10+ ordinaalskaala näidet: parimate tavade juhend

Selles ärikeskses maailmas pole üllatav, et ettevõtted otsivad pidevalt võimalusi konkurentsieelise saavutamiseks. Alates uuenduslikest turundusstrateegiatest kuni tipptehnoloogiani – ettevõtted otsivad alati järgmist suurt asja, mis neid konkurentidest eristab. Sellega peavad nad rahuldama klientide pidevalt muutuvaid nõudmisi ja ootusi. 

 Üks viis parandada ja lahendamist vajavate asjade hõlpsaks tuvastamiseks on klientide tagasiside. Järkjärgu skaala on üks meetod, mida saab kasutada klientide rahulolu mõõtmiseks. 

 Kui kuulete järjekorraskaalast esimest korda, oleme teiega seotud! 

Allpool on 10 atraktiivset ja kaasahaaravat järgu skaala näited, kõik tehtud AhaSlides'i tasuta küsitlustarkvara abil!

Sisukord

Mis on järjestusskaala?

An järjestusskaala, millele viidatakse ka kui järjekorraandmed, on teatud tüüpi mõõteskaala, mis võimaldab inimestel järjestada või hinnata üksusi nende suhtelise positsiooni või eelistuse alusel. See pakub struktureeritud viisi tagasiside kogumiseks ja klientide rahulolu taseme mõistmiseks toote või teenusega

Lihtsamalt öeldes on see statistiline skaleerimissüsteem, mis töötab et. Tavaliselt töötavad järjestusskaalad a 1 et 5 või 1 et 10 hindamissüsteem, kus 1 tähistab madalaima ja 10 suurima vastuse väärtust.

Selgema pildi saamiseks vaatame ühte ülimalt sirgjoonelist ja levinud näidet: kui rahul olete meie teenustega?

Tõenäoliselt olete seda tüüpi järguskaala näidet varem näinud. Seda kasutatakse mõõtmiseks kliendi rahulolu 5-pallisel skaalal:

1. Väga rahulolematu
2. Rahulolematu
3. Neutraalne
4. Rahul
5. Väga rahul

Loomulikult saavad ettevõtted kasutada rahulolu järjekorra skaalat, et teha kindlaks, kas neil on vaja oma teenuseid parandada. Kui nad skoorivad pidevalt väikeseid numbreid (1 ja 2), tähendab see, et tegutsemine on palju kiireloomulisem kui siis, kui nad skooriksid palju (4 ja 5).

Selles peitub järjekorraskaalade ilu: need on väga lihtsad ja selged. Selle abil on lihtne koguma ja andmeid analüüsida absoluutselt igas valdkonnas. Selleks kasutavad nad nii kvalitatiivseid kui ka kvantitatiivseid andmeid:

• Kvalitatiivne - Järjestusskaalad on kvalitatiivsed, kuna need keskenduvad sõnadele, mis määratlevad konkreetse väärtuse. Näiteks inimesed teavad, mis tunne on rahuldav, samas kui neil on raskem määratleda kogemust „7 kümnest“.
• Kvantitatiivne – Need on kvantitatiivsed, kuna iga sõna vastab numbri väärtusele. Kui uurimistöös järjekorranumber määratleb rahuldava kogemuse 7 või 8 10-st kogemusest, saavad nad kõiki kogutud andmeid lihtsalt numbrite abil võrrelda ja diagrammida.

Muidugi on rahul/mitterahulole vastuste komplektist väljaspool palju ordinaalskaala näiteid. Vaatame mõnda neist...

10 tavalise skaala näidet

Looge AhaSlidesiga ükskõik milline allpool toodud järjestusskaala tasuta. AhaSlides võimaldab teil luua järjestuse skaala koos küsimuste, väidete ja väärtustega, seejärel võimaldab teie publik oma mobiiltelefoni abil oma arvamust otseülekandes sisestada.

Tüüp nr 1 - tuttavus

[Üldse mitte tuttav – Mõnevõrra tuttav – Keskmiselt tuttav – Üsna tuttav – Väga tuttav]

Kontrollimiseks kasutatakse tuttavaid järjekorranumbreid teadmiste tase et kellelgi on mingi teema kohta. Seetõttu on need ülikasulikud tulevaste reklaamitegevuste, teadlikkuse tõstmise kampaaniate ja haridusplaanide teavitamiseks. 

