Kas olete kunagi mõelnud, kuidas me andmeid kõige elementaarsemal kujul kategoriseerime? Sisestage nominaalskaala, statistika põhikontseptsioon, mis loob aluse kategooriliste andmete mõistmiseks.
Selles blogipostituses sukeldume sellesse kontseptsiooni nimiskaala näide mõistma selle tähtsust teabe tõhusal korraldamisel ja tõlgendamisel.
Sisukord
Näpunäiteid tõhusaks uuringuks
Mis on nominaalskaala?
Nominaalskaala määratlus
Nominaalne skaala on mõõteskaala tüüp, milles objektide klassifitseerimiseks või identifitseerimiseks kasutatakse numbreid või silte, kuid numbritel endil pole olemuslikku järjestust ega tähendust. Teisisõnu, need on lihtsalt sildid või sildid, mis liigitavad andmed erinevatesse rühmadesse.
- Näiteks puuviljade klassifitseerimisel saate need lihtsalt märgistada kui "õun", "banaan", "apelsin", or "greip." Nende loetlemise järjekord ei oma tähtsust.
Nominaalskaala omadused
Siin on mõned nominaalkaalude peamised omadused:
- Kvalitatiivne: Numbrid ei näita kogust ega suurust, need toimivad lihtsalt siltidena. Kvantiteedi mõõtmise asemel seavad nad esikohale asja kvaliteedi tuvastamise, "mida" asemel "kui palju".
- Kategooriline: Andmed on jagatud eraldiseisvateks, üksteist välistavateks kategooriateks, ilma kattumiseta. Iga üksus kuulub ainult ühte kategooriasse.
- Järjestamata: Kategooriatel ei ole omast järjestust ega järjestust. Näiteks "sinised" ja "rohelised" silmad ei ole oma olemuselt paremad ega halvemad, vaid lihtsalt erinevad.
- Suvalised sildid: Kategooriatele määratud numbrid või sildid on lihtsalt nimed ja neid saab muuta ilma andmete tähendust mõjutamata. Puuviljade klassifikatsioonis “1” ümberkodeerimine õunaks ei muuda olemust.
- Piiratud matemaatilised tehted: Nominaalsete andmetega saate matemaatilisi toiminguid, nagu liitmine või lahutamine, teha ainult siis, kui arvudel on kvantitatiivne tähendus. Saate ainult lugeda, kui palju üksusi igasse kategooriasse kuulub.
- Kirjeldav, mitte võrdlev: Need kirjeldavad andmete jaotust kategooriate piires, kuid mitte nende suurust ega järjestust. Võite öelda, kui paljudele inimestele iga pitsakate meeldib, kuid mitte kindlalt öelda, et kellelegi "meeldib" pepperoni rohkem kui mõni teine kate.
Nominaalsed skaalad on põhiandmete mustrite ja kategooriate mõistmise aluseks. Kuigi neil on sügavamal analüüsil piiranguid, on neil andmete kogumisel ja esialgsel uurimisel ülioluline roll.
Nominaalskaala eristamine teist tüüpi kaaludest
Andmete tõhusaks analüüsimiseks on ülioluline mõista erinevust nominaalsete ja muud tüüpi mõõteskaalade vahel.
Nominaalne vs järguline:
- Nominaalne: Ei mingit olemuslikku järjestust, vaid kategooriad (nt silmade värv – sinine, pruun, roheline). Sa ei saa öelda, et pruun on parem kui sinine.
- Korduv: Kategooriatel on järjestus, kuid nende erinevus pole teada (nt rahulolu hinnang – väga rahul, mõnevõrra rahul, rahulolematu). Võite öelda, et "väga rahul" on parem kui "rahul", kuid mitte kui palju parem.
Võite ka nagu: Ordinaalskaala näide
Nominaalne vs intervall:
- nominaalne: järjekorda pole, ainult kategooriad.
- Intervall: Kategooriatel on järjestus ja nende erinevus on ühtlane (nt temperatuur Celsiuse/Fahrenheiti kraadides). Võib öelda, et 20°C on 10° kuumem kui 10°C.
Võite ka nagu: Intervallskaala mõõtmine
Nominaalne vs. suhe:
- Nominaalne: Ei mingit järjestust, ainult kategooriad.
- Ratio: Kategooriatel on järjekord ja tegelik nullpunkt (nt kõrgus meetrites/jalgades). Võib öelda, et 1.8 m on kaks korda kõrgem kui 0.9 m.
Pidage meeles:
- Nominaalandmed saate teisendada muudeks skaaladeks ainult siis, kui kaotate teabe (nt nimiväärtusest järgarvuks, kaotate tellimuse teabe).
- Mida rohkem teavet skaala edastab (järgarv, intervall, suhe), seda keerukamaid ja võimsamaid analüüse saate teha.
- Õige skaala valimine sõltub teie uurimisküsimusest ja andmekogumismeetoditest.
Siin on analoogia:
- Kujutage ette puuviljade järjestamist. Nominaalne – kategoriseerite need ainult (õun, banaan). Korduv – järjestate need magususe järgi (1 – kõige vähem, 5 – kõige rohkem). Intervall – mõõdad suhkrusisaldust (0-10 grammi). Suhe – võrdlete suhkrusisaldust, võttes arvesse tegelikku nulli (suhkrut pole).
