आज आपण या संकल्पनेत डुबकी मारत आहोत अंतराल मोजमाप — सांख्यिकीच्या जगात एक कोनशिला जो कदाचित क्लिष्ट वाटेल पण आपल्या दैनंदिन जीवनाशी आश्चर्यकारकपणे मनोरंजक आणि आश्चर्यकारकपणे संबंधित आहे.
आपण ज्या प्रकारे वेळ सांगतो ते तापमान कसे मोजतो, मध्यांतर मोजमाप महत्त्वाची भूमिका बजावते. चला ही संकल्पना एकत्रितपणे उलगडू या, तिचे सार, अद्वितीय वैशिष्ट्ये, इतर स्केलशी तुलना आणि वास्तविक-जगातील उदाहरणे शोधूया!
सामुग्री सारणी
प्रभावी सर्वेक्षणासाठी टिपा
इंटरव्हल स्केल मापन म्हणजे काय?
इंटरव्हल स्केल मापन हा डेटा मापन स्केलचा एक प्रकार आहे जो सांख्यिकी आणि संशोधनाच्या क्षेत्रात घटकांमधील फरक मोजण्यासाठी वापरला जातो. नाममात्र, गुणोत्तर स्केल आणि सोबत हे मोजमाप स्केलच्या चार स्तरांपैकी एक आहे ऑर्डिनल स्केल उदाहरण.
मानसशास्त्र, अध्यापन आणि समाजाचा अभ्यास यासारख्या अनेक क्षेत्रांमध्ये हे खरोखर उपयुक्त आहे कारण एखादी व्यक्ती किती हुशार आहे (IQ स्कोअर), किती गरम किंवा थंड आहे (तापमान) किंवा तारखा यासारख्या गोष्टी मोजण्यात आम्हाला मदत करते.
अंतराल स्केल मापनाची मुख्य वैशिष्ट्ये
इंटरव्हल स्केल मापन विशिष्ट वैशिष्ट्यांसह येते जे ते इतर प्रकारच्या मापन स्केलपेक्षा वेगळे करते. संशोधन आणि डेटा विश्लेषणामध्ये मध्यांतर स्केल योग्यरित्या वापरण्यासाठी ही वैशिष्ट्ये समजून घेणे महत्वाचे आहे. येथे मुख्य वैशिष्ट्ये आहेत:
सर्वत्र अगदी पायऱ्या (समान अंतराल):
इंटरव्हल स्केलबद्दल एक मोठी गोष्ट अशी आहे की तुम्ही स्केलवर कुठेही असलात तरीही एकमेकांच्या पुढील कोणत्याही दोन संख्यांमधील अंतर नेहमीच सारखेच असते. यामुळे एका गोष्टीची दुसऱ्याशी किती जास्त किंवा कमी आहे याची तुलना करणे खरोखर उपयुक्त ठरते.
- उदाहरणार्थ, 10°C ते 11°C पर्यंत उडी ही 20°C वरून 21°C पर्यंत उडी मारण्यासारखी असते जेव्हा तुम्ही तापमानाबद्दल बोलत असाल.
शून्य म्हणजे फक्त एक प्लेसहोल्डर (अर्बिटरी झिरो पॉइंट):
इंटरव्हल स्केलसह, शून्याचा अर्थ "तिथे काहीही नाही" असा होत नाही. हा फक्त एक बिंदू आहे जो मोजणी सुरू करण्यासाठी निवडला गेला आहे, इतर काही स्केलप्रमाणे नाही जेथे शून्य म्हणजे काहीतरी पूर्णपणे अनुपस्थित आहे. उत्तम उदाहरण आहे कसे 0°C म्हणजे तापमान नाही असे नाही; याचा अर्थ फक्त तिथेच पाणी गोठते.
फक्त जोडणे आणि वजा करणे:
तुम्ही त्यांच्यामधील फरक शोधण्यासाठी संख्या जोडण्यासाठी किंवा काढून टाकण्यासाठी मध्यांतर स्केल वापरू शकता. पण शून्याचा अर्थ “काहीही नाही” असा होत नसल्यामुळे तुम्ही काहीतरी “दुप्पट गरम” किंवा “अर्धा थंड” आहे असे म्हणण्यासाठी गुणाकार किंवा भागाकार वापरू शकत नाही.
गुणोत्तरांबद्दल बोलू शकत नाही:
या स्केलवर शून्य खरोखर शून्य नसल्यामुळे, काहीतरी “दुप्पट” म्हणण्यात अर्थ नाही. हे सर्व आहे कारण आम्ही एक खरा प्रारंभ बिंदू गमावत आहोत ज्याचा अर्थ "काहीही नाही."
