എന്ന ആശയത്തിലേക്കാണ് ഇന്ന് നമ്മൾ കടന്നു പോകുന്നത് ഇടവേള സ്കെയിൽ അളവ് - സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ ലോകത്തിലെ ഒരു മൂലക്കല്ല്, അത് സങ്കീർണ്ണമാണെന്ന് തോന്നുമെങ്കിലും അവിശ്വസനീയമാംവിധം രസകരവും അതിശയകരമാംവിധം നമ്മുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൽ പ്രസക്തവുമാണ്.
സമയം പറയുന്ന രീതി മുതൽ താപനില അളക്കുന്നത് വരെ, ഇടവേള സ്കെയിലുകൾ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. നമുക്ക് ഈ ആശയം ഒരുമിച്ച് അനാവരണം ചെയ്യാം, അതിൻ്റെ സത്ത, അതുല്യമായ സവിശേഷതകൾ, മറ്റ് സ്കെയിലുകളുമായുള്ള താരതമ്യങ്ങൾ, യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണങ്ങൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കാം!
ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
- എന്താണ് ഇൻ്റർവെൽ സ്കെയിൽ മെഷർമെൻ്റ്?
- ഇൻ്റർവെൽ സ്കെയിൽ മെഷർമെൻ്റിൻ്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
- ഇടവേള സ്കെയിൽ അളക്കുന്നതിനുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ
- ഇടവേള സ്കെയിലുകളെ മറ്റ് തരത്തിലുള്ള സ്കെയിലുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു
- ഇൻ്ററാക്ടീവ് റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം ഉയർത്തുക
- തീരുമാനം
ഫലപ്രദമായ സർവേയ്ക്കുള്ള നുറുങ്ങുകൾ
എന്താണ് ഇൻ്റർവെൽ സ്കെയിൽ മെഷർമെൻ്റ്?
എൻ്റിറ്റികൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം കണക്കാക്കാൻ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെയും ഗവേഷണത്തിൻ്റെയും മേഖലകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു തരം ഡാറ്റ അളക്കൽ സ്കെയിലാണ് ഇൻ്റർവെൽ സ്കെയിൽ മെഷർമെൻ്റ്. നാമമാത്ര, അനുപാത സ്കെയിലുകൾ, കൂടാതെ അളക്കൽ സ്കെയിലുകളുടെ നാല് തലങ്ങളിൽ ഒന്നാണിത്. ഓർഡിനൽ സ്കെയിൽ ഉദാഹരണം.
മനഃശാസ്ത്രം, അദ്ധ്യാപനം, സമൂഹത്തെ പഠിക്കൽ തുടങ്ങിയ പല മേഖലകളിലും ഇത് ശരിക്കും ഉപയോഗപ്രദമാണ്, കാരണം ഒരാൾ എത്ര മിടുക്കനാണ് (IQ സ്കോറുകൾ), അത് എത്ര ചൂടും തണുപ്പും (താപനില) അല്ലെങ്കിൽ തീയതികൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള കാര്യങ്ങൾ അളക്കാൻ ഇത് ഞങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.
ഇൻ്റർവെൽ സ്കെയിൽ മെഷർമെൻ്റിൻ്റെ പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
ഇൻ്റർവെൽ സ്കെയിൽ മെഷർമെൻ്റ് മറ്റ് തരത്തിലുള്ള മെഷർമെൻ്റ് സ്കെയിലുകളിൽ നിന്ന് വേറിട്ടുനിൽക്കുന്ന വ്യതിരിക്തമായ സവിശേഷതകളോടെയാണ് വരുന്നത്. ഗവേഷണത്തിലും ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിലും ഇടവേള സ്കെയിലുകൾ ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഈ സവിശേഷതകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിർണായകമാണ്. പ്രധാന സവിശേഷതകൾ ഇതാ:
എല്ലായിടത്തും ഒരേ ഘട്ടങ്ങൾ (തുല്യ ഇടവേളകൾ):
ഇടവേള സ്കെയിലുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വലിയ കാര്യം, നിങ്ങൾ സ്കെയിലിൽ എവിടെയായിരുന്നാലും, പരസ്പരം അടുത്തുള്ള ഏതെങ്കിലും രണ്ട് സംഖ്യകൾ തമ്മിലുള്ള വിടവ് എല്ലായ്പ്പോഴും തുല്യമായിരിക്കും എന്നതാണ്. ഒരു കാര്യത്തെ മറ്റൊന്നുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ എത്രമാത്രം കൂടുതലോ കുറവോ ആണെന്ന് താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് ഇത് ശരിക്കും ഉപയോഗപ്രദമാക്കുന്നു.
