Die von Rensis Likert entwickelte Likert-Skala ist eine der am häufigsten verwendeten Varianten der summierten Bewertungsskala in der erziehungs- und sozialwissenschaftlichen Forschung.
Die Bedeutung von Likert-Skala in der Forschungist unbestreitbar, insbesondere wenn es um die Messung von Einstellungen, Meinungen, Verhalten und Vorlieben geht.
In diesem Artikel werden wir tiefer auf die Bedeutung der Likert-Skala in der Forschung eingehen und darauf, wann und wie sie am besten in der Forschung eingesetzt werden kann, unabhängig davon, ob es sich um qualitative oder quantitative Forschung handelt.
Überblick
| Wer hat die Likert-Skala erfunden? | Rensis Likert |
| Wann wurde die Likert-Skala entwickelt? | 1932 |
| Was ist eine typische Likert-Skala in der Forschung? | 5- oder 7-Punkte-Ordinalskala |
Überblick über die Likert-Skala in der ForschungTable of Contents:
Die Likert-Skala ist die in der Forschung am häufigsten verwendete summierte BewertungsskalaWas ist die Likert-Skala in der Forschung?
Die Likert-Skala ist nach ihrem Schöpfer Rensis Likert benannt, der sie 1932 entwickelte. In der Umfrageforschung ist sie die häufigste Art von Messskala, mit der Einstellungen, Werte und Meinungen für eine reale oder hypothetische Situation gemessen werden Studie.
Ein Grundprinzip der Messmethode der Likert-Skala besteht darin, dass die von einer Likert-Skala ermittelten Werte zusammengesetzte (summierte) Werte sind, die sich aus den Antworten einer Person auf die mehreren Elemente auf der Skala ergeben. Beispielsweise werden die Teilnehmer gebeten, auf einer metrischen Skala den Grad ihrer Zustimmung (von „stimme gar nicht zu“ bis „stimme völlig zu“) mit der jeweiligen Aussage (den Items) anzugeben.
Die Likert-Skala vs. das Likert-Item
Es kommt häufig vor, dass die Begriffe „Likert-Skala“ und „Likert-Item“ verwechselt werden. Jede Likert-Skala enthält mehrere Likert-Items.
- Ein Likert-Item ist eine individuelle Aussage oder Frage, die der Befragte in einer Umfrage bewerten soll.
- Likert-Items bieten den Teilnehmern in der Regel die Wahl zwischen fünf und sieben Bewertungsoptionen, wobei die mittlere Option neutral ist, z. B. von „Äußerst unzufrieden“ bis „Äußerst zufrieden“.
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Im Allgemeinen können Likert-Fragen aus unipolaren oder bipolaren Skalen bestehen.
- Unipolare Likert-Skaleneine einzelne Dimension messen. Sie eignen sich gut, um zu beurteilen, inwieweit die Befragten einen bestimmten Standpunkt oder eine bestimmte Einstellung vertreten. Beispielsweise werden Häufigkeiten oder Wahrscheinlichkeiten anhand von Skalen gemessen, die nie/immer, überhaupt nicht wahrscheinlich/sehr wahrscheinlich usw. verwenden; sie sind alle unipolar.
- Bipolare Likert-SkalenMessen Sie zwei gegensätzliche Konstrukte wie Zufriedenheit und Unzufriedenheit. Die Antwortoptionen sind auf einem Kontinuum von positiv nach negativ angeordnet, mit einer neutralen Option in der Mitte. Sie werden häufig eingesetzt, um das Gleichgewicht zwischen positiven und negativen Gefühlen gegenüber einem bestimmten Thema zu beurteilen. Beispielsweise sind „Zustimmen/Nicht zustimmen“, „Zufriedenheit/Unzufriedenheit“ und „Gut/Schlecht“ bipolare Konzepte.
| Beispiel für eine unipolare Skala | Beispiel einer bipolaren Skala |
| ○ Stimme voll und ganz zu ○ Stimmt eher zu○ Stimmt mäßig zu ○ Stimmt überhaupt nicht zu | ○ Stimme voll und ganz zu○ Stimmt eher zu ○ Weder zustimmen noch nicht zustimmen○ Eher nicht einverstanden○ Stimme überhaupt nicht zu |
Ein Beispiel für verschiedene Arten der Likert-Skala in der ForschungZusätzlich zu diesen beiden Haupttypen gibt es zwei Arten von Antwortoptionen auf der Likert-Skala:
- Seltsame Likert-Skalenhaben eine ungerade Anzahl an Antwortoptionen, z. B. 3, 5 oder 7. Fragen mit ungerader Likert-Skala haben eine neutrale Option in den Antwortantworten.
- Sogar Likert-Skalenhaben eine gerade Anzahl von Antwortoptionen, beispielsweise 4 oder 6. Dies geschieht, um die Befragten zu zwingen, eine Position zu beziehen, entweder für oder gegen die Aussage.
Likert-Skala in der UmfrageforschungWelche Bedeutung hat die Likert-Skala in der Forschung?