Mõned näited tavapärasest skaalast: 

• Ettevõte testib oma vaatajaskonda, et näha, kui tuttavad nad on teatud toodetega. Selle tulemusel saadud andmed võivad viia jõupingutuste pakkumiseni toodete suhtes, mille tuntus on madalam.
• Õpetaja testib oma õpilasi teatud aine tundmises. See annab õpetajale aimu, milliseid eelteadmisi selle aine kohta võib eeldada, enne kui otsustatakse, kus seda õpetama hakata.

Kas vajate klassiruumis rohkem otseküsitlusi? Vaadake neid õpetajatele mõeldud rakendusi siit! 

Tüüp # 2 - sagedus

[Mitte kunagi - harva - mõnikord - sageli - alati]

Mõõtmiseks kasutatakse sagedusjärjestusi kui sageli mingit tegevust tehakse. Need on kasulikud aktiivse käitumise hindamiseks ja sellest, kust neid muutma hakata.

Mõned sagedusjärjestuse näited: 

• Tavaline uuring, mis kogub teavet selle kohta, mil määral avalikkus reegleid järgib. Andmeid saab kasutada selleks, et teha kindlaks, kui hästi või halvasti toimib avalik teavitamiskampaania.
• Ettevõte, mis kogub oma veebisaidil teavet selle kohta, kuidas ostjat mõjutatakse. Ettevõte saab neid andmeid kasutada, et keskenduda teatud tüüpi populaarsematele meediumidele, nagu video- või bännerreklaamid, erinevalt muust vähem vaadatud meediast.

Tüüp # 3 - intensiivsus

[Intensiivsus puudub - kerge intensiivsus - keskmine intensiivsus - tugev intensiivsus - äärmine intensiivsus]

Intensiivsus Ordinaal Scales tavaliselt testida tunde või kogemuse tugevus. Seda on sageli raske mõõta, kuna see on seotud millegi kontseptuaalsema ja subjektiivsega kui see, mida tavaliselt mõõdetakse järjestusskaalades.

Mõned intensiivsuse ordinaalskaala näited: 

• Meditsiiniasutus, mis testib patsiente nende tajutud valutasemete suhtes enne ja pärast ravi. Andmeid saab kasutada teenuse või protseduuri tõhususe määramiseks.
• Kirikuteenistus, mis paneb kirikuskäijaid proovile jutluse mõjuvõimu osas. Nad saavad andmeid kasutada selleks, et otsustada, kas oma pastor vallandada või mitte.

Tüüp # 4 - tähtsus

[Pole üldse oluline - vaevalt oluline - veidi oluline - mõnevõrra oluline - üsna oluline - väga oluline - hädavajalik]

Tähtsusjärjestuste skaala määr kui ebaoluline või hädavajalik inimesed leiavad toote, teenuse, sektori, tegevuse või üsna palju midagi olla. Selle järguskaala tüübi tulemused on sageli üllatavad, nii et ettevõtted peaksid seda tüüpi skaalat kaaluma, et saada väärtuslikku teavet oma pakkumiste tajutava tähtsuse kohta. See teave võib aidata neil ressursse tähtsuse järjekorda seada ja keskenduda valdkondadele, mis on nende klientide jaoks tõeliselt olulised. 

Mõned tähtsusjärjestuse skaala näited: 

• Restoran, kus klientidel palutakse välja pakkuda, mis on nende jaoks kõige olulisem. Siit saadud andmeid saab kasutada selleks, et välja selgitada, millised teenuse osad vajavad juhtkonnalt kõige suuremat tähelepanu.
• Uuring, mis kogub arvamusi dieedi ja trenni suhtumise kohta. Andmete abil saab teada, kui oluliseks peab üldsus vormis hoidmise teatud aspekte.

Liik # 5 - leping

[Täielikult ei nõustu - ei nõustu - ei nõustu ega ole nõus - nõustun - nõustun täielikult]

Kokkuleppe järjestusskaalad aitavad kindlaks teha, millisel määral inimene ei nõustu avaldusega või nõustub sellega. Need on mõned kõige sagedamini kasutatavad järjestusskaala näited, kuna neid saab kasutada kõigi lausetega, millele soovite konkreetset vastust.

Mõned näited lepingu järjestuse skaalast: 

• Ettevõte, kes uurib kliente nende veebisaidi kasutatavuse kohta. Nad saavad teha konkreetseid avaldusi selle kohta, mida ettevõte ise arvab, ja seejärel vaadata, kas nende kasutajad nõustuvad või ei nõustu nende väidetega. 
• Tööandja, kes kogub töötajate arvamusi töökeskkonna kohta. Sõltuvalt lahkarvamuste tasemest ja nõusolekust oma avaldustega saavad nad välja mõelda, mida tuleb töötajate huvides parandada.

