כיצד לעצב שאלונים: 7 אסטרטגיות מפתח להפקת נתונים אמינים

עיצוב גרוע של שאלונים עולה לארגונים מיליונים בשנה בבזבוז זמן ובקבלת החלטות פגומות. מחקר של תוכנית המחקר של הרווארד מגלה שסקרים שנבנו בצורה גרועה לא רק נכשלים באיסוף נתונים שימושיים - הם מטעים באופן פעיל את מקבלי ההחלטות עם תשובות מוטות, לא שלמות או שגויות.

בין אם אתם אנשי מקצוע בתחום משאבי אנוש המודדים את מעורבות העובדים, מנהלי מוצר שאוספים משוב ממשתמשים, חוקרים עורכים מחקרים אקדמיים או מדריכים שמעריכים תוצאות למידה, עקרונות עיצוב השאלונים שתגלו כאן מגובים ביותר מ-40 שנה של מחקר אמפירי ממוסדות כמו מרכז המחקר Pew, אימפריאל קולג' לונדון ומתודולוגים מובילים של סקרים.

לא מדובר ביצירת סקרים "מספיק טובים". מדובר בעיצוב שאלונים שהמשיבים באמת ממלאים, שמבטלים הטיות קוגניטיביות נפוצות, ומספקים מידע מעשי שניתן לסמוך עליו.

תוכן העניינים

למה רוב השאלונים נכשלים (וגם שלך לא חייב להיכשל)

על פי מחקר סקרים של מרכז המחקר פיו, פיתוח שאלונים אינו אמנות - אלא מדע. עם זאת, רוב הארגונים ניגשים לעיצוב סקרים באופן אינטואיטיבי, וכתוצאה מכך שלושה כשלים קריטיים:

• הטיה בתגובה: שאלות מכוונות, באופן לא מכוון, את המשיבים לתשובות מסוימות, מה שהופך את הנתונים לחסרי ערך.
• נטל המשיב: סקרים שמרגישים קשים, גוזלים זמן או מתישים רגשית מובילים לשיעורי השלמה נמוכים ולתשובות באיכות ירודה.
• שגיאת מדידה: שאלות לא ברורות גורמות למשיבים לפרש אותן בצורה שונה, מה שהופך את ניתוח הנתונים שלכם לבלתי אפשרי באופן משמעותי.

החדשות הטובות? מחקר של אימפריאל קולג' לונדון ומוסדות מובילים אחרים זיהו עקרונות ספציפיים וניתנים לשחזור אשר מבטלים את הבעיות הללו. אם תפעלו לפי עקרונות אלה, שיעורי התגובה לשאלונים שלכם יוכלו לעלות ב-40-60% תוך שיפור דרמטי באיכות הנתונים.

שמונה המאפיינים הבלתי ניתנים למשא ומתן של שאלונים מקצועיים

לפני שתתחילו בפיתוח שאלות, ודאו שמסגרת השאלון שלכם עומדת בקריטריונים מבוססי-ראיות הבאים:

1. ניקיון גבישי: המשיבים מבינים בדיוק מה אתה שואל. עמימות היא אויבם של נתונים תקפים.
2. קיצור אסטרטגי: תמציתי מבלי להתפשר על ההקשר. מחקר של הרווארד מראה שסקרים בני 10 דקות משיגים 25% יותר השלמה מאשר גרסאות בנות 20 דקות.
3. ספציפיות לייזר: שאלות כלליות מניבות תשובות מעורפלות. "כמה אתה מרוצה?" היא תשובה חלשה. "כמה אתה מרוצה מזמן התגובה לפניית התמיכה האחרונה שלך?" היא תשובה חזקה.
4. ניטרליות חסרת רחמים: הסר שפה מובילה. "האם אתה לא מסכים שהמוצר שלנו מצוין?" יוצר הטיה. "איך היית מדרג את המוצר שלנו?" לא.
5. רלוונטיות תכליתית: כל שאלה חייבת להתייחס ישירות למטרת מחקר. אם אינך יכול להסביר מדוע אתה שואל אותה, מחק אותה.
6. זרימה לוגית: קבצו שאלות קשורות יחד. עברו מהשאלות הכלליות לשאלות הספציפיות. הציבו שאלות דמוגרפיות רגישות בסוף.
7. ביטחון פסיכולוגי: עבור נושאים רגישים, יש להבטיח אנונימיות וסודיות. יש לתקשר בבירור את אמצעי הגנת המידע (נושאים של תאימות ל-GDPR).
8. תגובה ללא מאמץ: הפכו את התשובות לאינטואיטיביות. השתמשו בהיררכיה חזותית, רווח לבן ופורמטים ברורים של תשובות שעובדים בצורה חלקה בין מכשירים.

