ನಿಮ್ಮ ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ 5 ಅಗತ್ಯ ಪ್ರಕಾರದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಥಳದ ಜನರಿಂದ ವಿವರಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಕ್ಲಚ್ ಆಗಿದೆ.

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇದ್ದರೂ, ಯಾವ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕೆಂದು ಜನರಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ.

ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಾವು ನಿಮಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತೇವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಒಂದನ್ನು ಹೇಗೆ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕು.

ಅದಕ್ಕೆ ಇಳಿಯೋಣ👇

• ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ವಿಧಗಳು
  • #1. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ
  • #2. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ರೇಟಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ
  • #3. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ
  • #4. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬಹು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ
  • #5. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಲೈಕರ್ಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ
• ಕೀ ಟೇಕ್ಅವೇಸ್ 
• ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಇದರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಲಹೆಗಳು AhaSlides

• ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಮಾಡುವುದು
• 10+ ಆರ್ಡಿನಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯ ವಿಧಗಳು

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ನೀವು ಜನರಿಂದ ಯಾವ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೀವು ಯೋಚಿಸಬೇಕು.

ಸಿದ್ಧಾಂತವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಡಿಬಂಕ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನೀವು ಶ್ರೀಮಂತ, ಪರಿಶೋಧನಾ ವಿವರಗಳನ್ನು ಬಯಸಿದರೆ, ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕ್ಷೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೋಗಿ. ಇದು ಜನರು ತಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಆದರೆ ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಊಹೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಕೇವಲ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯು ಜಾಮ್ ಆಗಿದೆ. ಅಳೆಯಬಹುದಾದ, ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಜನರು ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ಒಮ್ಮೆ ನೀವು ಅದನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡರೆ, ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ನೀವು ಯಾವ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ ಎಂಬುದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಸಮಯ ಇದೀಗ ಬಂದಿದೆ.

#1. ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ನಾಯರ್

ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ವಿಷಯಗಳು ತಮ್ಮ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಮಿತಿಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ.

ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಉತ್ತರದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸದ ಮುಕ್ತ-ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಸ್ವರೂಪವು ಅವುಗಳನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಪರಿಶೋಧನಾ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ತನಿಖಾಧಿಕಾರಿಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಈ ಹಿಂದೆ ಕಲ್ಪಿಸಿರದ ತನಿಖೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ದತ್ತಾಂಶಕ್ಕಿಂತ ಗುಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುತ್ತವೆ, ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಾದ್ಯಂತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಆಳವಾದ ಕೋಡಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ಶಕ್ತಿಯು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಚಿಂತನಶೀಲ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಅಥವಾ ಪೈಲಟ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚು ನೇರವಾದ ಮುಚ್ಚಿದ-ಪ್ರಶ್ನೆ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ವಿಷಯವನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಕೋನಗಳಿಂದ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದಾಗ ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿವೆ.

ಉದಾಹರಣೆ:

ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು:

• [ವಿಷಯ] ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಯಾವುವು?
• [ವಿಷಯ] ಜೊತೆಗಿನ ನಿಮ್ಮ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ವಿವರಿಸುತ್ತೀರಿ?

ಅನುಭವದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು:

• [ಈವೆಂಟ್] ಸಂಭವಿಸಿದ ಸಮಯದ ಬಗ್ಗೆ ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ.
• [ಚಟುವಟಿಕೆ] ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ನನ್ನನ್ನು ನಡೆಸು.

ಭಾವನೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು:

• [ಈವೆಂಟ್/ಸನ್ನಿವೇಶ] ಕುರಿತು ನಿಮಗೆ ಹೇಗನಿಸಿತು?
• [ಪ್ರಚೋದನೆ] ಇರುವಾಗ ಯಾವ ಭಾವನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಶಿಫಾರಸು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು:

• [ಸಮಸ್ಯೆ] ಹೇಗೆ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು?
• [ಉದ್ದೇಶಿತ ಪರಿಹಾರ/ಕಲ್ಪನೆ]ಗೆ ನೀವು ಯಾವ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ?

ಪ್ರಭಾವದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು:

• ಯಾವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ [ಈವೆಂಟ್] ನಿಮ್ಮ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದೆ?
• ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ [ವಿಷಯ] ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗಿವೆ?

ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು:

• [ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ] ನೀವು ಹೇಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ನೀವು ಭಾವಿಸುತ್ತೀರಿ?
• ಯಾವ ಅಂಶಗಳು [ಫಲಿತಾಂಶ] ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನೀವು ಯೋಚಿಸುತ್ತೀರಿ?

