Kyselylomakkeet ovat kytkin yksityiskohtien keräämiseen ihmisiltä kaikkialta.
Vaikka kyselylomakkeita on kaikkialla, ihmiset eivät silti ole varmoja, millaisia kyselyitä lisätä.
Näytämme sinulle kyselylomakkeen tyypit tutkimuksessa sekä kuinka ja missä sitä käytetään.
Mennään asiaan👇
Lisää vinkkejä AhaSlides
Etsitkö lisää hauskaa kokoontumisten aikana?
Kerää tiimisi jäsenet hauskalla tietokilpailulla AhaSlides. Rekisteröidy osallistuaksesi ilmaiseen tietokilpailuun AhaSlides mallikirjasto!
🚀 Nappaa ilmainen tietovisa☁️
Kyselytyypit tutkimuksessa
Kun teet kyselyäsi, sinun on mietittävä, millaista tietoa yrität saada ihmisiltä.
Jos haluat monipuolisia, tutkivia yksityiskohtia teorian todistamiseksi tai kumoamiseksi, osallistu laadulliseen kyselyyn, jossa on avoimia kysymyksiä. Näin ihmiset voivat vapaasti selittää ajatuksiaan.
Mutta jos sinulla on jo hypoteesi ja tarvitset vain numeroita sen testaamiseen, kvantitatiivinen kysely on tukkoinen. Käytä suljettuja kysymyksiä, joissa ihmiset valitsevat vastaukset mitattavissa olevien ja mitattavissa olevien tilastojen saamiseksi.
Kun olet saanut sen, nyt on aika valita, minkä tyyppisen kyselylomakkeen haluat sisällyttää tutkimukseen.
# 1. Avoin kysymysnaire tutkimuksessa
Avoimet kysymykset ovat arvokas työkalu tutkimuksessa, koska niiden avulla koehenkilöt voivat ilmaista täysin näkemyksensä ilman rajoituksia.
Avointen kysymysten jäsentämätön muoto, joka ei tarjoa ennalta määrättyjä vastausvaihtoehtoja, tekee niistä soveltuvia varhaisessa vaiheessa tehtävään tutkivaan tutkimukseen.
Tämän avulla tutkijat voivat paljastaa vivahteikkaan oivalluksia ja mahdollisesti löytää uusia tutkintakeinoja, joita ei ole aiemmin suunniteltu.
Vaikka avoimet kysymykset tuottavat pikemminkin laadullista kuin kvantitatiivista dataa ja vaativat syvällisempiä koodausmenetelmiä suurten otosten analysointiin, niiden vahvuus on monien harkittujen vastausten paljastaminen.
Avoimet kyselyt, joita käytetään yleisesti johdantokysymyksinä haastatteluissa tai pilottitutkimuksissa selittävien tekijöiden selvittämiseksi, ovat hyödyllisimpiä, kun aihe on ymmärrettävä kaikista näkökulmista ennen suorimpien suljettujen kysymyskyselyiden suunnittelua.
esimerkki:
Mielipidekysymykset:
- Mitä mieltä olet aiheesta [aihe]?
- Miten kuvailisit kokemustasi aiheesta [aihe]?
Kokemuskysymykset:
- Kerro minulle ajasta, jolloin [tapahtuma] tapahtui.
- Ohjaa minut [toiminnan] prosessin läpi.
Tunnekysymykset:
- Mitä mieltä olet [tapahtumasta/tilanteesta]?
- Mitä tunteita herättää, kun [ärsyke] on läsnä?
Suosituskysymykset:
- Miten [ongelmaa] voitaisiin parantaa?
- Mitä ehdotuksia sinulla on [ehdotettu ratkaisu/idea]?
Vaikutuskysymykset:
- Millä tavoin [tapahtuma] on vaikuttanut sinuun?
- Miten näkemyksesi aiheesta [aihe] ovat muuttuneet ajan myötä?
Hypoteettisia kysymyksiä:
- Miten luulet reagoivasi, jos [skenaario]?
- Mitkä tekijät mielestäsi vaikuttaisivat [tulokseen]?
Tulkintakysymykset:
- Mitä [termi] tarkoittaa sinulle?
- Miten tulkitsisit tämän [tuloksen] havainnon?