תהליך עיצוב שאלונים מבוססי מחקר בן שבעת השלבים

שלב 1: הגדרת מטרות בדיוק כירורגי

מטרות מעורפלות מייצרות שאלונים חסרי תועלת. "הבנת שביעות רצון הלקוחות" היא הגדרה רחבה מדי. במקום זאת: "מדידת NPS, זהה את 3 נקודות החיכוך המובילות בקליטה, וקבע את הסבירות לחידוש בקרב לקוחות ארגוניים".

מסגרת לקביעת יעדים: הבהירו את סוג המחקר שלכם (גישוש, תיאור, הסבר או ניבוי). ציינו את המידע המדויק הנדרש. הגדירו את אוכלוסיית היעד במדויק. ודאו שהיעדים מנחים תוצאות מדידות, ולא תהליכים.

שלב 2: פיתוח שאלות שיבטלו הטיה קוגניטיבית

מחקר של אימפריאל קולג' מראה כי פורמטים של תשובות מסוג הסכמה-אי הסכמה הם בין "הדרכים הגרועות ביותר להציג פריטים" משום שהם מכניסים הטיה של הסכמה - נטייתם של המשיבים להסכים ללא קשר לתוכן. פגם יחיד זה יכול לפסול את כל מערך הנתונים שלכם.

עקרונות עיצוב שאלות מבוססות ראיות:

• פריטי מילולית כשאלות, לא כמשפטים: "עד כמה צוות התמיכה שלנו היה מועיל?" עולה על הביצועים של "צוות התמיכה שלנו היה מועיל (מסכים/לא מסכים)."
• השתמשו בסולמות המסומנים בעל פה: סמנו כל אפשרות תשובה ("בכלל לא מועיל, מועיל במידה מסוימת, מועיל במידה בינונית, מועיל מאוד, מועיל ביותר") במקום רק נקודות קצה. זה מפחית את שגיאות המדידה.
• הימנעו משאלות כפולות: "כמה את/ה מאושר/ת ומעורב/ת?" שואלים שני דברים. הפרידו ביניהם.
• יש להשתמש בפורמטים מתאימים של שאלות: סגור לנתונים כמותיים (ניתוח קל יותר). פתוח לתובנות איכותיות (הקשר עשיר יותר). סולמות ליקרט לעמדות (מומלץ 5-7 נקודות).

שלב 3: עיצוב עבור היררכיה חזותית ונגישות

מחקרים מראים שעיצוב חזותי משפיע ישירות על איכות התשובות. עיצוב לקוי מגביר את העומס הקוגניטיבי, מה שמוביל את המשיבים לשביעות רצון - ומספקים תשובות באיכות נמוכה רק כדי לסיים.

הנחיות עיצוב קריטיות:

• מרווח ויזואלי שווה: שמרו על מרחקים שווים בין נקודות קנה מידה כדי לחזק את השוויון המושגי ולהפחית הטיה.
• אפשרויות נפרדות שאינן מהותיות: הוסף רווח נוסף לפני "לא רלוונטי" או "מעדיף לא לענות" כדי להבדיל ביניהם ויזואלית.
• שטח לבן נדיב: מפחית עייפות קוגניטיבית ומשפר את שיעורי ההשלמה.
• מדדי התקדמות: עבור סקרים דיגיטליים, יש להציג את אחוז ההשלמה כדי לשמור על מוטיבציה.
• אופטימיזציה לנייד: מעל 50% מתשובות הסקר מגיעות כעת ממכשירים ניידים. יש לבצע בדיקה קפדנית.

שלב 4: ביצוע בדיקות פיילוט קפדניות

Pew Research Center משתמש בבדיקות מקיפות מקיפות באמצעות ראיונות קוגניטיביים, קבוצות מיקוד וסקרים פיילוט לפני פריסה מלאה. זה מזהה ניסוחים מעורפלים, פורמטים מבלבלים ובעיות טכניות שפוגעות באיכות הנתונים.

ניסוי פיילוט עם 10-15 נציגים של אוכלוסיית היעד. מדדו את זמן ההשלמה, זהו שאלות לא ברורות, העריכו את הזרימה הלוגית ואספו משוב איכותני באמצעות שיחות המשך. ערכו שינויים באופן איטרטיבי עד להיעלמות הבלבול.

