At lære dine kunder at kende er afgørende, hvis du vil sprede forretning og øge gevinsterne.
En brændende måde at grave dybere på er ved at stille solide spørgsmål på det perfekte tidspunkt på deres rejse.
Denne guide vil bryde sammen typer undersøgelsesspørgsmål du kan ramme publikum med det bedste flow til at formulere dem, plus hvornår og hvorfor du skal spørge hver enkelt.
Efter at have læst dette, vil du vide, hvad de har brug for, når de har brug for det - og opbygge dybere bånd rundt omkring.
Indholdsfortegnelse
Flere tips med AhaSlides
- Online afstemningsskaber
- Gode tips til at modtage feedback fra ledsagere
- Eksempler på undersøgelsesspørgsmål
Leder du efter mere sjov under sammenkomster?
Saml dine holdmedlemmer ved en sjov quiz på AhaSlides. Tilmeld dig for at tage gratis quiz fra AhaSlides skabelonbibliotek!
🚀 Snup gratis quiz☁️
Undersøgelsesspørgsmålstyper
Nedenfor er de mest almindelige undersøgelsesspørgsmålstyper, og hvordan du kan bruge dem til at lave dit undersøgelsesmesterværk.
✅ Se også: 65+ effektive undersøgelsesspørgsmål + gratis skabeloner
# 1. Flere valg
Multiple choice er nyttigt, når du ønsker kvantificerede data på tværs af forudbestemte mulighedskategorier. Dette er en af de AI Online Quiz Creator | Gør quizzer live
📌 Lær mere: 10 typer MCQ-quizzer med AhaSlides
:
Sådan bruger du:
Valgmuligheder: Du giver 3-5 forudindstillede svarmuligheder, som respondenten kan vælge imellem. For få begrænser data, for mange gør det svært at vælge.
Enkelt svar: Tillader normalt kun ét valg, medmindre det er markeret som i stand til at "vælge alt, hvad der er relevant".
Bestilling: Indstillingerne kan ordnes tilfældigt hver gang for at undgå skævhed eller i en ensartet rækkefølge.
Påkrævet: Du kan indstille det, så et valg skal foretages for at fortsætte for at undgå manglende data.
Ordlyd: Indstillinger skal være klare, kortfattede og gensidigt udelukkende, så kun én passer. Undgå negative/dobbelte svar.
Visuel formatering: Indstillinger kan præsenteres vandret på en liste eller punkttegn lodret.
Analyse: Svar kan let kvantificeres som procenter/tal for hver mulighed.
Eksempler: Yndlingsfarve, indkomstniveau, ja/nej for politiske præferencer og uddannelsesniveau er gode anvendelser.
Begrænsninger: Tillader ikke udvidelse af, hvorfor denne mulighed blev valgt sammenlignet med open-ended. Kan gå glip af uventede svar.
Bedst til: Hurtigt at forstå fordelingen af meninger på tværs af synligt definerede kategorier for lukkede spørgsmål.
#2. Matrix/tabel
En matrix-/tabelspørgsmålstype i undersøgelser giver respondenterne mulighed for at besvare flere lukkede spørgsmål om det samme emne eller sammenligne egenskaber side om side.
Den gitterlignende struktur af matrixspørgsmålet gør visuelle sammenligninger og mønsterspotting problemfri for både respondenter og analytikere.
Sådan bruger du:
Format: Ligner et gitter eller en tabel med spørgsmålsrækker og svarkolonner eller omvendt.
Spørgsmål: Stil generelt det samme spørgsmål om forskellige varer eller sammenlign varer med de samme egenskaber.
Svar: Hold svarene konsekvente, som at holde den samme skala på tværs af rækker/kolonner. Bruger almindeligvis vurderingsskalaer, ja/nej, aftaleskalaer mv.
Analyse: Nemt at få øje på mønstre i, hvordan respondenter så eller bedømte hvert element eller egenskab sammenlignet med andre. Kan kvantificere resultater.
Eksempler: Vurder vigtigheden af 5 funktioner, sammenligning af enighed med udsagn for 3 kandidater, evaluering af produktegenskaber.