Die Likert-Skala ist einfach zu verwenden und zu verstehen und relativ zuverlässig und valide. Dies macht es zu einer beliebten Wahl für Forscher in verschiedenen Bereichen, darunter Psychologie, Soziologie, Pädagogik und Marketing.
Warum ist eine Likert-Skala die bevorzugte Skala in der Forschung? Hier sind einige Gründe, warum die Likert-Skala weit verbreitet ist:
- Einstellungen beeinflussen Verhaltensweisen, können aber nicht sofort beobachtet werden, sondern müssen durch die vielfältigen Handlungen oder Äußerungen einer Person angenommen werden. Aus diesem Grund befassen sich Fragebögen auf der Likert-Skala mit verschiedenen Aspekten der Einstellung.
- Likert-Skalen bieten ein standardisiertes Format zum Sammeln von Antworten und stellen sicher, dass alle Befragten dieselben Fragen auf die gleiche Weise beantworten. Diese Standardisierung erhöht die Zuverlässigkeit und Vergleichbarkeit der Daten.
- Likert-Skalen sind effizient für die Erfassung großer Datenmengen von einer großen Anzahl von Befragten und eignen sich daher für die Umfrageforschung.
Verwendung der Likert-Skala in der Forschung
Die Wirksamkeit der Likert-Skala in der Forschung wird von verschiedenen Faktoren beeinflusst. Hier sind einige Tipps, die Ihnen bei der Gestaltung eines Fragebogens mit Likert Scale helfen:
#1. Ziele eines Fragebogens
Jeder Fragebogen hat drei spezifische Ziele. Es ist notwendig, den Fragebogenentwurf mit den wichtigsten Forschungsfragen zu beginnen, die Sie beantworten möchten.
#2. Kümmern Sie sich um das Fragendesign
Es ist von entscheidender Bedeutung, die Fragen so zu gestalten, dass die Unfähigkeit und mangelnde Bereitschaft des Befragten zur Beantwortung überwunden wird.
- Ist der Befragte informiert?
- Wenn die Befragten wahrscheinlich nicht informiert sind, sollten vor Fragen zu den Themen selbst Filterfragen gestellt werden, die Vertrautheit, Produktnutzung und frühere Erfahrungen messen.
- Kann sich der Befragte erinnern?
- Vermeiden Sie Auslassungs-, Teleskop- und Gestaltungsfehler.
- Fragen, die dem Befragten keine Hinweise geben, können das tatsächliche Eintreten eines Ereignisses unterschätzen.
- Kann sich der Befragte artikulieren?
- Minimieren Sie den Aufwand für die Befragten.
- Ist der Kontext, in dem die Fragen gestellt werden, angemessen?
- Lassen Sie die Informationsanfrage legitim erscheinen.
- Wenn die Informationen vertraulich sind:
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#3. Wählen Sie Frageformulierung
Für gut formulierte Fragen bieten wir die folgenden Richtlinien an:
- Definieren Sie das Problem
- Verwenden Sie gewöhnliche Wörter
- Verwenden Sie eindeutige Wörter
- Vermeiden Sie Leitfragen
- Vermeiden Sie implizite Alternativen
- Vermeiden Sie implizite Annahmen
- Vermeiden Sie Verallgemeinerungen und Schätzungen
- Verwenden Sie positive und negative Aussagen.
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#4. Wählen Sie die Antwortoptionen der Likert-Skala
Entscheiden Sie, ob Sie Bipolar oder Unipolar, eine ungerade oder gerade Likert-Skala verwenden möchten, je nachdem, ob Sie eine neutrale oder mittlere Option einbeziehen möchten.
Sie sollten sich auf die verfügbaren Messkonstrukte und Elemente beziehen, die bereits von früheren Forschern entwickelt und anerkannt wurden. Vor allem, wenn es um akademische Forschung mit strengen Standards geht.
Ein Beispiel für die Likert-Skala in der Forschung – System Usability Scale (SUS) | Bild: Nielsen Norman GroupKey Take Away
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Häufigste Fragen
Wie analysiert man Likert-Skalendaten in der Forschung?
Es gibt verschiedene statistische Techniken, die bei der Analyse der Likert-Skalendaten verwendet werden können. Zu den gängigen Analysen gehören die Berechnung deskriptiver Statistiken (z. B. Mittelwerte, Mediane), die Durchführung von Inferenztests (z. B. T-Tests, ANOVA) und die Untersuchung von Beziehungen (z. B. Korrelationen, Faktoranalyse).
Können Likert-Skalen in der qualitativen Forschung verwendet werden?
Obwohl Likert-Skalen typischerweise für quantitative Forschung verwendet werden, können sie auch für qualitative Zwecke verwendet werden.
Welche Art von Messung ist die Likert-Skala?
Eine Likert-Skala ist eine Art Bewertungsskala, mit der Einstellungen oder Meinungen gemessen werden. Bei dieser Skala werden die Befragten gebeten, Punkte auf der Ebene der Zustimmung zu einem bestimmten Thema zu bewerten.
Ref: Akademie| Buch: Marketing Research: An Applied Orientation, Naresh K. Malhotra, p. 323.
