10+ kārtas skalas piemēri: labākās prakses rokasgrāmata

Šajā uz biznesu orientētajā pasaulē nav pārsteigums, ka uzņēmumi pastāvīgi meklē veidus, kā iegūt konkurētspējīgas priekšrocības. Sākot no novatoriskām mārketinga stratēģijām līdz progresīvām tehnoloģijām, uzņēmumi vienmēr meklē nākamo lielo lietu, kas tos atšķirs no konkurentiem. Tādējādi viņiem ir jāapmierina klientu pastāvīgi mainīgās prasības un cerības. 

 Viens veids, kā viegli noteikt, kas ir jāuzlabo un jārisina, ir klientu atsauksmes. Kārtības skala ir viena no metodēm, ko var izmantot, lai novērtētu klientu apmierinātību. 

 Ja pirmo reizi dzirdat par kārtas skalu, mēs jums palīdzēsim! 

Zemāk ir 10 pievilcīgi un saistoši kārtas skalas piemēri, viss ir izgatavots, izmantojot AhaSlides bezmaksas aptaujas programmatūru!

Saturs

Kas ir kārtas svars?

An kārtas skala, ko dēvē arī par kārtas dati, ir mērījumu skalas veids, kas ļauj personām ranžēt vai novērtēt vienumus, pamatojoties uz to relatīvo pozīciju vai vēlmēm. Tas nodrošina strukturētu veidu, kā iegūt atsauksmes un izprast klientu apmierinātības līmeni ar produktu vai pakalpojumu

Vienkārši sakot, tā ir statistikas mērogošanas sistēma, kas darbojas ar rīkojums. Parasti kārtas svari darbojas uz a 1 uz 5 vai 1 uz 10 vērtēšanas sistēma, kur 1 ir zemākās vērtības atbilde un 10 - augstākās vērtības atbilde.

Lai iegūtu skaidrāku priekšstatu, apskatīsim vienu ļoti vienkāršu un izplatītu piemēru: cik apmierināts esat ar mūsu pakalpojumiem?

Iespējams, jūs jau esat redzējis šāda veida kārtas skalas piemēru. To izmanto mērīšanai klientu apmierinātība 5 ballu skalā:

1. Ļoti neapmierināts
2. Neapmierināts
3. neitrāla
4. Apmierināts
5. Ļoti apmierināts

Protams, uzņēmumi var izmantot apmierinātības kārtas skalu, lai noteiktu, vai viņiem jāuzlabo savs serviss. Ja viņi pastāvīgi vērtē mazus skaitļus (1s un 2s), tas nozīmē, ka darbība ir daudz steidzamāka nekā tad, ja viņi gūtu augstu skaitu (4s un 5s).

Tajā slēpjas kārtas skalu skaistums: tās ir ļoti vienkāršas un skaidras. Ar šo to ir viegli izdarīt savākt un analizēt datus pilnīgi jebkurā jomā. Lai to izdarītu, viņi izmanto gan kvalitatīvus, gan kvantitatīvus datus:

• Kvalitatīvs - Kārtas skalas ir kvalitatīvas, jo tās koncentrējas uz vārdiem, kas nosaka noteiktu vērtību. Piemēram, cilvēki zina, kāda ir apmierinoša pieredze, turpretī viņiem ir grūtāk definēt “7 no 10” pieredzi.
• Kvantitatīvs – Tie ir kvantitatīvi, jo katrs vārds atbilst skaitļa vērtībai. Ja pētījuma kārtas skaitlis definē apmierinošu pieredzi kā 7 vai 8 no 10 pieredzes, viņi var viegli salīdzināt un diagrammās visus savāktos datus, izmantojot skaitļus.

Protams, ir daudz kārtas skalas piemēru ārpus apmierināts/neapmierināts atbilžu kopas. Apskatīsim dažus no tiem….

