapagtanghal ay kulang sa puhunan. Parang masinsinan ang pagpapakita ng lahat, pero parang pag-highlight ng bawat linya sa isang aklat-aralin: kapag ang lahat ay minarkahan bilang mahalaga, wala namang mahalaga.
Hakbang 3: Pumili ng mga uri ng tsart na tumutugma sa datos
Ang iba't ibang format ng tanong ay nangangailangan ng iba't ibang visualization. Ang paggamit ng maling uri ng tsart ay nagpapahirap sa pag-unawa sa tumpak na datos.
Mga tanong na may iisang pagpipilian at maraming pagpipilian Gumagana nang maayos ang mga ito bilang pahalang na bar chart. Madaling i-scan ang mga bar chart, humahawak ng kahit ilang kategorya, at nagbibigay-daan sa iyong pag-uri-uriin ang mga sagot ayon sa dalas upang agad na makita ang mga pattern [1]. Gumagana ang mga pie chart para sa mga single-choice na tanong na may apat o mas kaunting opsyon kung saan ang proporsyon-sa-buong kuwento ang pangunahing punto, ngunit nagiging mahirap itong basahin kung higit sa limang hiwa ang ginagamit.
Iskalang rating at mga tanong sa Likert ay pinakamahusay na ipinapakita bilang mga stacked bar chart, kung saan ang bawat bar ay kumakatawan sa isang tanong at ang mga segment ay nagpapakita ng distribusyon ng mga sagot sa buong iskala [2]. Nagbibigay-daan ito sa iyong ihambing ang mga pattern ng tugon sa maraming tanong sa isang visual lamang.
Datos ng trend, kung saan inihahambing mo ang mga resulta mula sa siklong ito sa nauna, ay pinakamahusay na gumagana bilang isang simpleng line chart o isang side-by-side bar na paghahambing. Ang layunin ay gawing malinaw ang direksyon ng pagbabago sa isang sulyap.
Mga tugon sa teksto na bukas ang dulo hindi kailangang ipakita bilang mga hilaw na sipi (bagaman ang ilang mahusay na napiling sipi ay maaaring maging mabisa). Ang mga word cloud ay maaaring mabilis na magpakita ng mga pinakamadalas gamiting termino, na kapaki-pakinabang para sa pagtukoy ng mga tema sa malalaking hanay ng tugon.
Isang pare-parehong tuntunin sa lahat ng uri ng tsart: lagyan ng label ang data nang direkta sa tsart sa halip na umasa sa mga legend. Hindi dapat kailangang mag-cross-reference ang mga audience sa isang color key para maunawaan ang kanilang tinitingnan.
Hakbang 4: Bumuo ng isang salaysay, hindi isang listahan
Ang pagkakaiba sa pagitan ng isang kapaki-pakinabang na presentasyon at isang madaling makalimutang presentasyon ay kadalasang nakasalalay sa kung sinubukan ng tagapaglahad na magkwento o iulat lamang ang mga numero [3].
Ang istrukturang naratibo para sa mga resulta ng survey ay karaniwang ganito ang hitsura:
konteksto: Tungkol saan ang survey, sino ang tumugon, at kailan ito isinagawa? Gawin lamang ito sa isang slide o ilang pangungusap. Kailangan ng mga mambabasa ng sapat na dami upang magtiwala sa datos, hindi isang kumpletong ulat ng metodolohiya.
Pangunahing paghahanap: Magsimula sa pinakamahalagang resulta. Ilarawan ito bilang isang pahayag, hindi isang tanong. "Animnapu't dalawang porsyento ng mga empleyado ang nagsasabing wala silang sapat na impormasyon tungkol sa mga desisyong nakakaapekto sa kanilang trabaho" ay isang natuklasan. "Ano ang iniisip ng mga empleyado tungkol sa panloob na komunikasyon?" ay isang prompt, hindi isang natuklasan.
Mga detalyeng sumusuporta: Dalawa o tatlong datos na nagdaragdag ng lalim sa natuklasan sa headline. Dito nabibigyan ng lugar ang mga slide na maraming tsart.
Paghahambing o konteksto: Paano ito maihahambing sa nakaraang panahon ng survey, sa isang benchmark ng industriya, o sa ibang pangkat o departamento? Mas makabuluhan ang mga numero kaugnay ng isang bagay.
Implikasyon: Ano ang ibig sabihin ng natuklasang ito sa aktwal na pagsasagawa? Dito mo ikinokonekta ang datos sa mga desisyong kailangang gawin ng madla.
Rekomendasyon: Ano ang susunod na mangyayari? Kahit na walang pangwakas na sagot ang tagapagtanghal, dapat magtapos ang presentasyon nang may malinaw na mga pagpipilian sa halip na hayaan ang mga tagapakinig na alamin mismo ang mga implikasyon.
