Làm quen với khách hàng là điều quan trọng nếu bạn muốn mở rộng hoạt động kinh doanh và tăng lợi nhuận.
Một cách hiệu quả để tìm hiểu sâu hơn là đặt những câu hỏi chắc chắn vào thời điểm hoàn hảo trong hành trình của họ.
Hướng dẫn này sẽ chia nhỏ các loại câu hỏi khảo sát bạn có thể thu hút khán giả bằng cách diễn đạt tốt nhất với họ, cùng với thời điểm và lý do để hỏi từng người.
Sau khi đọc phần này, bạn sẽ biết họ cần gì, khi nào họ cần - và xây dựng các mối quan hệ sâu sắc hơn.
Mục lục
Mẹo khác với AhaSlides
Tìm kiếm nhiều niềm vui hơn trong các cuộc tụ họp?
Tập hợp các thành viên trong nhóm của bạn bằng một bài kiểm tra thú vị trên AhaSlides. Đăng ký để làm bài kiểm tra miễn phí từ thư viện mẫu AhaSlides!
🚀 Lấy bài kiểm tra miễn phí☁️
Các loại câu hỏi khảo sát
Dưới đây là các loại câu hỏi khảo sát phổ biến nhất và cách bạn có thể sử dụng chúng để tạo ra kiệt tác khảo sát của mình.
✅ Xem thêm: 65+ Mẫu câu hỏi khảo sát hiệu quả + Mẫu miễn phí
# 1. Nhiều lựa chọn
Nhiều lựa chọn rất hữu ích khi bạn muốn dữ liệu được định lượng trên các danh mục tùy chọn được xác định trước. Đây là một trong những Người tạo câu đố trực tuyến AI | Thực hiện các câu đố trực tiếp
👉Tìm hiểu thêm: 10 loại câu hỏi MCQ với AhaSlides
:
Làm thế nào để sử dụng:
Tùy chọn: Bạn cung cấp 3-5 tùy chọn trả lời đặt trước để người trả lời lựa chọn. Quá ít dữ liệu giới hạn, quá nhiều khiến cho việc lựa chọn trở nên khó khăn.
Câu trả lời duy nhất: Thường chỉ cho phép một lựa chọn, trừ khi được đánh dấu là có thể “chọn tất cả những gì phù hợp”.
Thứ tự: Các tùy chọn có thể được sắp xếp ngẫu nhiên mỗi lần để tránh sai lệch hoặc theo thứ tự nhất quán.
Bắt buộc: Bạn có thể đặt nó để phải thực hiện lựa chọn để tiếp tục tránh thiếu dữ liệu.
Từ ngữ: Các lựa chọn phải rõ ràng, ngắn gọn và loại trừ lẫn nhau để chỉ có một lựa chọn phù hợp. Tránh trả lời phủ định/kép.
Định dạng trực quan: Các tùy chọn có thể được trình bày theo chiều ngang trong danh sách hoặc đánh dấu đầu dòng theo chiều dọc.
Phân tích: Các câu trả lời có thể dễ dàng được định lượng dưới dạng phần trăm/con số cho mỗi lựa chọn.
Ví dụ: Màu sắc yêu thích, mức thu nhập, có/không đối với các ưu tiên về chính sách và trình độ học vấn là những cách sử dụng tốt.
Hạn chế: Không cho phép mở rộng lý do tại sao tùy chọn đó được chọn so với tùy chọn mở. Có thể bỏ lỡ những câu trả lời bất ngờ.
Tốt nhất cho: Hiểu nhanh việc phân phối ý kiến trên các danh mục được xác định rõ ràng cho các câu hỏi đóng.
Lời khuyên: Bạn có thể kết hợp các câu hỏi MCQ với đám mây từ trực tiếp để làm cho của bạn động não hấp dẫn hơn!
#2. Ma trận/Bảng
Loại câu hỏi ma trận/bảng trong khảo sát cho phép người trả lời trả lời nhiều câu hỏi đóng về cùng một chủ đề hoặc so sánh các thuộc tính cạnh nhau.