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು:

• [ಪದ] ನಿಮಗೆ ಅರ್ಥವೇನು?
• ಆ [ಫಲಿತಾಂಶ] ಅನ್ವೇಷಣೆಯನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಅರ್ಥೈಸುತ್ತೀರಿ?

#2. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ರೇಟಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ

ರೇಟಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಸಾಧನವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗಿಂತ ನಿರಂತರತೆಯ ಮೇಲೆ ಇರುವ ವರ್ತನೆಗಳು, ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ತಮ್ಮ ಒಪ್ಪಂದದ ಮಟ್ಟ, ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ, ತೃಪ್ತಿ ಅಥವಾ ಇತರ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕ ಇನ್ನೂ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಭಾವನೆಗಳ ತೀವ್ರತೆ ಅಥವಾ ದಿಕ್ಕನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಗಳು ಸೇರಿವೆ ಲಿಕರ್ಟ್ ಮಾಪಕಗಳು ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಲವಾಗಿ ಅಸಮ್ಮತಿಯಂತಹ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೃಶ್ಯ ಅನಲಾಗ್ ಮಾಪಕಗಳು.

ಅವರು ಒದಗಿಸುವ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂತರ ಸುಲಭವಾಗಿ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸರಾಸರಿ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವಿಂಗಡಣೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪೂರ್ವ-ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳ ಮೂಲಕ ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಂತರದ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಪಕಗಳು ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ. A/B ಪರೀಕ್ಷೆ.

ಅವುಗಳ ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವ ಸ್ವಭಾವವು ಮುಕ್ತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಿರದಿದ್ದರೂ, ಆರಂಭಿಕ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಿಚಾರಣೆಯ ನಂತರ ಸೂಕ್ತವಾಗಿ ಇರಿಸಿದಾಗ ವರ್ತನೆ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಲಿಂಕ್‌ಗಳ ಪರೀಕ್ಷೆಗಾಗಿ ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಪಕಗಳು ಇನ್ನೂ ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ.

#3. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ

ಪ್ರಮಾಣಿತ ಉತ್ತರ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಮೂಲಕ ರಚನಾತ್ಮಕ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನಿಜ/ಸುಳ್ಳು, ಹೌದು/ಇಲ್ಲ, ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಪಕಗಳು ಅಥವಾ ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ಬಹು ಆಯ್ಕೆಯ ಉತ್ತರಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ, ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ತೆರೆದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿಗಳಾದ್ಯಂತ.

ಊಹೆಯ ಪರೀಕ್ಷೆ, ಮಾಪನ ವರ್ತನೆಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಹಿಕೆಗಳು, ವಿಷಯದ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವ-ಆಧಾರಿತ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ವಿಚಾರಣೆಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಗುರುತಿಸಿದ ನಂತರ ನಂತರದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ಅವುಗಳನ್ನು ಸೂಕ್ತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುವುದು ಸಮೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೇರ ಹೋಲಿಕೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ನೀಡಿರುವ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಮೀರಿದ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

#4. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬಹು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ

ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳ ಮೂಲಕ ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ ಬಹು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಅವರು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರಿಗೆ ನಾಲ್ಕರಿಂದ ಐದು ಪೂರ್ವ-ನಿರ್ಧರಿತ ಉತ್ತರ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.

ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿ ಗುಂಪುಗಳಾದ್ಯಂತ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಸುಲಭ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣಕ್ಕೆ ಈ ಸ್ವರೂಪವು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ನೇರವಾಗಿ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಅರ್ಥೈಸಲು, ಬಹು-ಆಯ್ಕೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಅವರು ಪ್ರಮುಖ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಕಡೆಗಣಿಸುವ ಅಪಾಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾರೆ ಅಥವಾ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸದಿದ್ದಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಪಕ್ಷಪಾತದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಉತ್ತರದ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಾಮೂಹಿಕವಾಗಿ ಸಮಗ್ರವಾಗಿರಬೇಕು.

ಮಾತುಗಳು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಗಳ ಪರಿಗಣನೆಯೊಂದಿಗೆ, ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಗುರುತಿಸಿದಾಗ ಬಹು ಆಯ್ಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು, ಮತ್ತು ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ತಿಳಿದಿರುವ ವಿಷಯಗಳ ಕುರಿತು ಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು.

#5. ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಲೈಕರ್ಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿ

ಲೈಕರ್ಟ್ ಮಾಪಕವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಸಕ್ತಿಯ ವಿವಿಧ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲಿನ ವರ್ತನೆಗಳು, ಅಭಿಪ್ರಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಳೆಯಲು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ರೇಟಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಆಗಿದೆ.