Fordele: Respondenter kan direkte sammenligne muligheder, hvilket minimerer bias kontra separate spørgsmål. Sparer tid vs gentagelser.
Begrænsninger: Kan blive kompleks med mange rækker/kolonner, så hold det enkelt. Fungerer bedst til at evaluere et begrænset antal klart definerede emner.
Bedste brug: Når man direkte sammenligner meninger, er vurderinger eller egenskaber afgørende for at forstå relative præferencer eller evalueringer frem for uafhængige synspunkter.
#3. Likert skala
Likert skala giver mulighed for en mere nuanceret måling af holdninger sammenlignet med simple aftalespørgsmål. Det fanger den intensitet, som basale lukkede spørgsmål savner.
Sådan bruger du:
Skala: Bruger typisk en 5- eller 7-punkts ordnet svarskala til at måle intensiteten af enighed/uenighed, som "helt enig" til "meget uenig".
Niveauer: Et ulige antal niveauer (inklusive et neutralt midtpunkt) er bedst til at fremtvinge et positivt eller negativt svar.
Udsagn: Spørgsmål har form af deklarative udsagn, som respondenterne vurderer deres enighed med.
Analyse: Kan bestemme gennemsnitlige vurderinger og procentdelen, der er enige/uenige for nemt at kvantificere meninger.
Konstruktion: Ordlyden skal være enkel, entydig og undgå dobbeltnegativer. Vægten skal være korrekt mærket og konsekvent ordnet.
Anvendelighed: Bruges til at forstå graden af stemning over for begreber, politikker, holdninger og meninger, der har dimensioner af intensitet.
Begrænsninger: Afslører ikke begrundelsen bag svar. Mere nuancerede vurderinger kan gå glip af kontra åbne spørgsmål.
Eksempler: Bedøm niveau af jobtilfredshed, kundeserviceoplevelse, meninger om politiske spørgsmål eller kandidaters egenskaber.
Fordele: Ud over simpel aftale giver det en mere detaljeret forståelse af intensiteten af følelser om emner. Let kvantificerbar.
# 4.Vurderingsskala
Vurderingsskalaer give evaluerende feedback i et enkelt, kvantitativt format, der er let for respondenter at forstå og for analytikere at måle.
Sådan bruger du:
Skala: Bruger en nummereret skala fra lav til høj (f.eks.: 1 til 10) til at registrere evaluerende vurderinger eller vurderinger.
Spørgsmål: Bed respondenterne om at vurdere noget ud fra et eller andet defineret kriterium (betydning, tilfredshed osv.).
Tal: En skala med lige tal (f.eks.: 1 til 5, 1 til 10) fremtvinger en positiv eller negativ vurdering i forhold til et neutralt midtpunkt.
Analyse: Nem at bestemme gennemsnit, fordelinger og percentiler. Kan sammenligne vurderinger på tværs af grupper.
Fordele: Giver mere nuancerede data end dikotomiske svar. Respondenterne er bekendt med skalakonceptet.
Fungerer godt, når: Beder om subjektive evalueringer, vurderinger eller prioriteringer, der ikke kræver beskrivende feedback.
Begrænsninger: Kan stadig mangle konteksten af et åbent svar. Sværere at definere vurderingskriterier konkret.
Eksempler: Bedøm tilfredshed med et produkt på en skala fra 1-10. Ranger vigtigheden af 10 faktorer fra 1 (lav) til 5 (høj).
Konstruktion: Definer klart endepunkterne, og hvad hvert tal betyder. Brug konsekvent verbal og numerisk mærkning.
# 5.Open-sluttede
Open-ended spørgsmål shine for at opnå kvalitativ indsigt, men kommer med øget analyseoverhead i forhold til spørgsmål i lukket format.
Sådan bruger du:
Format: Efterlader et tomt tekstfelt, så respondenten kan skrive så meget eller så lidt, som de vil. Ingen forslag til svar.
Analyse: Giver kvalitative snarere end kvantitative data. Kræver mere dybdegående tekstanalyse for at identificere temaer og mønstre.
Fordele: Giver mulighed for nuancerede, uventede og detaljerede svar uden for foruddefinerede muligheder. Kan generere nye ideer eller indsigter.
