Klientu iepazīšana ir ļoti svarīga, ja vēlaties paplašināt uzņēmējdarbību un palielināt peļņu.
Labs veids, kā rakt dziļāk, ir uzdot pamatotus jautājumus vispiemērotākajā ceļojuma laikā.
Šī rokasgrāmata sabojāsies aptaujas jautājumu veidi jūs varat trāpīt auditorijai, vislabāk to izrunāt, kā arī to, kad un kāpēc katram jautāt.
Pēc šī raksta izlasīšanas jūs uzzināsit, kas viņiem ir vajadzīgs, kad viņiem tas ir vajadzīgs, un izveidosit dziļākas saites visapkārt.
Satura rādītājs
Vairāk padomu ar AhaSlides
Vai meklējat vairāk jautrības pulcēšanās laikā?
Apkopojiet savus komandas locekļus, veicot jautru viktorīnu pakalpojumā AhaSlides. Reģistrējieties, lai piedalītos bezmaksas viktorīnā no AhaSlides veidņu bibliotēkas!
🚀 Paņemiet bezmaksas viktorīnu☁️
Aptaujas jautājumu veidi
Tālāk ir norādīti visizplatītākie aptaujas jautājumu veidi un to izmantošana, lai izveidotu aptaujas šedevru.
✅ Skatīt arī: Vairāk nekā 65 efektīvu aptaujas jautājumu paraugi + bezmaksas veidnes
# 1. Vairākas izvēles
Atbilžu varianti ir noderīgi, ja vēlaties kvantitatīvus datus par iepriekš noteiktām opciju kategorijām. Šis ir viens no AI tiešsaistes viktorīnas veidotājs | Padariet viktorīnas tiešraidē
📌 Uzzini vairāk: 10 MCQ viktorīnu veidi ar AhaSlides
:
Kā izmantot:
Iespējas: jūs sniedzat 3–5 iepriekš iestatītas atbilžu iespējas, no kurām respondents var izvēlēties. Pārāk maz datu ierobežo, pārāk daudz apgrūtina izvēli.
Viena atbilde: parasti pieļauj tikai vienu atlasi, ja vien nav atzīmēts kā spējīgs “izvēlēties visus atbilstošos”.
Pasūtīšana: opcijas var katru reizi nejauši sakārtot, lai izvairītos no neobjektivitātes vai konsekventā secībā.
Nepieciešams: varat to iestatīt, lai turpinātu, lai izvairītos no datu trūkuma, ir jāveic atlase.
Formulējums: Opcijām jābūt skaidrām, kodolīgām un savstarpēji izslēdzošām, lai atbilstu tikai vienai. Izvairieties no negatīvām/dubultām atbildēm.
Vizuālais formatējums: opcijas sarakstā var tikt parādītas horizontāli vai ar aizzīmēm vertikāli.
Analīze: katras opcijas atbildes var viegli kvantificēt procentos/skaitļos.
Piemēri: iecienītākā krāsa, ienākumu līmenis, jā/nē politikas preferencēm un izglītības sasniegumi ir labs lietojums.
Ierobežojumi: neļauj izvērst, kāpēc šī opcija tika izvēlēta salīdzinājumā ar beztermiņa opciju. Var palaist garām negaidītas atbildes.
Vispiemērotākais: ātri izprotot viedokļu sadalījumu pa redzami definētām slēgto jautājumu kategorijām.
Padomi. Varat apvienot MCQ jautājumus ar dzīvo vārdu mākonis padarīt savu prāta vētra saistošāka!
#2. Matrica/Tabula
Matricas/tabulas jautājumu veids aptaujās ļauj respondentiem atbildēt uz vairākiem slēgtiem jautājumiem par vienu un to pašu tēmu vai salīdzināt atribūtus blakus.
Matricas jautājuma režģim līdzīgā struktūra padara vizuālus salīdzinājumus un raksta noteikšanu nevainojamu gan respondentiem, gan analītiķiem.
Kā izmantot:
Formāts: izskatās kā režģis vai tabula ar jautājumu rindām un atbilžu kolonnām vai otrādi.
Jautājumi: parasti uzdodiet vienu un to pašu jautājumu par dažādiem priekšmetiem vai salīdziniet vienumus ar tiem pašiem atribūtiem.
Atbildes: saglabājiet atbildes konsekventas, piemēram, saglabājiet vienādu mērogu rindās/kolonnās. Parasti izmanto vērtēšanas skalas, jā/nē, līgumu skalas utt.
Analīze: viegli pamanīt modeļus, kā respondenti skatīja vai novērtēja katru vienumu vai atribūtu salīdzinājumā ar citiem. Var kvantitatīvi noteikt rezultātus.
Piemēri: 5 funkciju svarīguma novērtējums, vienošanās salīdzināšana ar apgalvojumiem 3 kandidātiem, produkta atribūtu novērtēšana.