- ഉദാഹരണത്തിന്, 10°C-ൽ നിന്ന് 11°C-ലേക്കുള്ള ചാട്ടം, നിങ്ങൾ താപനിലയെക്കുറിച്ച് പറയുമ്പോൾ 20°C-ൽ നിന്ന് 21°C-ലേക്കുള്ള ചാട്ടം പോലെയാണ്.
പൂജ്യം ഒരു പ്ലെയ്‌സ്‌ഹോൾഡർ മാത്രമാണ് (അനിയന്ത്രിതമായ സീറോ പോയിൻ്റ്):
ഇടവേള സ്കെയിലുകൾക്കൊപ്പം, പൂജ്യം അർത്ഥമാക്കുന്നത് "അവിടെ ഒന്നുമില്ല" എന്നല്ല. ഇത് എണ്ണുന്നത് ആരംഭിക്കാൻ തിരഞ്ഞെടുത്ത ഒരു പോയിൻ്റ് മാത്രമാണ്, മറ്റ് ചില സ്കെയിലുകളിൽ പൂജ്യം അർത്ഥമാക്കുന്നത് പോലെയല്ല. ഒരു നല്ല ഉദാഹരണമാണ് എങ്ങനെ 0°C എന്നത് താപനില ഇല്ലെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല; അതിനർത്ഥം അവിടെയാണ് വെള്ളം മരവിക്കുന്നത് എന്നാണ്.
കൂട്ടിച്ചേർക്കലും കുറയ്ക്കലും മാത്രം:
സംഖ്യകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം കണ്ടുപിടിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇൻ്റർവെൽ സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. എന്നാൽ പൂജ്യം എന്നാൽ "ഒന്നുമില്ല" എന്നല്ല അർത്ഥമാക്കുന്നത്, എന്തെങ്കിലും "ഇരട്ടി ചൂട്" അല്ലെങ്കിൽ "പകുതി തണുപ്പ്" എന്ന് പറയാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഗുണിതമോ ഹരിച്ചോ ഉപയോഗിക്കാനാവില്ല.
അനുപാതങ്ങളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ കഴിയില്ല:
ഈ സ്കെയിലുകളിലെ പൂജ്യം യഥാർത്ഥത്തിൽ പൂജ്യമല്ലാത്തതിനാൽ, എന്തെങ്കിലും "ഇരട്ടിയായി" എന്ന് പറയുന്നത് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. "ഒന്നുമില്ല" എന്നർത്ഥമുള്ള ഒരു യഥാർത്ഥ ആരംഭ പോയിൻ്റ് നമുക്ക് നഷ്‌ടമായതിനാലാണ് ഇതെല്ലാം.
