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Une bonne façon de creuser plus profondément est de poser des questions solides au moment idéal de leur voyage.
Ce guide se décomposera types de questions d'enquête vous pouvez toucher le public avec le meilleur flux pour le formuler, ainsi que quand et pourquoi demander à chacun.
Après avoir lu ceci, vous saurez exactement ce dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin – et nouerez des liens plus profonds autour de vous.
Table des matières
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Types de questions d'enquête
Vous trouverez ci-dessous les types de questions d'enquête les plus courants et comment vous pouvez les utiliser pour créer votre chef-d'œuvre d'enquête.
# 1. Choix multiple
Les choix multiples sont utiles lorsque vous souhaitez des données quantifiées dans des catégories d'options prédéterminées. C'est l'un des Créateur de quiz en ligne sur l'IA | Créez des quiz en direct
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Mode d'emploi :
Options : vous proposez 3 à 5 options de réponse prédéfinies parmi lesquelles le répondant peut choisir. Trop peu de données limitent, trop de données rendent le choix difficile.
Réponse unique : n'autorise généralement qu'une seule sélection, à moins d'être marquée comme étant capable de « choisir tout ce qui s'applique ».
Ordre : les options peuvent être classées aléatoirement à chaque fois pour éviter les biais ou dans un ordre cohérent.
Obligatoire : vous pouvez le définir de manière à ce qu'une sélection soit effectuée pour continuer afin d'éviter des données manquantes.
Formulation : Les options doivent être claires, concises et mutuellement exclusives afin qu'une seule puisse convenir. Évitez les réponses négatives/doubles.
Formatage visuel : les options peuvent être présentées horizontalement dans une liste ou sous forme de puces verticalement.
Analyse : les réponses peuvent être facilement quantifiées sous forme de pourcentages/nombres pour chaque option.
Exemples : La couleur préférée, le niveau de revenu, les préférences politiques oui/non et le niveau d'éducation sont de bons usages.
Limites : ne permet pas d'expliquer pourquoi cette option a été choisie par rapport à une option ouverte. Peut manquer des réponses inattendues.
Idéal pour : comprendre rapidement la répartition des opinions dans des catégories visiblement définies pour les questions fermées.
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#2. Matrice/Tableau
Un type de question matricielle/tableau dans les enquêtes permet aux répondants de répondre à plusieurs questions fermées sur le même sujet ou de comparer les attributs côte à côte.
La structure en forme de grille de la question matricielle rend les comparaisons visuelles et la détection de modèles transparentes pour les répondants et les analystes.
Mode d'emploi :
Format : ressemble à une grille ou à un tableau avec des lignes de questions et des colonnes de réponses ou vice versa.
Questions : posez généralement la même question sur différents éléments ou comparez des éléments sur les mêmes attributs.
Réponses : gardez les réponses cohérentes, par exemple en gardant la même échelle dans les lignes/colonnes. Utiliser couramment des échelles de notation, oui/non, des échelles d'accords, etc.
Analyse : des modèles faciles à repérer dans la façon dont les répondants ont perçu ou évalué chaque élément ou attribut par rapport aux autres. Peut quantifier les résultats.
Exemples : évaluer l'importance de 5 caractéristiques, comparer l'accord avec les déclarations de 3 candidats, évaluer les attributs du produit.
Avantages : les répondants peuvent comparer directement les options qui minimisent les biais par rapport aux questions distinctes. Gain de temps par rapport aux répétitions.
Limitations : peut devenir complexe avec de nombreuses lignes/colonnes, alors restez simple. Fonctionne mieux pour évaluer un nombre limité d’éléments clairement définis.
Meilleure utilisation : lors de la comparaison directe des opinions, des notes ou des attributs, il est essentiel de comprendre les préférences ou les évaluations relatives plutôt que les points de vue indépendants.
#3. échelle de Likert
La échelle de Likert permet une mesure plus nuancée des attitudes par rapport aux simples questions d’accord. Il capture l’intensité qui manque aux questions fermées de base.
Mode d'emploi :
Échelle : utilise généralement une échelle de réponse ordonnée de 5 ou 7 points pour mesurer l'intensité de l'accord/désaccord, comme « Fortement d'accord » à « Fortement en désaccord ».
Niveaux : un nombre impair de niveaux (y compris un point médian neutre) est préférable pour forcer une réponse positive ou négative.
Déclarations : les questions prennent la forme de déclarations déclaratives avec lesquelles les répondants évaluent leur accord.
Analyse : peut déterminer les notes moyennes et le pourcentage d'accord/pas d'accord pour quantifier facilement les opinions.
Construction : La formulation doit être simple, sans ambiguïté et éviter les doubles négations. Les balances doivent être correctement étiquetées et commandées de manière cohérente.
Applicabilité : Utilisé pour comprendre le degré de sentiment envers les concepts, les politiques, les attitudes et les opinions qui ont des dimensions d'intensité.
Limites : ne révèle pas le raisonnement derrière les réponses. Des évaluations plus nuancées peuvent être manquées par rapport aux questions ouvertes.
Exemples : évaluez le niveau de satisfaction au travail, l'expérience du service client, les opinions sur des questions politiques ou les caractéristiques des candidats.
Avantages : Au-delà du simple accord, permet une compréhension plus détaillée de l’intensité des sentiments sur les sujets. Facilement quantifiable.
# 4. Échelle de notation
Échelles de notation fournissez des commentaires évaluatifs dans un format simple et quantitatif, facile à comprendre pour les répondants et à mesurer pour les analystes.
Mode d'emploi :
Échelle : utilise une échelle numérotée de bas en haut (ex : 1 à 10) pour enregistrer les évaluations ou les notes.