Ieguvumi: respondenti var tieši salīdzināt iespējas, kas samazina neobjektivitāti, un atsevišķiem jautājumiem. Ietaupa laiku salīdzinājumā ar atkārtojumiem.
Ierobežojumi: var būt sarežģīti ar daudzām rindām/kolonnām, tāpēc rīkojieties vienkārši. Vislabāk darbojas, lai novērtētu ierobežotu skaitu skaidri definētu vienumu.
Labākais lietojums: tieši salīdzinot viedokļus, vērtējumus vai atribūtus ir svarīgi saprast relatīvās preferences vai vērtējumus, nevis neatkarīgus uzskatus.
#3. Likerta skala
Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana Likerta skala ļauj niansētāk novērtēt attieksmi salīdzinājumā ar vienkāršiem vienošanās jautājumiem. Tas atspoguļo intensitāti, kas trūkst pamata slēgtajiem jautājumiem.
Kā izmantot:
Skala: parasti izmanto 5 vai 7 punktu sakārtotu atbildes skalu, lai izmērītu piekrišanas/domstarpību intensitāti, piemēram, “pilnīgi piekrītu” līdz “pilnīgi nepiekrītu”.
Līmeņi: lai piespiestu sniegt pozitīvu vai negatīvu atbildi, vislabāk ir nepāra līmeņu skaits (ieskaitot neitrālu viduspunktu).
Apgalvojumi: jautājumi ir deklaratīvu apgalvojumu veidā, ar kuriem respondenti novērtē savu piekrišanu.
Analīze: var noteikt vidējos vērtējumus un procentuālo daļu, kas piekrīt/nepiekrīt, lai viegli kvantificētu viedokļus.
Konstrukcija: formulējumam jābūt vienkāršam, nepārprotamam un jāizvairās no dubultiem negatīviem. Svariem jābūt pareizi marķētiem un konsekventi pasūtītiem.
Piemērojamība: izmanto, lai izprastu noskaņojuma pakāpi pret koncepcijām, politikām, attieksmēm un viedokļiem, kam ir intensitātes dimensijas.
Ierobežojumi: neatklāj atbilžu pamatojumu. Niansētākus vērtējumus var palaist garām, salīdzinot ar atklātajiem jautājumiem.
Piemēri: apmierinātības ar darbu līmenis, klientu apkalpošanas pieredze, viedokļi par politiskiem jautājumiem vai kandidātu iezīmēm.
Ieguvumi: ārpus vienkāršas vienošanās sniedz detalizētāku izpratni par jūtu intensitāti par tēmām. Viegli kvantitatīvi nosakāms.
# 4.Vērtēšanas skala
Vērtēšanas skalas sniedziet vērtējošu atgriezenisko saiti vienkāršā, kvantitatīvā formātā, kas ir viegli saprotams respondentiem un analītiķiem izmērāms.
Kā izmantot:
Skala: izmanto numurētu skalu no zema līdz augstam (piemēram, no 1 līdz 10), lai reģistrētu vērtējošus novērtējumus vai vērtējumus.
Jautājumi: Palūdziet respondentiem kaut ko novērtēt, pamatojoties uz kādu noteiktu kritēriju (svarīgums, apmierinātība utt.).
Skaitļi: pāra skaitļu skala (piemēram, no 1 līdz 5, 1 līdz 10) nosaka pozitīvu vai negatīvu vērtējumu salīdzinājumā ar neitrālu viduspunktu.
Analīze: viegli noteikt vidējos rādītājus, sadalījumus un procentiles. Var salīdzināt vērtējumus dažādās grupās.
Ieguvumi: nodrošina niansētākus datus nekā divējādas atbildes. Respondenti ir pazīstami ar mēroga jēdzienu.
Labi darbojas, ja: lūdziet subjektīvus vērtējumus, vērtējumus vai prioritātes, kam nav nepieciešama aprakstoša atgriezeniskā saite.
Ierobežojumi: joprojām var trūkt beztermiņa atbildes konteksta. Grūtāk konkrēti definēt reitinga kritērijus.
Piemēri: novērtējiet apmierinātību ar produktu skalā no 1 līdz 10. Novērtējiet 10 faktoru svarīgumu no 1 (zems) līdz 5 (augsts).
Konstrukcija: skaidri definējiet beigu punktus un katra skaitļa nozīmi. Izmantojiet konsekventu verbālo un skaitlisko marķējumu.
# 5.Beztermiņa
Jautājumi bez atvērtības spīdēt, gūstot kvalitatīvu ieskatu, taču tiem ir palielinātas analīzes izmaksas, salīdzinot ar slēgtā formāta jautājumiem.
Kā izmantot:
Formāts: atstāj tukšu vai teksta lodziņu, lai respondents varētu ierakstīt tik daudz vai tik maz, cik vēlas. Nav ieteiktu atbilžu.