अर्थ देणारी संख्या:
मध्यांतर स्केलवर सर्वकाही क्रमाने आहे आणि एक संख्या दुसऱ्या संख्येच्या तुलनेत किती अधिक आहे हे तुम्ही सांगू शकता. हे संशोधकांना त्यांचे मोजमाप व्यवस्थित करू देते आणि किती मोठे किंवा लहान फरक आहेत याबद्दल बोलू देते.
इंटरव्हल स्केल मापनाची उदाहरणे
इंटरव्हल स्केल मापन मूल्यांमधील समान अंतर असलेल्या परंतु खऱ्या शून्य बिंदूशिवाय आयटममधील फरकांची परिमाण आणि तुलना करण्याचा मार्ग प्रदान करते. येथे काही दररोजची उदाहरणे आहेत:
1/ तापमान (सेल्सिअस किंवा फारेनहाइट):
तापमान स्केल हे अंतराल स्केलचे उत्कृष्ट उदाहरण आहेत. 20°C आणि 30°C मधील तापमानाचा फरक 30°C आणि 40°C मधील फरकासारखा आहे. तथापि, 0°C किंवा 0°F याचा अर्थ तापमानाचा अभाव असा होत नाही; तो स्केलवर फक्त एक बिंदू आहे.
2/ IQ स्कोअर:
बुद्धिमत्ता गुणांक (IQ) स्कोअर मध्यांतर स्केलवर मोजले जातात. गुणांमधील फरक सुसंगत आहे, परंतु बुद्धिमत्ता अनुपस्थित आहे असे कोणतेही खरे शून्य बिंदू नाही.
३/ कॅलेंडर वर्षे:
जेव्हा आम्ही वेळ मोजण्यासाठी वर्षे वापरतो, तेव्हा आम्ही मध्यांतर स्केलसह कार्य करतो. 1990 आणि 2000 मधील अंतर 2000 आणि 2010 मधील समान आहे, परंतु कोणतेही "शून्य" वर्ष वेळेची अनुपस्थिती दर्शवत नाही.
4/ दिवसाची वेळ:
त्याचप्रमाणे, 12-तास किंवा 24-तासांच्या घड्याळावरील दिवसाची वेळ हे मध्यांतर मोजमाप आहे. 1:00 आणि 2:00 मधील मध्यांतर 3:00 आणि 4:00 दरम्यान सारखेच आहे. मध्यरात्री किंवा दुपार ही वेळेची अनुपस्थिती दर्शवत नाही; तो फक्त सायकल मध्ये एक बिंदू आहे.
५/ प्रमाणित चाचणी स्कोअर:
SAT किंवा GRE सारख्या चाचण्यांवरील स्कोअर मध्यांतर स्केलवर मोजले जातात. स्कोअरमधील गुणांमधील फरक समान आहे, परिणामांची थेट तुलना करण्यास अनुमती देते, परंतु शून्य गुणांचा अर्थ "ज्ञान नाही" किंवा क्षमता नाही.
ही उदाहरणे स्पष्ट करतात की दैनंदिन जीवनातील विविध पैलूंमध्ये आणि वैज्ञानिक संशोधनामध्ये मध्यांतर स्केल कसे वापरले जातात, वास्तविक शून्य बिंदूवर अवलंबून न राहता अचूक तुलना सक्षम करतात.
अंतराल स्केलची इतर प्रकारच्या स्केलशी तुलना करणे
नाममात्र स्केल:
- तो काय करतो: कोणते चांगले आहे किंवा अधिक आहे हे न सांगता फक्त गोष्टींना श्रेणी किंवा नावांमध्ये ठेवते.
- उदाहरण: फळांचे प्रकार (सफरचंद, केळी, चेरी). सफरचंद केळीपेक्षा “अधिक” आहे असे आपण म्हणू शकत नाही; ते फक्त वेगळे आहेत.
सामान्य प्रमाण:
- तो काय करतो: गोष्टींची क्रमवारी लावते पण एक दुसऱ्यापेक्षा किती चांगली किंवा वाईट आहे हे आम्हाला सांगत नाही.
- उदाहरण: रेस पोझिशन्स (1ली, 2री, 3री). आम्हाला माहित आहे की 1 ला दुसरा पेक्षा चांगला आहे, परंतु किती नाही.