Questions : demandez aux personnes interrogées d'évaluer quelque chose en fonction d'un critère défini (importance, satisfaction, etc.).
Chiffres : une échelle paire (ex : 1 à 5, 1 à 10) force une note positive ou négative par rapport à un point médian neutre.
Analyse : il est facile de déterminer les moyennes, les distributions et les percentiles. Peut comparer les notes entre les groupes.
Avantages : Fournit des données plus nuancées que des réponses dichotomiques. Les répondants connaissent le concept d’échelle.
Fonctionne bien lorsque : Demander des évaluations subjectives, des évaluations ou des priorités qui ne nécessitent pas de commentaires descriptifs.
Limites : Il se peut qu'il manque encore le contexte d'une réponse ouverte. Plus difficile de définir concrètement des critères de notation.
Exemples : Évaluez la satisfaction à l’égard d’un produit sur une échelle de 1 à 10. Classez l’importance de 10 facteurs de 1 (faible) à 5 (élevée).
Construction : définissez clairement les points finaux et la signification de chaque chiffre. Utilisez un étiquetage verbal et numérique cohérent.
# 5. Ouvert
Questions ouvertes brillent pour obtenir des informations qualitatives, mais s'accompagnent d'une surcharge d'analyse accrue par rapport aux questions au format fermé.
Mode d'emploi :
Format : laisse une zone vide ou de texte que le répondant peut saisir autant de fois qu'il le souhaite. Aucune réponse suggérée.
Analyse : Fournit des données qualitatives plutôt que quantitatives. Nécessite une analyse de texte plus approfondie pour identifier les thèmes et les modèles.
Avantages : Permet des réponses nuancées, inattendues et détaillées en dehors des options prédéfinies. Peut générer de nouvelles idées ou perspectives.
Applicabilité : Idéal pour explorer, générer des idées, comprendre le raisonnement et obtenir des commentaires ou des plaintes spécifiques dans les propres mots du répondant.
Limites : Plus difficile à quantifier les réponses, nécessite plus d’efforts d’analyse. Les taux de réponse peuvent être inférieurs.
Formulation : Les questions doivent être suffisamment spécifiques pour guider le type d'informations recherchées, mais sans orienter la réponse.
Exemples : questions d'opinion, domaines à améliorer, explication des notes, solutions et commentaires généraux.
Conseils : Gardez les questions ciblées. Les grandes zones de texte encouragent les détails, mais les petites zones permettent toujours de la flexibilité. Considérez facultatif ou obligatoire.
#6. Démographique
Les informations démographiques permettent d’analyser les résultats du point de vue de différentes parties prenantes. Leur inclusion dépend des besoins de recherche et des considérations de conformité.
Mode d'emploi :
Objectif : Recueillir des informations générales sur les répondants, telles que l'âge, le sexe, le lieu, le niveau de revenu, etc.
Placement : généralement inclus au début ou à la fin afin de ne pas biaiser les questions d'opinion.
Questions : posez des questions objectives et factuelles. Évitez les qualifications subjectives.
Formats : choix multiples, listes déroulantes pour les réponses standardisées. Texte pour les champs ouverts.
Obligatoire : souvent facultatif pour augmenter le confort et les taux d’achèvement.
Analyse : importante pour segmenter les réponses et repérer les tendances ou les différences entre les groupes.
Exemples : âge, sexe, profession, niveau d'éducation, taille du ménage, utilisation de la technologie.
Avantages : Fournir un contexte pour comprendre les écarts entre les populations échantillonnées.
Limites : Les répondants peuvent trouver que les questions sont trop personnelles. Exiger des réponses standardisées.
Construction : posez uniquement des questions pertinentes. Étiquetez clairement tous les champs obligatoires. Éviter questions à double sens.
Conformité : respectez les lois sur la confidentialité en ce qui concerne les données collectées et la manière dont elles sont stockées/déclarées.
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#7. Vrai faux
Vrai / Faux est le meilleur moyen d'évaluer les connaissances factuelles, mais il lui manque le contexte de types de questions d'enquête plus exploratoires. Idéal pour les changements pré/post-test.
Mode d'emploi :
Format : présenté comme une déclaration dans laquelle le répondant sélectionne Vrai ou Faux.
Analyse : fournit des données quantitatives sur le pourcentage de sélection de chaque réponse.
Déclarations : il doit s'agir d'affirmations factuelles et sans ambiguïté comportant une réponse définitivement correcte. Évitez les déclarations basées sur des opinions.
Avantages : Le format de réponse binaire simple est rapide et facile pour les répondants. Bon pour évaluer les connaissances factuelles.
Limites : Cela ne permet aucune explication ou incertitude. Risque de deviner les bonnes réponses au hasard.
Placement : idéalement au début, lorsque les connaissances sont fraîches. Évitez la fatigue liée à la répétition du format.
Formulation : Gardez les déclarations concises et évitez les doubles négations. Test pilote pour plus de clarté.
Exemples : allégations factuelles sur les spécifications du produit, les événements historiques, les résultats des essais cliniques et les détails de la politique.
Construction : Étiquetez clairement les options de réponse Vrai et Faux. Envisagez une option « Pas sûr ».
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Foire aux Questions
Quelles sont les 5 bonnes questions de sondage ?
Les 5 bonnes questions d'enquête qui susciteront des commentaires précieux pour votre recherche sont la question de satisfaction, les commentaires ouverts, l'évaluation sur l'échelle de Likert, la question démographique et la question du promoteur.
Que dois-je demander pour une enquête ?
Adaptez les questions à vos objectifs tels que la fidélisation de la clientèle, les nouvelles idées de produits et les informations marketing. Incluez un mélange de questions fermées/ouvertes, qualitatives/quantitatives. Et testez d’abord votre enquête !