שלב 5: פריסה באמצעות הפצה אסטרטגית

שיטת ההפצה משפיעה על שיעורי התגובה ואיכות הנתונים. בחרו בהתאם לקהל היעד שלכם ולרגישות התוכן:

• סקרים דיגיטליים: המהיר ביותר, החסכוני ביותר, אידיאלי להרחבה ונתונים בזמן אמת.
• הפצת דוא"ל: טווח הגעה גבוה, אפשרויות התאמה אישית, מדדים ניתנים למעקב.
• ניהול פנים אל פנים: שיעורי תגובה גבוהים יותר, הבהרות מיידיות, טוב יותר לנושאים רגישים.

טיפ למעורבות מקצועית: השתמשו בפלטפורמות סקרים אינטראקטיביות המאפשרות השתתפות סינכרונית ואסינכרונית והצגה מיידית של תוצאות. כלים כמו AhaSlides יכול להתאים מצוין.

שלב 6: ניתוח נתונים בקפדנות סטטיסטית

ערכו תשובות באופן שיטתי באמצעות תוכנת גיליון אלקטרוני או כלי ניתוח ייעודיים. בדקו נתונים חסרים, חריגים וחוסר עקביות לפני שתמשיכו.

עבור שאלות סגורות, יש לחשב שכיחויות, אחוזים, ממוצעים ומודלים. עבור תשובות פתוחות, יש להשתמש בקידוד תמטי כדי לזהות דפוסים. יש להשתמש בטבלאות צולבות כדי לחשוף קשרים בין משתנים. יש לתעד גורמים המשפיעים על פרשנות כגון שיעורי תגובה וייצוג דמוגרפי.

שלב 7: פירוש הממצאים בהקשר הנכון

תמיד לחזור על המטרות המקוריות. לזהות נושאים עקביים וקשרים סטטיסטיים משמעותיים. לשים לב למגבלות ולגורמים חיצוניים. לצטט דוגמאות לתשובות הממחישות תובנות מרכזיות. לזהות פערים הדורשים מחקר נוסף. להציג ממצאים בזהירות הולמת לגבי הכללה.

מלכודות נפוצות בעיצוב שאלונים (וכיצד להימנע מהן)

• שאלות מובילות: "אתה לא חושב ש-X חשוב?" → "כמה X חשוב לך?"
• ידע משוער: הגדירו מונחים טכניים או ראשי תיבות - לא כולם מכירים את הז'רגון המקצועי שלכם.
• אפשרויות תגובה חופפות: "0-5 שנים, 5-10 שנים" יוצר בלבול. השתמש ב"0-4 שנים, 5-9 שנים".
• שפה נטענת: "המוצר החדשני שלנו" מציג הטיה. הישארו ניטרליים.
• אורך מוגזם: כל דקה נוספת מפחיתה את שיעורי ההשלמה ב-3-5%. כבדו את זמן המשיב.

כיצד ליצור שאלון ב-AhaSlides

להלן 5 שלבים פשוטים ליצירת סקר מרתק ומהיר באמצעות סולם ליקרט. ניתן להשתמש בסולם לסקרי שביעות רצון עובדים/שירותים, סקרי פיתוח מוצרים/תכונות, משוב סטודנטים ועוד רבים👇

שלב 1: הירשם AhaSlides בחינם חֶשְׁבּוֹן.

שלב 2: צור מצגת חדשה או לכו ל' שלנוספריית תבניות' ותפוס תבנית אחת מהקטע 'סקרים'.

שלב 3: במצגת שלך, בחר את 'מאזניםסוג שקופיות.

שלב 4: הזן כל הצהרה עבור המשתתפים שלך לדרג וקבע את הסולם מ-1-5.

שלב 5: אם אתה רוצה שהם גש לסקר שלך באופן מיידי, לחץ על ה-'מתנהכפתור ' כדי שיוכלו לצפות בו ב המכשירים שלהם. ניתן גם לגשת ל'הגדרות' - 'מי מוביל' - ולבחור את 'קהל (בקצב עצמי)אפשרות לאסוף דעות בכל עת.

??? עצה: הקלק על ה 'תוצאות שימושכפתור ' יאפשר לך לייצא את התוצאות ל-Excel/PDF/JPG.

שאלות נפוצות