ಭಾಗವಹಿಸುವವರು ಹೇಳಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ತಮ್ಮ ಒಪ್ಪಂದದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಸಮ್ಮಿತೀಯ ಒಪ್ಪಿಗೆ-ಅಸಮ್ಮತಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಲೈಕರ್ಟ್ ಮಾಪಕಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 5-ಪಾಯಿಂಟ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ ಮಾಪನದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಸಾಧ್ಯ.

ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರತಿ ಹಂತಕ್ಕೆ ಸಂಖ್ಯಾ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಲೈಕರ್ಟ್ ಡೇಟಾವು ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅಸ್ಥಿರಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳ ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ನಿರಂತರವಾದ ಭಾವನೆಗಳ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸರಳವಾದ ಹೌದು/ಇಲ್ಲ ಅಥವಾ ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಲೈಕರ್ಟ್ ಮಾಪಕಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದಾದ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವವರಿಗೆ ನೇರವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಅವುಗಳ ಮಿತಿಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೂ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ ಅವು ಇನ್ನೂ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.

ಉದಾಹರಣೆ

ಉದ್ಯೋಗ ತೃಪ್ತಿ (ಅವಲಂಬಿತ ವೇರಿಯಬಲ್) ಮತ್ತು ವೇತನ, ಕೆಲಸ-ಜೀವನದ ಸಮತೋಲನ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟ (ಸ್ವತಂತ್ರ ಅಸ್ಥಿರಗಳು) ನಂತಹ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ.

ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ 5-ಪಾಯಿಂಟ್ ಲೈಕರ್ಟ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ:

• ನನ್ನ ವೇತನದಿಂದ ನಾನು ತೃಪ್ತನಾಗಿದ್ದೇನೆ (ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ)
• ನನ್ನ ಕೆಲಸವು ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸ-ಜೀವನದ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ (ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ)
• ನನ್ನ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರು ಬೆಂಬಲಿಗರು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ನಿರ್ವಾಹಕರು (ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು ಬಲವಾಗಿ ಒಪ್ಪುವುದಿಲ್ಲ)

ನಾವು ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಈಗಿನಿಂದಲೇ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ AhaSlides' ಉಚಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾದರಿಗಳು!

ಸಾಮಾನ್ಯ ಈವೆಂಟ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮೀಕ್ಷೆ

ಟೀಮ್ ಎಂಗೇಜ್ಮೆಂಟ್ ಸಮೀಕ್ಷೆ

ಪರಿಸರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಮೀಕ್ಷೆ

ಕೀ ಟೇಕ್ಅವೇಸ್

ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಈ ರೀತಿಯ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಜನರಿಗೆ ಭರ್ತಿ ಮಾಡಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಗ್ರಹಿಸಲು ನೇರವಾಗಿದ್ದಾಗ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಏಕರೂಪವಾಗಿರುವಾಗ, ಎಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ಪುಟದಲ್ಲಿರುತ್ತಾರೆ. ಉತ್ತರಗಳು ನಂತರ ನೀವು ಒಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ಮಿಲಿಯನ್ ಪಡೆದಿದ್ದೀರಾ ಎಂಬುದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಿ.

ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರು ಯಾವಾಗಲೂ ನೀವು ಕೇಳುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿದಿರುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ, ನಂತರ ಅವರ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳು ಸ್ವೀಟ್ ಸರ್ವೆ ಸ್ಕೂಪ್‌ಗಳನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಸ್ಲೈಡ್ ಆಗುತ್ತವೆ.

ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ 4 ವಿಧದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಯಾವುವು?

ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳೆಂದರೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು, ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶನಗಳು. ಸೂಕ್ತವಾದ ಪ್ರಕಾರವು ಸಂಶೋಧನಾ ಉದ್ದೇಶಗಳು, ಬಜೆಟ್, ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ಮಿಶ್ರ ವಿಧಾನಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ.

ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ 6 ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಯಾವುವು?

ಆರು ಪ್ರಮುಖ ರೀತಿಯ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೆಂದರೆ ಮುಚ್ಚಿದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಮುಕ್ತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ರೇಟಿಂಗ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಶ್ರೇಯಾಂಕ ಪ್ರಮಾಣದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು, ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಡವಳಿಕೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು.

ಮೂರು ವಿಧದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಯಾವುವು?

ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳ ಮೂರು ಮುಖ್ಯ ವಿಧಗಳೆಂದರೆ ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು, ಅರೆ-ರಚನಾತ್ಮಕ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ರಚನೆಯಿಲ್ಲದ ಪ್ರಶ್ನಾವಳಿಗಳು.