Hakbang 5: Iugnay ang mga natuklasan sa mga layunin ng negosyo
Ang datos ng survey na lumulutang nang walang mga prayoridad ng organisasyon ay bihirang magtulak ng aksyon. Kung ang survey ay tungkol sa bisa ng pagsasanay, iugnay ang mga natuklasan sa mga kakulangan sa kasanayan na nakakaapekto sa pagganap o pagpapanatili ng mga empleyado. Kung ito ay tungkol sa pakikipag-ugnayan ng empleyado, iugnay ang mga natuklasan sa mga tagapagpahiwatig ng panganib sa turnover o produktibidad.
Ang pag-ayon ng datos sa mga kinalabasang pinapahalagahan na ng organisasyon ay hindi isang pag-ikot. Ito ay konteksto. Ang natuklasan na "38% ng mga empleyado sa dibisyon ng distribusyon ay bihirang ilapat ang mga kasanayan mula sa pagsasanay sa kanilang pang-araw-araw na gawain" ay mas praktikal kapag ipinares sa datos ng turnover mula sa parehong dibisyon kaysa kapag ipinakita nang hiwalay.
Hakbang 6: Magpasya sa format at paghahatid
Ang paraan ng pagbabahagi mo ng mga resulta ay dapat na tumutugma sa mambabasa at sa pagkaapurahan ng mga natuklasan [4].
Mainam ang isang live na presentasyon kapag mahalaga ang mga natuklasan, kapag inaasahan mo ang mga tanong, o kapag gusto mong talakayin ang mga implikasyon sa grupo nang real time. Ang live na presentasyon ay nagbibigay-daan sa iyong basahin ang silid at umangkop. Kung ang isang tsart ay nakakalito sa mga tao, maaari mong linawin agad.
Ang isang nakasulat na ulat o isang shared slide deck ay angkop para sa mga tagapakinig na kailangang maunawaan ang datos sa sarili nilang bilis o ibahagi ito sa mga taong wala sa orihinal na pagpupulong. Ang mga ulat ay kapaki-pakinabang din bilang isang dokumentong sanggunian pagkatapos ng isang live na presentasyon.
Para sa mga ebalwasyon sa pagsasanay at mga pulse survey na regular na isinasagawa, ang isang dashboard na nagpapakita ng mga resulta ng pagpapatakbo ay maaaring ganap na pumalit sa pana-panahong deck. Maaaring suriin ng mga koponan ang mga trend nang hindi na naghihintay ng naka-iskedyul na pagsusuri.
Paggamit ng AhaSlides para sa live na presentasyon ng resulta ng survey
Ang AhaSlides ay isang all-in-one na plataporma para sa pakikipag-ugnayan sa madla na sumasaklaw sa mga poll, rating scale, word cloud, open-ended na tanong, at Q&A sa isang sesyon lamang. Para sa mga tagapagsanay at facilitator na nagsasagawa ng mga sesyon nang live, AhaSlides Binibigyang-daan ka ng application na ipakita ang mga resulta ng survey nang real time sa mismong sesyon. Ang mga resulta ng poll, mga tugon sa rating scale, at mga output ng word cloud ay ina-update habang tumutugon ang mga kalahok, para maibahagi mo ang mga natuklasan sa silid habang sariwa pa ang nilalaman sa halip na tipunin ang mga resulta sa isang ulat na darating pagkalipas ng ilang araw.
Ito ay partikular na kapaki-pakinabang para sa mga pagsusuri pagkatapos ng pagsasanay, kung saan ang pagtingin sa pinagsama-samang mga marka ng kumpiyansa bilang isang grupo ay kadalasang nagbubunsod ng mas tapat na talakayan kaysa sa pagbabasa ng isang ulat ng debrief isang linggo pagkatapos ng sesyon. Kapag 60% ng silid ay nagpapahiwatig ng mababang kumpiyansa sa isang mahalagang kasanayan at ang datos na iyon ay lumalabas sa screen sa panahon ng pangwakas na talakayan, binabago nito ang susunod na mangyayari: maaaring matugunan agad ng mga tagapagsanay ang kakulangan, at makikita ng mga kalahok na hindi sila nag-iisa sa kanilang nahanap na mahirap.
Nag-e-export din ang AhaSlides ng mga tugon bilang data ng spreadsheet para sa mas detalyadong pagsusuri pagkatapos ng sesyon, kaya ang live na presentasyon at pag-uulat pagkatapos ng sesyon ay gumagana mula sa parehong data nang walang karagdagang mga hakbang. Isipin ito na hindi gaanong parang isang debrief report at mas parang isang live scoreboard. Iba-iba ang tugon ng mga tao kapag nakikita nila ang mga numero nang real time.
Mga karaniwang pagkakamali upang maiwasan ang
Paglalahad ng bawat tanong. Hindi kayang makuha ng mga tagapakinig ang 25 datos sa isang pulong lamang. Mag-alaga nang walang abala. Ilipat ang mga tanong na hindi gaanong mahalaga sa isang apendiks upang magamit ang datos kung sakaling itanong, ngunit panatilihing nakatuon ang pangunahing presentasyon sa tatlo hanggang limang natuklasan na tunay na sulit sa atensyon ng silid.