10 kārtas skaitļa piemēri

Izmantojot AhaSlides, izveidojiet jebkuru no zemāk esošajiem kārtas svariem bez maksas. AhaSlides ļauj jums izveidot kārtas skalu ar jautājumiem, izteikumiem un vērtībām, pēc tam ļauj auditorijai tiešraidē ievadīt savu viedokli, izmantojot mobilos tālruņus.

1. tips - iepazīšanās

[Nemaz nav pazīstams - nedaudz pazīstams - vidēji pazīstams - diezgan pazīstams - ļoti pazīstams]

Pārbaudei tiek izmantotas pazīstamās kārtas kārtas zināšanu līmeni kas kādam ir par noteiktu tēmu. Tādēļ tie ir ļoti noderīgi, lai informētu par turpmākajiem reklāmas centieniem, informēšanas kampaņām un izglītības plāniem. 

Daži pazīstamības kārtas mēroga piemēri: 

• Uzņēmums pārbauda savu auditoriju, lai uzzinātu, cik viņi ir pazīstami ar noteiktiem produktiem. Dati, kas iegūti no tā, var novest pie tādu produktu reklamēšanas, kuru zināšanas ir zemākas.
• Skolotājs pārbauda savus skolēnus par kāda priekšmeta pārzināšanu. Tas dod skolotājam priekšstatu par to, kāda līmeņa priekšzināšanas par šo priekšmetu var pieņemt, pirms izlemt, kur sākt to mācīt.

Vai nepieciešams vairāk tiešraides aptauju klasē? Apskatiet šīs lietotnes skolotājiem šeit! 

2. tips - frekvence

[Nekad - Reti - Dažreiz - Bieži - Vienmēr]

Mērīšanai izmanto frekvences kārtas skaitļus cik bieži tiek veikta kāda darbība. Tie ir noderīgi, lai spriestu par aktīvu uzvedību un kur sākt to mainīt.

Daži frekvences kārtas skaita piemēri: 

• Kārtējā aptauja, kurā apkopota informācija par to, cik lielā mērā sabiedrība ievēro noteikumus. Datus var izmantot, lai noskaidrotu, cik labi vai slikti darbojas sabiedrības informēšanas kampaņa.
• Uzņēmums, kas savā vietnē apkopo informāciju par to, kā pircējs tiek ietekmēts. Uzņēmums var izmantot šos datus, lai koncentrētos uz noteiktiem populārāku mediju veidiem, piemēram, video vai reklāmkarogu reklāmām, nevis citiem mazāk skatītiem medijiem.

3. tips - intensitāte

[Nav intensitātes - viegla intensitāte - vidēja intensitāte - spēcīga intensitāte - ārkārtēja intensitāte]

Intensitātes kārtas skalas parasti pārbauda sajūtas vai pieredzes stiprums. Bieži vien to ir grūti izmērīt, jo tas attiecas uz kaut ko konceptuālāku un subjektīvāku nekā tas, ko parasti mēra kārtas skaitļos.

Daži intensitātes kārtas skalas piemēri: 

• Medicīnas iestāde, kas pārbauda pacientus par viņu uztverto sāpju līmeni pirms un pēc ārstēšanas. Datus var izmantot, lai noteiktu pakalpojuma vai procedūras efektivitāti.
• Dievkalpojums, kurā draudzes locekļi pārbauda sprediķa spēku. Datus var izmantot, lai izlemtu, vai atlaist savu mācītāju.

4. tips - svarīgums

[Pavisam nav svarīgi - tikko svarīgi - nedaudz svarīgi - nedaudz svarīgi - diezgan svarīgi - ļoti svarīgi - būtiski]

Svarīguma kārtas skaitļu likme cik nebūtiski vai būtiski cilvēki atrod produktu, pakalpojumu, nozari, darbību vai diezgan daudz kaut kas būt. Šī kārtas skalas veida rezultāti bieži vien ir pārsteidzoši, tāpēc uzņēmumiem vajadzētu apsvērt šāda veida skalu, lai gūtu vērtīgu ieskatu par savu piedāvājumu nozīmi. Šī informācija var palīdzēt viņiem noteikt resursu prioritātes un koncentrēties uz jomām, kas patiešām ir svarīgas viņu klientiem. 

