Fragelisten binne koppeling foar it opheljen fan details fan minsken oeral.
Ek al binne fragelisten oeral, minsken binne noch net wis hokker soarten fragen se moatte tafoegje.
Wy sille jo de soarten fragelist sjen litte yn ûndersyk, plus hoe en wêr't ien te brûken.
Litte wy der op delkomme👇
Mear tips mei AhaSlides
Op syk nei mear wille tidens gearkomsten?
Sammelje jo teamleden troch in leuke kwis op AhaSlides. Meld jo oan om fergees kwis te nimmen fan 'e AhaSlides-sjabloanbibleteek!
🚀 Grab Free Quiz☁️
Soarten fragelist yn ûndersyk
By it meitsjen fan jo fragelist moatte jo tinke oer hokker soarte ynformaasje jo besykje fan minsken te krijen.
As jo rike, ferkennende details wolle helpe om in teory te bewizen of te debunken, gean dan mei in kwalitative enkête mei iepen fragen. Dit lit minsken har tinzen frij útlizze.
Mar as jo al in hypoteze hawwe en gewoan sifers nedich binne om it te testen, is in kwantitative fragelist de jam. Brûk sletten fragen wêr't minsken antwurden kieze om mjitbere, kwantifisearre statistiken te krijen.
Sadree't jo it hawwe, is it no tiid om te kiezen hokker type fragelist yn ûndersyk jo wolle opnimme.
#1. Iepen fraachnaire yn ûndersyk
Iepen fragen binne in weardefol ark yn ûndersyk, om't se ûnderwerpen tastean om har perspektiven folslein út te drukken sûnder beheiningen.
It ûnstrukturearre formaat fan iepen fragen, dy't gjin foarôf definieare antwurdkeuzes leverje, makket se goed geskikt foar ferkennend ûndersyk betiid.
Hjirmei kinne ûndersikers nuansearre ynsjoch ûntdekke en mooglik nije wegen foar ûndersyk identifisearje dy't net earder betocht wiene.
Wylst iepen fragen kwalitative earder as kwantitative gegevens generearje, dy't mear yngeande kodearringmetoaden nedich binne foar analyse oer grutte samples, leit har sterkte yn it iepenbierjen fan in breed oanbod fan trochtochte antwurden.
Faak brûkt as ynliedende fragen yn ynterviews of pilotstúdzjes om ferklearjende faktoaren te ferkennen, iepen fragen binne it nuttichst as in ûnderwerp út alle hoeken begrepen wurde moat foardat jo mear direkte sletten fraachpetearen ûntwerpe.
Foarbyld:
Mieningsfragen:
- Wat binne jo gedachten oer [ûnderwerp]?
- Hoe soene jo jo ûnderfining mei [ûnderwerp] omskriuwe?
Fragen oer ûnderfining:
- Fertel my oer in tiid doe't [evenemint] barde.
- Gean my troch it proses fan [aktiviteit].
Fiel fragen:
- Hoe fielsto jo oer [evenemint/situaasje]?
- Hokker emoasjes wurde oproppen as [stimulus] oanwêzich is?
Oanbefellingsfragen:
- Hoe koe [kwestje] wurde ferbettere?
- Hokker suggestjes hawwe jo foar [foarstelde oplossing/idee]?
Fragen oer ynfloed:
- Op hokker manieren hat [evenemint] jo beynfloede?
- Hoe binne jo opfettings oer [ûnderwerp] yn 'e rin fan' e tiid feroare?
Hypotetyske fragen:
- Hoe tinke jo dat jo soene reagearje as [senario]?
- Hokker faktoaren tinke jo dat [útkomst] beynfloedzje?
Ynterpretaasjefragen:
- Wat betsjut [term] foar jo?
- Hoe soene jo de fynst ynterpretearje dat [resultaat]?
#2. Rating skaal fragelist yn ûndersyk
Ratingskaalfragen binne in weardefol ark yn ûndersyk foar it mjitten fan hâldingen, mieningen en opfettings dy't besteane op in kontinuüm ynstee fan as absolute steaten.
Troch in fraach te presintearjen folge troch in nûmere skaal foar respondinten om har nivo fan oerienkomst, belang, tefredenheid of oare wurdearrings oan te jaan, fange dizze fragen de yntensiteit of rjochting fan gefoelens op in strukturearre noch nuansearre manier.
Algemiene soarten omfetsje Likert skalen mei labels lykas sterk net iens om sterk iens te wêzen, lykas fisuele analoge skalen.
De kwantitative metryske gegevens dy't se leverje kinne dan maklik wurde aggregearre en statistysk analysearre om gemiddelde wurdearrings, korrelaasjes en relaasjes te fergelykjen.
Ratingskalen binne goed geskikt foar applikaasjes lykas analyse fan merksegmentaasje, pre-testen, en evaluaasje fan post-implementaasjeprogramma's fia techniken lykas A/B-testen.
Hoewol't har reduktyf karakter de kontekst fan iepen antwurden misse kin, beoardielje beoardielingsskalen noch effisjint sentimintdimensjes foar ûndersyk fan foarsizzende keppels tusken hâldingsfasetten as se passend pleatst wurde nei it earste beskriuwende ûndersyk.
#3. Slúten-einige fragelist yn ûndersyk
Slúten fragen wurde faak brûkt yn ûndersyk om strukturearre, kwantitative gegevens te sammeljen troch standerdisearre antwurdkeuzes.
