.webp)
Mõõtke ühel päeval 20 °C ja järgmisel 30 °C ning teate, et teine päev oli 10 kraadi soojem. Aga kas oli poolteist korda soojem? Ei, ja põhjus on intervallskaala mõõtmise tuum. See juhend selgitab, mis on intervallskaala, selle põhijooned, igapäevased näited, kuidas see võrreldav nominaal-, ordinaal- ja suhtarvuskaaladega ning kuidas küsitluses intervallstiilis hinnanguid koguda.
Mis on intervallskaala mõõtmine?
Intervallskaala on mõõtmistase, kus väärtused on järjestatud ja nendevahelised vahed on võrdsed, kuid tõelist nulli pole. See on üks neljast mõõtmistasemest koos nominaal-, ordinaal- ja suhtarvutasemega. Need neli taset kirjeldas psühholoog S. S. Stevens oma 1946. aasta artiklis. Mõõtmisskaalade teooriast in teadus.
Kuna sammud on võrdsed, saab öelda, kui kaugel kaks väärtust teineteisest asuvad. Kuna null on suvaline, ei saa öelda, et üks väärtus on teise kordne.
Intervallskaalade põhiomadused
Võrdsed intervallid
Kõrvuti asetsevate väärtuste vahe on skaalal kõikjal sama. Hüpe 10 °C-lt 11 °C-le on sama suur kui hüpe 20 °C-lt 21 °C-le.
Suvaline nullpunkt
Null on kokkulepe, mitte „mitte midagi“. 0 °C on koht, kus vesi külmub, mitte temperatuuri puudumine. Fahrenheiti skaala paigutab nulli hoopis mujale ja mõlemad on kehtivad.
Liitmine ja lahutamine on mõistlikud
Saate arvutada erinevusi, keskmisi ja standardhälbeid. Seetõttu toetavad intervalliandmed enamikku levinud statistilisi teste.
Suhtarvud ei ole loogilised
Ilma tegeliku nullpunktita ei ole 40°C "kaks korda kuumem" kui 20°C. Teisendage mõlemad Fahrenheiti kraadideks (104°F ja 68°F) ja suhe muutub, mis näitab, et see ei olnud kunagi oluline. Suhte skaala, näiteks kelvin, mis algab absoluutsest nullist, teeb toetussuhte avaldusi.
Järjestatud väärtused
Iga väärtus on selgelt järjestatud, nii et saate öelda, milline on kõrgem ja kui palju.
5 näidet intervallskaala mõõtmisest
1. Temperatuur Celsiuse või Fahrenheiti järgi
Õpiku näide. Vahe 20 °C ja 30 °C vahel on võrdne vahega 30 °C ja 40 °C vahel, aga 0 °C ei tähenda, et „soojust pole“.
2. IQ-skoorid
IQ-testid on standardiseeritud nii, et võrdseid tulemuste erinevusi käsitletakse võrdsete soorituserinevustena ja null ei tähenda null-intellekti. Paljud teadlased käsitlevad IQ-d intervallina, kuigi mõned väidavad, et see on pigem ordinaalväärtus.
3. Kalendriaastad
Vahe aastatel 1990–2000 võrdub vahega aastatel 2000–2010. Puudub „nullaasta“, mis tähendaks aja puudumist.
4. Kellaaeg
12- või 24-tunnise kella puhul võrdub vahe kella 1.00 ja 2.00 vahel vahega kella 3.00 ja 4.00 vahel. Kesköö on kokkulepe, mitte aja puudumine.
5. Standardiseeritud testide tulemused
Selliste testide nagu SAT või GRE tulemused on skaleeritud nii, et punktide erinevused oleksid võrreldavad. Null ei tähenda "teadmiste puudumist". Nagu IQ puhul, käsitletakse neid üldiselt intervallina.
Intervallide skaalad võrreldes teiste skaaladega
| Skaala | Mida see teile ütleb | Näide | Tõeline null? |
|---|---|---|---|
| nominaalne | Ainult kategooriad, järjekorda pole | Puuvilja tüüp: õun, banaan, kirss | Ei |
| Järjekord | Kord, aga mitte lüngad | Võistluskohad: 1., 2., 3. | Ei |
| Intervall | Järjestus ja võrdsed vahed | Temperatuur Celsiuse järgi | Ei |
| Suhe | Järjestus, võrdsed vahed ja tõeline null | Kaal kilogrammides | Jah |
Iga tase sisaldab eelmise taseme infot. Suhtarvude skaalad võimaldavad iga arvutust, intervallide skaalad võimaldavad erinevusi ja keskmisi, ordinaalskaalad võimaldavad järjestamist ja mediaane ning nominaalskaalad võimaldavad lugemist.
Kas uuringu hindamisskaalad on intervallsed?
Siin on uurijate jaoks kõige olulisemad intervallskaalad. Viiepunktiline rahuloluhinnang näeb välja nagu intervallskaala, kuid vahe „rahul” ja „väga rahul” vahel ei pruugi tunduda võrdne vahega „neutraalne” ja „rahul” vahel. See muudaks andmed ordinaalseks.
Praktikas käsitlevad paljud teadlased hästi kavandatud hindamisskaalasid, millel on viis või enam ühtlaselt märgistatud punkti, ligikaudse intervallina. Norman (2010) leiti, et parameetrilised testid peavad nende andmete puhul hästi vastu, samas kui Jamieson (2004) väitsid, et üksikuid Likerti üksusi tuleks analüüsida ordinaalarvudena. Mõistlik lähenemisviis: märgistada iga punkt selgelt, kasutada ühtlaselt paigutatud numbrilisi samme ning esitada mediaanid ja jaotused koos keskmistega.
Koguge intervallipõhiseid hinnanguid koos AhaSlides
. AhaSlides hindamisskaala võimaldab määrata numbrilise vahemiku, mille lõpp-punktid on märgistatud, näiteks 1 kuni 5 väga rahulolematust väga rahulolevani. Osalejad vastavad oma telefonides ja iga väite keskmine kuvatakse reaalajas. See sobib klientide rahulolu, töötajate kaasatuse ja publiku tagasiside jaoks.
Lisateavet hindamisküsimuste vormingute kohta leiate meie Likert skaala näited ja 5-punktiline Likerti skaala juhendvõi alustage sellest, mallide kogu.
Järeldus
Intervalliskaalad annavad sulle võrdsed sammud ja olulised erinevused, kuid mitte tõelist nulli ega suhteid. Teadmine, millise tasemega töötad, määrab, millised statistilised andmed on kehtivad, seega kontrolli seda enne keskmise arvutamist, võrdlemist või aruandlust. Hinnangute kogumisel märgista iga punkt ja hoia sammud ühtlaselt jaotatud.
Allikad
- Stevens, SS (1946). Mõõtmisskaalade teooriast. teadus, 103 (2684), 677-680
- Norman, G. (2010). Likerti skaalad, mõõtmistasemed ja statistikaseadused. Terviseteaduste hariduse edusammud, 15, 625-632
- Jamieson, S. (2004). Likerti skaalad: kuidas neid (väär)kasutada. Meditsiiniline haridus, 38 (12), 1217-1218
- NIST: Kelvini sissejuhatus
- forms.app: Intervalli skaala
- QuestionPro: Intervalli skaala