Analīze: sniedz kvalitatīvus, nevis kvantitatīvus datus. Nepieciešama padziļināta teksta analīze, lai identificētu tēmas un modeļus.
Ieguvumi: Ļauj sniegt niansētas, negaidītas un detalizētas atbildes ārpus iepriekš definētām opcijām. Var radīt jaunas idejas vai atziņas.
Piemērojamība: Noderīga izpētei, ideju ģenerēšanai, argumentācijas izpratnei un konkrētas atsauksmes vai sūdzību iegūšanai paša respondenta vārdiem.
Ierobežojumi: grūtāk kvantitatīvi nosakāmas atbildes, ir nepieciešams vairāk analīzes pūļu. Atbildes rādītāji var būt zemāki.
Formulējums: jautājumiem jābūt pietiekami konkrētiem, lai norādītu meklētās informācijas veidu, bet bez atbildes.
Piemēri: viedokļu jautājumi, uzlabošanas jomas, vērtējumu skaidrojumi, risinājumi un vispārīgi komentāri.
Padomi: koncentrējieties uz jautājumiem. Lielie tekstlodziņi veicina detalizētību, bet mazi joprojām nodrošina elastību. Apsveriet neobligāto vai obligāto.
#6. Demogrāfisks
Demogrāfiskā informācija palīdz analizēt rezultātus no dažādām ieinteresēto personu perspektīvām. To iekļaušana ir atkarīga no pētniecības vajadzībām un atbilstības apsvērumiem.
Kā izmantot:Mērķis: apkopot pamatinformāciju par respondentiem, piemēram, vecumu, dzimumu, atrašanās vietu, ienākumu līmeni utt.
Izvietojums: parasti iekļauj sākumā vai beigās, lai neradītu neobjektīvus jautājumus.
Jautājumi: uzdodiet objektīvus, faktiskus jautājumus. Izvairieties no subjektīvām kvalifikācijām.
Formāti: vairākas izvēles iespējas, nolaižamās izvēlnes standartizētām atbildēm. Teksts atvērtiem laukiem.
Nepieciešams: bieži vien nav obligāts, lai palielinātu komfortu un pabeigtības rādītājus.
Analīze: svarīga, lai segmentētu atbildes un noteiktu tendences vai atšķirības starp grupām.
Piemēri: vecums, dzimums, nodarbošanās, izglītības līmenis, mājsaimniecības lielums, tehnoloģiju izmantošana.
Ieguvumi: nodrošiniet kontekstu, lai izprastu atšķirības starp izlases populācijām.
Ierobežojumi: respondentiem var šķist, ka jautājumi ir pārāk personiski. Nepieciešamas standartizētas atbildes.
Būvniecība: uzdodiet tikai atbilstošus jautājumus. Skaidri marķējiet visus obligātos laukus. Izvairīties divstobru jautājumi.
Atbilstība: ievērojiet privātuma likumus attiecībā uz to, kādi dati tiek vākti un kā tie tiek uzglabāti/ziņoti.
👆 Padomi: izmantojiet izlases komandas ģenerators sadalīt savu komandu!
#7. Patiess/nepatiess
True / False ir vislabākais, lai novērtētu faktu zināšanas, bet tai trūkst konteksta ar vairāk pētniecisku aptaujas jautājumu veidiem. Piemērots izmaiņām pirms/pēc testēšanas.
Kā izmantot:Formāts: tiek attēlots kā apgalvojums, kurā respondents izvēlas Patiesu vai Nepatiesu.
Analīze: sniedz kvantitatīvus datus par katras atbildes atlases procentuālo daudzumu.
Apgalvojumi: tiem jābūt faktiem, nepārprotamiem apgalvojumiem, kuriem ir noteikti pareiza atbilde. Izvairieties no apgalvojumiem, kas balstīti uz viedokli.
Ieguvumi: vienkāršs binārās atbildes formāts ir ātrs un vienkāršs respondentiem. Piemērots faktu zināšanu novērtēšanai.
Ierobežojumi: tas nepieļauj paskaidrojumus vai nenoteiktību. Risks nejauši uzminēt pareizās atbildes.
Izvietojums: vislabāk ir sākumā, kamēr zināšanas ir svaigas. Izvairieties no noguruma, atkārtojot formātu.
Formulējums: Saglabājiet paziņojumus kodolīgi un izvairieties no dubultiem negatīviem. Pilottests skaidrības labad.
Piemēri: faktu apgalvojumi par produkta specifikācijām, vēsturiskiem notikumiem, klīnisko izmēģinājumu rezultātiem un politikas informāciju.
Konstrukcija: skaidri atzīmējiet atbildes opcijas Patiesa un Nepatiesa. Apsveriet iespēju “Neesmu pārliecināts”.
Izveidojiet ugunsgrēka apsekojumus ar AhaSlides gatavu aptaujas veidnes!