Daži nozīmības kārtas mēroga piemēri: 

• Restorāns, kurā klienti tiek aicināti izvirzīt to, kas viņiem ir vissvarīgākais. No šejienes iegūtos datus var izmantot, lai noskaidrotu, kurām pakalpojumu daļām vadībai jāpievērš vislielākā uzmanība.
• Aptauja, kurā apkopoti viedokļi par attieksmi pret diētu un fiziskām aktivitātēm. Datus var izmantot, lai uzzinātu, cik svarīga sabiedrība redz noteiktus fiziskās formas uzturēšanas aspektus.

5. tips - līgums

[Pilnīgi nepiekrītu - nepiekrītu - ne piekrītu, ne nepiekrītu - piekrītu - pilnīgi piekrītu]

Vienošanās kārtas svari palīdz noteikt, kādā pakāpē cilvēks nepiekrīt vai piekrīt apgalvojumam. Šie ir daži no visplašāk izmantotajiem kārtas mēroga piemēriem, jo ​​tos var izmantot ar jebkuru paziņojumu, uz kuru vēlaties saņemt konkrētu atbildi.

Daži vienošanās kārtas mēroga piemēri: 

• Uzņēmums, kas aptaujā savus klientus par viņu vietnes lietojamību. Viņi var izteikt konkrētus paziņojumus par to, ko domā pats uzņēmums, un pēc tam redzēt, vai viņu lietotāji piekrīt vai nepiekrīt šiem apgalvojumiem. 
• Darba devējs, kas apkopo darbinieku viedokli par darba vidi. Atkarībā no domstarpību līmeņa un piekrišanas viņu izteikumiem viņi var izdomāt, kas jānosaka darbinieku labā.

6. tips - gandarījums

[Dziļi neapmierināts - neapmierināts - nedaudz neapmierināts - neitrāls - nedaudz apmierināts - apmierināts - ļoti apmierināts]

Atkal, tas ir plaši izmantots kārtas mēroga piemērs, jo "apmierinātība" ir uzņēmumu galvenais mērķisVisas aptaujas daļas vienā vai otrā veidā cenšas apkopot informāciju par apmierinātību ar pakalpojumu, bet apmierinātības ordinālās skalas to dara atklāti un acīmredzami.

Daži apmierinātības kārtas skalas piemēri:

• Universitāte ir apmierināta ar savu uzņemšanas pakalpojumu. Dati var palīdzēt viņiem noteikt, kurš aspekts ir visvairāk jāuzlabo potenciālajiem topošajiem studentiem.
• Politiskā partija, kas aptaujā savus atbalstītājus par viņu centieniem pēdējā gada laikā. Ja viņu atbalstītāji kaut kādā veidā nav apmierināti ar partijas progresu, viņi var sākt viņus aptaujāt par to, ko viņi vēlētos darīt citādi. 

7. tips - veiktspēja

[Labi zem standartiem - zem cerībām - aptuveni kā gaidīts - virs cerībām - tiešām pārsniegtas cerības]

Veiktspējas ordinālās skalas ir ļoti līdzīgas apmierinātības ordinālajām skalām, kas mēra pakalpojuma kopējo efektivitāti un lietderību. Tomēr neliela atšķirība ir tā, ka šāda veida ordinālā skala parasti mēra galīgo sniegumu. saistībā ar kāda iepriekš noteiktām cerībām no šī pakalpojuma.

Daži veiktspējas kārtas mēroga piemēri:

• Uzņēmums, kas apkopo klientu atsauksmes par katru pirkuma un piegādes aspektu. Viņi var izmantot datus, lai redzētu, kur klienti liek lielas cerības un kur uzņēmums tos neizpilda.
• Filmu studija, kas cenšas noskaidrot, vai viņu jaunākais iestudējums ir izturējis ažiotāžu. Ja nē, iespējams, vai nu filma iepriekš tika pārspīlēta, vai arī to neizdevās piegādāt, vai arī abi.