#2. Arviointiasteikkokysely tutkimuksessa
Arviointiasteikon kysymykset ovat arvokas väline tutkimuksessa asenteiden, mielipiteiden ja käsitysten mittaamiseen, jotka ovat jatkumoina eikä absoluuttisina tiloina.
Esittämällä kysymyksen, jota seuraa numeroitu asteikko vastaajille, jotka osoittavat heidän yksimielisyytensä, tärkeydensä, tyytyväisyytensä tai muita arvioita, nämä kysymykset kuvaavat tunteiden voimakkuutta tai suuntaa jäsennellyllä mutta vivahteellisella tavalla.
Yleisiä tyyppejä ovat mm Likert-vaa'at mukaan lukien tunnisteet, kuten täysin eri mieltä tai täysin samaa mieltä, sekä visuaaliset analogiset asteikot.
Niiden tarjoamat kvantitatiiviset metritiedot voidaan sitten helposti koota yhteen ja analysoida tilastollisesti keskiarvojen, korrelaatioiden ja suhteiden vertailua varten.
Arviointiasteikot sopivat hyvin sovelluksiin, kuten markkinoiden segmentointianalyysiin, esitestaukseen ja ohjelman käyttöönoton jälkeiseen arviointiin esimerkiksi tekniikoiden avulla. A / B-testaus.
Vaikka niiden pelkistävästä luonteesta saattaa puuttua avoimien vastausten konteksti, luokitusasteikot mittaavat silti tehokkaasti tunteiden ulottuvuuksia asennenäkökohtien välisten ennustavien yhteyksien tutkimiseksi, kun ne asetetaan asianmukaisesti alkuperäisen kuvailevan tutkimuksen jälkeen.
#3. Suljettu kyselylomake tutkimuksessa
Suljettuja kysymyksiä käytetään yleisesti tutkimuksessa strukturoidun, kvantitatiivisen tiedon keräämiseen standardoitujen vastausvaihtoehtojen avulla.
Tarjoamalla koehenkilöille rajoitetun valikoiman vastausvaihtoehtoja, kuten tosi/epätosi, kyllä/ei, luokitusasteikot tai ennalta määrätyt monivalintavastaukset, suljetut kysymykset tuottavat vastauksia, jotka voidaan koodata, koota ja tilastollisesti analysoida helpommin. suurissa otoksissa verrattuna avoimiin kysymyksiin.
Tämä tekee niistä sopivia myöhemmissä validointivaiheissa sen jälkeen, kun tekijät on jo tunnistettu, kuten hypoteesien testaus, asenteiden tai käsitysten mittaaminen, koehenkilöiden arvioinnit ja faktoihin perustuvat kuvailevat kyselyt.
Vaikka vastausten rajoittaminen yksinkertaistaa kartoittamista ja mahdollistaa suoran vertailun, se saattaa jättää huomiotta odottamattomat ongelmat tai menettää kontekstin annettujen vaihtoehtojen ulkopuolelle.
#4. Monivalintakysely tutkimuksessa
Monivalintakysymykset ovat hyödyllinen väline tutkimuksessa, kun niitä käsitellään kunnolla suljettujen kyselylomakkeiden kautta.
He esittävät vastaajille kysymyksen sekä neljästä viiteen ennalta määritettyä vastausvaihtoehtoa, joista valita.
Tämä muoto mahdollistaa vastausten helpon kvantifioinnin, joka voidaan analysoida tilastollisesti suurista näyteryhmistä.
Vaikka osallistujien on nopea täyttää ja yksinkertaista koodata ja tulkita, monivalintakysymyksissä on myös joitain rajoituksia.
Erityisesti ne voivat jättää huomiotta tärkeitä vivahteita tai jättää huomiotta asiaankuuluvat vaihtoehdot, jos niitä ei testata huolellisesti etukäteen.
Vinoutumisen riskin minimoimiseksi vastausvalintojen on oltava toisensa poissulkevia ja kollektiivisesti tyhjentäviä.
Sanamuotoja ja vaihtoehtoja harkittaessa monivalintakysymyksillä voidaan tehokkaasti tuottaa mitattavissa olevaa kuvaavaa tietoa, kun keskeiset mahdollisuudet on ennalta tunnistettu, kuten käyttäytymisen ja väestöprofiilien luokittelu tai tietämyksen arvioiminen aiheista, joissa vaihteluita tunnetaan.