Paggamit ng maling uri ng tsart. Walang sinasabi ang isang pie chart na may walong hiwa sa mga tao. Marami naman ang sinasabi sa kanila ng isang stacked bar na naghahambing sa mga distribusyon ng Likert sa limang tanong. Bago tapusin ang anumang visual, tanungin kung ang isang kasamahan na hindi pamilyar sa survey ay kayang bigyang-kahulugan ito nang tama sa loob ng wala pang sampung segundo. Kung hindi, pasimplehin o palitan ang mga format.
Nilalaktawan ang "ano kaya." Ang datos na walang interpretasyon ay nagtutulak sa mga tagapakinig na bumuo ng sarili nilang mga konklusyon, na kadalasang nangangahulugan na wala silang nabubuong konklusyon. Ang bawat natuklasan ay dapat sundan ng isang pangungusap na nagpapaliwanag kung bakit ito mahalaga sa praktikal na paraan. Kung hindi mo maisulat ang pangungusap na iyon, maaaring hindi ito maisama sa presentasyon.
Pagbabaon sa headline. Ang pagsisimula ng 20 minutong presentasyon na may limang minutong metodolohiya bago maabot ang pangunahing natuklasan ay isang maaasahang paraan upang mawala ang oras. Pangunahan ang pinakamahalagang resulta sa slide dalawa o tatlo, pagkatapos ay magbigay ng konteksto at detalye pagkatapos para sa mga nais nito.
Paglalahad sa maling antas ng detalye. Ang isang pangkat ng mga namumuno ay nangangailangan ng ibang bersyon ng parehong datos kaysa sa pangkat na nagdisenyo ng survey. Kung may pag-aalinlangan, maghanda ng buod na bersyon at maghanda ng mas detalyadong backup na magagamit kung sakaling lumalim ang usapan.
Mga madalas itanong
Gaano katagal dapat ang presentasyon ng resulta ng isang survey?
Para sa karamihan ng mga tagapakinig ng pamunuan o mga stakeholder, 15 hanggang 20 minuto ang target. Kadalasan, sapat na ang oras na iyon para masakop ang tatlo hanggang limang pangunahing natuklasan, magbigay ng sumusuportang konteksto para sa bawat isa, at magtapos sa pamamagitan ng mga rekomendasyon. Kung ang mga natuklasan ay kumplikado o inaasahan ng mga tagapakinig ang isang detalyadong gabay, 30 minuto ang sapat na limitasyon. Ang anumang mas mahaba ay dapat na istruktura bilang isang workshop o sesyon ng pagtatrabaho, hindi isang presentasyon.
Ano ang dapat ilagay sa apendiks?
Isama ang lahat ng tinanggal mo mula sa pangunahing presentasyon ngunit maaaring itanong ng isang mausisang stakeholder: ang kumpletong pagsusuri ng bawat tanong, mga demograpikong hati, mga sagot na walang katiyakan, at anumang mga tala sa metodolohiya. Pinaikli ng apendiks ang pangunahing deck nang hindi ginagawang mahirap ma-access ang pinagbabatayang datos.
Paano mo ipapakita ang mga resulta kung ang mga natuklasan ay hindi kaaya-aya?
Iulat nang wasto ang datos at ipares ito sa konteksto. Kung ang mga marka ng pakikipag-ugnayan ay bumaba nang malaki, sabihin ito nang malinaw, isama ang anumang mga salik na maaaring nag-ambag, at maghanda na may iminungkahing tugon. Ang mga tagapakinig ay karaniwang mas mahusay na tumutugon sa mga tapat na natuklasan na may malinaw na plano kaysa sa mga pinahinang resulta na nag-iiwan sa tunay na problema na hindi pinangalanan.
Upang maisagawa ang mga ito, ang Libreng tagalikha ng survey ng AhaSlides hinahayaan kang bumuo, magbahagi, at magsuri ng mga survey sa loob ng ilang minuto — live sa isang sesyon o ipadala bilang isang standalone na link.
Pinagmumulan ng
[1] Alkemer. Pie chart o bar graph? Paglalahad ng mga resulta ng survey. https://www.alchemer.com/resources/blog/pie-chart-or-bar-graph/
[2] Yumabong. 5 paraan upang epektibong mailarawan ang mga tugon sa survey. https://flourish.studio/blog/visualizing-survey-data/
[3] Paghihiganti. Paano epektibong maipakita ang mga resulta ng survey. https://venngage.com/blog/survey-results/
[4] Pananaw7. Mga nangungunang pamamaraan para sa paglalahad ng datos ng survey sa mga stakeholder. https://insight7.io/top-methods-for-presenting-survey-data-to-stakeholders/
[5] McKinsey Global Institute. Ang panahon ng analytics: Nakikipagkumpitensya sa isang mundong pinapagana ng data. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-age-of-analytics-competing-in-a-data-driven-world