8. tips - iespējamība

[Pavisam nē - droši vien nē - varbūt - visticamāk - noteikti]

Iespējamās kārtas svari ir lielisks veids, kā to noskaidrot cik iespējams vai maz ticams, ka persona nākotnē veiks minēto darbību. Tas bieži notiek pēc tam, kad ir izpildīti noteikti nosacījumi, piemēram, kad ir pabeigts darījums vai medicīniska procedūra.

Daži varbūtības kārtas mēroga piemēri: 

• Uzņēmums, kas mēģina noteikt, cik procenti klientu pēc pakalpojuma izmantošanas kļūs par zīmola aizstāvjiem. Tas atklās informāciju, kas var palīdzēt veidot zīmola lojalitāti vairākos kanālos.
• Medicīniskā aptauja ārstiem, kas nosaka varbūtību, ka viņi pirmo reizi izraksta noteikta veida medikamentus. Šie dati palīdzēs farmācijas uzņēmumiem palielināt uzticamību viņu zālēm.

9. tips - uzlabošana

[Dramatiski pasliktinājās - pasliktinājās - palika nemainīgs - uzlabots - dramatiski uzlabots]

Uzlabošanas kārtas svari nodrošina metriku progresu noteiktā laika periodā. Tie mēra indivīda priekšstatu par to, cik lielā mērā lietu stāvoklis ir pasliktinājies vai uzlabojies pēc izmaiņu ieviešanas.

Daži uzlabojumu kārtas mēroga piemēri: 

• Uzņēmums, kas lūdz savu darbinieku viedokli par to, kuras nodaļas pēdējā gada laikā ir pasliktinājušās vai uzlabojušās. Tas viņiem palīdzēs pielikt jēgpilnākus centienus virzīties uz priekšu noteiktās jomās.
• Klimatologs, kas veic pētījumu par sabiedrības uztveri par klimata pārmaiņām pēdējos 10 gados. Šāda veida datu vākšana ir izšķiroša, lai mainītu attieksmi pret vides aizsardzību.

10. tips - pašpalīdzība

[Pilnīgs iesācējs - iesācējs - pirms starpnieka - starpnieks - pēc starpnieka - uzlabots - eksperts kopā]

Pašvērtības kārtas svari var būt ļoti interesanti. Viņi mēra kādam uztverto kompetences līmeni noteiktā uzdevumā, kas nozīmē, ka tie var ļoti atšķirties atkarībā no pašnovērtējuma līmeņa, kāds ir dažādiem respondentiem grupā.

Daži pašizdevības kārtas mēroga piemēri: 

• Valodas skolotājs mēģina noteikt, cik pārliecināti viņu skolēni ir noteiktās valodas spēju jomās. Skolotājs to var izdarīt pirms vai pēc stundas vai kursa, lai noteiktu sevis uztverto spēju uzlabošanos laika gaitā.
• Intervētājs, kas darba intervijas laikā jautā kandidātiem par viņu stiprajām un vājajām pusēm. Tas var palīdzēt izcelt pareizo kandidātu darbam.

Parastie svari vs cita veida svari

Tagad, kad mēs esam rūpīgi apskatījuši dažus kārtas mēroga piemērus, jūs varētu domāt, kā kārtas skaitļa formāts atšķiras no citiem mērogiem.

Parasti, kad mēs runājam par kārtas svariem, mēs runājam par tiem vienā un tajā pašā elpā kā Četri mērījumu mērogi, kuri ir:

• Nominālās svari
• Kārtas svari
• Intervāla svari
• Attiecības svari

Apskatīsim, kā tikko redzamie kārtas skalas piemēri salīdzina ar pārējiem 3 skalas veidiem ...

Kārtas mēroga piemērs vs Nominālā mēroga piemērs

Nominālā skala vai nominālie jautājumi aptaujā atšķiras no kārtas skalas ar to, ka tās vērtības nav pasūtījuma viņiem.