Tüüp # 6 - rahulolu

[Sügavalt rahulolematu - rahulolematu - veidi rahulolematu - neutraalne - mõnevõrra rahul - rahul - väga rahul]

Jällegi on see järjestatud skaala laialt kasutatav näide, kuna "rahulolu" on ettevõtete lõppeesmärkKõik uuringu osad püüavad ühel või teisel viisil koguda teavet teenusega rahulolu kohta, kuid rahulolu ordinaalsed skaalad teevad seda avalikult ja ilmselgelt.

Mõned näited rahulolunumbri skaalast:

• Ülikool on oma registreerimisteenusega rahul. Andmed võivad aidata neil kindlaks teha, milline aspekt vajab potentsiaalsete tulevaste õpilaste jaoks kõige rohkem parandamist.
• Erakond, kes küsitleb oma toetajaid viimase aasta pingutuste üle. Kui nende toetajad pole kuidagi rahul erakonna edenemisega, võivad nad hakata neid küsitlema, mida nad sooviksid teisiti teha. 

Tüüp # 7 - jõudlus

[Tava alla standardite - alla ootuste - umbes ootuspärane - üle ootuste - tõesti ületatud ootused]

Toimivuse ordinaalskaala sarnaneb väga rahulolu ordinaalskaalaga, mis mõõdab teenuse üldist efektiivsust ja tõhusust. Väike erinevus seisneb aga selles, et seda tüüpi ordinaalskaala kipub mõõtma lõpptulemust. seoses kellegi etteantud ootustega selle teenuse kohta.

Mõned jõudluse järjestuse skaala näited:

• Ettevõte, kes kogub klientide ülevaateid nende ostmise ja tarnimise iga aspekti kohta. Nad saavad andmeid kasutada selleks, et näha, kuhu kliendid suuri ootusi seavad ja kus ettevõte neid ei täida.
• Filmistuudio, mis üritab välja selgitada, kas nende uusim lavastus vastas hoogudele. Kui ei, siis on võimalik, et filmi eelhüppeid või et seda ei õnnestunud esitada, või mõlemad.

Tüüp # 8 - tõenäosus

[Mitte mingil juhul - tõenäoliselt mitte - võib-olla - tõenäoliselt - kindlasti]

Tõenäosuse järjekorranumbrid on suurepärane võimalus selle välja selgitada kui tõenäoline või ebatõenäoline inimene kavatseb mainitud toiminguid tulevikus teha. Seda sageli pärast teatud tingimuste täitmist, näiteks kui tehing või meditsiiniline protseduur on lõpule viidud.

Mõned tõenäosusjärjestuse skaala näited: 

• Ettevõte, kes püüab kindlaks teha, kui suur osa klientidest saab pärast teenuse kasutamist kaubamärgi eestkõnelejateks. See paljastab teavet, mis võib aidata luua brändilojaalsust mitmes kanalis.
• Meditsiiniline uuring arstidele, kes määravad kindlaks tõenäosuse, et nad määravad teatud tüüpi ravimeid pärast esmakordset kasutamist. Need andmed aitavad farmaatsiaettevõtetel oma ravimi usaldusväärsust arendada.

Tüüp # 9 - täiustamine

[Dramaatiliselt halvenenud - halvenenud - jäid samaks - täiustatud - dramaatiliselt paranenud]

Parandamisjärjestused annavad mõõdiku teatud aja jooksul. Need mõõdavad üksikisiku ettekujutust sellest, mil määral on olukord pärast muudatuste rakendumist halvenenud või paranenud.

Mõned paremusjärjestuse näited: 

• Ettevõte, kes küsib oma töötajate arvamust selle kohta, millised osakonnad on viimase aasta jooksul halvenenud või paranenud. See aitab neil teatud valdkondades edusammude nimel teha sisukamaid jõupingutusi.
• Klimatoloog, kes viib läbi uuringuid avalikkuse kliimamuutuste tajumise kohta viimase 10 aasta jooksul. Selliste andmete kogumine on keskkonnakaitsesse suhtumise muutmiseks ülioluline.

Tüüp # 10 - enesevõime

[Täielik algaja - algaja - eelvahe - kesktase - keskastme järgne - edasijõudnut - kokku ekspert]

Isevõime järjekorranumbrid võivad olla väga huvitavad. Nad mõõdavad kellegi oma teatud ülesande puhul tajutud pädevuse tase, mis tähendab, et nad võivad metsikult varieeruda sõltuvalt grupi erinevate vastajate enesehinnangu tasemest.