मध्यांतर स्केल:
- तो काय करतो: गोष्टींची क्रमवारी लावत नाही तर त्यांच्यातील नेमका फरक देखील सांगते. तथापि, त्याचा खरा प्रारंभ बिंदू शून्य नाही.
- उदाहरण: आधी सांगितल्याप्रमाणे सेल्सिअसमध्ये तापमान.
गुणोत्तर स्केल:
- तो काय करतो: इंटरव्हल स्केलप्रमाणे, ते गोष्टींची क्रमवारी लावते आणि त्यांच्यातील नेमका फरक सांगते. पण, यात खरा शून्य बिंदू देखील आहे, याचा अर्थ आपण जे काही मोजत आहोत त्यातील “काहीही नाही”.
- उदाहरण: वजन. 0 किलो म्हणजे कोणतेही वजन नाही आणि आपण असे म्हणू शकतो की 20 किलो वजन 10 किलोपेक्षा दुप्पट आहे.
मुख्य फरक:
- नाममात्र कोणत्याही ऑर्डरशिवाय फक्त गोष्टींची नावे किंवा लेबल लावा.
- ऑर्डिनल गोष्टी व्यवस्थित ठेवते परंतु त्या ऑर्डर्स किती दूर आहेत हे सांगत नाही.
- मध्यांतर आम्हाला बिंदूंमधील अंतर स्पष्टपणे सांगते, परंतु खऱ्या शून्याशिवाय, म्हणून आम्ही काहीतरी “दुप्पट” आहे असे म्हणू शकत नाही.
- गुणोत्तर देते आम्हाला सर्व माहिती अंतराल आहे, तसेच त्यात खरे शून्य आहे, त्यामुळे आम्ही "दुप्पट" सारखी तुलना करू शकतो.
इंटरएक्टिव्ह रेटिंग स्केलसह तुमचे संशोधन वाढवा
आपल्या संशोधन किंवा अभिप्राय संकलनामध्ये मोजमाप समाविष्ट करणे अहस्लाइड्ससह कधीही सोपे नव्हते. रेटिंग स्केल. तुम्ही ग्राहकांच्या समाधानावर, कर्मचाऱ्यांच्या सहभागाबद्दल किंवा प्रेक्षकांच्या मतांवर डेटा गोळा करत असलात तरीही, AhaSlides एक वापरकर्ता-अनुकूल प्लॅटफॉर्म ऑफर करते जे प्रक्रिया सुलभ करते. तुम्ही पटकन सानुकूलित रेटिंग स्केल तयार करू शकता जे तुमच्या सर्वेक्षणात किंवा अभ्यासात उत्तम प्रकारे बसतात. शिवाय, AhaSlides चे रीअल-टाइम फीडबॅक वैशिष्ट्य आपल्या प्रेक्षकांशी त्वरित परस्परसंवाद आणि प्रतिबद्धतेसाठी परवानगी देते, ज्यामुळे डेटा संकलन केवळ कार्यक्षमच नाही तर आकर्षक देखील होते.
🔔 तुम्ही तुमचे संशोधन अचूक आणि परस्परसंवादी रेटिंग स्केलसह उंचावण्यास तयार आहात का? AhaSlides' एक्सप्लोर करून आता प्रारंभ करा टेम्पलेट आणि आजच आपल्या चांगल्या अंतर्दृष्टींच्या प्रवासाला सुरुवात करा!
निष्कर्ष
इंटरव्हल स्केल मापन वापरल्याने आम्ही संशोधनात डेटा कसा गोळा करतो आणि त्याचे विश्लेषण करतो हे खरोखरच बदलू शकते. तुम्ही ग्राहकांच्या समाधानाचे मूल्यमापन करत असाल, वर्तनातील बदलांचा अभ्यास करत असाल किंवा कालांतराने प्रगतीचा मागोवा घेत असाल, मध्यांतर स्केल एक विश्वासार्ह आणि सरळ पद्धत प्रदान करतात. लक्षात ठेवा, अंतर्दृष्टीपूर्ण डेटा अनलॉक करण्याची गुरुकिल्ली तुमच्या अभ्यासासाठी योग्य साधने आणि स्केल निवडण्यापासून सुरू होते. इंटरव्हल स्केल मापन स्वीकारा आणि तुमचे संशोधन अचूकता आणि अंतर्दृष्टीच्या पुढील स्तरावर घेऊन जा.
Ref: फॉर्म.अॅप | ग्राफपॅड | प्रश्नप्रो