Anvendelighed: God til at udforske, generere ideer, forstå ræsonnementet og få specifik feedback eller klager med respondentens egne ord.
Begrænsninger: Sværere at kvantificere svar, kræver mere analyseindsats. Svarprocenter kan være lavere.
Formulering: Spørgsmålene skal være specifikke nok til at vejlede den type information, der søges, men uden at lede svaret.
Eksempler: meningsspørgsmål, områder til forbedring, forklaring af vurderinger, løsninger og generelle kommentarer.
Tips: Hold spørgsmålene fokuserede. Store tekstbokse tilskynder til detaljer, men små giver stadig fleksibilitet. Overvej valgfri vs påkrævet.
#6. Demografisk
Demografisk information hjælper med at analysere resultater fra forskellige interessentperspektiver. Deres medtagelse afhænger af forskningsbehov og overholdelsesovervejelser.
Sådan bruger du:Formål: Indsamle baggrundsoplysninger om respondenter som alder, køn, placering, indkomstniveau osv.
Placering: Typisk inkluderet i begyndelsen eller slutningen for ikke at påvirke meningsspørgsmål.
Spørgsmål: Stil objektive, faktuelle spørgsmål. Undgå subjektive kvalifikationer.
Formater: Multiple choice, dropdowns for standardiserede svar. Tekst til åbne felter.
Påkrævet: Ofte valgfrit for at øge komforten og færdiggørelsesgraden.
Analyse: Vigtigt for at segmentere svar og spotte tendenser eller forskelle mellem grupper.
Eksempler: Alder, køn, erhverv, uddannelsesniveau, husstandsstørrelse, teknologibrug.
Fordele: Giv kontekst til forståelse af varianser på tværs af prøvepopulationer.
Begrænsninger: Respondenter kan føle, at spørgsmål er for personlige. Kræv standardiserede svar.
Konstruktion: Stil kun relevante spørgsmål. Mærk tydeligt eventuelle obligatoriske felter. Undgå dobbeltløbede spørgsmål.
Overholdelse: Følg privatlivslovgivningen i, hvilke data der indsamles, og hvordan de opbevares/rapporteres.
👆 Tips: Brug en tilfældig teamgenerator at dele dit hold!
#7. Sandt falsk
True / False er bedst til at vurdere faktuel viden, men mangler konteksten af mere undersøgende undersøgelsesspørgsmålstyper. God til ændringer før/efter test.
Sådan bruger du:Format: Opstillet som et udsagn, hvor respondenten vælger enten Sand eller Falsk.
Analyse: Giver kvantitative data om den procentdel, der vælger hvert svar.
Udsagn: Disse bør være faktuelle, utvetydige påstande, der har et endegyldigt korrekt svar. Undgå meningsbaserede udsagn.
Fordele: Simpelt binært svarformat er hurtigt og nemt for respondenterne. God til at vurdere faktuel viden.
Begrænsninger: Dette tillader ikke forklaring eller usikkerhed. Risiko for tilfældigt at gætte korrekte svar.
Placering: Bedst nær begyndelsen, mens viden er frisk. Undgå træthed ved at gentage formatet.
Formulering: Hold udsagn kortfattet og undgå dobbeltnegativer. Pilottest for klarhed.
Eksempler: Faktiske påstande om produktspecifikationer, historiske begivenheder, resultater fra kliniske forsøg og politikdetaljer.
Konstruktion: Mærk tydeligt svarmulighederne Sand og Falsk. Overvej en "Ikke sikker" mulighed.
Lav brandundersøgelser med AhaSlides' færdiglavet undersøgelsesskabeloner!
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er 5 gode undersøgelsesspørgsmål?
De 5 gode undersøgelsesspørgsmål, der vil fremkalde værdifuld feedback til din forskning, er tilfredshedsspørgsmål, åben feedback, Likert-skalavurderinger, demografiske spørgsmål og promotorspørgsmål.
Hvad skal jeg bede om for en undersøgelse?
Skræddersy spørgsmål til dine mål som kundefastholdelse, nye produktidéer og markedsføringsindsigt. Inkluder en blanding af lukkede/åbne og kvalitative/kvantitative spørgsmål. Og pilottest din undersøgelse først!
