ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ, ਰੇਨਸਿਸ ਲੀਕਰਟ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਵਿਦਿਅਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟਿਡ ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਰਵੱਈਏ, ਰਾਏ, ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਵਾਂਗੇ, ਨਾਲ ਹੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਗੁਣਾਤਮਕ ਜਾਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਹੋਵੇ।
| ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਕਾਢ ਕਿਸਨੇ ਕੀਤੀ? | ਰੇਨਸਿਸ ਲੀਕਰਟ |
| ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਕਦੋਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ? | 1932 |
| ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਕੀ ਹੈ? | 5- ਜਾਂ 7-ਪੁਆਇੰਟ ਆਰਡੀਨਲ ਸਕੇਲ |
ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ:
- ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲੀਕੇਰਟ ਸਕੇਲ ਕੀ ਹੈ?
- ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਕੀ ਹਨ?
- ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਕੀ ਹੈ?
- ਰਿਸਰਚ ਵਿੱਚ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
- ਕੀ ਟੇਕਵੇਅਜ਼
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲੀਕੇਰਟ ਸਕੇਲ ਕੀ ਹੈ?
ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦਾ ਨਾਮ ਇਸਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰ, ਰੇਨਸਿਸ ਲੀਕਰਟ ਦੇ ਨਾਮ ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਇਸਨੂੰ 1932 ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਾਪ ਪੈਮਾਨਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਵੱਈਏ, ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਸਲ ਜਾਂ ਕਾਲਪਨਿਕ ਸਥਿਤੀ ਲਈ। ਅਧਿਐਨ
ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਮਾਪ ਵਿਧੀ ਦਾ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਕੋਰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਆਈਟਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੰਯੁਕਤ (ਸਮੇਟਡ) ਸਕੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੀਟ੍ਰਿਕ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਬਿਆਨ (ਆਈਟਮਾਂ) ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਪੱਧਰ (ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਅਸਹਿਮਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਹਿਮਤੀ ਤੱਕ) ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਬਨਾਮ ਲੀਕਰਟ ਆਈਟਮ
ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਆਮ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਲੀਕਰਟ ਆਈਟਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਪੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ Likert ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਕਈ Likert ਆਈਟਮਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
- ਇੱਕ ਲੀਕਰਟ ਆਈਟਮ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਿਆਨ ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਲੀਕਰਟ ਆਈਟਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੰਜ ਅਤੇ ਸੱਤ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੱਧ ਵਿਕਲਪ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ" ਤੋਂ "ਬਹੁਤ ਸੰਤੁਸ਼ਟ" ਤੱਕ।
ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਰਵੇਖਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਲੀਕਰਟ-ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਪੋਲਰ ਜਾਂ ਬਾਈਪੋਲਰ ਸਕੇਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਯੂਨੀਪੋਲਰ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਪ ਨੂੰ ਮਾਪੋ. ਉਹ ਇਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹਨ ਕਿ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਜਾਂ ਰਵੱਈਏ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਜਾਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਕਦੇ/ਹਮੇਸ਼ਾ, ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ/ਬਹੁਤ ਸੰਭਾਵਨਾ, ਆਦਿ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ; ਉਹ ਸਾਰੇ ਯੂਨੀਪੋਲਰ ਹਨ।
- ਬਾਇਪੋਲਰ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੋ ਵਿਰੋਧੀ ਰਚਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਅਤੇ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀ। ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੋਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੱਕ ਨਿਰੰਤਰਤਾ 'ਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਨਾਲ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਸ਼ੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਤੁਲਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਹਿਮਤ/ਅਸਹਿਮਤ, ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ/ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀ, ਅਤੇ ਚੰਗਾ/ਮਾੜਾ ਦੋ-ਧਰੁਵੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹਨ।
| ਯੂਨੀਪੋਲਰ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਨ | ਬਾਇਪੋਲਰ ਸਕੇਲ ਉਦਾਹਰਨ |
| ○ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ○ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸਹਿਮਤ ○ ਮਾਮੂਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ○ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ | ○ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ○ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸਹਿਮਤ ○ ਨਾ ਤਾਂ ਸਹਿਮਤ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਅਸਹਿਮਤ ○ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਅਸਹਿਮਤ ○ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਅਸਹਿਮਤ |
ਇਹਨਾਂ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪ ਹਨ:
- ਅਜੀਬ ਲਿਕੇਰਟ ਸਕੇਲ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 3, 5, ਜਾਂ 7। ਔਡ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਵਿਕਲਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਵੀ Likert ਸਕੇਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਸੰਖਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 4 ਜਾਂ 6। ਇਹ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਟੇਟਮੈਂਟ ਲਈ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਥਿਤੀ ਲੈਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਕੀ ਹੈ?