#5. Likert-asteikon kyselylomake tutkimuksessa
Likert-asteikko on tutkimuksessa yleisesti käytetty arviointiasteikko, jolla mitataan kvantitatiivisesti asenteita, mielipiteitä ja käsityksiä erilaisista kiinnostavista aiheista.
Käyttäen symmetristä samaa-eri mieltä -vastausmuotoa, jossa osallistujat ilmoittavat olevansa samaa mieltä väittämän kanssa, Likert-asteikot ovat tyypillisesti 5-pisteisiä, vaikka enemmän tai vähemmän vaihtoehtoja on mahdollista riippuen tarvittavasta mittausherkkyydestä.
Määrittämällä numeeriset arvot jokaiselle vasteasteikon tasolle, Likert-data mahdollistaa muuttujien välisten kuvioiden ja suhteiden tilastollisen analyysin.
Tämä tuottaa johdonmukaisempia tuloksia kuin yksinkertaiset kyllä/ei-kysymykset tai avoimet kysymykset tietyntyyppisille kysymyksille, joiden tarkoituksena on mitata tunteiden intensiteettiä jatkumossa.
Vaikka Likert-asteikot tarjoavat helposti kerättävää metritietoa ja ovat yksinkertaisia vastaajille, niiden rajallisuus yksinkertaistaa liikaa monimutkaisia näkökulmia, vaikka ne tarjoavat silti arvokasta tietoa, kun niitä käytetään oikein tutkimuksessa.
esimerkki
Tutkija haluaa ymmärtää työtyytyväisyyden (riippuvainen muuttuja) ja tekijöiden, kuten palkan, työn ja perhe-elämän tasapainon sekä työnohjauksen laadun (riippumattomat muuttujat) välisen suhteen.
5-pisteistä Likert-asteikkoa käytetään seuraaviin kysymyksiin:
- Olen tyytyväinen palkkaani (Täysin eri mieltä täysin samaa mieltä)
- Työni mahdollistaa hyvän työn ja yksityiselämän tasapainon (Täysin eri mieltä Täysin samaa mieltä)
- Esimieheni on tukeva ja hyvä johtaja (Täysin eri mieltä Täysin samaa mieltä)
Katamme kaiken tyyppiset kyselylomakkeet tutkimuksessa. Aloita heti AhaSlides' ilmaiset kyselymallit!
Keskeiset ostokset
Tämäntyyppiset kyselylomakkeet ovat tyypillisesti yleisiä ja ihmisten on helppo täyttää.
Kun kyselysi ovat helposti ymmärrettävissä ja vaihtoehdot ovat yhtenäisiä, kaikki ovat samalla sivulla. Vastaukset koostuvat sitten hienosti, saitko yhden vai miljoonan vastauksen.
Tärkeintä on varmistaa, että vastaajat tietävät aina tarkalleen, mitä kysyt, jolloin heidän vastauksensa liukuvat suoraan paikoilleen makeiden kyselylusikojen sujuvaa kokoamista varten.
Usein kysytyt kysymykset
Mitkä ovat neljä kyselylomaketyyppiä tutkimuksessa?
Tutkimuksessa käytetyt neljä päätyyppiä ovat strukturoidut kyselylomakkeet, strukturoimattomat kyselylomakkeet, kyselyt ja haastattelut. Sopiva tyyppi riippuu tutkimuksen tavoitteista, budjetista, aikataulusta ja siitä, ovatko laadulliset, määrälliset vai sekamenetelmät sopivimmat.
Mitkä ovat kyselyn 6 päätyyppiä?
Kyselykysymysten kuusi päätyyppiä ovat suljetut kysymykset, avoimet kysymykset, luokitusasteikon kysymykset, ranking-asteikon kysymykset, demografiset kysymykset ja käyttäytymiseen liittyvät kysymykset.
Mitkä ovat kolme kyselytyyppiä?
Kyselylomakkeiden kolme päätyyppiä ovat strukturoidut kyselylomakkeet, puolistrukturoidut kyselylomakkeet ja strukturoimattomat kyselylomakkeet.