അർത്ഥവത്തായ സംഖ്യകൾ:
ഒരു ഇടവേള സ്കെയിലിലെ എല്ലാം ക്രമത്തിലാണ്, ഒരു സംഖ്യയെ മറ്റൊന്നുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് കൃത്യമായി പറയാൻ കഴിയും. ഇത് ഗവേഷകരെ അവരുടെ അളവുകൾ ക്രമീകരിക്കാനും എത്ര വലുതോ ചെറുതോ ആയ വ്യത്യാസങ്ങളെ കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
ഇടവേള സ്കെയിൽ അളക്കുന്നതിനുള്ള ഉദാഹരണങ്ങൾ
ഇൻ്റർവെൽ സ്കെയിൽ മെഷർമെൻ്റ് മൂല്യങ്ങൾക്കിടയിൽ തുല്യ അകലം ഉള്ളതും എന്നാൽ യഥാർത്ഥ പൂജ്യം പോയിൻ്റില്ലാത്തതുമായ ഇനങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ കണക്കാക്കാനും താരതമ്യം ചെയ്യാനും ഒരു മാർഗം നൽകുന്നു. ചില ദൈനംദിന ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ:
1/ താപനില (സെൽഷ്യസ് അല്ലെങ്കിൽ ഫാരൻഹീറ്റ്):
ഇൻ്റർവെൽ സ്കെയിലുകളുടെ ക്ലാസിക് ഉദാഹരണങ്ങളാണ് താപനില സ്കെയിലുകൾ. 20 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസിനും 30 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസിനും ഇടയിലുള്ള താപനില വ്യത്യാസം 30 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസിനും 40 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസിനും ഇടയിലുള്ള വ്യത്യാസത്തിന് തുല്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, 0 ° C അല്ലെങ്കിൽ 0 ° F എന്നത് താപനിലയുടെ അഭാവം അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല; അത് സ്കെയിലിലെ ഒരു പോയിൻ്റ് മാത്രമാണ്.
2/ IQ സ്കോറുകൾ:
ഇൻ്റലിജൻസ് ക്വാട്ടൻ്റ് (IQ) സ്കോറുകൾ ഒരു ഇടവേള സ്കെയിലിൽ അളക്കുന്നു. സ്കോറുകൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം സ്ഥിരതയുള്ളതാണ്, എന്നാൽ ബുദ്ധി ഇല്ലാത്ത ഒരു യഥാർത്ഥ പൂജ്യം പോയിൻ്റ് ഇല്ല.
3/ കലണ്ടർ വർഷങ്ങൾ:
സമയം അളക്കാൻ വർഷങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾ ഒരു ഇടവേള സ്കെയിലിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. 1990 നും 2000 നും ഇടയിലുള്ള വിടവ് 2000 നും 2010 നും ഇടയ്ക്ക് തുല്യമാണ്, എന്നാൽ ഒരു "പൂജ്യം" വർഷവും സമയത്തിൻ്റെ അഭാവത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല.
4/ ദിവസത്തെ സമയം:
അതുപോലെ, 12-മണിക്കൂർ അല്ലെങ്കിൽ 24-മണിക്കൂർ ക്ലോക്കിലെ ദിവസത്തിൻ്റെ സമയം ഒരു ഇടവേള അളവാണ്. 1:00 നും 2:00 നും ഇടയിലുള്ള ഇടവേള 3:00 നും 4:00 നും ഇടയിലുള്ളതിന് തുല്യമാണ്. അർദ്ധരാത്രിയോ ഉച്ചയോ സമയത്തിൻ്റെ അഭാവത്തെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല; ഇത് ചക്രത്തിലെ ഒരു ബിന്ദു മാത്രമാണ്.
5/ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ടെസ്റ്റ് സ്കോറുകൾ:
SAT അല്ലെങ്കിൽ GRE പോലുള്ള ടെസ്റ്റുകളിലെ സ്കോറുകൾ ഒരു ഇടവേള സ്കെയിലിൽ കണക്കാക്കുന്നു. സ്കോറുകൾ തമ്മിലുള്ള പോയിൻ്റുകളുടെ വ്യത്യാസം തുല്യമാണ്, ഫലങ്ങളുടെ നേരിട്ടുള്ള താരതമ്യം അനുവദിക്കുന്നു, എന്നാൽ പൂജ്യത്തിൻ്റെ സ്കോർ "അറിവില്ല" അല്ലെങ്കിൽ കഴിവ് എന്നല്ല അർത്ഥമാക്കുന്നത്.