Likert ਸਕੇਲ ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਵੈਧ ਹੈ। ਇਹ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਸਮਾਜ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਤਰਜੀਹੀ ਪੈਮਾਨਾ ਕਿਉਂ ਹੈ? ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
- ਰਵੱਈਏ ਵਿਵਹਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਦੇਖਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਵਿਭਿੰਨ ਕੰਮਾਂ ਜਾਂ ਵਾਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਰਵੱਈਏ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਫਾਰਮੈਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸਾਰੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
- ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰਵੇਖਣ ਖੋਜ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਰਿਸਰਚ ਵਿੱਚ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਖੋਜ ਵਿੱਚ Likert Scale ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਸੁਝਾਅ ਹਨ:
#1। ਇੱਕ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼
ਕਿਸੇ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਦੇ ਤਿੰਨ ਖਾਸ ਉਦੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਵਲੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
#2. ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ।
ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਦੀ ਅਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
- ਕੀ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ?
- ਜੇਕਰ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
- ਕੀ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ?
- ਭੁੱਲਣ, ਟੈਲੀਸਕੋਪਿੰਗ ਅਤੇ ਰਚਨਾ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚੋ।
- ਉਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਜੋ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਦੀ ਅਸਲ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
- ਕੀ ਉੱਤਰਦਾਤਾ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਯਤਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰੋ।
- ਕੀ ਉਹ ਸੰਦਰਭ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੇ ਗਏ ਹਨ ਉਚਿਤ ਹੈ?
- ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਬਣਾਉ।
- ਜੇਕਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੈ:
#3. ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਸ਼ਬਦ ਚੁਣੋ
ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੇ ਸਵਾਲਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ:
- ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ
- ਆਮ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
- ਅਸਪਸ਼ਟ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ
- ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ
- ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਵਿਕਲਪਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ
- ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ
- ਸਧਾਰਣਕਰਨ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਬਚੋ
- ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਬਿਆਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਪਸੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ: 65+ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਨਮੂਨੇ + ਮੁਫਤ ਟੈਂਪਲੇਟ
#4. Likert ਸਕੇਲ ਜਵਾਬ ਵਿਕਲਪ ਚੁਣੋ
ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਬਾਈਪੋਲਰ ਜਾਂ ਯੂਨੀਪੋਲਰ, ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਜਾਂ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਗੇ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਜਾਂ ਮੱਧ ਬਿੰਦੂ ਵਿਕਲਪ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਪਲਬਧ ਮਾਪ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਆਈਟਮਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਨ। ਖ਼ਾਸਕਰ ਜਦੋਂ ਸਖਤ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਾਲੀ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਟੇਕਵੇਅਜ਼
ਲਾਈਕਰਟ ਸਕੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ? ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕੋ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਰਵੇਖਣ ਬਣਾਓ ਅਹਸਲਾਈਡਜ਼.
AhaSlides ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਸਰਵੇਖਣ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਾਧਨ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰਿਸਪਾਂਸ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਲਾਈਕਰਟ ਸਕੇਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਕਈ ਅੰਕੜਾ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ ਜੋ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨਾਤਮਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਤਲਬ, ਮੱਧਮਾਨ), ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਟੈਸਟ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਟੀ-ਟੈਸਟ, ANOVA), ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਹਿਸਬੰਧ, ਕਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਕੀ ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਹਾਲਾਂਕਿ ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਗੁਣਾਤਮਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਲੀਕਰਟ ਸਕੇਲ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਾਪ ਹੈ?
ਲਿਕਰਟ ਸਕੇਲ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਰੇਟਿੰਗ ਸਕੇਲ ਹੈ ਜੋ ਰਵੱਈਏ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਕੇਲ ਨਾਲ, ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਮੁੱਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਰਿਫ ਅਕਾਦਮੀਆ | ਕਿਤਾਬ: ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਿਸਰਚ: ਐਨ ਅਪਲਾਈਡ ਓਰੀਐਂਟੇਸ਼ਨ, ਨਰੇਸ਼ ਕੇ. ਮਲਹੋਤਰਾ, ਪੀ. 323.