Šeit ir piemērs: es apkopoju dažus vienkāršus pētījumu datus par matu krāsu. Ja es izmantoju nominālo skalu, vērtības vienkārši būs dažādas matu krāsas (brūna, gaiša, melna utt.). Ņemiet vērā, ka tur ir nav pasūtījuma šeit; nav tā, ka brūns noved pie blondīnes, kas noved pie melnās un ne tikai.

Ja es izmantoju kārtas skalu, es varu pievienot matu gaišuma vai tumšuma vērtības, kas tiešām ir pasūtījums (gaisma noved pie tumsas).
Lūk nominālā mēroga piemērs par matu krāsu

Un šeit ir kārtas mēroga piemērs par matu krāsu:

Tādā veidā mums dod kārtas kārtas mēroga piemērs papildu informācija. Tas ne tikai atklāj, cik respondentu mums ir katrai matu krāsai (varat virzīt peles kursoru virs jebkura apļveida punkta, lai redzētu, cik daudz atbilžu tā saņēma), bet mēs varam arī redzēt šo matu krāsu gaišumu vai tumšumu uz 5 - punktu skala starp “īpaši gaišu” (1) un “īpaši tumšu” (5).

Darot lietas parastā mēroga veidā, lieliski var iegūt citu informācijas slāni. Tomēr jūs varat saskarties ar dažiem jautājumiem, kur nominālā un kārtas vērtība nesakrīt. Piemēram, kā cilvēkam ar melniem matiem var būt arī „īpaši gaiši” mati? Un kādu vērtību izvēlas cilvēks bez matu?

Šīs problēmas var atrisināt, izmantojot dažus vienkāršus risinājumus. Viens veids ir atstāt a ziņa respondentiem, kas novērš iespēju sajaukt vērtības:

• Vēl viens veids ir atstāt zemāko vērtību (1) kā N / A (nav piemērojams). Respondenti, kuri var būt saistīti ar nominālo skalu, bet ne ar kārtas skalu, var izvēlēties N/A, lai nodrošinātu, ka nav vērtību konflikta. Tāpēc “super light” vērtība sāksies (2).

Kārtības skalas piemēri salīdzinājumā ar intervālu skalas piemēriem

Tāpat kā kārtas skala atklāj vairāk datu nekā nominālā skala, intervālu skala atklāj pat vairāk. Intervāla skala attiecas uz starpību pakāpe starp vērtībām. Tātad, apskatīsim dažus intervālu skalas piemērus un intervālu jautājumu piemērus. 

Tātad, pieņemsim, ka es veicu vienkāršāku pētījumu, šoreiz par cilvēku ideālo temperatūru mājās un brīvdienās. Kārtības skalas formātā es savas vērtības izklāstīšu šādi:

1. Saldēšanas
2. vēsa
3. Mūrēts
4. Siltie
5. karsti

Liela problēma ar šo kārtas mēroga piemēru ir tā, ka tā ir pilnīgi subjektīvs. Kas tiek uzskatīts par “iesaldēšanu” kādam, to var uzskatīt par “mērenu” kādam citam.
Pateicoties vērtību formulējumam, visi dabiski to darīs gravitējiet uz vidu. Šeit vārdi jau norāda uz ideālo temperatūru, un tas noved pie diagrammas, kas izskatās šādi:

Tā vietā man vajadzētu izmantot intervālu skalu, kas nosauks precīzi grādi Celsija vai Fārenheita grādos kas atbilst katrai vērtībai, piemēram:

1. Sasalšana (0 ° C - 9 ° C)
2. Auksts (10 ° C - 19 ° C)
3. Mērens (20 ° C - 25 ° C)
4. Silts (26 ° C - 31 ° C)
5. Karsts (32 ° C +)

Šādi nosakot vērtības, tas nozīmē, ka mani respondenti var pieņemt lēmumus, pamatojoties uz esošu un labi zināmu mērogošanas sistēma, nevis aizspriedumainā uztvere par to, kurš uzrakstīja jautājumu.