Mõned näited isevõime järjestuse skaalast: 

• Keeleõpetaja üritab kindlaks teha, kui kindlad on nende õpilased teatud keelevaldkondades. Õpetaja saab seda teha kas enne või pärast õppetundi või kursust, et teha kindlaks enesetunnetatud võimete paranemine aja jooksul.
• Intervjueerija, kes küsib kandidaatidelt tööintervjuu ajal nende endi tugevusi ja nõrkusi. See võib aidata välja tuua õige kandidaadi tööle.

Tavalised kaalud vs muud tüüpi kaalud

Nüüd, kui oleme mõned järjestusskaala näited põhjalikult läbi vaadanud, võiksite mõelda, kuidas järjestusskaala formaat teistest skaaladest erineb.

Tavaliselt, kui räägime järjestusskaaladest, räägime neist samas hingetõmbes nagu Neli mõõteskaalat, mis on:

• Nominaalsed kaalud
• Järjestuskaalud
• Intervallkaalud
• Suhteskaalad

Heidame pilgu sellele, kuidas äsja nähtud järjestusskaala näited võrreldakse ülejäänud kolme skaalatüübiga ...

Tavalise skaala näide vs nominaalse skaala näide

Nominaalne skaala või nominaalsed küsimused küsitluses erinevad järguskaalast selle poolest, et selle väärtused pole tellimust neile.

Siin on näide: ma kogun lihtsaid uurimusi juuste värvi kohta. Kui kasutan nominaalskaalat, on väärtused lihtsalt erinevad juuksevärvid (pruun, blond, must jne). Pange tähele, et neid on tellimust pole siin; pole nii, et pruun viib blondini, mis viib mustani ja kaugemale.

Kusjuures, kui kasutan järjestusskaalat, saan lisada juuste heleduse või tumeduse väärtused, mis on tellimus (valgus viib pimedusse).
Siin on a nominaalne skaala näide juuste värvist

Ja siin on järjestusskaala näide juuste värvist:

Sel viisil annab meile astmeline skaala näide Lisainformatsioon. See mitte ainult ei näita, kui palju iga juuksevärvi vastajaid meil on (võite hõljutada hiirekursorit mis tahes ringikujulise punkti kohal, et näha, kui palju vastuseid saadi), vaid näeme ka nende juuksevärvide heledust või tumedust 5-l. punktiskaala „ülihele” (1) ja „ülitume” (5) vahel.

Asjade järjestamine tavalises mõõtkavas on suurepärane, et koguda veel üks teabekiht. Siiski võite kokku puutuda mõne probleemiga, mille nominaalsed ja järjestuslikud väärtused on ära sobi. Näiteks kuidas saab mustade juustega inimesel olla ka „üliheledaid“ juukseid? Ja millise väärtuse valib juusteta inimene?

Saate neid probleeme lahendada paari lihtsa lahendusega. Üks võimalus on jätta a sõnum vastajate jaoks, mis välistab väärtuste segamini ajamise võimaluse:

• Teine võimalus on jätta madalaim väärtus (1) väärtuseks Puudub (pole kohaldatav). Vastajad, kes suudavad olla seotud nominaalskaalaga, kuid mitte järguskaalaga, saavad valida N/A, et tagada väärtuskonflikti puudumine. „Super light“ väärtus hakkab seetõttu tööle (2).

Järkjärgu skaala näited vs intervallskaala näited

Nii nagu järjestusskaala näitab rohkem andmeid kui nominaalskaala, näitab intervalliskaala veelgi rohkem. Intervalliskaala käsitleb väärtuste erinevuse aste. Niisiis, vaatame mõningaid intervallskaala näiteid ja intervallküsimuste näiteid. 

Ütleme nii, et teen lihtsamaid uuringuid, seekord inimeste ideaalse temperatuuri kohta kodus ja puhkusel. Järjekorras skaala vormingus esitaksin oma väärtused järgmiselt:

1. külmutamine
2. Külm
3. Mõõdukas
4. Soe
5. kuum

Selle järjestusskaala näite suur probleem on see täiesti subjektiivne. Seda, mida kellegi jaoks peetakse külmumiseks, võib kellegi teise jaoks pidada mõõdukaks.
Väärtuste sõnastuse tõttu saavad kõik loomulikult gravitatsiooni keskele. See on koht, kus sõnad viitavad juba ideaalsele temperatuurile ja see viib graafikuni, mis näeb välja järgmine:

