Täna sukeldume kontseptsiooni intervallskaala mõõtmine — statistikamaailma nurgakivi, mis võib tunduda keerulisena, kuid on uskumatult huvitav ja meie igapäevaelu jaoks üllatavalt asjakohane.
Aja määramise viisist temperatuuri mõõtmiseni mängivad intervallskaalad üliolulist rolli. Harutame selle kontseptsiooni koos lahti, süvenedes selle olemusse, ainulaadsetesse omadustesse, võrdlustesse teiste skaaladega ja reaalsete näidetega!
Sisukord
Näpunäiteid tõhusaks uuringuks
Mis on intervallskaala mõõtmine?
Intervallskaala mõõtmine on teatud tüüpi andmete mõõtmise skaala, mida kasutatakse statistika ja uurimistöö valdkonnas üksuste erinevuste kvantifitseerimiseks. See on üks neljast mõõteskaala tasemest nominaal-, suhte- ja skaala kõrval järgu skaala näide.
See on tõesti kasulik paljudes valdkondades, nagu psühholoogia, õpetamine ja ühiskonna uurimine, sest see aitab meil mõõta näiteks seda, kui tark on keegi (IQ-skoor), kui kuum või külm on (temperatuur) või kuupäevad.
Intervallskaala mõõtmise põhiomadused
Intervallskaala mõõtmisel on iseloomulikud omadused, mis eristavad seda teist tüüpi mõõteskaaladest. Nende omaduste mõistmine on ülioluline intervallskaalade nõuetekohaseks kasutamiseks uuringutes ja andmeanalüüsis. Siin on peamised funktsioonid.
Ühtlased sammud kõikjal (võrdsed intervallid):
Intervallskaalade puhul on suur asi see, et vahe mis tahes kahe kõrvuti asetseva numbri vahel on alati sama, olenemata sellest, kus skaalal asute. See muudab tõesti kasulikuks võrrelda, kui palju rohkem või vähem üht asja teisega võrreldes on.
- Näiteks hüppamine 10 °C-lt 11 °C-le on sama, nagu hüpe 20 °C-lt 21 °C-le, kui räägite temperatuurist.
Null on lihtsalt kohatäide (suvaline nullpunkt):
Intervallskaalade puhul ei tähenda null "seal mitte midagi". See on lihtsalt punkt, millest loendamist alustada, mitte nagu mõnes teises skaalas, kus null tähendab, et midagi puudub täielikult. Hea näide on kuidas 0°C ei tähenda, et temperatuuri pole; see lihtsalt tähendab, et seal külmub vesi.
Ainult liitmine ja lahutamine:
Intervallskaalaid saate kasutada numbrite liitmiseks või äravõtmiseks, et välja selgitada nende erinevus. Kuid kuna null ei tähenda "mitte ühtegi", ei saa te kasutada korrutamist ega jagamist, et öelda, et miski on "kaks korda kuumem" või "pool külmem".
Suhtarvudest ei saa rääkida:
Kuna null nendel skaaladel ei ole tegelikult null, pole mõtet öelda, et midagi on "kaks korda rohkem". Seda seetõttu, et meil puudub tõeline lähtepunkt, mis tähendab "mitte ühtegi".
Numbrid, millel on mõte:
Intervallskaalal on kõik korras ja saate täpselt öelda, kui palju rohkem on üks number teisega võrreldes. See võimaldab teadlastel korraldada oma mõõtmisi ja rääkida, kui suured või väikesed erinevused on.
Näited intervallskaala mõõtmisest
Intervallskaala mõõtmine annab võimaluse mõõta ja võrrelda üksuste erinevusi võrdsete väärtuste vahedega, kuid ilma tegeliku nullpunktita. Siin on mõned igapäevased näited:
1/ Temperatuur (Celsiuse või Fahrenheiti järgi):
Temperatuuriskaalad on intervallskaalade klassikalised näited. Temperatuuride erinevus 20°C ja 30°C vahel on võrdne 30°C ja 40°C vahega. 0°C või 0°F ei tähenda aga temperatuuri puudumist; see on lihtsalt punkt skaalal.
2/ IQ skoorid:
Intelligentsuskoefitsiendi (IQ) skoori mõõdetakse intervallskaalal. Skooride erinevus on püsiv, kuid pole tõelist nullpunkti, kus intelligentsus puudub.
3/ Kalendriaastad:
Kui kasutame aja mõõtmiseks aastaid, töötame intervallskaalaga. Vahe 1990. ja 2000. aasta vahel on sama, mis 2000. ja 2010. aasta vahel, kuid ükski "null" aasta ei tähenda aja puudumist.