Varat arī pilnībā atbrīvoties no formulējuma, lai respondentus neietekmētu iepriekš pieņemti priekšstati par vārdu spēks.
Tas nozīmē, ka rezultāti noteikti būs daudzveidīgāka un precīzāka, kā šis

Kārtības skalas piemērs un attiecības mēroga piemērs

Attiecības skala ir līdzīga intervāla skalai tādā veidā, ka tā koncentrējas uz skaitļiem un atšķirībām starp tiem.

Viena liela atšķirība tomēr ir “patiesās nulles” vērtības klātbūtne attiecību skalā. Šī "īstā nulle" ir pilnīga izmērītās vērtības neesamība.

Piemēram, apskatiet šo darba pieredzes attiecību skalu

Var redzēt, ka šis koeficientu skalas piemērs sākas ar vērtību “0 gadi”, kas atspoguļo pilnīgu darba pieredzes neesamību. Tas nozīmē, ka jums ir stabils, nekustīgs pamats, no kura sākt analīzi.

Atcerēties: ne visas nulles vērtības ir patiesas nulles. 0°C vērtība no mūsu intervālu skalas nav patiesa nulle, jo 0°C ir noteikta temperatūra, nevis temperatūras neesamība.

Citi vēlēšanu veidi

Nesapratiet mūs nepareizi; kārtas skalas patiešām ir lieliskas. Taču, lai izveidotu patiesi saistošu aptauju izglītības, darba, politikas, psiholoģijas vai jebkā cita jomā, jums būs jāpaplašina formāts. 

Izmantojot AhaSlides, jums ir daudz veidi, kā aptaujāt savu publika! 

1. Aptauja ar atbilžu variantiem

Aptaujas ar atbilžu variantiem ir standarta aptaujas veids un ir pieejams joslu, virtuļu vai sektoru diagrammas formā. Vienkārši pierakstiet izvēli un ļaujiet auditorijai izvēlēties!

2. Attēla izvēles aptauja

Attēlu izvēles aptaujas darbojas tāpat kā vairāku atbilžu aptaujas, tikai vizuālākas!

3. Vārdu mākoņu aptauja

Vārdu mākoņi ir īsas atbildes par tēmu, parasti vienu vai divus vārdus garas. Respondentu vidū populārākās atbildes tiek rādītas centrā lielākā tekstā, savukārt mazāk populārās atbildes tiek rakstītas mazākā tekstā ārpus slaida centra.

4. Atklāta aptauja

Beztermiņa aptauja palīdz jums apkopot atbildes radoši un brīvi. Nav atbilžu variantu vai vārdu ierobežojuma; šāda veida aptaujas mudina sniegt garas atbildes, kas ir detalizētas.

Ideāls tiešsaistes vēlēšanu rīks

Viss, kas ir sniegts šajā rakstā – kārtas skalas piemēri, nominālo, intervālu un attiecību skalas piemēri, kā arī citi aptauju veidi, tika veikti vietnē AhaSlides.

AhaSlides ir bezmaksas digitālais rīks, kas ir īpaši intuitīvs un elastīgs! Tā ir tiešsaistes programmatūra, kas ļauj apkopot informāciju un viedokļus no visas pasaules. Varat atstāt savu aptauju atvērtu, lai jūsu respondenti varētu to aizpildīt, jums pat neatrodoties!

Izmantojot slaidu “vērtēšanas skalas”, AhaSlides ļauj jums izveidot kārtas skalas dažādos apgalvojumos 3 vienkāršas darbības:

1. Uzrakstiet savu jautājumu
2. Izvirziet savus paziņojumus
3. Pievienojiet vērtības

Jūsu auditorijas atbildes dati paliks jūsu prezentācijā ja vien neizvēlaties to dzēst, lai kārtas līmeņa dati vienmēr būtu pieejami. Pēc tam varat kopīgot savu prezentāciju un tās atbilžu datus jebkur tiešsaistē. Ja vēlaties izveidot savas kārtas skalas, kā arī daudzus citus aptauju veidus, noklikšķiniet uz pogas zemāk!