Cấu trúc dạng lưới của câu hỏi ma trận giúp cho cả người trả lời và nhà phân tích có thể so sánh trực quan và tìm ra mẫu một cách liền mạch.
Làm thế nào để sử dụng:
Định dạng: Trông giống như một lưới hoặc bảng có hàng câu hỏi và cột câu trả lời hoặc ngược lại.
Câu hỏi: Thường hỏi cùng một câu hỏi về các mặt hàng khác nhau hoặc so sánh các mặt hàng có cùng thuộc tính.
Câu trả lời: Giữ các câu trả lời nhất quán, chẳng hạn như giữ nguyên tỷ lệ giữa các hàng/cột. Thường sử dụng thang đánh giá, thang đo có/không, thang đo thỏa thuận, v.v.
Phân tích: Dễ dàng phát hiện các mẫu trong cách người trả lời xem hoặc xếp hạng từng mục hoặc thuộc tính so với những mục hoặc thuộc tính khác. Có thể định lượng kết quả.
Ví dụ: Đánh giá tầm quan trọng của 5 đặc điểm, so sánh mức độ đồng ý với nhận định của 3 ứng viên, đánh giá thuộc tính sản phẩm.
Lợi ích: Người trả lời có thể so sánh trực tiếp các lựa chọn nhằm giảm thiểu sai lệch so với các câu hỏi riêng biệt. Tiết kiệm thời gian so với sự lặp lại.
Hạn chế: Có thể phức tạp với nhiều hàng/cột, vì vậy hãy giữ nó đơn giản. Hoạt động tốt nhất để đánh giá một số lượng hạn chế các mục được xác định rõ ràng.
Cách sử dụng tốt nhất: Khi so sánh trực tiếp các ý kiến, xếp hạng hoặc thuộc tính, điều cần thiết là phải hiểu các ưu tiên hoặc đánh giá tương đối hơn là các quan điểm độc lập.
#3. thang đo Likert
Đây là trò chơi truyền cảm hứng bằng Thang đo Likert cho phép đo lường thái độ nhiều sắc thái hơn so với các câu hỏi thỏa thuận đơn giản. Nó nắm bắt được cường độ mà các câu hỏi đóng cơ bản bỏ lỡ.
Làm thế nào để sử dụng:
Thang đo: Thường sử dụng thang đo phản hồi theo thứ tự 5 hoặc 7 điểm để đo lường mức độ đồng ý/không đồng ý, như “Rất đồng ý” đến “Rất không đồng ý”.
Cấp độ: Một số cấp độ lẻ (bao gồm cả điểm trung lập) là tốt nhất để tạo ra phản ứng tích cực hoặc tiêu cực.
Tuyên bố: Các câu hỏi có dạng tuyên bố mang tính tuyên bố mà người trả lời đánh giá mức độ đồng ý của họ.
Phân tích: Có thể xác định xếp hạng trung bình và tỷ lệ người đồng ý/không đồng ý để dễ dàng định lượng ý kiến.
Cấu trúc: Từ ngữ phải đơn giản, rõ ràng, tránh phủ định kép. Cân phải được dán nhãn đúng cách và được đặt hàng nhất quán.
Khả năng áp dụng: Được sử dụng để hiểu mức độ cảm nhận đối với các khái niệm, chính sách, thái độ và ý kiến có chiều hướng cường độ.
Hạn chế: Không tiết lộ lý do đằng sau câu trả lời. Xếp hạng nhiều sắc thái hơn có thể bị bỏ qua so với các câu hỏi mở.
Ví dụ: Đánh giá mức độ hài lòng trong công việc, trải nghiệm dịch vụ khách hàng, ý kiến về các vấn đề chính trị hoặc đặc điểm của ứng viên.
Lợi ích: Ngoài sự đồng ý đơn giản, còn cung cấp sự hiểu biết chi tiết hơn về cường độ cảm xúc về các chủ đề. Dễ dàng định lượng.
# 4. Thang điểm đánh giá
Thang đánh giá cung cấp phản hồi mang tính đánh giá ở dạng đơn giản, định lượng để người trả lời dễ hiểu và nhà phân tích dễ đo lường.