ഒരു യഥാർത്ഥ പൂജ്യം പോയിൻ്റിനെ ആശ്രയിക്കാതെ കൃത്യമായ താരതമ്യങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കിക്കൊണ്ട് ദൈനംദിന ജീവിതത്തിൻ്റെ വിവിധ വശങ്ങളിലും ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണത്തിലും ഇടവേള സ്കെയിലുകൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കപ്പെടുന്നുവെന്ന് ഈ ഉദാഹരണങ്ങൾ വ്യക്തമാക്കുന്നു.
ഇടവേള സ്കെയിലുകളെ മറ്റ് തരത്തിലുള്ള സ്കെയിലുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു
നാമമാത്ര സ്കെയിൽ:
- അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്: ഏതാണ് മികച്ചതെന്നോ കൂടുതൽ ഉള്ളതെന്നോ പറയാതെ കാര്യങ്ങൾ വിഭാഗങ്ങളിലോ പേരുകളിലോ ഉൾപ്പെടുത്തുക.
- ഉദാഹരണം: പഴങ്ങളുടെ തരങ്ങൾ (ആപ്പിൾ, വാഴപ്പഴം, ചെറി). ഒരു ആപ്പിൾ വാഴപ്പഴത്തേക്കാൾ "കൂടുതൽ" എന്ന് പറയാൻ കഴിയില്ല; അവർ വ്യത്യസ്തരാണ്.
ഓർഡിനൽ സ്കെയിൽ:
- അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്: കാര്യങ്ങൾ ക്രമത്തിൽ റാങ്ക് ചെയ്യുന്നു, എന്നാൽ ഒന്ന് മറ്റൊന്നിനേക്കാൾ എത്രത്തോളം മികച്ചതോ മോശമോ ആണെന്ന് ഞങ്ങളോട് പറയുന്നില്ല.
- ഉദാഹരണം: റേസ് സ്ഥാനങ്ങൾ (1, 2, 3). ഒന്നാമത്തേത് 1-ആമത്തേതിനേക്കാൾ മികച്ചതാണെന്ന് ഞങ്ങൾക്കറിയാം, പക്ഷേ എത്രമാത്രം അല്ല.
ഇടവേള സ്കെയിൽ:
- അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്: കാര്യങ്ങൾ ക്രമത്തിൽ റാങ്ക് ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, അവ തമ്മിലുള്ള കൃത്യമായ വ്യത്യാസം നമ്മോട് പറയുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇതിന് പൂജ്യത്തിൻ്റെ യഥാർത്ഥ ആരംഭ പോയിൻ്റ് ഇല്ല.
- ഉദാഹരണം: നേരത്തെ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ സെൽഷ്യസിൽ താപനില.
അനുപാത സ്കെയിൽ:
- അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്: ഇടവേള സ്കെയിൽ പോലെ, ഇത് കാര്യങ്ങളെ റാങ്ക് ചെയ്യുകയും അവ തമ്മിലുള്ള കൃത്യമായ വ്യത്യാസം നമ്മോട് പറയുകയും ചെയ്യുന്നു. പക്ഷേ, ഇതിന് ഒരു യഥാർത്ഥ പൂജ്യം പോയിൻ്റുമുണ്ട്, അതായത് നമ്മൾ അളക്കുന്നതെന്തും "ഒന്നുമില്ല".
- ഉദാഹരണം: ഭാരം. 0 കി.ഗ്രാം എന്നാൽ ഭാരമില്ല, 20 കി.ഗ്രാം എന്നത് 10 കിലോയുടെ ഇരട്ടി ഭാരമുള്ളതാണെന്ന് നമുക്ക് പറയാം.
പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ:
- നാമമേഖല ഒരു ക്രമവുമില്ലാതെ കാര്യങ്ങളുടെ പേരുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ലേബലുകൾ മാത്രം.
- സാധാരണ കാര്യങ്ങൾ ക്രമീകരിക്കുന്നു, എന്നാൽ ആ ഓർഡറുകൾ എത്ര അകലെയാണെന്ന് പറയുന്നില്ല.