Nominaalskaala näited
Siin on mõned levinud näited nominaalskaaladest, mis hõlmavad meie elu erinevaid aspekte:
Isiklikud omadused – nimiskaala näide
- Gender: Mees, naine, mittebinaarne, muu
- Perekonnaseis: Vallaline, abielus, lahutatud, lesk, lahus
- Juuste värv: Blond, brünett, punapea, must, hall jne.
- Rahvus: Ameerika, Prantsuse, Jaapani, India jne.
- Silmade värv: Sinine, pruun, roheline, sarapuu jne.
- Amet: Arst, õpetaja, insener, kunstnik jne.
Tooted ja teenused – nimiskaala näide
- Auto mark: Toyota, Honda, Ford, Tesla jne.
- Restorani tüüp: Itaalia, Mehhiko, Hiina, Tai jne.
- Transpordiliik: Buss, rong, lennuk, jalgratas jne.
- Veebisaidi kategooria: Uudised, sotsiaalmeedia, ostlemine, meelelahutus jne.
- Filmi žanr: Komöödia, draama, märul, põnevik jne.
Küsitlused ja küsimustikud – nimiskaala näide
- Jah ei vastuste
- Valikvastustega küsimused tellimata valikutega: (nt eelistatud värv, lemmikspordiala)
Muud näited – nimiskaala näide
- Erakondlik kuuluvus: Demokraat, Vabariiklane, Sõltumatu, Roheline Partei jne.
- Usuline konfessioon: katoliiklane, moslem, hindu, budist jne.
- Rõivaste suurus: S, M, L, XL jne.
- Nädalapäev: Esmaspäev, teisipäev, kolmapäev jne.
- Veretüüp: A, B, AB, O
Boonus – nimiskaala näide
- Mündi viskamine: Pead, sabad
- Mängukaardi ülikond: Labidad, südamed, teemandid, nuiad
- Valgusfoor: Punane, kollane, roheline
Nominaalse skaala näide – pidage meeles, et nominaalskaala tähendab andmete sortimist rühmadesse ilma erijärjestuseta. Nende näidetega tutvumine võib aidata teil valida õiged viisid andmete kogumiseks ja nende projektide või uuringute jaoks analüüsimiseks.
Nominaalskaalade rakendused
Nominaalskaaladel on erinevates valdkondades mitmesuguseid praktilisi rakendusi.
- Demograafia: need aitavad välja selgitada teavet, nagu sugu, vanus, rahvus ja haridustase. See aitab inimestel, nagu teadlased ja poliitikakujundajad, mõista, kes rühma moodustavad, ja teha arukaid valikuid.
- Turu uuring: Ettevõtted kasutavad neid, et korraldada üksikasju selle kohta, mida inimestele meeldib osta, mida nad brändidest arvavad ja kuidas nad ostlevad. See aitab ettevõtetel aru saada, kellele müüa ja kuidas reklaamida.
- Küsitlused ja küsimustikud: Kas olete kunagi täitnud vormi, kus peate mõne valiku hulgast valima? Selle taga on nominaalskaalad. Need aitavad korraldada vastuseid küsimustele, nagu millist soodabrändi inimesed eelistavad või millist erakonda nad toetavad.
- Meditsiini- ja terviseteadused: Arstid ja teadlased kasutavad neid selliste asjade klassifitseerimiseks nagu haigused, sümptomid ja testitulemused. See muudab probleemide diagnoosimise ja ravi kavandamise lihtsamaks.
- Sotsiaalteadused: Teadlased sellistes valdkondades nagu sotsioloogia, psühholoogia ja antropoloogia kasutavad nominaalseid skaalasid, et rühmitada selliseid asju nagu isiksuseomadused, kultuuritavad ja sotsiaalsed suundumused. See aitab neil mõista, kuidas inimesed käituvad ja miks.
- Klientide segmenteerimine: Ettevõtted kasutavad neid klientide rühmitamiseks selliste asjade alusel nagu vanus, huvid ja ostuharjumused. See aitab neil luua tooteid ja reklaame, mis meeldivad konkreetsetele inimrühmadele.
💡Kas olete valmis oma esitlusi interaktiivsete hindamisskaaladega täiustama? Ärge vaadake kaugemale kui AhaSlides! Koos AhaSlides'iga hindamisskaala funktsioon, saate oma publikut kaasata nagu kunagi varem, kogudes vaevata reaalajas tagasisidet ja arvamusi. Olenemata sellest, kas teete turu-uuringuid, kogute publiku arvamusi või hindate tooteid, pakuvad AhaSlides'i reitinguskaalad kasutajasõbralikku lahendust. Proovige seda juba täna ja tõstke oma esitlused järgmisele tasemele! Proovi Tasuta küsitlusmallid täna!
Järeldus
Nominaalsed skaalad on põhilised vahendid andmete kategoriseerimiseks ilma loomuliku järjekorrata. Nominaalsete skaalade, nagu sugu, perekonnaseis ja etniline kuuluvus, näite kaudu näeme, kui olulised need on teabe korraldamisel erinevates valdkondades. Nominaalsete skaalade kasutamise teadmine aitab meil keerukatest andmetest paremini aru saada, et saaksime teha targemaid valikuid ja mõista asju selgemalt.
Ref: vormid.app | QuestionPro