Làm thế nào để sử dụng:
Thang đo: Sử dụng thang đo được đánh số từ thấp đến cao (ví dụ: 1 đến 10) để ghi lại các đánh giá hoặc xếp hạng mang tính đánh giá.
Câu hỏi: Yêu cầu người trả lời đánh giá điều gì đó dựa trên một số tiêu chí xác định (tầm quan trọng, mức độ hài lòng, v.v.).
Số: Thang đánh số chẵn (ví dụ: 1 đến 5, 1 đến 10) buộc xếp hạng dương hoặc âm so với điểm trung tính.
Phân tích: Dễ dàng xác định mức trung bình, phân phối và phần trăm. Có thể so sánh xếp hạng giữa các nhóm.
Lợi ích: Cung cấp nhiều dữ liệu đa sắc thái hơn so với các phản hồi phân đôi. Người trả lời đã quen thuộc với khái niệm quy mô.
Hoạt động tốt khi: Yêu cầu đánh giá chủ quan, đánh giá hoặc ưu tiên không yêu cầu phản hồi mang tính mô tả.
Hạn chế: Có thể vẫn thiếu bối cảnh của một phản hồi mở. Khó xác định tiêu chí đánh giá một cách cụ thể hơn.
Ví dụ: Đánh giá mức độ hài lòng với sản phẩm theo thang điểm từ 1 đến 10. Xếp hạng tầm quan trọng của 10 yếu tố từ 1 (thấp) đến 5 (cao).
Xây dựng: Xác định rõ ràng các điểm cuối và ý nghĩa của từng con số. Sử dụng nhãn bằng lời nói và số nhất quán.
# 5. Mở kết thúc
Câu hỏi mở tỏa sáng để đạt được những hiểu biết sâu sắc về chất lượng nhưng đi kèm với chi phí phân tích tăng lên so với các câu hỏi có định dạng đóng.
Làm thế nào để sử dụng:
Định dạng: Để lại một hộp trống hoặc hộp văn bản để người trả lời nhập nhiều hay ít tùy ý. Không có câu trả lời được đề xuất.
Phân tích: Cung cấp dữ liệu định tính hơn là định lượng. Yêu cầu phân tích văn bản sâu hơn để xác định chủ đề và mẫu.
Lợi ích: Cho phép phản hồi theo sắc thái, bất ngờ và chi tiết bên ngoài các tùy chọn được xác định trước. Có thể tạo ra những ý tưởng hoặc hiểu biết mới.
Khả năng ứng dụng: Tốt cho việc tìm tòi, nảy sinh ý tưởng, hiểu lý do và nhận phản hồi hoặc khiếu nại cụ thể bằng chính lời nói của người trả lời.
Hạn chế: Khó định lượng các câu trả lời hơn, đòi hỏi nhiều nỗ lực phân tích hơn. Tỷ lệ phản hồi có thể thấp hơn.
Cách diễn đạt: Các câu hỏi phải đủ cụ thể để hướng dẫn loại thông tin được tìm kiếm nhưng không dẫn đến câu trả lời.
Ví dụ: câu hỏi về quan điểm, lĩnh vực cần cải thiện, giải thích về xếp hạng, giải pháp và nhận xét chung.
Lời khuyên: Hãy tập trung vào các câu hỏi. Các hộp văn bản lớn khuyến khích sự chi tiết nhưng kích thước nhỏ vẫn mang lại sự linh hoạt. Hãy xem xét tùy chọn và bắt buộc.
# 6. Nhân khẩu học
Thông tin nhân khẩu học giúp phân tích kết quả từ các quan điểm khác nhau của các bên liên quan. Sự bao gồm của họ phụ thuộc vào nhu cầu nghiên cứu và cân nhắc tuân thủ.
Làm thế nào để sử dụng:
Mục đích: Thu thập thông tin cơ bản về người trả lời như tuổi tác, giới tính, địa điểm, mức thu nhập, v.v.
Vị trí: Thường được đưa vào phần đầu hoặc phần cuối để không làm sai lệch quan điểm của các câu hỏi.