- ഇടവേള പോയിൻ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ദൂരം വ്യക്തമായി പറയുന്നു, എന്നാൽ യഥാർത്ഥ പൂജ്യം ഇല്ലാതെ, അതിനാൽ നമുക്ക് എന്തെങ്കിലും "ഇരട്ടി" എന്ന് പറയാൻ കഴിയില്ല.
- അനുപാതം നൽകുന്നു ഞങ്ങൾക്ക് എല്ലാ വിവര ഇടവേളയും ഉണ്ട്, കൂടാതെ ഇതിന് യഥാർത്ഥ പൂജ്യം ഉണ്ട്, അതിനാൽ നമുക്ക് "ഇരട്ടി തവണ" പോലുള്ള താരതമ്യങ്ങൾ നടത്താം.
ഇൻ്ററാക്ടീവ് റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം ഉയർത്തുക
നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തിലോ ഫീഡ്ബാക്ക് ശേഖരത്തിലോ അളവുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത് ഒരിക്കലും എളുപ്പമായിരുന്നില്ല AhaSlides' റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ. നിങ്ങൾ ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി, ജീവനക്കാരുടെ ഇടപഴകൽ, അല്ലെങ്കിൽ പ്രേക്ഷക അഭിപ്രായങ്ങൾ എന്നിവയെ കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയാണെങ്കിലും, AhaSlides പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുന്ന ഒരു ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ പ്ലാറ്റ്ഫോം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ സർവേയ്‌ക്കോ പഠനത്തിനോ യോജിച്ച ഇഷ്‌ടാനുസൃത റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ നിങ്ങൾക്ക് വേഗത്തിൽ സൃഷ്‌ടിക്കാനാകും. കൂടാതെ, AhaSlidesതത്സമയ ഫീഡ്ബാക്ക് ഫീച്ചർ നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരുമായി ഉടനടി ഇടപഴകുന്നതിനും ഇടപഴകുന്നതിനും അനുവദിക്കുന്നു, ഇത് ഡാറ്റ ശേഖരണം കാര്യക്ഷമമാക്കുക മാത്രമല്ല ആകർഷകമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
🔔 കൃത്യവും സംവേദനാത്മകവുമായ റേറ്റിംഗ് സ്കെയിലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണം ഉയർത്താൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറാണോ? പര്യവേക്ഷണം ചെയ്തുകൊണ്ട് ഇപ്പോൾ ആരംഭിക്കുക AhaSlides' ഫലകങ്ങൾ മികച്ച സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലേക്കുള്ള നിങ്ങളുടെ യാത്ര ഇന്ന് ആരംഭിക്കൂ!
തീരുമാനം
ഇൻ്റർവെൽ സ്കെയിൽ മെഷർമെൻ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഗവേഷണത്തിൽ ഞങ്ങൾ എങ്ങനെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യും. നിങ്ങൾ ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി വിലയിരുത്തുകയാണെങ്കിലും, പെരുമാറ്റത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ പഠിക്കുകയാണെങ്കിലും അല്ലെങ്കിൽ കാലക്രമേണ പുരോഗതി ട്രാക്കുചെയ്യുകയാണെങ്കിലും, ഇടവേള സ്കെയിലുകൾ വിശ്വസനീയവും ലളിതവുമായ ഒരു രീതി നൽകുന്നു. നിങ്ങളുടെ പഠനത്തിനായി ശരിയായ ടൂളുകളും സ്കെയിലുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലൂടെയാണ് ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ള ഡാറ്റ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള താക്കോൽ ആരംഭിക്കുന്നത്. ഇടവേള സ്കെയിൽ അളക്കൽ സ്വീകരിക്കുക, നിങ്ങളുടെ ഗവേഷണത്തെ കൃത്യതയുടെയും ഉൾക്കാഴ്ചയുടെയും അടുത്ത തലത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുപോകുക.
Ref: ഫോമുകൾ | ഗ്രാഫ്പാഡ് | ചോദ്യപ്രോ