Troch in beheinde set fan antwurdopsjes te leverjen foar ûnderwerpen om út te selektearjen, lykas wier/falsk, ja/nee, wurdearringskalen of foarôf definieare antwurden mei meardere karren, leverje sletten fragen antwurden dy't makliker kodearre, aggregearre en statistysk analysearre kinne wurde oer grutte samples yn ferliking mei iepen fragen.
Dit makket se gaadlik yn lettere falidaasjefazen neidat faktoaren al identifisearre binne, lykas hypotezetesten, mjitten fan hâldingen of opfettings, ûnderwerpwurdearrings, en beskriuwende fragen dy't basearre binne op feiten basearre gegevens.
Wylst it beheinen fan antwurden enkête ferienfâldiget en direkte fergeliking mooglik makket, riskeart it ûnferwachte problemen fuort te litten of kontekst te ferliezen bûten de opjûne alternativen.
#4. Mearkeuzefragelist yn ûndersyk
Mearkeuzefragen binne in nuttich helpmiddel yn ûndersyk as se goed beheard wurde fia sletten fragelisten.
Se presintearje respondinten mei in fraach tegearre mei fjouwer oant fiif foarôf definieare antwurdopsjes wêrút te selektearjen.
Dit formaat soarget foar maklike kwantifikaasje fan antwurden dy't statistysk kinne wurde analysearre oer grutte stekproefgroepen.
Hoewol fluch foar dielnimmers om te foltôgjen en ienfâldich te kodearjen en te ynterpretearjen, hawwe mearkeuzefragen ek wat beheiningen.
Meast opmerklik riskearje se wichtige nuânses te oersjen of relevante opsjes te missen as se net foarsichtich pilot-testen foarôf.
Om it risiko fan bias te minimalisearjen, moatte antwurdkeuzes ûnderling eksklusyf en kollektyf útputtend wêze.
Mei ôfwagings foar wurdearring en opsjes kinne mearkeuzefragen effisjint mjitbere beskriuwende gegevens opleverje as de kaaimooglikheden foarôf identifisearre binne, lykas foar it klassifisearjen fan gedrach, en demografyske profilen of it beoardieljen fan kennis oer ûnderwerpen dêr't fariaasjes bekend binne.
#5. Likert-skaalfragelist yn ûndersyk
De Likert-skaal is in gewoan brûkte type wurdearringskaal yn ûndersyk om hâlding, mieningen en opfettings kwantitatyf te mjitten oer ferskate ûnderwerpen fan belang.
It brûken fan in symmetrysk iens-net iens antwurdformaat wêrby't dielnimmers har nivo fan oerienkomst oanjaan mei in ferklearring, Likert-skalen hawwe typysk in 5-puntsûntwerp, hoewol mear of minder opsjes mooglik binne ôfhinklik fan 'e nedige gefoelichheid fan mjitting.
Troch numerike wearden ta te jaan oan elk nivo fan 'e antwurdskaal, kinne Likert-gegevens statistyske analyze fan patroanen en relaasjes tusken fariabelen mooglik meitsje.
Dit leveret mear konsekwinte resultaten dan ienfâldige ja/nee of iepen fragen foar bepaalde soarten fragen dy't rjochte binne op it mjitten fan de yntinsiteit fan sentiminten op in kontinuüm.
Wylst Likert-skalen maklik sammelbere metryske gegevens leverje en ienfâldich binne foar respondinten, is har beheining komplekse stânpunten te ferienfâldigjen, hoewol se noch altyd weardefol ynsjoch biede as se goed tapast wurde yn ûndersyk.
Foarbyld
In ûndersiker wol de relaasje begripe tusken wurktefredenheid (ôfhinklike fariabele) en faktoaren lykas lean, lykwicht tusken wurk en libben en tafersjochkwaliteit (ûnôfhinklike fariabelen).
In 5-punt Likert-skaal wurdt brûkt foar fragen lykas:
- Ik bin tefreden mei myn lean (sterk net iens mei sterk iens)
- Myn baan soarget foar in goed lykwicht tusken wurk en libben (Stern net iens mei Sterk iens)
- Myn supervisor is stypjend en in goede manager (sterk net iens mei sterk iens)
Wy dekke alle soarten fragelist yn ûndersyk. Begjin daliks mei AhaSlides' frije survey sjabloanen!
Key Takeaways
Dizze soarten fragelist yn ûndersyk binne typysk gewoan en maklik foar minsken om yn te foljen.
As jo fragen maklik te begripen binne en jo opsjes unifoarm binne, is elkenien op deselde side. Antwurden kompilearje dan moai oft jo ien reaksje of in miljoen krigen hawwe.
De kaai is derfoar te soargjen dat respondinten altyd krekt witte wat jo freegje, dan sille har antwurden rjocht op it plak glydzje foar it soepele gearstallen fan swiete enkêteskeppels.
Faak Stelde Fragen
Wat binne de 4 soarten fragelist yn ûndersyk?
De fjouwer haadtypen fan fragelisten dy't brûkt wurde yn ûndersyk binne strukturearre fragelisten, net-strukturearre fragelisten, enkêtes en ynterviews. It passende type hinget ôf fan 'e ûndersyksdoelen, budzjet, tiidline en oft kwalitative, kwantitative of mingde metoaden it meast geskikt binne.
Wat binne de 6 haadtypen fan enkêtefragen?
De seis haadtypen fan enkêtefragen binne sletten fragen, iepen fragen, fragen oer ratingskaal, fragen oer ranglistskaal, demografyske fragen en gedrachsfragen.
Wat binne de trije soarten fragelisten?
De trije haadsoarten fan fragelisten binne strukturearre fragelisten, semy-strukturearre fragelisten en ûnstrukturearre fragelisten.