Selle asemel peaksin kasutama intervalliskaalat, mis nimetaks täpsed kraadid Celsiuse või Fahrenheiti kraadides mis vastavad igale väärtusele, näiteks:

1. Külmumine (0 ° C - 9 ° C)
2. Külm (10 ° C - 19 ° C)
3. Mõõdukas (20 ° C - 25 ° C)
4. Soe (26 ° C - 31 ° C)
5. Kuum (32 ° C +)

Sel viisil väärtuste seadmine tähendab, et minu vastajad saavad oma otsuseid teha olemasoleva ja tuntud põhjal skaleerimissüsteem, mitte küsimuse kirjutaja kallutatud arusaamad.

Võite ka täielikult sõnast lahti saada, et vastajaid ei mõjutaks eelarvamused sõnade tugevus.
See tähendab, et tulemused peavad kindlasti olema mitmekesisem ja täpsem, nagu nii

Järkjärgu skaala näide vs suhte skaala näide

Suhteskaala sarnaneb intervalliskaalaga nii, et see keskendub arvudele ja nende vahelistele erinevustele.

Üks suur erinevus on aga „tõelise nulli” väärtuse olemasolu suhtarvus. See "tõeline null" on mõõdetava väärtuse täielik puudumine.

Näiteks vaadake seda töökogemuse suhte skaalat

Näete, et see suhtarvu skaala näide algab väärtusega 0 aastat, mis tähistab töökogemuse täielikku puudumist. See tähendab, et teil on kindel, liikumatu alus, millelt analüüsi alustada.

Meeles pidama: mitte kõik nullväärtused ei ole tõelised nullid. 0 °C väärtus meie intervallskaalal ei ole tõeline null, sest 0 °C on konkreetne temperatuur, mitte temperatuuri puudumine.

Muud viisid küsitlemiseks

Ärge saage meist valesti aru; ordinaalskaalad on tõesti suurepärased. Aga tõeliselt kaasahaarava uuringu koostamiseks hariduse, töö, poliitika, psühholoogia või millegi muu valdkonnas peaksite formaati mitmekesisemaks muutma. 

AhaSlidesiga on teil palju viisid oma küsitluse tegemiseks publik! 

1. Valikvastustega küsitlus

Valikvastustega küsitlused on standardsed küsitlusliigid ja on saadaval riba, sõõriku või sektordiagrammi kujul. Pange lihtsalt valikud kirja ja laske oma publikul valida!

2. Pildivaliku küsitlus

Kujutiste valiku küsitlused toimivad samamoodi nagu valikvastustega küsitlused, lihtsalt visuaalsemad!

3. Sõnapilve küsitlus

Sõnapilved on lühikesed vastused teemal, tavaliselt ühe või kahe sõna pikkused. Vastajate seas kõige populaarsemad vastused kuvatakse suurema tekstina keskel, vähem populaarsed vastused aga väiksema tekstina väljaspool slaidi keskosa.

4. Avatud küsitlus

Avatud küsitlus aitab teil vastuseid koguda loovuse ja vabadusega. Valikvastustega või sõnade piirangut pole; seda tüüpi küsitlused julgustavad andma pikki vastuseid, mis lähevad detailidesse.

Täiuslik veebipõhine valimistööriist

Kõik selles artiklis esitatud – järgu skaala näited, nominaal-, intervall- ja suhteskaala näited, aga ka muud tüüpi küsitlused, tehti AhaSlidesis.

Ahaslides on tasuta digitaalne tööriist, mis on üliintuitiivne ja paindlik! See on võrgutarkvara, mis võimaldab koguda teavet ja arvamusi üle kogu maailma. Võite jätta oma küsitluse avatuks, et teie vastajad saaksid seda täita, ilma et te ise kohal oleksite!

„Hinnanguskaalade” slaidi abil võimaldab AhaSlides teil luua ordinaalskaalasid mitmesuguste lausete vahel 3 lihtsat sammu:

1. Kirjutage oma küsimus
2. Esitage oma avaldused
3. Lisage väärtused

Teie vaatajaskonna reageerimisandmed jääb teie esitlusele välja arvatud juhul, kui otsustate selle kustutada, nii et ordinaalse taseme andmed on alati saadaval. Seejärel saate oma esitlust ja selle vastuste andmeid kõikjal veebis jagada. Kui soovite luua oma ordinaalseid skaalasid ja ka hulgaliselt muud tüüpi küsitlusi, klõpsake allpool asuvat nuppu!