Câu hỏi: Đặt câu hỏi khách quan, thực tế. Tránh đánh giá chủ quan.
Định dạng: Nhiều lựa chọn, thả xuống cho các câu trả lời được chuẩn hóa. Văn bản cho các trường mở.
Bắt buộc: Thường là tùy chọn để tăng sự thoải mái và tỷ lệ hoàn thành.
Phân tích: Quan trọng đối với việc phân đoạn các câu trả lời và phát hiện xu hướng hoặc sự khác biệt giữa các nhóm.
Ví dụ: Tuổi, giới tính, nghề nghiệp, trình độ học vấn, quy mô hộ gia đình, mức độ sử dụng công nghệ.
Lợi ích: Cung cấp bối cảnh để hiểu được sự khác biệt giữa các quần thể mẫu.
Hạn chế: Người trả lời có thể cảm thấy các câu hỏi quá riêng tư. Yêu cầu câu trả lời chuẩn hóa.
Xây dựng: Chỉ hỏi những câu hỏi có liên quan. Dán nhãn rõ ràng cho bất kỳ trường bắt buộc nào. Tránh xa câu hỏi hai nòng.
Tuân thủ: Tuân thủ luật về quyền riêng tư về dữ liệu nào được thu thập và cách dữ liệu được lưu trữ/báo cáo.
👆 Mẹo: Sử dụng trình tạo nhóm ngẫu nhiên để chia rẽ đội của bạn!
#7. Đúng sai
True / False là cách tốt nhất để đánh giá kiến thức thực tế nhưng lại thiếu ngữ cảnh của các loại câu hỏi khảo sát mang tính khám phá hơn. Tốt cho những thay đổi trước/sau thử nghiệm.
Làm thế nào để sử dụng:
Định dạng: Được đặt dưới dạng một tuyên bố trong đó người trả lời chọn Đúng hoặc Sai.
Phân tích: Cung cấp dữ liệu định lượng về tỷ lệ phần trăm chọn từng câu trả lời.
Tuyên bố: Đây phải là những tuyên bố thực tế, rõ ràng và có câu trả lời chính xác dứt khoát. Tránh phát biểu dựa trên quan điểm.
Lợi ích: Định dạng phản hồi nhị phân đơn giản giúp người trả lời nhanh chóng và dễ dàng. Tốt cho việc đánh giá kiến thức thực tế.
Hạn chế: Điều này không cho phép giải thích hoặc không chắc chắn. Nguy cơ đoán câu trả lời đúng một cách ngẫu nhiên.
Vị trí: Tốt nhất là ở gần đầu khi kiến thức còn mới. Tránh mệt mỏi khi lặp lại định dạng.
Cách diễn đạt: Giữ các câu phát biểu ngắn gọn và tránh phủ định kép. Thử nghiệm thí điểm cho rõ ràng.
Ví dụ: Tuyên bố thực tế về thông số sản phẩm, sự kiện lịch sử, kết quả thử nghiệm lâm sàng và chi tiết chính sách.
Cấu trúc: Dán nhãn rõ ràng cho các phương án trả lời Đúng và Sai. Hãy xem xét lựa chọn “Không chắc chắn”.
Tạo khảo sát hỏa hoạn với AhaSlides làm sẵn mẫu khảo sát!
Những câu hỏi thường gặp
5 câu hỏi khảo sát tốt là gì?
5 câu hỏi khảo sát hay sẽ gợi ra phản hồi có giá trị cho nghiên cứu của bạn là câu hỏi về mức độ hài lòng, phản hồi mở, xếp hạng thang đo likert, câu hỏi về nhân khẩu học và câu hỏi về người quảng bá.
Tôi nên yêu cầu những gì cho một cuộc khảo sát?
Điều chỉnh các câu hỏi cho phù hợp với mục tiêu của bạn như giữ chân khách hàng, ý tưởng sản phẩm mới và thông tin chi tiết về tiếp thị. Bao gồm sự kết hợp của các câu hỏi đóng/mở, định tính/định lượng. Và thử nghiệm khảo sát của bạn trước tiên!