4/ Kellaaeg:
Samamoodi on 12- või 24-tunnise kella kellaaeg intervallide mõõtmine. Intervall kella 1:00 ja 2:00 vahel on sama, mis kella 3:00 ja 4:00 vahel. Kesköö või keskpäev ei tähenda aja puudumist; see on vaid punkt tsüklis.
5/ Standardiseeritud testi tulemused:
Selliste testide nagu SAT või GRE hinded arvutatakse intervallskaalal. Punktide erinevus hinnete vahel on võrdne, mis võimaldab tulemusi vahetult võrrelda, kuid null ei tähenda, et puuduvad teadmised või võimed.
Need näited illustreerivad, kuidas intervallskaalasid kasutatakse igapäevaelu erinevates aspektides ja teadusuuringutes, võimaldades täpset võrdlust ilma tõelisele nullpunktile tuginemata.
Intervallskaalade võrdlemine teist tüüpi skaalade vahel
Nominaalne skaala:
- Mida see teeb: Lihtsalt paneb asjad kategooriatesse või nimedesse, ütlemata, kumb on parem või millel on rohkem.
- Näide: Puuviljaliigid (õun, banaan, kirss). Ei saa öelda, et õun on "rohkem" kui banaan; nad on lihtsalt erinevad.
Ordinaalskaala:
- Mida see teeb: Reastab asjad järjekorda, kuid ei ütle meile, kui palju parem või halvem üks on teisest.
- Näide: Võistluskohad (1., 2., 3.). Teame, et esimene on parem kui teine, aga mitte kui palju.
Intervalli skaala:
- Mida see teeb: Mitte ainult ei reasta asju järjekorda, vaid ütleb meile ka nende täpse erinevuse. Sellel pole aga tegelikku nullpunkti.
- Näide: Temperatuur Celsiuse kraadides, nagu varem mainitud.
Suhte skaala:
- Mida see teeb: Sarnaselt intervallskaalaga järjestab see asju ja ütleb meile nende täpse erinevuse. Kuid sellel on ka tõeline nullpunkt, mis tähendab "mitte ühtegi" sellest, mida me mõõdame.
- Näide: Kaal. 0 kg tähendab, et kaalu pole ja võib öelda, et 20 kg on kaks korda raskem kui 10 kg.
Peamised erinevused:
- nominaalne lihtsalt nimetab või sildistab asju ilma igasuguse järjekorrata.
- Järjekord paneb asjad korda, kuid ei ütle, kui kaugel need käsud üksteisest on.
- Intervall ütleb meile selgelt punktide vahelise kauguse, kuid ilma tõelise nullita, nii et me ei saa öelda, et miski on "kaks korda" suurem.
- Suhe annab meile kõike, mida teabevahemik teeb, lisaks on sellel tõeline null, nii et saame teha võrdlusi, näiteks "kaks korda rohkem".
Täiustage oma uurimistööd interaktiivsete hindamisskaaladega
Mõõtmiste kaasamine uurimistöösse või tagasiside kogumisse pole AhaSlidesiga kunagi lihtsam olnud Hindamiskaalud. Olenemata sellest, kas kogute andmeid klientide rahulolu, töötajate kaasamise või publiku arvamuste kohta, pakub AhaSlides kasutajasõbralikku platvormi, mis protsessi lihtsustab. Saate kiiresti luua kohandatud hindamisskaalasid, mis sobivad ideaalselt teie küsitluse või uuringuga. Lisaks võimaldab AhaSlides'i reaalajas tagasiside funktsioon viivitamatut suhtlust ja kaasamist oma publikuga, muutes andmete kogumise mitte ainult tõhusaks, vaid ka kaasahaaravaks.
🔔 Kas olete valmis oma uurimistööd täpsete ja interaktiivsete hindamisskaaladega tõstma? Alustage kohe, uurides AhaSlides'i Mallid ja alustage oma teekonda parema ülevaate poole juba täna!
Järeldus
Intervallskaala mõõtmise kasutamine võib tõeliselt muuta seda, kuidas me uurimistöös andmeid kogume ja analüüsime. Olenemata sellest, kas hindate klientide rahulolu, uurite muutusi käitumises või jälgite edenemist aja jooksul, on intervallskaalad usaldusväärsed ja arusaadavad meetodid. Pidage meeles, et põhjalike andmete avamise võti algab uuringu jaoks õigete tööriistade ja kaalude valimisest. Kasutage intervallskaala mõõtmist ja viige oma uurimistöö täpsuse ja ülevaate järgmisele tasemele.
Ref: vormid.app | Graafikaplaat | QuestionPro
